El documento describe los escenarios de forzantes antropogénicos y proyecciones climáticas regionales según el Quinto Informe de Evaluación del IPCC. Explica los cuatro escenarios representativos de concentración de partículas (RCP) y sus asociados forzantes radiativos. Luego, presenta mapas de proyecciones de cambios de temperatura y precipitación en Argentina para el período 2016-2100 según el escenario RCP4.5. Finalmente, discute conceptos como señal/ruido y variabilidad interna para evaluar
4. Escenarios de Forzante Radiativo (RF)
Resultan de cambios en concentraciones y emisiones
atmosféricas de gases de invernadero (CO2, N2O, CH4 y CFCs) y
de uso del suelo para el período 2006-2100.
RCPs: Representative Concentration Pathways
• RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0 y RCP8.5
• Los números “2.6”, etc., indican el valor de RF en el año 2100
• RCPs son “Representativos” (existen otros en la literatura
científica similares)
6. 0.3-1.7C
2.6-4.8C
La temperatura media global probablemente superará en 1.5°C
al promedio del período 1850-1900 (excepto escenario RCP 2.6)
Cambios proyectados de temperatura media global
respecto de 1986-2005
(IPCC2013,Fig.SPM.7a)
7. Cambios proyectados en el nivel medio del mar
respecto de 1986-2005
(IPCC2013,Fig.SPM.9)
El nivel medio del mar continuará ascendiendo durante el siglo XXI
0.26 m
0.98 m
8. Cambios proyectados extensión del hielo marino en el
HN y pH del océano superficial respecto de 1986-2005
Acidificación
de los océanos
Retracción del
hielo marino
10. Relación: SEÑAL/RUIDO
RUIDO: es una medida de la incertidumbre de la proyección debido
a la variabilidad interna
SEÑAL: es una medida de la amplitud del cambio climático proyectado
Cuanto más alta es la relación SEÑAL/RUIDO, más robusta es
la proyección climática
¿Cómo se evalúa la significancia de los cambios estimados?
11. ¿Cómo se indica la significancia de los cambios estimados?
Stippling: los cambios
son “grandes” en
comparación con la
variabilidad interna y
90% de los modelos
coinciden en el signo
del cambio
Hatching: los
cambios son
“pequeños” en
comparación con
la variabilidad
interna
SEÑAL/RUIDO
alta
SEÑAL/RUIDO
baja
14. Cambios proyectados en extremos de temperatura y precipitación
TX90p: Porcentaje de días con TX (temperatura máxima) > percentil 90
TX10p: Porcentaje de días con TX (temperatura máxima) < percentil 10
R95pTOT: Cambios en la contribución de días con precipitación superior al
percentil 95 a la precipitación total (%)
15. La variabilidad interna y su importancia:
Tiempo de emergencia de la señal de cambio climático
Variabilidad
interna
(IPCC2013,Fig.FAQ10.2,1)
Cambios de
temperatura
de verano e
invierno
proyectados
RCP8.5
Global mean sea level will continue to rise during the 21st century (see Figure SPM.9). Under all
RCP scenarios the rate of sea level rise will very likely exceed that observed during 1971–2010
due to increased ocean warming and increased loss of mass from glaciers and ice sheets
Fig.11.17
FAQ 10.2, Figure 1: Time series of projected temperature change shown at four representative locations for summer (red curves, representing JJA at sites in the tropics and Northern Hemisphere or DJF in the Southern hemisphere) and winter (blue curves). Each time series is surrounded by an envelope of projected changes (pink for the local warm season, blue for the local cold season) yielded by 24 different model simulations, emerging from a gray envelope of natural local variability simulated by the models using early 20th century conditions. The warming signal emerges first in the tropics during summer. The central map shows the global temperature increase (°C) needed for a temperatures in summer at individual locations to emerge from the envelope of early 20th century variability. Note that warm colors denote the smallest needed temperature increase, hence earliest time of emergence. All calculations are based on CMIP5 global climate model simulations forced by the RCP8.5 emissions scenario. Envelopes of projected change and natural variability are defined as ±2 standard deviations. Adapted and updated from Mahlstein et al. (2011).
