El documento define los conceptos de universo metodológico, muestra y unidades de análisis y muestreo. Explica que el universo es el conjunto total de individuos u objetos sobre los que se estudia algo, mientras que la muestra es un subconjunto del universo. También describe los tipos de muestras probablísticas y no probablísticas y los factores que determinan la representatividad de una muestra.

1. *UNIVERSO METODOLOGICO:
CONJUNTO DE INDIVIDUOS U OBJETOS SOBRE LO QUE SE ESTUDIA
ALGO QUE SE QUIERE CONOCER. SE LA LLAMA TAMBIÉN POBLACIÓN
, VIENE A SER EL CONJUNTO DE ELEMENTOS EN LOS CUALES PUEDE
PRESENTARSE DETERMINADA CARACTERÍSTICA SUSCEPTIBLE DE SER
ESTUDIADA. EL UNIVERSO PUEDE ESTAR CONSTITUIDO POR
PERSONAS, ANIMALES, REGISTROS MÉDICOS, LOS NACIMIENTOS, LAS
MUESTRAS DE LABORATORIO, ETC.
*MUESTRA:
ES CUALQUIER SUBCONJUNTO DE ELEMENTOS DE UNA POBLACIÓN.
CUANDO SE UTILIZA LA MUESTRA SE PRETENDE CONOCER LAS
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN. VENTAJAS DE USAR MUESTRAS:
MENOR INVERSIÓN DE TIEMPO. MENOS GASTOS POSIBILITA
PROFUNDIZAR EN EL ANÁLISIS DE LAS VARIABLES MAYOR CONTROL
DE LAS VARIABLES A ESTUDIAR UNIDAD DE ANÁLISIS : SON LOS
ELEMENTOS DEL UNIVERSO EN QUE SE MEDIRÁN O ESTUDIARÁN LAS
VARIABLES DE INTERÉS. UNIDAD MUESTRAL: ES EL ELEMENTO
UTILIZADO PARA SELECCIONAR LA MUESTRA. EJEMPLO: FAMILIAS,
VIVIENDAS, MANZANAS, ESCUELAS, ESTUDIANTES, ETC. EN MUCHOS
CASOS LA UNIDAD DE ANÁLISIS Y LA DE MUESTREO SON LA MISMA
MUESTRA REPRESENTATIVA REÚNE LAS CARACTERÍSTICAS
PRINCIPALES DE LA POBLACIÓN EN RELACIÓN A LA VARIABLE O
CONDICIÓN PARTICULAR QUE SE ESTUDIA, POR LO TANTO, LOS
RESULTADOS Y CONCLUSIONES OBTENIDOS EN ESTA MUESTRA SE
PUEDEN GENERALIZAR A LA POBLACIÓN DE LA CUAL DE EXTRAJO. LA
REPRESENTATIVIDAD DE UNA MUESTRA ESTÁ DADA POR: TAMAÑO
DE LA MUESTRA EL TIPO DE MUESTREO (PROBABILÍSTICO O NO
PROBABILÍSTICO)
TIPOS DE MUESTRA TIPOS: - DE SUJETOS VOLUNTARIOS - DE
EXPERTOS - CASUAL - INTENCIONAL TIPOS: - ESTRATIFICADA -
SIMPLE AZAR LAS CONCLUSIONES DIFÍCILMENTE PUEDEN
GENERALIZARSE A LA POBLACIÓN LAS CONCLUSIONES SE PUEDEN
GENERALIZAR A LA POBLACIÓN. ES SESGADA. NO SE PUEDE
CALCULAR CON PRECISIÓN EL ERROR ESTÁNDAR, ES DECIR, NO
PODEMOS CALCULAR EN QUÉ NIVEL DE CONFIANZA HACEMOS UNA
ESTIMACIÓN ES REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN. PUEDE
MEDIRSE EL TAMAÑO DE ERROR EN LAS PREDICCIONES. EL
MUESTREO NO ES ALEATORIO, SE DESCONOCE LA PROBABILIDAD DE
SELECCIÓN DE CADA UNIDAD. TODOS LOS ELEMENTOS DE LA
POBLACIÓN TIENEN LA MISMA POSIBILIDAD DE SER ELEGIDOS.
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA MUESTRA PROBABILÍSTICA

2. CRONOGRAM 12/02/20 13/02/20 14/02/20 15/02/20 16/02/20 17/02/20
A. 12 12 12 12 12 12
UNIVERSO. X
MUESTRA. X
INVESTIGACI X
ON
CIENTIFICA.
OBSERVACIO X
N CIENTIFICA.
SELECCIÓN Y X
DELIMITACIO
N DEL TEMA.
PROBLEMA X
CIENTIFICO.
PLANTEAMEN X
TO DEUN
PROBLEMA.
HIPOTESIS. X
MARCO X
TEORICO-
CONCEPTUAL.
DISEÑO Y X
APLICACIÓN
DE
MODELO
PARA
VALIDAR
HIPÓTESIS
PROCESAMIE X
NTO E
INTERPRETAC
IÓN DE
INFORMACIÓ
N
INFORME X
FINAL.
RESUMENES. X
ANALISIS. X X X
DIAPOSITIVAS. X X