Aproximaciones y reflexiones sobre la población y muestra de estudio en la investigación científica. Material preparado para estudiantes universitarios.

1. POBLACIÓN Y MUESTRA
EN LA INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA
Juan Montenegro Ordoñez
Mayo 22 de 2019
1
NOTA. Las imágenes que no indican su fuente, han sido extraídas de www.google.com.pe

2. 2 Totalidad de un fenómeno de estudio, incluye la totalidad de
unidades de análisis o entidades de población que
integran dicho fenómeno y que debe cuantificarse para un
determinado estudio integrando conjunto N de entidades
que participan de una determinada característica, y se le
denomina población por constituir la totalidad del fenómeno
adscrito a un estudio o investigación.
Tamayo, 2003, p. 176.
¿Qué es una población de estudio? - 1
www.google.com.pe

3. 3
“es el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de
especificaciones”.
Lepkowski, citado por Hernández, 2014, p. 174.
www.google.com.pe
¿Qué es una población de estudio? - 2

4. 4
CONCLUYENDO: ¿Qué es una población de estudio?
Para la ciencias sociales, son: PERSONAS.
Que pueden constituir grupos de:
1. Familias.
2. Bandas.
3. Pandillas.
4. Amigos.
5. Estudiantes.
6. Presidiarios.
7. Obreros.
8. Profesionales.
9. Políticos.
10. Autoridades.
11. Desempleados.
12. Indigentes, etc.
Que nos proporcionarán información,
con el propósito de satisfacer los
objetivos de nuestra investigación.

5. 5
¿Qué es una muestra de estudio? - 1
La muestra es el conjunto de operaciones que se
realizan para estudiar la distribución de
determinados caracteres en la totalidad de una
población, universo o colectivo, partiendo de la
observación de una fracción de la población
considerada.
Ander-egg, citado en Tamayo, 2003, p. 178.
www.google.com.pe

6. 6
¿Qué es una muestra de estudio? - 2
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la
población. Digamos que es un subconjunto de
elementos que pertenecen a ese conjunto definido
en sus características al que llamamos población.
Hernández, 2014, p. 175.
www.google.com.pe

7. 7
CONCLUYENDO: ¿Qué es una muestra de estudio?
Es la parte de la población objeto
de estudio, que nos proporcionará
la información que buscamos.
www.google.com.pe

8. 8
POBLACIÓN
MUESTRA
Descripción general:
¿Cómo son?
¿A qué se dedican?
¿Qué necesidades tienen?
¿Cómo viven?
Etc.
Características
particulares:
¿Cuántos son?
¿Cómo fueron elegidos?
Criterios de inclusión.
Criterios de exclusión.
Etc.

9. 9
Tipos de muestra según
Hernández et. al., (2014)
TIPOS DE
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE
MUESTRA PROBABILÍSTICA
ESTRATIFICADA
MUESTRA PROBABILÍSTICA
POR RACIMOS
NO
PROBABILÍSTICA
CENSAL

10. 10
CLASES DE
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
1. Todos los
elementos
de la población tienen
la misma posibilidad de
ser escogidos.
2. Selecciona unidades
por listado.
3. Utiliza fórmulas de
probabilidad.
NO PROBABILÍSTICA
O DIRIGIDA
1. Selecciona unidades
con propósitos
definidos por el
investigador.
2. No necesariamente
representa a la
población.
3. No utiliza fórmulas
de probabilidad.
CENSAL
Hernández et. al., 2014
La población constituida
por no más de 50
elementos, se convierte
en una muestra.
1.De voluntarios.
2.De expertos.
3.De casos-tipo.
4.Por cuotas.
5.Orientadas a la
Investigación cualitativa.

11. 11 TIPOS DE MUESTRA
PROBABILÍSTICA
MUESTRA
ALEATORIA
SIMPLE
Los casos del
universo tienen al
inicio la misma
probabilidad de ser
seleccionados.
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
ESTRATIFICADA
La población se divide
en segmentos y se
selecciona una
muestra para cada
segmento.
Hombres – mujeres.
Creyentes – ateos
Católicos – evangélicos
Alfabetos - analfabetos
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
POR RACIMOS
Divide a la muestra
en conglomerados
o espacios
geográficos.
Amas de casa en
Tottus
Taxistas en Av. Balta
Estudiantes en el
cafetín
Hernández et. al., 2014

12. 12
PROCEDIMIENTO DE
SELECCIÓN DE
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
TÓMBOLA
MARCO
MUESTRAL
ARCHIVOS MAPAS
Se enumeran los
elementos de
una población,
para ser
elegidos al azar.
Elección
sistemática a
partir de
archivos que
proporcionan
información
sobre la
población.
Nos permite
identificar
físicamente los
elementos de
la población, y
la posibilidad
de enumerarlos
y seleccionar
las unidades
muestrales.
Ubicación
geográfica de la
población.
Mapas
mercadológicos,
socioculturales,
étnicos,
marítimos, entre
otros.
Hernández et. al., 2014

13. 13 Tipos de muestra según
Tamayo (2003)
MUESTRAS
1.
Muestreo aleatorio simple.
2.
Muestreo estratificado.
3.
Muestreo por cuotas.
4.
Muestreo intencionado.
5.
Muestreo mixto.
6.
Muestreo tipo.

14. 14
Tamayo, 2003, p. 177.
El elemento más común para obtener una muestra representativa es la
selección al azar -aleatoria-, es decir, que cada uno de los individuos de
una población tiene la misma posibilidad de ser elegido. Si no se
cumple este requisito se dice que la muestra es viciada, por lo que si
cada uno de los elementos de la población no tiene la misma
posibilidad de ser elegido se habla entonces de una muestra viciada.
Para tener la seguridad de que
la muestra al azar no es viciada,
debe emplearse para su
constitución una tabla de
números aleatorios. El muestreo
al azar o aleatorio simple es la
base fundamental del muestreo
probabilístico.
1.
Muestreo aleatorio simple.
www.google.com.pe

15. 15
Tamayo, 2003, p. 177-178.
Cuando los elementos de la muestra son proporcionales
a su presencia en la población. La presencia de un
elemento en un estrato excluye su presencia en otro; es
un requisito del muestreo estratificado. En la muestra
estratificada la representación de los elementos en los
estratos es proporcional a su representación en la
población.
Para la selección
de los elementos o
unidades
representantes de
cada estrato se
utiliza el método
del muestreo
aleatorio o al azar.
2.
Muestreo estratificado.
www.google.com.pe

16. 16
Se divide la población en estratos o categorías y se asigna una cuota
para las diferentes categorías, y a juicio del investigador se
seleccionan las unidades de muestreo. La muestra ha de ser
proporcional a la población y en ella deberán tenerse en cuenta las
diferentes categorías socioprofesionales, las cuales serán igualmente
proporcionales.
Tamayo, 2003, p. 178.
3.
Muestreo por cuotas.
El muestreo por cuotas
tiene en cuenta diversas
categorías, pero éstas
quedan a criterio del
investigador, lo cual se
presta a distorsiones.
www.google.com.pe

17. 17
Tamayo, 2003, p. 178.
Se le da igualmente el nombre de sesgado; en él, el
investigador selecciona los elementos que a su juicio
son representativos, lo cual exige al investigador un
conocimiento previo de la población que se investiga
para poder determinar cuáles son las categorías o
elementos que se pueden considerar como tipo
representativo del fenómeno que se estudia.
4.
Muestreo intencionado.
FUNDAMENTAL.
Conocimiento
previo de la
población, para
elegir al muestra.
www.google.com.pe

18. 18
En este tipo se combinan diversas clases de
muestreo, ya sean probabilísticos o no
probabilísticos, o puede seleccionar las
unidades de la muestra en forma aleatoria
y luego aplicarse el muestreo por cuotas.
Tamayo, 2003, p. 178.
5.
Muestreo mixto.
Es un tipo de
muestra flexible.
www.google.com.pe

19. 19
Tamayo, 2003, p. 178.
Es una aplicación combinada y especial de los tipos
de muestra existentes. Consiste en seleccionar una
muestra "para ser usada" al disponer de tiempo, la
muestra se establece empleando procedimientos
muy sofisticados; y una vez establecida, ella
constituirá el módulo general del cual se extraerá la
muestra definitiva conforme a la necesidad
específica de cada investigación.
6.
Muestreo tipo
(Master simple)
Es una pre muestra.
www.google.com.pe

20. 20 Tipos de muestra según
Niño (2011)
TIPOS DE
MUESTRA
PROBABILÍSTICO
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
MUESTREO ESTRATIFICADO
MUESTREO POR
CONGLOMERADOS O CONJUNTOS
MUESTREO SISTEMÁTICO
NO
PROBABILÍSTICO
MUESTREO ACCIDENTAL
MUESTREO POR EXPERTOS
MUESTREO POR CONVENIENCIA
MUESTREO POR CUOTAS

21. Niño, 2011, p. 56.
MUESTREO
ALEATORIO
SIMPLE
Si la población es homogénea, la muestra
se elige al azar, bajo el principio de que
todas las unidades deben tener la misma
posibilidad de ser escogidas, mediante una
estrategia que evite la influencia de las
preferencias y deseos del investigador.
MUESTREO
ESTRATIFICADO
Cuando la población no es homogénea, esta
se clasifica según sus características en
grupos o estratos y luego al azar se
determinan las unidades asegurando la
proporcionalidad según los estratos.
MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
O CONJUNTOS
Se determina eligiendo grupos y no
individuos de la población. Este muestreo
no es muy recomendable, pues no es fácil
asegurar representatividad.
MUESTREO
PROBABILÍSTICO
Se practica cuando la población es
demasiado grande y se dispone de una lista
de los sujetos o unidades por elegir.
Entonces se aplican mecanismos de azar
sistemáticos que aseguren la aleatoriedad.
Por ejemplo, todos los impares, uno cada
diez, etcétera.
MUESTREO
SISTEMÁTICO
Es una selección aleatoria. Debe
cumplir dos condiciones:
a) que todos los elementos o
unidades de la población
tengan las mismas
probabilidades de ser elegidos.
b) que se apliquen procedimientos
e instrumentos que garanticen
que la selección
sea aleatoria.

22. Niño, 2011, p. 57.
MUESTREO
ACCIDENTAL
Cuando se selecciona de una
manera directa y práctica, por
ejemplo, se escogen los más
disponibles.
MUESTREO POR
EXPERTOS
Cuando se pide la intervención
de personas autorizadas o que
por su conocimiento pueden
elegir la muestra con acierto.
MUESTREO POR
CONVENIENCIA
Se aplica el criterio de qué
muestra es la más conveniente
para el caso.
MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
Se elige la muestra tomando en
cuenta algunos datos de la
población, por ejemplo, sexo,
religión, raza, profesión,
etcétera.
MUESTREO POR
CUOTAS
Es la técnica que permite
seleccionar muestras con
una clara intención o por
un criterio preestablecido.

23. 23 Tamayo, 2003. Niño, 2011. Hernández et. al., 2014.
MUESTREO
ALEATORIO SIMPLE.
PROBABILÍSTICA
MUESTREO
ALEATORIO SIMPLE.
PROBABILÍSTICA.
MUESTRA
ALEATORIA
SIMPLE.
MUESTREO
ESTRATIFICADO.
MUESTREO
ESTRATIFICADO.
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
ESTRATIFICADA.
MUESTREO POR
CUOTAS.
MUESTREO POR
CONGLOMERADOS O
CONJUNTOS.
MUESTRA
PROBABILÍSTICA
POR RACIMOS.
MUESTREO
INTENCIONADO.
MUESTREO
SISTEMÁTICO.
NO
PROBABILÍSTICA.
MUESTREO MIXTO.
NO
PROBABILÍSTICA
MUESTREO
ACCIDENTAL.
CENSAL.
MUESTREO TIPO.
MUESTREO POR
EXPERTOS.
MUESTREO POR
CONVENIENCIA.
MUESTREO POR
CUOTAS.
SINOPSIS SOBRE TIPOS DE MUESTRAS DE ESTUDIO

24. 24

25. Caballero R., A. (2013). Metodología integral innovadora para Planes
y Tesis. La metodología del cómo formularlos. México: Cengage
Learning Editores, S.A. de C.V.
Comisión Nacional para la Protección de Sujetos Humanos de
Investigación Biomédica y de Comportamiento (1978). El Informe
Belmont. Recuperado de:
http://www.psi.uba.ar/academica/carrerasdegrado/psicologia/sit
ios_catedras/obligatorias/723_etica2/material/normativas/informe
_belmont2.pdf
Echevarría, H. D. (2016). Los diseños de investigación cuantitativa en
psicología y educación. Recuperado de
https://www.unrc.edu.ar/unrc/comunicacion/editorial/repositorio/
978-987-688-166-1.pdf
Hernández S., R., Fernández C., C. y Baptista L., P. (2014). Metodología
de la investigación [versión Adoba Acrobat Reader DC].
Recuperado de
http://www.mediafire.com/file/7n8p2lj3ucs2r3r/Metodolog%C3%A
Da+de+la+Investigaci%C3%B3n+-sampieri-+6ta+EDICION.pdf
25

26. Niño R., V. M. (2011). Metodología de la Investigación Diseño y
ejecución. Recuperado de
http://roa.ult.edu.cu/bitstream/123456789/3243/1/METODOLOGI
A%20DE%20LA%20INVESTIGACION%20DISENO%20Y%20EJECUCI
ON.pdf
Tamayo y T., M. (2003). El proceso de la investigación científica.
Incluye evaluación y administración de proyectos de
investigación.(cuarta edición). [versión Adoba Acrobat Reader
DC]. Recuperado de
https://clea.edu.mx/biblioteca/Tamayo%20Mario%20-
%20El%20Proceso%20De%20La%20Investigacion%20Cientifica.pd
f
USS (2017). Productos acreditables de experiencias curriculares de
investigación. Aprobado con Resolución de Vicerrectorado de
Investigación N° 0010-2017-VRI/USS. Chiclayo.
26

27. 27