Este documento describe los conceptos de población y muestra en una investigación. Una población es el conjunto de elementos sobre los cuales se harán inferencias, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico, donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, e intencional, donde el investigador elige los elementos más representativos. El tamaño de la muestra depende de factores como el nivel de confianza y error deseado.

2. Concepto de Población:
Es un conjunto finito o infinito de elementos con
características comunes para los cuales serán extensivas las
conclusiones de la investigación. Esta queda delimitada por
el problema y por los objetivos del estudio.
POBLACION Y MUESTRA
DONDE?
CUANDO?
TOTAL DEL UNIVERSO

3. POBLACION
FINITA
INFINITA
ACCESIBLE

4. DISEÑO METODOLÓGICO
TRATAMIENTO
ESTADÍSTICO DE
LOS DATOS
POBLACIÓN Y
MUESTRA
MÉTODOS,
TECNICAS Y
PROCEDIMIENTOS

5. Es un subconjunto de la población
estadística, es decir, es una parte
de ella y por lo tanto tiene que
poseer las mismas características
de la población objeto de estudio.

6. ¿Cuan grande
debe ser la
muestra?
¿Qué tipo de
datos deben
ser recogidos?
¿Cómo serán
recogidos?
Quienes serán
los que recojan
los datos
n=
𝑍2 ∗ 𝑃 ∗𝑞
𝐸2
n=
𝑍2 ∗ 𝑃 ∗𝑞 ∗𝑁
𝑁 ∗𝐸2+𝑍2 ∗𝑷∗𝒒
Población
finita
Población
infinita

7. CLASIFICACION
DEL TIPO DE
MUESTREO
PROBALISTICO O
ALEATORIOS
NO PROBALISTICOS
(Deterministico)
Casual o accidental
Intencional
Por cuotas
Azar simple
Azar sistemático
Estratificado
Conglomerados

8. 1º Muestreo
Probabilístico
Garantiza que cada una de las unidades de la
población tenga la misma posibilidad estadística
de pertenecer a la muestra.
Tipos de Muestreo
Probabilístico
El aleatorio simple - El
estratificado - Por racimos
El sistémico.
2º Muestreo NO
Probabilístico

9. (1) Se asigna un número a cada individuo de la
población y 2) a través de algún medio
mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas
de números aleatorios, etc.) se eligen los
sujetos la muestra requerida.
MUESTREOALEATORIOSIMPLE
El procedimiento es:
Se debe tener un listado de toda la
población del 1 hasta la N. La
selección es alzar. Tiene poca o
nula utilidad práctica cuando la
población que estamos manejando
es muy grande.
Consiste en:
EL MUESTREOESTRATIFICADO
Dividir la población total en grupos o
estratos en función de un carácter con el
fin de obtener representatividad de la
población y hacer comparaciones entre
ellos. En cada uno se selecciona una
muestra, cuya suma representa la
muestra total.
Se debe observar que existan las
mayores diferencias posibles entre
los estratos y dentro de los mismos
la menor diferencia.
Criterios para la estratificación

10. De los sujetos depende del investigador,
expertos o los propios interesados.
La selección
Se escogen a los que se ofrecen como voluntarios o
las personas que según los expertos mejor
representan las características que se estudian.
No todas las personas tienen la misma
posibilidad de formar parte de la muestra.
Se corre el riego de que la muestra no sea
representativa de la población.
Su utilización se justifica por la comodidad y la economía.
Los resultados no pueden generalizarse a toda la población.

11. Se incluyen:
A todos los elementos o casos disponibles,
seleccionándolos arbitrariamente hasta llegar a la
cantidad deseada.
Consiste en:
Seleccionar explícitamente cierto tipo de elementos o
casos que el investigador considere más representativos
o con posibilidad de ofrecer mayor cantidad de
información .

12. CLASIFICACION
DEL TIPO DE
MUESTREO
PROBALISTICO O
ALEATORIOS
NO PROBALISTICOS
(Deterministico)
Casual o accidental
Intencional
Por cuotas
Azar simple
Azar sistemático
Estratificado
Conglomerados

13. n=
𝑍2 ∗ 𝑃 ∗𝑞
𝐸2
n=
𝑍2 ∗ 𝑃 ∗𝑞 ∗𝑁
𝑁 ∗𝐸2+𝑍2 ∗𝑷∗𝒒
Población
finita
Población
infinita

14. ÍTEM REPRESENTATIVIDAD
n Tamaño de la muestra
N Tamaño de la Población o Universo
Z Nivel de Confianza
p Variabilidad positiva 0,5
q Variabilidad negativa 0,5
E Error de la muestra
n=
𝑍2 ∗ 𝑃 ∗𝑞 ∗𝑁
𝑁 ∗𝐸2+𝑍2 ∗𝑷∗𝒒