1. República Bolivariana de Venezuela.
Universidad Nacional Experimental de Guayana.
Vicerrectorado Académico.
Coordinación de Pregrado.
Ingeniería en Industrias Forestales.
Unidad Curricular: Estadística II.
Upata –Estado – Bolívar.
Tutor:
Álvaro Barrios.
Autor:
Diomal Marcano.
Abril de 2015.

2. Métodos de Muestreo.
El muestreo es una herramienta para la selección de una parte de la población con el fin
de recoger información. El muestreo se encarga de hacer inferencias de una población dada,
con raíz de dar resultados obtenidos de la muestra dada. Para tomar una muestra de una
población, se debe seleccionar la muestra y extraerle la información, ya sea información
cuantitativa o cualitativa y a partir de esa información, es que se pueden pronunciar las
inferencias.
En el muestreo se utilizan dos tipos básicos de muestras: la muestra probabilística y la
muestra no probabilística. En las muestras no probabilística o no aleatorias, son aquellas
que son de fácil acceso obtener, comprende un agrupamiento de técnicas como lo son la
muestras de juicios (que se selecciona cualquiera de los sujetos que se desee) la muestra de
cuota (se fundamenta en las características generales de la población) y el trozo de pastel o
casual (que se encarga por un proceso de autoselección). Este tipo de muestra no es la
apropiada de utilizar para hacer inferencias, porque no tiene una forma probabilística de
evaluar las muestras que se seleccionaron.
En las muestras probabilísticas o aleatorias, se refieren a que las muestras son recogidas al
azar, pero tiene la virtud de brindar a todos los individuos de la población de entrar en la
muestra y permite que la muestra seleccionada no sea sesgada por las intenciones del
investigador y las diferencias entre muestra y población sean debidas al azar.
Los métodos aleatorios se clasifican como sigue: aleatorio simple (se describe en cada
elemento de la población, mediante tablas aleatorias o un programa estadístico) aleatorio
sistemático (se debe al elemento de la población y su número se calcula c=N/n, en donde N
es el tamaño de la población y n la muestra), aleatorio estratificado (por nombrar la
población en estratos, edades, rasgos, características, etc.) y aleatorio por conglomerados
(es la que se escoge por grupos y no por individuos).