1. Hoja de Control: Histograma:
Definición: La Hoja de Control u hoja Definición: Es la presentación de
de recogida de datos, también llamada datos en forma ordenada, mediante un
de Registro, La Hoja de Recogida de grafico constituido por rectángulos de
Datos sirve para recoger los datos igual ancho y altura proporcional a las
necesarios y poder realizar un cantidades que representan
posterior análisis de los mismos. Su
principal utilidad proviene del empleo Es necesario colocar las medidas de
datos objetivos a la hora de examinar manera que formen filas y columnas,
un fenómeno determinado. Como en este caso colocamos las medidas en
sirven de base para adoptar cinco filas y cinco columnas. Las
decisiones es importante que el manera más sencilla es determinar y
método de recogida y el análisis de los señalar el número máximo y mínimo
propios datos garanticen una por cada columna y posteriormente
interpretación correcta del fenómeno agregar dos columnas en donde se
estudiado. colocan los números máximos y
mínimos por fila de los ya señalados.
Tomamos el valor máximo de la
columna X+ (medidas máximas) y el
valor mínimo de las columnas X-
(medidas mínimas) y tendremos el
valor máximo y el valor mínimo.
Propósito (Para qué sirve) sirve para Propósito (Para qué sirve) La
reunir y clasificar las informaciones naturaleza grafica del histograma
según determinadas categorías, permite ver pautas que son difíciles
mediante la anotación y registro de de observar en una simple tabla
sus frecuencias bajo la forma de numérica, además permite resaltar el
datos. Una vez que se ha establecido centro y la dispersión de los datos de
el fenómeno que se requiere estudiar la muestra. La sencillez de
e identificadas las categorías que los construcción e interpretación de los
caracterizan, se registran estas en histogramas hace de ellos una
una hoja, indicando la frecuencia de herramienta efectiva para el análisis
observación. elemental de datos. Por otro lado
permite clarificar el patrón de

2. Lo esencial de los datos es que el variación y por ende desarrollar una
propósito este claro y que los datos explicación razonable de dicha
reflejen la verdad. Estas hojas de variación.
recopilación tienen muchas funciones,
pero la principal es hacer fácil la
recopilación de datos y realizarla de
forma que puedan ser usadas
fácilmente y analizarlos
automáticamente

3. Utilización (Como se aplica) La hoja Utilización (Como se aplica)
de recogida de datos se elabora en
función de objetivos concretos y debe Paso 1 Determinar el rango de los
ser sencilla y clara, de forma que las datos:
personas que tengan que recoger y
registrar los datos puedan hacerlo sin Rango es igual al dato mayor (D1)
ningún problema. menos el dato menor (D2); R = D1 - D2
Para facilitar la recogida se emplean Paso 2 Cálculo del número de clase:
hojas estándar adaptadas a las Un criterio usado frecuentemente es
exigencias concretas de cada que el número de clases debe ser
recogida. En general, todas las hojas aproximadamente la raíz cuadrada del
deben poseer un encabezado que número de datos, por ejemplo, la raíz
recoja datos destinados a encuadrar cuadrada de 30 (número de artículos)
la propia recogida como, por ejemplo, es mayor que cinco, por lo que se
la fecha, el producto, el sector, el seleccionan seis clases. Nc = 6
departamento, el operario, el turno, el
número de piezas inspeccionadas, etc. Paso 3 Cálculo de longitud de clase:
Es igual a la división entre el rango y
Las principales hojas de recogida de el número clase (aproximar a número
datos son: la de recogida de datos más cercano). LC = R / Nc
cuantificables, la de recogida de
datos medibles, la de recogida de Paso 4 Construir los intervalos de
datos por situación del defecto y la clases: Los intervalos resultan de
hoja de síntesis. dividir el rango de los datos en
relación al resultado del PASO 2 en
De modo general las hojas de recogida
intervalos iguales.
de datos tienen las siguientes
funciones en su utilización:
Paso 5 Realizar tabla de frecuencias:
De distribución de variaciones En él se exponen la frecuencia de
de variables de los artículos cada intervalo de clase y en ocasiones,
producidos (peso, volumen, según sea necesario, la frecuencia
longitud, talla, clase, calidad, acumulada (se obtiene de dividir cada
etc) frecuencia con el total de la muestra
De clasificación de artículos y se suman progresivamente) Nota: La
defectuosos frecuencia es el número de veces que
De localización de defectos en se repite un dato
las piezas

4. De causas de los defectos Paso 6 Graficar el histograma: Se
De verificación de chequeo o hace un gráfico de barras, las bases
tareas de mantenimiento. de las barras son los intervalos de
clases y altura son la frecuencia de
Una vez que se ha fijado las razones las clases. Si se unen los puntos
para recopilar los datos, es medios de las bases superiores de los
importante que se analice las rectángulos se obtiene el polígono de
siguientes cuestiones: frecuencias.
La información es cualitativa o Paso 7 Identificar y clasificar el
cuantitativa patrón de variación; desarrollar una
Como, se recogerán los datos y explicación lógica y pertinente del
en qué tipo de documento se patrón.
hará
Cómo se utiliza la información
recopilada
Cómo de analizará
Quién se encargará de la
recogida de datos
Con qué frecuencia se va a
analizar
Dónde se va a efectuar
Esta es una herramienta manual, en la
que clasifican datos a través de
marcas sobre la lectura realizadas en
lugar de escribirlas, para estos
propósitos son utilizados algunos
formatos impresos, los objetivos más
importantes de la hoja de control son:
Investigar procesos de
distribución
Artículos defectuosos
Localización de defectos
Causas de efectos

5. Ventajas de Dicha Herramienta: Ventajas de Dicha Herramienta:
· Media de los valores del mismo
· Datos más exactos. (centrado).
· Menos variación de los datos. · Distribución de las medidas
(distribución).
· Menos distracciones de los
empleados. · Tipo de distribución (forma).
· Menos papeleo de los empleados. · Visión clara y efectiva de la
variabilidad del sistema.
· Informes menos sesgados.
· Mostrar el resultado de un cambio
· Menor tiempo para analizar los
de sistema.
datos.
· Identificar anormalidades
examinando la forma.
· Comparar la variabilidad con los
límites de especificación.

6. Universidad “Fermín Toro”
Vice Rectorado Académico
Facultad de ciencias sociales y Económicas
Escuela de Administración
Cuadro comparativo entre Dos herramientas
estadísticas de control de calidad
Integrante:
Jesus Lopez
C.I: 19.290.555
Gestión de Calidad
Barquisimeto, Febrero de 2013