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Universidad Central del Ecuador
Facultad de Filosofía Letras y
Ciencias de la Educación
SYLVIA JAQUE
5TO PLURILINGUE
ANÁLISIS DE LOS DATOS E
INTERPRETACIÓN
DE LOS RESULTADOS
Análisis de los datos.


El propósito del análisis es resumir las
observaciones llevadas a cabo de
forma tal que proporcionen respuesta
a la interrogantes de la investigación.
Su objetivo es "buscar un significado más amplio a
las respuestas mediante su trabazón con otros
conocimientos disponibles” ;que permitan la definición
y clarificación de los conceptos y las relaciones entre
éstos y los hechos materia de la investigación.
De acuerdo a estas consideraciones, los datos quese utilizan en
el análisis pueden ser:

datos cuantificados
 datos no cuantificados
 datos no estructurados

Análisis de los datos
cuantificados
Según Selltiz al análisis puede estar
orientado a:
 Determinar lo que es típico en el
grupo estudiado.
 Indicar si existen variaciones entre los
sujetos del grupo, señalando de qué
tipo y magnitud son.
Mostrar la forma cómo están
distribuidos los individuos con
respecto a la variable que se
mide.
Mostrar la relación existente entre dos o más
variables.
Describir las diferencias existentes comparando
dos grupos de individuos.
Análisis de los datos no
cuantificados.
Pueden ser categorizados y
consecuentemente, cuantificados, debido, en
algunos casos, a la falta de precisión en la
definición de las categorías, lo que dificulta el
análisis de los resultados.
 ayudan a entender el significado de las
categorías;
aclaran la naturaleza de las
relaciones entre las variables
determinadas estadísticamente;
y
permiten orientar al investigador
a formular nuevas hipótesis para
futuras investigaciones
Análisis de los datos no
estructurados




Es el que proviene, por ejemplo, de
observaciones o entrevistas no
estructuradas, en las cuales se recoge
mucho material, a veces valioso, pero
sin ninguna pauta que permita alguna
forma de organización y menos de
clasificación.
El problema que plantea este tipo de
datos es doble: primero porque se
necesita determinar qué aspectos del
material requieren ser categorizados, y
segundo, saber qué principios de
clasificación pueden utilizarse.
Interpretación de los
resultados.


El objetivo de la interpretación es
buscar un significado más amplio a
las respuesta mediante su trabazón
con otros conocimientos disponibles.
Se realiza confrontando los
resultadosdel análisis de los
datos con las hipótesis
formuladas y relacionando
dichos resultados con la teoría y
los procedimientosde la
investigación.
Interpretación de resultados positivos
respecto a las hipótesis formuladas:
 Cuando los resultados obtenidos permiten la
verificación de las hipótesis, se debe cuidar
que la interpretación no exceda a la
información que aportan los datos.
Interpretación de los resultados negativos
respecto a las hipótesis formuladas:
 Cuando los resultados no confirman las
hipótesis, el investigador, debe, sin
embargo, aceptarlos como tales, puesto que
en esa condición tendrán su propio
significado y valor.
Análisis de los datos e interpretación POR SYLVIA JAQUE

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Análisis de los datos e interpretación POR SYLVIA JAQUE

  • 1. Universidad Central del Ecuador Facultad de Filosofía Letras y Ciencias de la Educación SYLVIA JAQUE 5TO PLURILINGUE
  • 2. ANÁLISIS DE LOS DATOS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS
  • 3.
  • 4. Análisis de los datos.  El propósito del análisis es resumir las observaciones llevadas a cabo de forma tal que proporcionen respuesta a la interrogantes de la investigación.
  • 5. Su objetivo es "buscar un significado más amplio a las respuestas mediante su trabazón con otros conocimientos disponibles” ;que permitan la definición y clarificación de los conceptos y las relaciones entre éstos y los hechos materia de la investigación.
  • 6. De acuerdo a estas consideraciones, los datos quese utilizan en el análisis pueden ser: datos cuantificados  datos no cuantificados  datos no estructurados 
  • 7.
  • 8. Análisis de los datos cuantificados Según Selltiz al análisis puede estar orientado a:  Determinar lo que es típico en el grupo estudiado.  Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, señalando de qué tipo y magnitud son.
  • 9. Mostrar la forma cómo están distribuidos los individuos con respecto a la variable que se mide.
  • 10. Mostrar la relación existente entre dos o más variables. Describir las diferencias existentes comparando dos grupos de individuos.
  • 11.
  • 12. Análisis de los datos no cuantificados. Pueden ser categorizados y consecuentemente, cuantificados, debido, en algunos casos, a la falta de precisión en la definición de las categorías, lo que dificulta el análisis de los resultados.  ayudan a entender el significado de las categorías;
  • 13. aclaran la naturaleza de las relaciones entre las variables determinadas estadísticamente; y permiten orientar al investigador a formular nuevas hipótesis para futuras investigaciones
  • 14. Análisis de los datos no estructurados   Es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organización y menos de clasificación. El problema que plantea este tipo de datos es doble: primero porque se necesita determinar qué aspectos del material requieren ser categorizados, y segundo, saber qué principios de clasificación pueden utilizarse.
  • 15.
  • 16.
  • 17. Interpretación de los resultados.  El objetivo de la interpretación es buscar un significado más amplio a las respuesta mediante su trabazón con otros conocimientos disponibles.
  • 18. Se realiza confrontando los resultadosdel análisis de los datos con las hipótesis formuladas y relacionando dichos resultados con la teoría y los procedimientosde la investigación.
  • 19. Interpretación de resultados positivos respecto a las hipótesis formuladas:  Cuando los resultados obtenidos permiten la verificación de las hipótesis, se debe cuidar que la interpretación no exceda a la información que aportan los datos. Interpretación de los resultados negativos respecto a las hipótesis formuladas:  Cuando los resultados no confirman las hipótesis, el investigador, debe, sin embargo, aceptarlos como tales, puesto que en esa condición tendrán su propio significado y valor.