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Psicología experimental
Ruba Kiwan. Ci: 26.620.769
LAS VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN
Los científicos operan en dos niveles: el de teoría/hipótesis/constructo y el de
observación. Dicho en una forma más exacta, los científicos se mueven
continuamente de un nivel a otro. Además de que, operan en este nivel cada
vez que hacen aseveraciones que expresan una relación, así como cada vez
que utilizan conceptos, o constructos. Los científicos también deben operar
en el nivel de la observación. Tienen que recolectar datos para probar las
hipótesis. Para hacer esto necesitan, de alguna manera, cambiar del nivel de
constructo al nivel de la observación. Se tienen que definir dichos constructos
para que las observaciones sean posibles. Al momento de realizar una
investigación científica, se conoce que debe cumplir con ciertas
características sistemáticas para lograr un éxito total. Por lo tanto, es
importante conocer y diferenciar el papel que juega las variables y su
clasificación dentro de la investigación para así, pasar al siguiente paso.
A este respecto, las variables de investigación, de cualquier proceso o
experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos.
Representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Dicho
de otra forma, las variables son todo aquello que se puede controlar y
estudiar en una exploración, son construcciones hipotéticas o propiedades
que se estudian. Además de ser la pertenencia o característica de algo que
puede variar y dicha variación puede medirse. Ya que, en la investigación las
variables son muy relevantes, pues comúnmente se busca relacionarlas
entre sí, ya sea por medio de nexos de dependencia, asociación, influencia o
causalidad. Y también, adquieren el carácter de constructos. Ahora bien,
constructo es un concepto que se ha formulado para ser usado en la
ciencia. Es decir, es un concepto con valor científico. En efecto, se usa en
esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser
observado y medido. Por ende se convierte en algo positivo y cuantificable
(KerlingeryLee,2002).
Lo anteriormente expuesto, nos conducen naturalmente a establecer una
distinción importante entre los tipos de definiciones de constructos y
variables. Se pueden definir los constructos de dos formas generales,
Kerlinger y Lee (2002). Primero, podemos definir una palabra con el uso de
otras palabras, siendo el ejemplo típico lo que se hace en un diccionario.
Segundo, podemos definir una palabra o constructo por las acciones o
comportamientos que expresa o implica. De este las primeras se denominan:
definiciones constitutivas y las segundas: definiciones operacionales. Las
definiciones constitutivas: se dan cuando los constructos están definidos por
los mismos constructos. Mientras que las definiciones operacionales: se
presenta cuando se aporta el significado al especificar las actividades y
operaciones necesarias para medir o evaluar el constructo. Algunos de los
constructos de una teoría científica pueden ser definidos de manera
constitutiva. Torgerson, basándose en Margenau, dice que todos los
constructos, para ser científicamente útiles, deben poseer un significado
constitutivo. Esto significa que deben ser susceptibles de usarse en las
teorías.
No obstante, los científicos llaman vagamente “variables” a los constructos o
propiedades que estudian. Por consiguiente, la forma más útil de categorizar
las variables es como independiente y dependiente. Esta categorización es
muy útil por su aplicabilidad general, sencillez e importancia especial en la
conceptualización, el diseño y la comunicación de los resultados de la
investigación. Una variable independiente, es la supuesta causa de la
variable dependiente, y está el supuesto efecto. La variable independiente es
el antecedente; mientras que, la dependiente es el consecuente. Cuando se
dice: si A entonces B, se tiene una unión condicional de una variable
independiente (A) y de una variable dependiente (B). Los términos “variable
independientes” y “variables dependiente” vienen de la matemáticas, donde
(X) es la variable independiente y (Y) la variables dependiente.
Es decir, la variable independiente: varía y es la causa supuesta de la
variable dependiente. Dentro del estudio experimental se convierte en la
variable manipulada. Dentro de los estudios no experimentales se convierte
en la que tiene o guarda relación lógica con la variable dependiente
(Kerlinger y Lee, 2002). En términos claros es lo que nosotros controlamos o
hacemos dentro de un experimento. Pero en segundo lugar, está la variable
dependiente: también identificada como consecuente o el efecto, y se altera
de forma concomitante con los cambios o variaciones en la variable
independiente. Tal y como explica McGuigan (1996) una variable
dependiente “dado que en psicología estudiamos conducta, y puesto que los
componentes de la conducta son respuestas, nuestras variables
dependientes son las medidas de respuestas” (p.51). En otros términos la
variable dependiente es hacia la que se hace la predicción, mientras que la
independiente es aquella partir de la cual se predice. De este modo la
“variable dependiente es el resultado medido que el investigador usa para
determinar si los cambios en la variable independiente tuvieron un efecto”
(Kerlinger y Lee, 2002,p. 43).
En cuanto a la relación entre variables, la forma de medir si existe
asociación entre variables continuas es usando el coeficiente de correlación.
Pero hay que tener siempre presente que este coeficiente sólo se aplica a
variables continuas y sólo mide asociación lineal. Es costumbre representar
la variable dependiente en el eje vertical (ordenadas) y la independiente en el
eje horizontal (abscisas). Cuando se estudia la relación entre dos variables,
una puede considerarse causa y la otra resultado o efecto de la primera,
siendo ésta una decisión teórica. Las variables adquieren valor para la
investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras, es decir,
formar parte de una hipótesis o una teoría. Deben ser encontrados sus
correlatos empíricos que permitan dar cuenta de su comportamiento efectivo.
Estos hechos que se corresponden con las variables (que aún siguen siendo
conceptos teóricos) son los indicadores. Estos son las expresiones
concretas, prácticas y medibles de las variables. En este momento, es
cuando se puede decir que se ha realizado las operaciones de Cierre de
campo de una investigación.
Por otra parte, tenemos la clasificación de las variables, estas pueden ser
de dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas se
clasifican a su vez en nominales y ordinales, en tanto que las variables
cuantitativas se clasifican a su vez en discretas y continuas.
Variables cualitativas: son aquellas que no se pueden medir numéricamente,
pues, no poseen una dimensión de magnitud o cantidad. A su vez, las
variables cualitativas pueden ser:
 Nominales: son datos que corresponden a categorías que por su
naturaleza no admiten un orden.
 Ordinales: son aquellos que corresponden a evaluaciones subjetivas
que se pueden ordenar o jerarquizar.
Variables cuantitativas: son aquellas que tienen valor numérico. Pues estas
sí poseen una cantidad. A su vez se dividen en:
 Variable Continua: es aquella que puede tomar cualquier valor
numérico de un intervalo.
 Variable Discreta: puede adquirir sólo números enteros.
Una clasificación que será útil cuando se trate el diseño de investigación,
está basada en la distinción entre variables experimentales y de medida. Al
planear y ejecutar una investigación, es importante distinguir entre estos dos
tipos de variables. Las variables manipuladas serán llamadas activas y las
variables medidas serán llamadas atributivas. De esta manera, cualquier
variable que es manipulada constituye una variable activa. “Manipulación”
significa en esencia, hacer cosas diferentes a grupos de sujetos distintos. En
cambio, las variables que no pueden ser manipuladas son las atributivas. Es
imposible, o al menos muy difícil, manipular muchas variables. Por ejemplo,
todas aquellas que son atributos humanos: inteligencia, aptitud, sexo, estatus
socioeconómico, conservadurismo, dependencia de campo, necesidad de
logro y actitudes, son variables atributivas. Los sujetos vienen a estos
estudios con las variables (atributos) ya establecidas. El ambiente temprano,
la herencia y otras circunstancias han hecho a los individuos como son.
No obstante, también están presentes otros tipos de variables, la variable
latente: que se considera como una entidad no observable, que se presumo
subyace a las variables observadas. Igualmente, la variable interviniente: es
un constructo creado para dar cuenta de procesos psicológicos no
observables, internos, que a su vez dan cuenta de la conducta. Y por último
las variables observables: que son los supuestos indicadores de las variables
latentes.
Y finalmente, en conclusión, la comprensión de los elementos básicos de la
investigación es esencial para una buena práctica de investigación. Una vez
que hemos formulado las preguntas, es decir el problema a resolver,
construido el objeto de estudio, las hipótesis, los objetivos, los conceptos que
se integran en un marco teórico y los indicadores que los reemplazan, se
deben establecer la metodología y las técnicas adecuadas para producir la
información necesaria para dar respuestas a las preguntas. Es decir, el
investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las
preguntas de la investigación. Y para ello, debe dar inicio con una buena
praxis de todos estos elementos.
REFERENCIAS
Borsotti, C.: Esquema para la formulación de un proyecto de investigación.
Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación. Mimeo.
Briones, G.: Métodos y técnicas de investigación en Ciencias Sociales
Bunge, M.: La ciencia, su método y su filosofía. Buenos Aires. Siglo XX.
1972.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. Y Baptista Lucio, P.:
Metodología de la investigación. Mc Graw Hill. México. 2000. Segunda
Edición.
Hernández,R.,Fernández,C.yBaptista,P.(2006).MetodologíadelaInvestigación
.D.F., éxico:McGrawHill.
Kerlinger, F. y Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de
Investigación en Ciencias Sociales. México: McGrawHillInteramericana.
McGuigan,F.(1996).Psicologíaexperimental.(6ªed.).D.F.,México:PrenticeHall.
Mills, Wright: La imaginación sociológica. Fondo de Cultura Económica.
México. 1967.
Sabino, Carlos: El proceso de Investigación. Lumen Humanitas. Argentina.
1996.

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Ensayo - las variables en la investigación

  • 1. Psicología experimental Ruba Kiwan. Ci: 26.620.769 LAS VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN Los científicos operan en dos niveles: el de teoría/hipótesis/constructo y el de observación. Dicho en una forma más exacta, los científicos se mueven continuamente de un nivel a otro. Además de que, operan en este nivel cada vez que hacen aseveraciones que expresan una relación, así como cada vez que utilizan conceptos, o constructos. Los científicos también deben operar en el nivel de la observación. Tienen que recolectar datos para probar las hipótesis. Para hacer esto necesitan, de alguna manera, cambiar del nivel de constructo al nivel de la observación. Se tienen que definir dichos constructos para que las observaciones sean posibles. Al momento de realizar una investigación científica, se conoce que debe cumplir con ciertas características sistemáticas para lograr un éxito total. Por lo tanto, es importante conocer y diferenciar el papel que juega las variables y su clasificación dentro de la investigación para así, pasar al siguiente paso. A este respecto, las variables de investigación, de cualquier proceso o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos. Representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Dicho de otra forma, las variables son todo aquello que se puede controlar y estudiar en una exploración, son construcciones hipotéticas o propiedades que se estudian. Además de ser la pertenencia o característica de algo que puede variar y dicha variación puede medirse. Ya que, en la investigación las variables son muy relevantes, pues comúnmente se busca relacionarlas entre sí, ya sea por medio de nexos de dependencia, asociación, influencia o causalidad. Y también, adquieren el carácter de constructos. Ahora bien, constructo es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Es decir, es un concepto con valor científico. En efecto, se usa en
  • 2. esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido. Por ende se convierte en algo positivo y cuantificable (KerlingeryLee,2002). Lo anteriormente expuesto, nos conducen naturalmente a establecer una distinción importante entre los tipos de definiciones de constructos y variables. Se pueden definir los constructos de dos formas generales, Kerlinger y Lee (2002). Primero, podemos definir una palabra con el uso de otras palabras, siendo el ejemplo típico lo que se hace en un diccionario. Segundo, podemos definir una palabra o constructo por las acciones o comportamientos que expresa o implica. De este las primeras se denominan: definiciones constitutivas y las segundas: definiciones operacionales. Las definiciones constitutivas: se dan cuando los constructos están definidos por los mismos constructos. Mientras que las definiciones operacionales: se presenta cuando se aporta el significado al especificar las actividades y operaciones necesarias para medir o evaluar el constructo. Algunos de los constructos de una teoría científica pueden ser definidos de manera constitutiva. Torgerson, basándose en Margenau, dice que todos los constructos, para ser científicamente útiles, deben poseer un significado constitutivo. Esto significa que deben ser susceptibles de usarse en las teorías. No obstante, los científicos llaman vagamente “variables” a los constructos o propiedades que estudian. Por consiguiente, la forma más útil de categorizar las variables es como independiente y dependiente. Esta categorización es muy útil por su aplicabilidad general, sencillez e importancia especial en la conceptualización, el diseño y la comunicación de los resultados de la investigación. Una variable independiente, es la supuesta causa de la variable dependiente, y está el supuesto efecto. La variable independiente es el antecedente; mientras que, la dependiente es el consecuente. Cuando se dice: si A entonces B, se tiene una unión condicional de una variable
  • 3. independiente (A) y de una variable dependiente (B). Los términos “variable independientes” y “variables dependiente” vienen de la matemáticas, donde (X) es la variable independiente y (Y) la variables dependiente. Es decir, la variable independiente: varía y es la causa supuesta de la variable dependiente. Dentro del estudio experimental se convierte en la variable manipulada. Dentro de los estudios no experimentales se convierte en la que tiene o guarda relación lógica con la variable dependiente (Kerlinger y Lee, 2002). En términos claros es lo que nosotros controlamos o hacemos dentro de un experimento. Pero en segundo lugar, está la variable dependiente: también identificada como consecuente o el efecto, y se altera de forma concomitante con los cambios o variaciones en la variable independiente. Tal y como explica McGuigan (1996) una variable dependiente “dado que en psicología estudiamos conducta, y puesto que los componentes de la conducta son respuestas, nuestras variables dependientes son las medidas de respuestas” (p.51). En otros términos la variable dependiente es hacia la que se hace la predicción, mientras que la independiente es aquella partir de la cual se predice. De este modo la “variable dependiente es el resultado medido que el investigador usa para determinar si los cambios en la variable independiente tuvieron un efecto” (Kerlinger y Lee, 2002,p. 43). En cuanto a la relación entre variables, la forma de medir si existe asociación entre variables continuas es usando el coeficiente de correlación. Pero hay que tener siempre presente que este coeficiente sólo se aplica a variables continuas y sólo mide asociación lineal. Es costumbre representar la variable dependiente en el eje vertical (ordenadas) y la independiente en el eje horizontal (abscisas). Cuando se estudia la relación entre dos variables, una puede considerarse causa y la otra resultado o efecto de la primera, siendo ésta una decisión teórica. Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras, es decir,
  • 4. formar parte de una hipótesis o una teoría. Deben ser encontrados sus correlatos empíricos que permitan dar cuenta de su comportamiento efectivo. Estos hechos que se corresponden con las variables (que aún siguen siendo conceptos teóricos) son los indicadores. Estos son las expresiones concretas, prácticas y medibles de las variables. En este momento, es cuando se puede decir que se ha realizado las operaciones de Cierre de campo de una investigación. Por otra parte, tenemos la clasificación de las variables, estas pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas se clasifican a su vez en nominales y ordinales, en tanto que las variables cuantitativas se clasifican a su vez en discretas y continuas. Variables cualitativas: son aquellas que no se pueden medir numéricamente, pues, no poseen una dimensión de magnitud o cantidad. A su vez, las variables cualitativas pueden ser:  Nominales: son datos que corresponden a categorías que por su naturaleza no admiten un orden.  Ordinales: son aquellos que corresponden a evaluaciones subjetivas que se pueden ordenar o jerarquizar. Variables cuantitativas: son aquellas que tienen valor numérico. Pues estas sí poseen una cantidad. A su vez se dividen en:  Variable Continua: es aquella que puede tomar cualquier valor numérico de un intervalo.  Variable Discreta: puede adquirir sólo números enteros. Una clasificación que será útil cuando se trate el diseño de investigación, está basada en la distinción entre variables experimentales y de medida. Al planear y ejecutar una investigación, es importante distinguir entre estos dos tipos de variables. Las variables manipuladas serán llamadas activas y las
  • 5. variables medidas serán llamadas atributivas. De esta manera, cualquier variable que es manipulada constituye una variable activa. “Manipulación” significa en esencia, hacer cosas diferentes a grupos de sujetos distintos. En cambio, las variables que no pueden ser manipuladas son las atributivas. Es imposible, o al menos muy difícil, manipular muchas variables. Por ejemplo, todas aquellas que son atributos humanos: inteligencia, aptitud, sexo, estatus socioeconómico, conservadurismo, dependencia de campo, necesidad de logro y actitudes, son variables atributivas. Los sujetos vienen a estos estudios con las variables (atributos) ya establecidas. El ambiente temprano, la herencia y otras circunstancias han hecho a los individuos como son. No obstante, también están presentes otros tipos de variables, la variable latente: que se considera como una entidad no observable, que se presumo subyace a las variables observadas. Igualmente, la variable interviniente: es un constructo creado para dar cuenta de procesos psicológicos no observables, internos, que a su vez dan cuenta de la conducta. Y por último las variables observables: que son los supuestos indicadores de las variables latentes. Y finalmente, en conclusión, la comprensión de los elementos básicos de la investigación es esencial para una buena práctica de investigación. Una vez que hemos formulado las preguntas, es decir el problema a resolver, construido el objeto de estudio, las hipótesis, los objetivos, los conceptos que se integran en un marco teórico y los indicadores que los reemplazan, se deben establecer la metodología y las técnicas adecuadas para producir la información necesaria para dar respuestas a las preguntas. Es decir, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de la investigación. Y para ello, debe dar inicio con una buena praxis de todos estos elementos.
  • 6. REFERENCIAS Borsotti, C.: Esquema para la formulación de un proyecto de investigación. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Educación. Mimeo. Briones, G.: Métodos y técnicas de investigación en Ciencias Sociales Bunge, M.: La ciencia, su método y su filosofía. Buenos Aires. Siglo XX. 1972. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. Y Baptista Lucio, P.: Metodología de la investigación. Mc Graw Hill. México. 2000. Segunda Edición. Hernández,R.,Fernández,C.yBaptista,P.(2006).MetodologíadelaInvestigación .D.F., éxico:McGrawHill. Kerlinger, F. y Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. México: McGrawHillInteramericana. McGuigan,F.(1996).Psicologíaexperimental.(6ªed.).D.F.,México:PrenticeHall. Mills, Wright: La imaginación sociológica. Fondo de Cultura Económica. México. 1967. Sabino, Carlos: El proceso de Investigación. Lumen Humanitas. Argentina. 1996.