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    Integración y DW requiere operaciones separadas
    Para la preparación de los datos se necesitan herramientas
     diferentes y, con frecuencia, incompatibles entre sí
    Escalar la información y hacer informes es un proceso lento, lo
     que retrasa la toma de decisiones importantes
    Los grandes volúmenes de datos hacen que el escenario sea cada
     vez más impracticable
Ejemplo con SSIS




    Integración y DW sencillo y fácil de gestionar
    Para la preparación de los datos se puede gestionar de forma
     simple y auditable
    Escalar la información y hacer informes se puede hacer de forma
     paralela a la carga de datos
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Beneficios de SSIS
   Rendimiento
         Gestiona eficientemente grandes volúmenes de
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   Facilidades
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         Modelo extensible de objetos que permite
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Sql server integration services novedades y migracion

  • 1.
  • 2. SQL Server 2005 Integration Services Salvador Ramos [MVP SQL Server] www.helpdna.net Patrocinado por:
  • 3. Salvador Ramos MVP SQL Server MCP SQL Server Columnista de dotNetManía Mi web: www.helpdna.net webmaster@helpdna.net
  • 4. Agenda  Introducción  Business Intelligence Development Studio  Migración (de DTS a SSIS)  Evolución en los Negocios (Business)
  • 5. Agenda  Introducción  Business Intelligence Developmen Studio  Migración (de DTS a SSIS)  Evolución en los negocios (Business)
  • 7. Qué es SSIS ?  Es una nueva aplicación de BI  ‘Sucesor’ de DTS  Es una plataforma para la generación de tecnologías de integración de datos con un alto rendimiento
  • 8. Introducción y novedades  ‘Integration Services’ (antes DTS)  Se ha rediseñado por completo  Se ha reescrito todo el código  Servicio Windows independiente  Incrementa su potencia y funcionalidad  Incrementa su rendimiento
  • 9. Introducción y novedades (II)  Nuevo entorno de desarrollo  BIDS (BI Development Studio)  Debugging  Logging  Integrados con la plataforma .Net  Separación entre flujos de ejecución y de datos  Múltiples herramientas adicionales  Una verdadera herramienta ETL
  • 10. Agenda  Introducción  Business Intelligence Development Studio  Migración (de DTS a SSIS)  Evolución en los negocios (Business)
  • 11. BIDS - Creación de proyectos  Integration Services Project
  • 13. BIDS – Control flow (II)
  • 15. BIDS – Data flow (II)
  • 16. BIDS – Event Handler Package explorer
  • 18. Agenda  Introducción  Business Intelligence Developmen Studio  Migración (de DTS a SSIS)  Evolución en los negocios (Business)
  • 19. Migración  Migración con el asistente (wizard)  Migración manual  Ejecución de paquetes DTS (2000) en SSIS (2005)
  • 20. Migración de tareas  Simple Task (Good)  Execute SQL  Bulk Insert  FTP  Execute Process  Send Mail  Copy SQL Server Objects  Execute Package
  • 21. Migración de tareas (II)  Opaque task (might not work)  ActiveX Scritps  Dynamic Properties  Analysis Services DTS processing
  • 22. Migración de tareas (III)  Encapsuled task (no migration)  Custom  Data Pump  Data driven  Transform Data  Parallel Data Pump  Copy Database
  • 23. Migración - conclusiones  Migración con el asistente (wizard)  Migrará bien un porcentaje pequeño  No aprovechamos las nuevas características  Migración manual  Plantear desde cero (pensemos en SSIS)  Ejecución de paquetes DTS (2000) en SSIS (2005)  Solución rápida (temporal)  Bajo rendimiento  Infrautilizamos SSIS
  • 24. Agenda  Introducción  Business Intelligence Developmen Studio  Migración (de DTS a SSIS)  Evolución en los Negocios (Business)
  • 25. Evolución en los Negocios (Business)  Requerimientos  Múltiples fuentes de datos  Limpieza y transformación de datos  Carga de datos para análisis y reporting  Situación actual  Negocios 24x7  Acceso internacional, sin tiempos de parada  Negocios on-line en tiempo-real  Mayor volumen de datos y fuentes de información  Usuarios más sofisticados
  • 26. Ejemplo antes de SSIS  Integración y DW requiere operaciones separadas  Para la preparación de los datos se necesitan herramientas diferentes y, con frecuencia, incompatibles entre sí  Escalar la información y hacer informes es un proceso lento, lo que retrasa la toma de decisiones importantes  Los grandes volúmenes de datos hacen que el escenario sea cada vez más impracticable
  • 27. Ejemplo con SSIS  Integración y DW sencillo y fácil de gestionar  Para la preparación de los datos se puede gestionar de forma simple y auditable  Escalar la información y hacer informes se puede hacer de forma paralela a la carga de datos  Es escalable a grandes volúmenes de datos
  • 28. Beneficios de SSIS  Rendimiento  Gestiona eficientemente grandes volúmenes de información y operaciones complejas  Facilidades  Hay múltiples adaptadores y transformaciones preconstruidas que reducen la escritura de código  Modelo extensible de objetos que permite personalizar los componentes  Entorno productivo para desarrollo y depuración
  • 29. Preguntas y dudas ??? www.helpdna.net webmaster@helpdna.net microsoft.public.es.sqlserver microsoft.public.espanol.sqlserver.administracion microsoft.public.espanol.sqlserver.olap