http://www.sqlserversi.com - Analysis Services, cubos, dimensiones y medidas. ¿Podemos diseñar directamente contra nuestro origen de datos transaccional? Revisa esta presentación y saldrás de dudas :)

1. Nivel 300- Intermedio
Primeros pasos en SQL 2005 AS y MDX
Consultas MDX y Expresiones MDX
Miguel Egea Gómez / Salvador Ramos
Solid Quality Mentors / www.helpdna.net
SQL Server MVPs
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2. Sistemas relacionales vs Sistemas OLAP
• Sistemas Relacionales
• Tablas: Información en 2 dimensiones
– Consultas estáticas
– Lentas si leen muchos datos
– Nuevos informes necesitan desarrollo
• Sistemas OLAP (multidimensionales)
• Cubos: Información en N dimensiones cubos
– Consultas dinámicas SSAS
cubos
SSAS
cubos
– Información al instante SSAS
CUBOS
– El usuario diseña con facilidad y flexibilidad sus informes
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3. Tecnologías OLTP vs OLAP
• OnLine Transaction Processing
• Sistemas transaccionales, enfocados a gestionar un gran
número de transacciones concurrentes
• Permiten insertar, actualizar, borrar y consultar una
pequeña cantidad de registros
• OnLine Analytical Processing
• Enfocados al análisis de grandes cantidades de datos
• Proporcionan respuestas rápidas y complejas
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4. Tecnologías OLTP vs OLAP (II)
OLTP OLAP
• Orientado a lo operativo • Orientado a temas
(procesos)
• Predomina la actualización • Predomina la consulta.
• Se accede a pocos Datos históricos
registros • Procesos masivos, se
accede a muchos registros
• Datos altamente • Datos Denormalizados
normalizados
• Estructura relacional • Estructura
multidimensional
• Rápidos tiempos de • Respuesta masiva, no
respuesta. inmediata
• Estructura estática • Estructura dinámica,
abundantes cambios
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5. Sistemas transaccionales
• Reporting sobre el relacional
ERP
CRM
Otros
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6. Sistemas OLAP con Datawarehouse
Otros
CRM
ERP
Informes de usuario
Informes analíticos
data SSRS
E.T.C.L. Warehouse Excel
(SSIS) (relacional) Sharepoint
BI Portal,
Performance Point 2007
Proclarity
Otros…
cubos
(SSAS)
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7. Datawarehouse
• Almacén de datos procedentes de los sistemas OLTP.
Repositorio colectivo.
• Almacén “relacional” de datos centralizado
• Datos organizados en grupos temáticos
• Los datos son:
• Consistentes
• Depurados
• Históricos (no volátiles)
• Suministra datos rápida y eficientemente
• Datamarts
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8. Construyendo un DW
ERP
Area Intermedia 1
E.T.C.L.
(SSIS)
data
E.T.C.L. Warehouse
CRM Area Intermedia 2
(SSIS) (relacional)
E.T.C.L.
(SSIS)
Otros
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9. Y si no puedo construir un DW …
• No puedo utilizar OLAP ?
• SI QUE PUEDO !!! Y debo hacerlo
Otros
CRM
ERP
Informes de usuario
Informes analíticos
SSRS
PROCESAR Excel
Sharepoint
BI Portal,
Performance Point 2007
Proclarity
cubos
Otros…
(SSAS)
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10. Arquitectura Modelo
• La respetamos ???
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11. Arquitectura Realista
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12. Arquitectura Propuesta
SQL Server 2005
Servicios Análisis
Universal Data Model (UDM)
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13. BBDD Multidimensionales
• La unidad de almacenamiento es el cubo (en los
SGDBR es la tabla)
cubos
SSAS
cubos
SSAS
cubos
SSAS
CUBOS
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14. Cubos Tabla de
Producto Hechos Cliente
Id Id
Nombre Nombre
Tamaño Provincia
… …
• Tabla de Hechos Tiempo
• Claves externas
Fecha
Año
• Medidas
Mes
Dia
• Dimensiones
…
Producto1
Producto1
Producto2
Producto2
Producto 3
Producto 3
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15. Cubos, dimensiones y medidas
Mostrar las ventas de Articulos
PC’s
Portátiles
Durante el año 2006 Portátiles
En Murcia 27 Unidades Periféricos
28.300€ Importe
Geografía 26.300€ Costo Monitores
Madrid 2.000€ Benef.
Cableado
Barcelona
Murcia
Murcia
03 04 05 06
06
Tiempo
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16. Dimensiones
• Jerarquías y niveles
o Tiempo (año, trim, mes, dia)
o Geografía (país, prov, poblac)
o Artículo (fam, grupo, art)
• Agregaciones
• Son sumas precalculadas de los
datos para acelerar el tiempo de
respuesta
• Miembros Producto1
Producto2
Producto 3
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17. Medidas y Miembros calculados
• Medidas
• Conjunto de valores de una columna de la tabla de hechos
del cubo
• Miembros calculados
• Medidas calculadas mediante una fórmula MDX
• Os dejo con Miguel 
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18. ¿AS 2005 y MDX Para qué?
• AS 2005 vs AS 2000
• Grupos de medidas
o ¡Vaya por fin más de un distinct count!
• Arquitectura Cliente servidor, y multiples entornos
o ¡Nada de cambiar directamente en producción!
• ¿MDX para que?
• Campos calculados
• Comparativas
• Acumulados
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19. Creando un cubo
• Data Sources, ¿Qué representan?
• Data Sources Views
• ¿Qué es lo del UDM?
• Data Sources Views en detalle
o Cálculos. Joins y vistas
• Que pinta XML en todo esto y porque está bien que
lo usemos
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20. El Asistente para la creación de cubos
• No lo hace todo, pero casi 
• Dimensiones
• Jerarquias
• Medidas y grupos de medidas
• Todo esto está muy bien, y ahora … ¿qué?
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21. DEMOSTRACIÓN
Creando un cubo
La dimensión tiempo
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22. Más cosas interesantes
• Acumulados
• Periodos paralelos
• % de crecimiento entre periodos
• % aporte a la dimensión
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23. DEMOSTRACIÓN
Acumulados
Periodos paralelos
% crecimiento
% aporta a la dimensión
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24. ¿Preguntas?
Salvador Ramos Miguel Egea Gómez
webmaster@helpdna.net megea@solidq.com
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