Este documento discute los conceptos clave de Business Intelligence (BI) y las consideraciones al implementar un sistema de BI. Explica que BI ayuda a convertir datos en información de calidad para tomar mejores decisiones estratégicas y operacionales. También destaca la importancia de definir claramente el alcance del sistema de BI y asegurarse de que cumple con las necesidades del negocio.

1. No es “BI” todo lo que reluce
Salvador Ramos
webmaster@helpdna.net
http://salvador-ramos.com

2. ¿TENÉIS UN SISTEMA DE «BI» EN LA EMPRESA?
¿TENÉIS PENSADO IMPLANTARLO?

3. Business Intelligence
 “Es el conjunto de estrategias, tecnologías y
metodologías que nos van a ayudar a convertir
los datos en información de calidad, y dicha
información en conocimiento que nos permita
una toma de decisiones más acertadas y nos
ayude así a mejorar nuestra competitividad”

4. Presentación: La punta del iceberg

5. Presentación: La punta del iceberg

6. Información y conocimiento
Querying &
Reporting
ETL
Data
Warehouse
•Batch
Find Patterns
•Real-time & Exceptions
OLAP
Data
Marts Causal
Analysis
View Data
Marts
Model Potential
Decisions
View for Real-Time data
Track
Decisions Made

7. Información y conocimiento

8. Información y conocimiento

9. BI Estratégico vs Operacional. Democratización

10. Transaccional vs Analítico

11. ¿Podemos reproducir la realidad histórica?
 Si un cliente va a vivir a otra provincia ¿qué
ocurre con sus ventas anteriores?
 Si un comercial cambia de zona ¿qué ocurre con
sus ventas anteriores?
 Si un producto cambia de familia ¿qué ocurre
con los informes de compras y ventas históricas
por familia?

12. BI estratégico
 ¿Cuál es nuestra Misión?
 ¿Y nuestra Visión?
 ¿Qué esperamos que ocurra en los próximos 3 o
5 años?
 ¿Qué medidas hemos tomado para que
realmente ocurra?

13. ¿Cuál es nuestra estrategia competitiva?
 ¿Competimos en precios?
 ¿Nos diferenciamos por políticas de Calidad?
 ¿Nos diferenciamos por nuestra imagen?
 Marketing, valor añadido, …
 ¿Somos innovadores?

14. Qué está sucediendo?
Scorecards & Dashboards
Qué ha sucedido?
Reporting Por qué?
Analytics
Estrategia
Qué sucederá?
Forecasting
Qué quiero que suceda?
Planning, Budgeting, Consolidation

15. BI: actividades fundamentales
 Soporte a la toma de decisiones
 Consultas e informes
 OLAP (OnLine Analytical Processing)
 Análisis estadístico
 Predicciones y pronósticos
 Minería de datos

16. DEMO
 Amazon (minería de datos)
 Consultas ad-hoc mediante Excel accediendo a
un sistema OLAP

17. Alcance: no creemos falsas expectativas
 Debemos tener claro el alcance de la solución y
de cada una de las fases
 Actividades a incluir
 Departamentos o áreas de negocio a incluir
comercial cliente resultado necesidad

18. Recordad!
 Mejorad la calidad del dato
(ingredientes de calidad)
 Elaborad los datos y convertidlos en información de
calidad y en conocimiento (no en crudo)
 Definid vuestras preguntas analíticas y operacionales
(elegid vuestros platos)
 ¿Qué empresa y con qué productos tecnológicos?
(elegid al cocinero y la cocina)
 Si tienen una buena presentación mucho mejor,
pero lo importante es la calidad y veracidad

19. ¿Preguntas?
Salvador Ramos
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