Querona es una base de datos virtual (LDW) que conecta fácilmente cualquier fuente de datos con Power BI, Microsoft Excel u otros. Le permite crear su propio modelo de datos universal y compartirlo entre las herramientas de generación de informes.

1. Steroids for your BI
Despliegue más rápido - Mayor rendimiento - Modificaciones más fáciles
Querona paso a paso

2. Querona es una base de datos virtual (LDW) que
conecta fácilmente cualquier fuente de datos con Power
BI, Microsoft Excel u otros. Le permite crear su propio
modelo de datos universal y compartirlo entre las
herramientas de generación de informes.
Querona no crea otra copia de sus datos, a menos que
desee acelerar sus informes y utilizar el motor de
ejecución incorporado creado para el Big Data
Simplemente escriba la consulta SQL estándar y permita
que Querona consolide los datos sobre la marcha, utilice
uno de los motores de ejecución y acelere el
procesamiento sin importar qué tipo y cuántas fuentes
tenga.
¿Que es Querona?

3. Integramos datos de 100 tipos de
fuentes
Las múltiples fuentes de datos se han vuelto
cada vez más comunes. El usuario empresarial
necesita mezclar y combinar datos de muchas
fuentes internas y en la nube, de diferentes
tipos y proveedores. Pero sobre todo necesitan
obtener resultados inmediatos.
Querona proporciona un conjunto de
conectores a más de 100 tipos de fuentes de
datos y los hace en unos pocos clics. No
importa qué tipo y cuántas fuentes tenga,
obtiene acceso de datos seguro y en tiempo
real utilizando SQL estándar.
¿Que hace Querona?

4. Aceleramos la ejecución de consultas
con los principales motores de datos
Cuando los cuadros de mandos se ralentizan,
vuelve a segmentar las consultas a otro motor
de ejecución. Sólo indique dónde ejecutar
consultas y deje que Querona haga el resto.
Aproveche el motor Big Data incorporado
deApache Spark 2 o motores de ejecución
externa como SQL Server, Azure SQL Data
Warehouse o Apache Spark en Hadoop. Mejore
el rendimiento de los informes al habilitar el
almacenamiento en caché y la preagregación.
Elimine los cuellos de botella de conectividad,
los gastos generales de procesamiento de datos
y beneficiese de la potencia de procesamiento
de datos en columnas.
¿Que haceQuerona?

5. Presentamos los resultados en
cualquier herramienta de reporte. No
se necesitan controladores
¿Los equipos de marketing están utilizando
Power BI, Targit, QlikView y los equipos de
ventas son alérgicos a cualquier cosa menos a
Excel? No hay problema. Cualquier herramienta
de presentación se puede utilizar y no se
necesitan controladores en las máquinas de los
usuarios. Querona emula SQL Server, le permite
crear un concentrador de datos central y
presentar cuadros de mando en cualquier
herramienta que soporte el SQL estándar. Sólo
tiene que conectarse a Querona utilizando la
autenticación estándar de Windows.
Deje que sus usuarios utilicen lo que están
familiarizados. Les encantará esa flexibilidad.
¿Que hace Querona?

6. connect
translate
complement
accelerate
secure
Power BI
Tableau
QlikView
Excel
TARGIT
SQL Server
Oracle
MySQL
Spark SQL
PostgreSQL
IBM DB2
Sybase
SAP HANA
Salesforce
Eloqua
Hubspot
Marketo
SAP
Dynamics CRM SQL Server
SQL Server DW
Oracle
HDInsight
Apache Spark
Querona es un middleware que orquesta el entorno de BI

7. Querona paso a paso
1 Importar todas las fuentes de datos
Sus decisiones empresariales dependen de los datos de múltiples fuentes de
datos. Basta con importar todas sus bases de datos, CRM o sistemas ERP en una
base de datos virtual. Sólo unos pocos clics, ningún ETL involucrado. Ahora tiene
acceso a todos los datos desde un único concentrador de datos.

8. Querona paso a paso
2 Acceso a todas las fuentes de datos en tiempo real
La analítica en tiempo real es crucial para el éxito del negocio, pero difícil de lograr
para múltiples fuentes de datos. Querona permite el acceso directo a cualquier
dato utilizando sólo SQL estándar. App en Cloud, bases de datos, CRMs, ERP
todosunificados.

9. Querona paso a paso
3 Consolidar datos a través de fuentes de datos
¿Alguna vez ha intentado unir datos ERP y CRM y tuvo que esperar hasta que sus
fuentes de datos se incluyan en un almacén de datos? Simplemente construya una
capa de consolidación de datos utilizando nuestra interfaz de autoservicio. Ahora
puede consolidar datos en tiempo real.

10. Querona paso a paso
4
Acelerar informes y consultas
Los volúmenes de datos están creciendo, los cuadros de mando se están
ralentizando. Necesita un motor SQL Engine con gran capacidad de datos, pero la
carga de datos en Hadoop es una tarea compleja. Querona ha reemplazado el ETL
con un solo clic para almacenar datos en Hadoop. La descarga de la ejecución de
consultas y la carga de datos en la nube o en motores locales como Apache Spark
SQL no es un reto.

11. Querona paso a paso
5 Aplicar seguridad de datos
Nunca es fácil aplicar un acceso seguro a todas las fuentes de datos. Asegurar un
almacén de datos en la nube o un DataLake Hadoop es un reto aún mayor.
Querona es un centro de datos para sus fuentes de datos. Puede aplicar
fácilmente derechos de acceso a cualquier nivel a cualquier dato. Con el inicio de
sesión único con NTLM y Kerberos, seguridad de filas y columnas y
enmascaramiento de datos dinámicos, lo tiene todo en un solo lugar.

12. Querona paso a paso
6 Acceder a los datos desde cualquier herramienta de cliente
El acceso a datos en tiempo real depende de la configuración del controlador en
los equipos cliente. Pero Querona emula el protocolo SQL Server, lo que significa
que simplemente utiliza cualquier herramienta de cliente que admita SQL Server.
Imagine que cree una hoja de cálculo de Excel conectada a Querona. Esto le
permite distribuir el archivo en toda la empresa, permitiendo que cualquier
usuario, limitado sólo por sus derechos de acceso, consulte este nuevo origen de
datos.
Compatible con:

13. ¿Cómo difiere del enfoque clásico?
StagingSources
Data
Warehouse
Data Marts
ETL
ETL ETL
Presentation
Classical BI architecture

14. ¿Cómo difiere del enfoque clásico?
Tables
Connections
Data Access
Views
Consolidación sobre
la marcha
Presentation
Querona simplifica la arquitectura, elimina la ETL que consume mucho tiempo, permite la
consolidación de datos sobre la marcha, separa el modelo de datos del motor de ejecución o BI
front-end y permite a los usuarios empresariales utilizar su herramienta de presentación más
apreciable.
Querona-based BI architecture

15. Propuesta de valor agregada: Solución de BI de extremo a extremo
Legacy data
sources
New data
sources
Existing customer’s
databases ETL-free virtual database
+ SQL Server
Build-in Spark
Azure Data Warehouse
or
+
User-friendly
presentation
keep as it is to
reduce risk
set up to
facilitate & accelerate BI
use what everybody
knows for years
Solución de BI basada en Apache Spark basada en datos completos de extremo a
extremo, libre de ETL, libre de datos, para competir con el enfoque de legado

16. Logical architecture - Querona
Sources Tables
Connections
Data discoverable
through standard
SQL
No data copies
Views
Data loaded to
build-in Spark
On the fly data Caching enabled
Views Data Marts

17. Steroids for your BI
www.synergo.es
¡Gracias!