2. Actualmente, la inteligencia artificial (IA) es uno de los temas que más invitaActualmente, la inteligencia artificial (IA) es uno de los temas que más invita
a la reflexión en el campo de la tecnología y los negocios. Este entusiasmoa la reflexión en el campo de la tecnología y los negocios. Este entusiasmo
tiene fundamentos: vivimos en un mundo cada vez más conectado etiene fundamentos: vivimos en un mundo cada vez más conectado e
inteligente. Hoy en día, se puedeinteligente. Hoy en día, se puede fabricar un cochefabricar un coche,, componer Jazzcomponer Jazz
mediante un algoritmo omediante un algoritmo o conectar su CRM a su bandeja de entradaconectar su CRM a su bandeja de entrada para darpara dar
prioridad a los correos más importantes. La tecnología detrás de todosprioridad a los correos más importantes. La tecnología detrás de todos
estos avances está relacionada con la Inteligencia artificial (IA).estos avances está relacionada con la Inteligencia artificial (IA).
3. Definición inteligencia
artificialLa Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de
programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras
palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.
Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades (big data), identificar
patrones y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones de forma automática, con rapidez y
precisión. Para nosotros, lo importante es que la IA permite que nuestras experiencias cotidianas
sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos (hablaremos sobre esto más adelante)
y otras técnicas de IA en aplicaciones que utilizamos diariamente.
· Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural
· Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos con base en el
reconocimiento de imagen
· Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de canasta de compra
· Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo real
4. Historia
• La mayoría de nosotros tenemos un concepto de la Inteligencia artificial alimentado por las películas de
Hollywood. Exterminadores, robots con crisis existenciales y píldoras rojas y azules. De hecho, la IA ha estado
en nuestra imaginación y en nuestros laboratorios desde 1956, cuando un grupo de científicos inició el
proyecto de investigación “Inteligencia artificial” en Dartmouth College en los Estados Unidos. El término se
acuñó primero ahí y, desde entonces, hemos presenciado una montaña rusa de avances (“¡Vaya! ¿Cómo sabe
Amazon que quiero este libro?”), así como frustraciones (“esta traducción es completamente errónea”).
Al inicio del proyecto, el objetivo era que la inteligencia humana pudiera ser descrita de forma tan precisa que una
máquina fuera capaz de simularla. Este concepto también fue conocido como “IA genérica” y fue esta la idea
que alimentó la (asombrosa) ficción que nos daría entretenimiento ilimitado.
Sin embargo, la IA derivó en campos específicos. Con el paso del tiempo, la ciencia evolucionó hacia áreas de
conocimiento específicas, y fue entonces que la IA comenzó a generar resultados significativos en nuestras
vidas. Fue una combinación entre el reconocimiento de imagen, el procesamiento de lenguaje, las redes
neuronales y la mecánica automotriz lo que hizo posible un vehículo autónomo. En ocasiones, el mercado se
refiere a este tipo de avances como “IA débil”.
5. Acontecimientos
importantes en su
historia
Año
Acontecimiento
1842
Lovelace: máquina analítica programable
1950
Turing: la prueba de Turing
1956
McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon celebran la primer conferencia sobre IA
1965
Weizenbaum: "ELIZA", el primer sistema especialista
1993
Horswill: "Polly" (robótica basada en el comportamiento)
2005
TiVo: tecnología de recomendaciones
2011
6. Aprendizaje automático
Generalmente, el concepto de Aprendizaje automático se confunde con el de “IA
débil”. Es en este campo en donde los avances más importantes de la IA se están
llevando a cabo. En términos prácticos, “el Aprendizaje automático es la ciencia
que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad
de programació n explícita”. La idea principal aquí es que se les puede
proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje automático y luego usarlos
para saber có mo hacer predicciones o guiar decisiones.
Algunos ejemplos de algoritmos de Aprendizaje automático incluyen los
siguientes: diagramas de decisiones, algoritmos de agrupamiento, algoritmos
genéticos, redes Bayesianas y Aprendizaje profundo.
7. • ¿Recuerda cuando Google anunció un algoritmo que encontraba videos de
gatos enYoutube? (Si desea refrescar su memoria haga clic aquí). Pues bien,
esto es Aprendizaje profundo, una técnica de Aprendizaje automático que
utiliza redes neuronales (el concepto de que las neuronas se pueden simular
mediante unidades computacionales) para realizar tareas de clasificación
(piense en clasificar una imagen de un gato, de un perro o personas, por
ejemplo).
Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas del Aprendizaje profundo son
las siguientes: identificació n de vehículos, peatones y placas de
matrícula de vehículos autó nomos, reconocimiento de imagen,
traducció n y procesamiento de lenguaje natural.
8. Descubrimiento de datos inteligentes
Es el pró ximo paso en soluciones de IE (Inteligencia
empresarial). La idea consiste en permitir la
automatizació n total del ciclo de la IE: la
incorporació n y preparació n de datos, el análisis
predictivo y los patrones y la identificació n de
hipó tesis. Este es un ejemplo interesante de la
recuperació n de datos inteligentes en acció n. La
informació n que ninguna herramienta de IE había
descubierto.
9. Descubrimiento de datos inteligentes
Es el pró ximo paso en soluciones de IE (Inteligencia empresarial). La idea consiste en permitir
la automatizació n total del ciclo de la IE: la incorporació n y preparació n de datos,
el análisis predictivo y los patrones y la identificació n de hipó tesis. Este es un
ejemplo interesante de la recuperació n de datos inteligentes en acció n. La
informació n que ninguna herramienta de IE había descubierto.
10. La IA ofrece una mayor productividad para los equipos de ventas, ya que permite
centrarse en las oportunidades que pueden llevar al éxito, así como ahorrar
tiempo al personal de ventas durante el registro de informació n. Veamos algunos
ejemplos a continuació n:
• Captura automáticamente las actividades de ventas, lo que significa que el
personal de ventas no tiene que dedicar tiempo al llenado de la base de datos del
CRM;
• Registra automáticamente los datos del cliente, por ejemplo, registros de
navegació n del sitio web y conexiones al sitio web, entre otros;
• Sugiere la mejor acció n de seguimiento y recomienda respuestas de correo
electró nico al conectar la informació n del CRM a la bandeja de entrada;
• Valoració n predictiva de prospectos: mediante el análisis predictivo, el sistema
podráindicar la probabilidad de que un prospecto se convierta en una venta. Más
interesante aún, el sistema le indicarápor qué se llegó a esta puntuació n (p. ej.,
canal de acceso del prospecto, sector, etc.). Por ejemplo, Salesforce Einstein,
tendrála funcionalidad de puntuació n predictiva de prospectos.
11. Inteligencia artificial para Atenció n al
cliente
Clasificació n automática de los casos de atenció n al cliente, lo que evita
depender del agente de atenció n al cliente a la hora de tener que tomar una
decisió n y, por lo tanto, ahorra tiempo al agente.
•Enrutamiento automático de casos una vez que la llamada se ha clasificado
automáticamente, el sistema ya puede reenviar la llamada al agente mejor
calificado para determinar el tipo de problema.
•Recomendació n de soluciones y bases de conocimiento. Esto aumenta la
productividad y la calidad de un servicio, al sugerir la solució n con mayores
probabilidades de resolver el problema del cliente.
•Comunicaciones de autoservicio. Research muestra que la generació n actual
de clientes prefiere el autoservicio (por ejemplo, portal o aplicació n del cliente)
en lugar de llamar por teléfono a un centro de atenció n. Gracias a la IA, las
comunidades de servicios serán más inteligentes, por ejemplo, al personalizar el
entorno que depende del cliente y sugerir soluciones de forma automática, ej.
utilizar el reconocimiento de imagen para identificar el producto que estáen una
foto tomada por el cliente.
•Por ejemplo, los bots conversacionales le permiten al cliente enviar mensajes
de texto para establecer comunicació n.
12. Inteligencia artificial para marketingEl marketing es una disciplina que se ha vuelto cada vez más analítica y cuantitativa a lo largo de los
añ os. Muchas de las técnicas de Análisis predictivo y de IA se aplican principalmente en el Marketing, por
ejemplo, modelado predictivo para la migració n de clientes, probabilidad de compras y modelos de
agrupamiento para la segmentació n de clientes.
Estos son algunos de los nuevos avances de la IA en el marketing, de forma específica, algunas
funcionalidades de Marketing Cloud Einstein.
• Puntuació n predictiva por correo electró nico: le permite a los profesionales de marketing saber (antes de
lanzar una campañ a de marketing para correo electró nico) cuál es la probabilidad de que sus clientes
respondan a la campañ a; o bien, la abandonen. El objetivo aquí es anticipar la respuesta del cliente para
ofrecer viajes verdaderamente personalizados;
• Audiencias predictivas: con base en la puntuació n predictiva, seráposible segmentar mejor su base de
clientes y prospectos en funció n de un comportamiento predictivo al agrupar a personas que tienen
puntos en común. Cuanto mayor sea la segmentació n, mejor serála conversió n;
• Optimizació n del tiempo de envío: ¿es mejor enviar una campañ a a las 2 p. m. o a las 4 a. m.? Con la
optimizació n del tiempo de envío, el algoritmo de IA le indicarála hora en que serámás probable que cada
contacto en su base de clientes abra un correo electró nico y participe en su campañ a.
La Inteligencia artificial estátransformando nuestras vidas y revolucionarárápidamente la manera en la que
trabajamos.
13. La inteligencia artificial de Google le pone
acció n a los videos de YouTube
Los investigadores de inteligencia artificial de Google tienen un nuevo truco bajo la manga:
dar a los videos un nuevo fondo de la manera que se puede con las fotos fijas de hoy.
Desactivar escenarios de fondo es una tecnología de hace décadas, pero en general es complicado
y requiere mucho tiempo: piensa en hacer películas con superhéroes actuando frente a
pantallas verdes para que luego las computadoras puedan reemplazar el color verde
uniforme con efectos digitales como edificios que estallan. Tener datos de escena en 3D, por
ejemplo, extraídos de las cámaras gemelas de los iPhones más nuevos, hace que el proceso
sea un poco más fácil.
Google, sin embargo, entrenó una red neuronal con muchas imágenes cuidadosamente etiquetadas
que le ayudaron a aprender a distinguir características faciales (ojos, cabello, anteojos,
bocas, etc.) de todo lo demás. El resultado es un sistema que puede intercambiar fondos lo
suficientemente rápido como para mantenerse al día con el video. Los marcos de video digital
funcionan a 30 fotogramas por segundo, pero la tecnología de Google funciona a 40
fotogramas por segundo en un teléfono Google Pixel 2 y a más de 100 fotogramas por
segundo en un iPhone 7.
14. Los mayores peligros del uso indebido de
la inteligencia artificial
Un cerebro que procesa cantidades ingentes de informació n, aprende de los resultados de sus actos y no
descansa nunca… realmente la genialidad humana ha logrado crear algo que supera a su propia capacidad, pero
los expertos advierten que estos avances pueden ser devastadores si se emplean para el mal. No es la primera vez
que escuchamos esta advertencia apocalíptica, pero en esta ocasió n se trata de un grupo de expertos
conocedores de la inteligencia artificial quienes ponen nombre y apellidos a estas amenazas en un detallado estudio
que ha sido publicado en la red y que invita al debate.
¿Estamos ante una amenaza real y sin remedio? “No diría que la evolució n de la inteligencia artificial es en sí una
amenaza”, explica a EL PAÍ S Miles Brundage, el responsable del estudio, “pero se trata de una herramienta
poderosa que puede ser mal empleada para el mal por los humanos”
El informe advierte que un sistema capaz de tomar decisiones en milisegundos y teniendo en consideració n millones de
datos puede, sin duda, beneficiar a la humanidad, pero al mismo tiempo, puede ser devastador si la persona que lo
programa tiene fines oscuros. Un panel de expertos alerta de que el uso malicioso de la inteligencia artificial es ya
una realidad y que podemos ser la víctimas de su poder destructivo, aunque de una manera no tan evidente como
la ha dibujado Hollywood en el cine.
