Un poquito de conceptos relacionados con la implementación de máquinas de aprendizaje en el mundo actual.

1. 1

2. BY RONALD VARGAS QUESADA, ORACLE ACE
DIRECTOR
EXPERTISE DATABASE MANAGEMENT &
PERFORMANCE
ORACLEDBACR.BLOGSPOT.COM
@ROVAQUE
Los algoritmos intentan representar la realidad, pero la realidad no
siempre es justa, y son las personas con mayor contexto histórico las
más capaces de establecer los parámetros más equitativos para todos.
MIT
Presente y Futuro: La adolescencia de los super sistemas
computacionales pensantes- Machine Learning

3. RONALD VARGAS
QUESADA
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• By Ronald Vargas
Quesada,
• Oracle ACE Director
• Expertise Database
Management &
Performance
• Consultor Arquitecto
Soluciones Oracle,
Novacomp
• Oracledbacr.blogspot.
com
• @rovaque
Un arquitecto de soluciones, es una profesional
con la experiencia necesaria para saber “de todo
un poco” pero teniendo una visión end-to-end
de la solución. Es el encargado de escuchar las
necesidades del cliente y diseñar una solución,
mapeando los requerimientos funcionales hacia
tecnologías.

4. 4

5. "DEJA HUELLA PARA
HACER SABER AL MUNDO
QUE ESTUVISTE AQUÍ"
La "familia" Manson cometió al menos
nueve asesinatos. Pero fue la espiral de
violencia de los días 9 y 10 de agosto de
1969, con sus siete muertos, lo que más
marcó las conciencias de la sociedad
norteamericana.
Entre las víctimas estaba Sharon Tate, la
mujer del cineasta Roman Polanski, que
entonces tenía 26 años y estaba
embarazada de ocho meses y medio.
Por orden de Manson, que no estaba
presente, una de sus adeptas, Susan
Atkins, cometió el asesinato. Después,
con la sangre de la actriz, escribió la
palabra "PIG" (cerdo) en la puerta de
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Charles Manson fomenta una serie de
asesinatos para provocar el estallido de
una lucha entre blancos y negros,
bautizada como "Helter Skelter" por un
título de los Beatles.

6. ORACLE INTELIGENCIA ADAPTATIVA
Un subconjunto de la inteligencia artificial
(IA), es la inteligencia adaptativa, que
aborda el tema de cómo interactuamos
con la información, como transformamos
nuestros trabajamos y como vivimos.
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7. IMPACTO DE LA IA EN EL MUNDO ACTUAL
8

8. DATOS NO
ES LO MISMO QUE INFORMACIÓN
“PARA QUE LA DATA SE CONVIERTA
EN INFORMACIÓN,
SE TIENE QUE COLOCAR EN
CONTEXTO.”
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9. ALGORITMO GENÉTICO:
Los Algoritmos Genéticos (AG) son métodos adaptativos que pueden
usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización.
Como métodos de búsqueda, imitan la teoría de la evolución biológica
de Darwin para la resolución de problemas. Así, partiendo de una
población inicial, se seleccionan los individuos más capacitados, para
luego reproducirlos y mutarlos, con el fin de obtener la siguiente
generación de individuos, que estarán más adaptados que la anterior.
La evolución de las soluciones hacia valores óptimos del problema
dependerá en buena medida de una adecuada codificación de las
mismas.
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10. PROGRAMACION
TRADICIONAL
La programación informática
tradicional se basa en articular
un conjunto de reglas explícitas
que la computadora debe seguir.
Por ejemplo: si la frase contiene
la palabra "loco", codifíquela
como negativa o si el objeto de
la imagen tiene cuatro ruedas,
márquelo como un automóvil.
Pero, ¿qué sucede cuando el
objeto de cuatro ruedas viene en
una caja de Kellogs o una
Nestle? ¿Debería etiquetarse
como un juguete? Como un
peligro para tragar?
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11. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
Google y Facebook están en el punto de
mira por la difusión de las llamadas
"noticias falsas", a pesar de los sistemas
de inteligencia artificial (IA) que estas
compañías desarrollaron y desplegaron
en sus plataformas.
Si la IA actualmente está luchando para
discernir hechos de la ficción, ¿podría
ser que la inteligencia humana sigue
siendo un componente necesario para el
éxito continuado?
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12. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
Integración de AI?
En un tiempo mucho más simple, Google era un motor de
búsqueda que indexaba sitios web. En la actualidad, el gigante
de las búsquedas está evolucionando para ofrecer a los usuarios
respuestas resumidas a sus miles de millones de preguntas.
Escribe una palabra y obtendrás la definición. Escriba un nombre
y obtendrá una breve biografía. Escriba una pregunta y
aproximadamente una de cada cinco veces, Google generará una
respuesta específica.
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13. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
Esta evolución de la Búsqueda de Google en algo que podría
llamarse "Q & A" de Google va de la mano con la rápida
evolución de la búsqueda tipeada hacia los asistentes de voz (
Chatbots ) alimentados con inteligencia artificial.
En respuesta a preguntas sencillas, Google generalmente cita
hechos confiables y fuentes extraídas de su "gráfico de
conocimiento". Sin embargo, cuanto más abstractas o
extravagantes sean las preguntas, más probable será que las
respuestas se formulen a partir de fuentes potencialmente no
confiables. 14

14. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
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15. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
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16. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
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17. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
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18. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
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19. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
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20. LA IA, REQUIERE UN TOQUE HUMANO
Múltiples ejemplos se han vuelto virales recientemente, cada uno
demostrando las deficiencias de los métodos de búsqueda de
Google y la capacidad de la IA utilizada para generar
información objetiva.
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21. 22
2017
2016
2015

22. 23
¿Y por qué Beyoncé tendría una foto en la que luce como Frida? Todo
se remonta al Halloween de 2014, cuando la cantante asistió a una
fiesta en Charlie Bird, en Nueva York, disfrazada como la pintora
mexicana más popular del mundo.

23. PROCESAMIENTO NATURAL DEL LENGUAJE
NLP
Google Cloud ofrece una
interfaz fácil de usar para
probar la API. 24
In July 2016, Google announced the public beta
launch of a new machine learning application
program interface (API), called the Cloud Natural
Language API.

24. 25
Un sistema cognitivo:
“Siempre dirá la verdad. La verdad que ha aprendido,
por más dolorosa que sea. Jamás miente.”

25. La inteligencia adaptativa, marca el comienzo de una nueva era
de la informática; se trata de la fase más transformadora en la
evolución de esta ciencia; los sistemas aprenden a escala,
razonan con propósito e interactúan naturalmente con
humanos.
Nelly Toche, El Economista, MX
Junio, 2016

26. De que me perdí.?
De que “Eras” hablan. ?
27

27. ERA 1.0, 2000
28
La era 1.0 era puro cerebro, se focalizaba en diferenciar las
marcas sólo por el producto, encontrando una gran diferencia
única y tangible.
Se ve al consumidor como una masa que compra para suplir sus
necesidades funcionales. Las empresas basan sus
esfuerzos/económicos en desarrollo de producto, que es el
centro del posicionamiento y la única propuesta de valor. Las
estrategias de marketing en esta época están orientadas al
producto exclusivamente.

28. ERA 2.0, 2010
Ya no está enfocado solamente al
producto, sino que ahora entra otro
agente: el consumidor. El objetivo de las
compañías es satisfacer y retener al
cliente generando fidelidad hacia su
marca y productos. Estamos en la época
de la tecnología de la información, donde
el cliente tiene una visión clara y se
posiciona como un consumidor
inteligente y de necesidades muy
específicas. 29

29. ERA 3.0, 2015
No solo se busca satisfacer nuestras necesidades, sino que cada
empresa nos brinde productos con conciencia social y
ambiental. Estamos en la etapa de la tecnología nueva ola; es
aquí donde entran en el mundo de las redes sociales. Nueva
Ola, es ordenador, móvil y social media. No se ve al consumidor
como una masa, sino como una persona física con sentimientos,
valores y con necesidades complejas.
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30. ERA 4.0, 2017
Es la época de la investigación de mercados o, como se le
conoce en el mundo online, Big data. Las empresas van a tener
que predecir lo que quiere el consumidor antes de que lo pida, y
por eso es necesaria la investigación onliney offline.
La era de la robótica.
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31. Durante años se habló de “Inteligencia de Negocios” dentro de las
empresas. El BI ayudó a las compañías a visualizar, analizar y proyectar
el comportamiento de las operaciones del negocio con base en su
desempeño económico.
Modelo Estadístico

32. Este tipo de análisis - modelo estadístico- fue valido y útil,
hasta que la “3era plataforma tecnológica” incursionó en los
negocios. El Big Data, las redes sociales, las aplicaciones
móviles y el Internet de las Cosas, cambiaron los modelos de
cómo hacer negocios.
Modelo Predictivo- basado en patrones

33. La capacidad analítica nos ayudó a formular nuevos paradigmas,
sin embargo, por si sola, no es suficiente para encontrar la
respuestas y soluciones al nuevo orden mundial de los
negocios.
Con el análisis de los datos no estructurados, es cuando
podemos de manera más aproximada, a partir de la integración
del dato “sentimiento”, comprender, entender y atender las
necesidades del consumidor de nuestros servicios y productos.

34. DE LO DETERMINATIVO, A LO PREDICTIVO Y DE AHÍ PRESCRIPCIÓN
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS VS ANALÍTICA DE NEGOCIOS
ANALÍTICA DE NEGOCIOS VS INTELIGENCIA ADAPTATIVA

35. LA INTELIGENCIA ADAPTATIVA ES UNA EVOLUCIÓN DEL ANÁLISIS
EMPRESARIAL, Y LAS DOS SON COMPLEMENTARIAS. LA TABLA A
CONTINUACIÓN CONTRASTA EL ENFOQUE.
ANÁLISIS DE NEGOCIO INTELIGENCIA ADAPTATIVA
Datos existentes, que se combinan de
muchas fuentes
Creando nuevos datos a través de
algoritmos que continuamente aprenden
de los datos
Personas que interactúan a través de una
máquina, ya sea una computadora o un
dispositivo móvil
Máquinas que impulsan de manera
proactiva a las personas con una visión
relevante
Humanos que consultan datos, ya sea ad
hoc o guardados para la actualización
automática
Recomendar acciones a tomar como
resultado de aprender información de
datos
Interactuando con representaciones
visuales de los datos
Entregar datos dentro del contexto:
¿quién soy, dónde estoy, qué estoy
haciendo, qué necesito saber ahora?
Crear modelos de datos para predecir
tendencias o resultados futuros
Modelos de autoaprendizaje; toman las
observaciones de los datos y optimizan
las recomendaciones a lo largo del tiempo
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36. CASO HIPOTETICO: TE HARÍAS UNA LIMPIEZA
DENTAL CON ELLA?
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La asesina Brenda Delgado, la
mexicana más buscada por el FBI
Las autoridades de Estados Unidos
incluyen en la lista de los más
buscados a una higienista dental que
huyó tras idear un crimen por celos
contra Kendra Hatcher en Dallas
Recompensa: $100.000,00
Brenda Delgado

37. La división de Facebook Artificial Intelligence Research había
construido un chatbot a principios de este año que podía aprender a
negociar, lo cual requiere que el bot tenga la capacidad de evaluar
primero.
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38. REF: SKYNET ? UN MUNDO
HYPERCONECTADO
Skynet: “Un sistema creado por la humanidad para protegerse,
decide que el peor enemigo para la humanidad, es la propia
humanidad.”

39. Lucas Jellema
Director de Oracle ACE y Oracle Developer Champion.
Arquitecto y desarrollador de soluciones en diversas áreas,
incluidas SQL, JavaScript, Docker, Machine Learning, Java,
SOA y microservicios.
Autor de los libros de Oracle Press: Oracle SOA Suite 11g
Handbook y Oracle SOA Suite 12c Handbook.
Presentador frecuente en eventos y conferencias de la
comunidad como JavaOne, Oracle Code y Oracle OpenWorld.
DEMO

40. @ROVAQUE
ORACLEDBACR.BLOGSPOT.COM