Este documento proporciona una introducción general a la inteligencia artificial (IA). Define la IA y describe su origen, objetivos y características clave. Explica algunas de las principales áreas de aplicación de la IA, como la medicina, los autos autónomos y la agricultura. También cubre los dominios de la IA, los riesgos éticos y las diferencias entre la IA convencional y computacional. Concluye que aunque la IA ha logrado simular algunos procesos humanos, aún no puede igualar la capacidad única del pensamiento humano como

2. Inteligencia Artificial (IA)
Contenido
Introducción.................................................................................................................................. 3
Definición inteligencia Artificial (IA)...................................................................................... 3
Origen de la IA............................................................................................................................ 4
Objetivos de la Inteligencia Artificial...................................................................................... 4
Características de la Inteligencia Artificial ............................................................................ 4
Áreas de aplicación..................................................................................................................... 5
La ética y los riesgos de desarrollar una Inteligencia Artificial........................................... 6
Aplicaciones de la Inteligencia artificial ................................................................................. 6
Medicina........................................................................................................................................ 6
Autos autónomos .......................................................................................................................... 7
Bancos ........................................................................................................................................... 7
Agricultura.................................................................................................................................... 7
Educación...................................................................................................................................... 7
Dominios de la IA....................................................................................................................... 7
Dominios formales........................................................................................................................ 7
Dominios técnicos......................................................................................................................... 7
Dominios cognitivos..................................................................................................................... 8
¿Cuándo tenemos un problema de IA?..................................................................................... 8
Inteligencia artificial convencional.......................................................................................... 8
Inteligencia artificial computacional ....................................................................................... 9
Inteligencia artificial en América Latina................................................................................. 9
Conclusión ................................................................................................................................. 10
Bibliografía .................................................................................................................................. 11

3. Inteligencia Artificial (IA)
Introducción
El cerebro es el órgano más increíble del cuerpo humano. Establece la forma en que
percibimos las imágenes, el sonido, los olores, los sabores y el tacto. Nos permite
almacenar recuerdos, experimentar emociones e incluso soñar. Sin él, seríamos
organismos primitivos, incapaces de otra cosa que el más simple de los reflejos. El
cerebro es, en definitiva, lo que nos hace inteligentes. Durante décadas hemos soñado
con construir máquinas inteligentes con cerebros como los nuestros; asistentes
robotizados para limpiar nuestras casas, coches que se conducen por sí mismos,
microscopios que detecten enfermedades automáticamente. Pero construir estas
máquinas artificialmente inteligentes nos obliga a resolver algunos de los problemas
computacionales más complejos que hemos tenido; problemas que nuestros cerebros ya
pueden resolver en una fracción de segundos. La forma de atacar y resolver estos
problemas, es el camp
o de estudio de la Inteligencia Artificial.
Definición inteligencia Artificial (IA)
La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un
fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La
inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de
programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un
mayor entendimiento del conocimiento humano.

4. Origen de la IA
Esta controvertida ciencia del saber humano surge en una reunión realizada en el
Dartmouth College (Hanover, EEUU) en 1956, lo sorprendente es que en aquel entonces
se planteó la posibilidad de construir máquinas inteligentes. Este hecho llama la atención
ya que por estos años la informática apenas se había desarrollado, y ya se planteaba la
posibilidad de diseñar mecanismos inteligentes. En aquella recordada reunión se
encontraban entre otros, Claude Shannon, padre de la Teoría de la Información; Marvin
Minsky, que años más tarde demostraría algunas limitaciones de ciertos modelos de
redes neuronales; Herbert, quien fue un galardonado con premio Nobel de Economía
quien además desarrolló el primer programa de Inteligencia Artificial.
Objetivos de la Inteligencia Artificial
Los objetivos principales de la IA incluyen la deducción y el razonamiento, la
representación del conocimiento, la planificación, el procesamiento del lenguaje natural
(NLP), el aprendizaje, la percepción y la capacidad de manipular y mover objetos. Los
objetivos a largo plazo incluyen el logro de la Creatividad, la Inteligencia Social y la
Inteligencia General (a nivel Humano).
Características de la Inteligencia Artificial
1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial
de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente
para distinguirlo completamente.
2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.
La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciada por el problema
particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos
necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los
programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que

5. especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable
dada de entrada (programa de procedimiento).
3. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas
parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al
problema específico.
4. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan
factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan.
5. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial
los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas.
Áreas de aplicación
Simulación sensorial. Área de la IA que estudia las habilidades sensoriales de los
humanos (vista, oído, habla y tacto) e intenta imitarlos a través de sensores controlados
por ordenador. Robótica. Estudio, diseño y fabricación de máquinas autónomas capaces
de realizar tareas propias de un ser humano. Lenguajes naturales. Estudio de sistemas
capaces de comprender e interpretar el lenguaje humano de forma que sean capaces de
ejecutar las órdenes recibidas. Sistemas expertos. Estudio de programas de computación
capaces de capturar conocimiento y realizar procesos de razonamiento a partir de él, para
resolver un problema complejo.

6. La ética y los riesgos de desarrollar una Inteligencia
Artificial
Actualmente también ha surgido un debate ético alrededor de la Inteligencia Artificial.
Algunos de los pensadores más importantes del planeta han establecido su preocupación
sobre el progreso de la IA. Entre los problemas que puede traer aparejado el desarrollo
de la Inteligencia Artificial, podemos encontrar los siguientes:
✓ Las personas podrían perder sus trabajos por la automatización.
✓ Las personas podrían tener demasiado (o muy poco) tiempo de ocio.
✓ Las personas podrían perder el sentido de ser únicos.
✓ Las personas podrían perder algunos de sus derechos privados.
✓ La utilización de los sistemas de IA podría llevar a la pérdida de responsabilidad.
Aplicaciones de la Inteligencia artificial
Las técnicas de la Inteligencia Artificial pueden ser aplicadas en una gran variedad
de industrias y situaciones, como ser:
Medicina
Apoyándose en las herramientas que proporciona la Inteligencia Artificial, los
doctores podrían realizar diagnósticos más certeros y oportunos, lo que llevaría a
mejores tratamientos y más vidas salvadas.

7. Autos autónomos
Utilizando Inteligencia Artificial podríamos crear autos autónomos que aprendan de
los datos y experiencias de millones de otros autos, mejorando el tráfico y haciendo
mucho más segura la conducción.
Bancos
Utilizando técnicas de Machine Learning los bancos pueden detectar fraudes antes
de que ocurran por medio de analizar los patrones de comportamiento de gastos e
identificando rápidamente actividades sospechosas.
Agricultura
En Agricultura se podría optimizar el rendimiento de los cultivos por medio de la
utilización de las técnicas de Inteligencia Artificial para analizar los datos del suelo
y del clima en tiempo real, logrando producir más alimentos incluso con climas
perjudiciales.
Educación
En la Educación se podrían utilizar las técnicas de la Inteligencia Artificial para
diseñar programas de estudios personalizados basados en datos que mejoren el
rendimiento y el ritmo de aprendizaje de los alumnos.
Dominios de la IA
Dominios formales
✓ Donde se pretende solucionar problemas mediante modelos de búsquedas en un
espacio de estados, ya sean modelos de tipo algorítmico o heurístico. Estos problemas
pueden ser juegos o demostración de teoremas.
Dominios técnicos
✓ Donde utilizaremos conocimiento científico-técnico, posiblemente educido de un
experto e intentaremos solucionar problemas del tipo de diagnósticos médicos,
robótica, Típicamente hablamos de Sistemas Expertos (SSEE)

8. Dominios cognitivos
✓ Donde se intenta comprender el funcionamiento de nuestro cerebro y sus funciones
cognitivas (razonar, oír, hablar, o incluso emocionarnos) emulando dichos procesos con
modelos computacionales.
✓ Se crea una nueva ciencia llamada Ciencia Cognitiva.
¿Cuándo tenemos un problema de IA?
✓ Cuando no exista una solución analítica o algorítmica conocida.
✓ Cuando existan demasiadas posibilidades que hagan difícil el cómputo y podamos
usar estrategias heurísticas para reducir ese cálculo.
✓ Cuando es difícil el tratamiento de la información y posiblemente sea incompleta o
imprecisa.
✓ Cuando nos enfrentemos a un problema que necesite del uso de sentido común.
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
✓ Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven
ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un
buen funcionamiento.
✓ Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del
contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
✓ Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
✓ Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene
autonomía y puede autorregularse y controlarse para mejorar.
✓ Smart procesos management: Facilita la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un
especialista en dicha actividad.

9. Inteligencia artificial computacional
La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva)
implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas
de los parámetros en sistemas de conexiones). El aprendizaje se realiza basándose en
datos empíricos.
Inteligencia artificial en América Latina
Los países latinoamericanos tienen la capacidad para aprovechar todo el potencial de
la IA, sin embargo, debido a las limitaciones sociales y económicas, se ha realizado
poca inversión en el gobierno, la industria y la investigación para avanzar en IA.
Esto es una desventaja, ya que la IA es una tecnología importante y fundamental en
la cuarta revolución industrial, y dada su naturaleza multipropósito, poder
exponencial y capacidad predictiva podría ser una herramienta importante para
abordar diversos desafíos que afectan el desarrollo de la región.

10. Conclusión
Gracias a la inteligencia artificial se ha logrado que una maquina sea capaz de
desarrollar áreas de conocimiento muy específicas y complicadas, haciendo que la
maquina pueda simular procesos que el hombre realiza. Pero cabe destacar que aún no
se ha logrado que una máquina piense como un humano, pienso que una limitación es
el hecho de que el hombre es irremplazable ya que el ser humano cuenta con una
característica propia el cual es el sentido común.
Pero no podemos olvidar que el desarrollo de estas tecnologías no pretende reemplazar
al ser humano, sino que tratan de mejorar el estilo de vida del ser humano, ya que
recordemos que, por lo menos los robots hacen que el trabajo pesado sea más fácil de
realizar, y que una maquina no se enferma, ni protestas, ni se cansa y esto puede elevar
su utilidad. En fin, esperemos que estas tecnologías no se nos vayan de las manos, y
que no nos perjudique, sino que nos ayude.

11. Bibliografía
https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#Inteligencia_artificial_convencional
https://relopezbriega.github.io/blog/2017/06/05/introduccion-a-la-inteligencia-artificial/
https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial
https://www.nebrija.es/~cmalagon/ia/transparencias/introduccion_IA.pdf
https://tchefonsecalfaro.files.wordpress.com/2011/07/inteligencia-artificial.pdf
https://www.caracteristicas.co/inteligencia-artificial/