1. Instituto Universitario Politécnico
Santiago Mariño
Extensión Maturín
Cátedra: Auditoria de Sistemas
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Calidad de la Información
Bachiller: Anairam Campos

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Cátedra: Auditoria de Sistemas
En el mundo corporativo las malas decisiones llevan a la perdida de
credibilidad, rentabilidad, caída de la imagen corporativa, hasta el quiebre.
Asimismo, las consecuencia de toma de decisiones en datos malos no solo
se refleja en las operaciones, sino también en la gestión. Aceptando como
cierta la necesidad de contar con información confiable apta para la toma
de decisiones.
Entra el concepto de calidad de información, dicho termino generalmente
se asocia con precisión de los datos y confianza.
La Calidad de la Información

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El paradigma actual de calidad de información juzga el valor de la
información según cuatro categorías:
Accesibilidad
Presentación
Contexto
Intrínseca
Donde cada categoría puede ser descompuesta en una serie de
dimensiones de estudios (Wang y Strong 1996), ver figura 1.

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Precisión,
objetividad,
credibilidad,
reputación
Relevancia, valor
agregado, actualidad,
oportunidad,
completitud y cantidad
Inteligibilidad, representación
concisa y consistente
(metodológicamente)
Accesibilidad, Seguridad
Intrínsecas
Contextuales
Presentación
Accesibilidad
Figura 1. Dimensiones de Calidad de Información

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Atributos
de Calidad
Contenido
Apropiado
Oportunidad
ActualizaciónExactitud
Accesibilidad
La calidad de la información debe cumplir con los siguientes atributos:

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Cátedra: Auditoria de Sistemas
Condiciones que dan origen a problemas con los datos:
Condición Problema en la Calidad de los Datos
1 Múltiples fuentes de datos
1. Diferentes valores para los mismos datos
2. Inconsistencia de los datos
2 Subjetividad en la información 1. Información imprecisa y poco confiable
3 Recursos de cómputos limitados
1. Incapacidad de obtener información oportunamente
2. Información oculta o no disponible
4 Accesibilidad vs. Seguridad
1. Los mecanismos de seguridad son barreras para la
accesibilidad
5 distintas codificaciones para los mismos datos
1. Datos difíciles de entender que no son utilizados en el
contexto correspondiente
6 Representación de datos complejas 1. Limitada capacidad de datos almacenados digitalmente
7 Volumen de los datos
1. Imposibilidad de obtener datos oportunamente debido a
las dificultades que acarrea procesar el gran volumen de los
mismos
8 Sistemas heterogéneos distribuidos 1. Información inconsistente difícil de acceder y resumir

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Información como Producto
Una perspectiva fundamental transversal al
paradigma de calidad de información, es que la
información debe ser tratada como un producto
(IP: Information Product).
Este concepto de IP por sus siglas en ingles
fue introducido por Wang en 1998. En el
proceso de producción de IP participan tres
actores (Wang, 2007):

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Actores de Información como Producto
Recolector
• Personas, programas o dispositivos encargados de reunir la
información en crudo de acuerdo a los requerimientos del
consumidor
Custodios
• Persona responsable de la implementación del proceso
para almacenar, mantener y entregar la información a los
consumidores manteniendo los parámetros de calidad
Consumidores
• Son los responsables de los procesos de utilización de la
información. Determinan él significado de calidad aplicado a IP

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PrincipiosdelaGestiónde
información
Entender las necesidades de
información de los
consumidores
Gestionar la información como
el resultado de procesos de
información bien definidos
Gestionar la información como
un producto con un ciclo de
vida
Designar un gerente de
producción de información
para que gestione el producto

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Quizás quienes puedan aprender los
cuatro principios con mayor naturalidad
sean los profesionales de sistemas de
información, principalmente los
desarrolladores de software. Sin embargo
la responsabilidad que corresponde al
gerente del paradigma de calidad de
información requiere sin duda de una
visión holística.