2. Diferencia
entre una
base de
datos
centralizad
a y una
distribuida.
La principal diferencia
entre la base de datos
centralizada y distribuida
es que la base de datos
centralizada funciona
con un solo archivo de
base de datos, mientras
que una base de datos
distribuida funciona con
varios archivos de base
de datos.
3. Diferenci
a entre
una base
de datos
paralela y
una
distribuid
a.
Su principal diferencia es
que la base de datos
distribuidas normalmente se
encuentra en varios lugares
geográficos distintos, se
administran de forma
separada y poseen una
interconexión más lenta..
Los sistemas paralelos
mejoran la velocidad de
procesamiento y de E/S
mediante la utilización del
UCP y discos en paralelo.
5. Sistemas Distribuidos (ventajas)
Se pueden conectar más hardware desde cualquier
parte del mundo, es decir, Tienen mayor flexibilidad,
la carga de trabajo se puede distribuir entre
diferentes ordenadores.
No necesita conexión física entre computadoras
para procesar datos.
Se puede agregar, modificar o eliminar sistemas de
la base de datos distribuidas sin afectar los demás
sistemas.
cuando hay suficientes escaños de RP, los partidos
6. Sistemas Distribuidos
(desventajas)
Requiere conexión a internet.
El principal problema es el software, es el diseño,
implantación y uso del software distribuido, pues
presenta numerosos inconvenientes.
El margen de error de hardware debe ser bajo.
Es difícil mantener la integridad, aplicar las reglas de
integridad a través de la red, y puede ser muy caro
en termino de transmisión de datos.
Se necesita un alto nivel de seguridad.
7. Sistemas Paralelos (ventajas)
Colaboración y flexibilidad corporal.
Los sistemas paralelos mejoran la velocidad de
procesamiento y de E/S mediante la utilización de
UCP y discos en paralelo.
Ventaja de competitividad, provee una mejora de los
tiempos para la producción de nuevos productos.
Brinda a las empresas, usuarios e instituciones el
veneficio de la velocidad.
8. Sistemas Paralelos (desventajas)
Requieren de un gran número de ciclos de
procesamiento o acceso a una gran cantidad de
datos.
Los sistemas de base de datos centralizados no son
suficientemente potentes para soportar tales
aplicaciones manejadoras de base de datos.
Encontrar un hardware y un software que permitan
brindar estas utilidades comúnmente proporciona
inconvenientes de costos, seguridad y
10. Base de
datos
distribuida
s
homogéne
as y
heterogéne
as.
aquellas en donde sitios
diferentes utilizan diferentes
gestores de bases de datos,
siendo cada uno autónomo;
puede que utilicen esquemas y
software de gestión de
sistemas de bases de datos
diferentes.
Base de datos distribuidas
homogéneas. En estas bases
de datos todos los sitios tienen
idéntico software de Sistemas
Gestores de Bases de Datos,
son conscientes de la
existencia de los demás sitios
11. Consultas
paralelas.
método utilizado para
aumentar la velocidad de
ejecución de consultas SQL
mediante la creación de
múltiples procesos de
consulta que dividen la carga
de trabajo de una instrucción
SQL y la ejecutan en paralelo
o al mismo tiempo.
El procesamiento de
consultas paralelas ocurre
durante la fase de
optimización de consultas
donde el servidor SQL busca
operaciones de índice de
consultas que podrían
beneficiarse de la operación
paralela.