EL documento trata sobre los tipos de bases de datos distribuidas en SQL Server

1. Tipos de Bases de
Datos Distribuidas

2. Las bases de datos distribuidas ofrecen algunas ventajas
clave sobre las bases de datos centralizadas. Muchas
empresas están cambiando a bases de datos distribuidas
(en las cuales la base de datos, como su nombre lo indica,
se distribuye a través de una matriz de servidores en varias
ubicaciones), por una variedad de razones.
Veamos algunas de las ventajas básicas de las bases de
datos distribuidas, un escenario típico en el que se usan y
los diferentes formatos en los que se distribuyen los datos
a través del sistema de datos distribuidos.
QUÉ SON LAS BASES DE DATOS
DISTRIBUIDAS Y LOS DATOS
DISTRIBUIDOS
Base de datos Centralizada
Una base de datos distribuida es una colección de
múltiples bases de datos interconectadas, que se
extienden físicamente a través de varias ubicaciones que
se comunican a través de una red informática.

3. Base de datos Descentralizada
Sistema de gestión de bases de datos
distribuidas
Un sistema de administración de bases de datos
distribuidas (DDBMS) es un sistema de software
centralizado que administra una base de datos distribuida
de una manera como si estuviera almacenada en una sola
ubicación
Se usa para crear, recuperar, actualizar y eliminar
bases de datos distribuidas.
Sincroniza la base de datos periódicamente y
proporciona mecanismos de acceso en virtud de los
cuales la distribución se vuelve transparente para los
usuarios.
Asegura que los datos modificados en cualquier sitio
se actualicen universalmente.
Se utiliza en áreas de aplicación donde numerosos
usuarios procesan y acceden grandes volúmenes de
datos simultáneamente.
Está diseñado para plataformas de bases de datos
heterogéneas.
Mantiene la confidencialidad y la integridad de los
datos de las bases de datos.
Características

4. Fiabilidad: crear una infraestructura es similar a
invertir: diversifíquese para reducir sus posibilidades
de pérdida. Específicamente, si ocurre una falla en un
área de la distribución, toda la base de datos no
experimenta un retroceso.
Seguridad: puede otorgar permisos a secciones
individuales de la base de datos general, para una
mejor protección interna y externa.
Rentable: los precios del ancho de banda disminuyen
porque los usuarios acceden a datos remotos con
menos frecuencia.
Acceso local: al igual que en el punto 1 anterior, si hay
una falla en la red general, aún puede obtener acceso
a su parte de la base de datos.
Crecimiento: si agrega una nueva ubicación a su
negocio, es simple crear un nodo adicional dentro de
la base de datos, lo que hace que la distribución sea
altamente escalable.
Velocidad y eficiencia de los recursos: la mayoría de las
solicitudes y otras formas de interactividad con la base
de datos se realizan a nivel local, lo que también
reduce el tráfico remoto.
Responsabilidad y contención: debido a que fallas
técnicas o fallas ocurren localmente, el problema está
contenido y puede ser manejado por el personal de TI
designado para manejar esa parte de la empresa.
Aquí están las razones básicas por las cuales muchas
organizaciones están dejando el modelo centralizado a
favor de la distribución de bases de datos:
POR QUÉ LAS BASES DE DATOS
DISTRIBUIDAS SON POPULARES

5. ¿Quién usa bases de datos distribuidas?
Las organizaciones que tienen numerosas oficinas en
distintas ubicaciones geográficas suelen utilizar bases de
datos distribuidas.
Normalmente, una sucursal individual interactúa
principalmente con los datos que pertenecen a sus
propias operaciones, con una necesidad mucho menos
frecuente de datos generales de la empresa.
Existe una necesidad incoherente de cualquier
información central de las sucursales en ese caso. Sin
embargo, la oficina central de la empresa todavía debe
tener un flujo constante de información desde cada
ubicación.
Para resolver ese problema, una base de datos distribuida
generalmente opera al permitiendo que cada ubicación
de la empresa interactúe directamente con su propia base
de datos durante las horas de trabajo. Durante las horas
no pico, cada día, toda la base de datos recibe un lote de
datos de cada rama.
Tipos de datos distribuidos
Los datos distribuidos se pueden dividir en cinco tipos
básicos, como se detalla a continuación:
Datos duplicados: la replicación de datos se usa para
crear instancias adicionales de datos en diferentes partes
de la base de datos. Usando esta táctica, una base de
datos distribuida puede evitar el tráfico excesivo porque
se puede acceder a los datos idénticos localmente.

6. En este tipo de sistema de datos distribuidos, las
actualizaciones pueden configurarse según la importancia
de que la base de datos tenga los detalles correctos
momento a momento (o durante cualquier período de
tiempo). Tenga en cuenta que la replicación es
especialmente valiosa cuando no necesita revisiones para
que aparezcan en todo el sistema de datos distribuidos en
tiempo real.
Este tipo de datos facilita el suministro de datos desde
cualquier sección a cualquier otra sección de la base de
datos más grande si los datos de la última sección se ven
comprometidos por cualquier tipo de error. Tenga en
cuenta, sin embargo, que con la replicación, pueden
producirse colisiones.
Datos fragmentados horizontalmente: esta categoría de
distribución de datos implica el uso de claves primarias
(cada una de las cuales se refiere a un registro en la base
de datos). La fragmentación horizontal se usa
comúnmente para situaciones en las que ubicaciones
específicas de una empresa generalmente solo necesitan
acceso a la base de datos correspondiente a su rama
específica.
Datos verticalmente fragmentados: con la fragmentación
vertical, las claves primarias se utilizan nuevamente. Sin
embargo, en este caso, las copias de la clave primaria
están disponibles dentro de cada sección de la base de
datos (accesible para cada rama). Este tipo de formato
funciona bien para situaciones en las que una sucursal de
una empresa y la ubicación central interactúan con las
mismas cuentas, pero quizás de diferentes maneras
(como cambios en la información de contacto del cliente
frente a cambios en las cifras financieras).

7. Datos reorganizados: la reorganización significa que los
datos se han ajustado de una manera u otra, como es
típico en las bases de datos de soporte de decisión. En
algunos casos, hay dos sistemas distintos que manejan las
transacciones y el soporte de decisiones.
Si bien los sistemas de soporte de decisiones pueden ser
más difíciles de mantener técnicamente, el
procesamiento de transacciones en línea (OLTP) a
menudo requiere una reconfiguración para permitir
grandes cantidades de solicitudes.
Datos de esquema separado: esta categoría de datos
divide la base de datos y el software utilizado para
acceder a diferentes departamentos y situaciones, por
ejemplo, datos de usuario frente a datos de productos. Por
lo general, existe una superposición entre las diversas
bases de datos dentro de este tipo de distribución.
Para saber mas sobre el tema ver
el siguiente video:
https://www.youtube.com/watch?
v=Oe8SRjTze0M