Aysana es un sistema Web para la detección de necesidades frente a desastres y emergencias. Esta aplicación genera una visualización de las categorías de tweets previamente recolectados, pudiendo obtener su localización en un mapa y explorar los tweets más relevantes por cada categoría. Los mensajes de Twitter son clasificados en base a una taxonomía propuesta para desastres por expertos internacionales y validada en Chile utilizando el Terremoto de Iquique.

1. Plataforma de Apoyo a la Gestión de Emergencias y Aplicaciones
Proyecto Fondef Idea ID15I-10560

2. Tabla de contenido
1. Contexto y necesidad
2. Modelo conceptual
3. Pantallas principales de la aplicación
4. Inteligencia, desafío I+D
5. Arquitectura de sistema

3. Contexto y Necesidad
Se ha determinado que los mensajes generados por
plataformas de microblogging, como lTwitter, reportan altos
índices de confiabilidad de la información.
Si a lo anterior se le añade un poder de inteligencia en
discriminación y clasificación, es posible obtener información
relevante para la toma de decisiones en contextos de
emergencia.
El objetivo es clasificar mensajes de Twitter en tiempo real y
desplegar diversos resúmenes en un mapa.

4. Modelo conceptual de la aplicación
● Plataforma de Streaming de
Twitter.
● Base de datos operacional y
análitica.
● Replicación de servicios para
tolerancia a fallos.
● Reducción de información
relevante.
● Interfaz gráfica que entrega
información resumida para la
toma de decisiones.

5. Pantallas principales de la aplicación [1/3]
Los mensajes de Twitter son
clasificados en base a una
taxonomía propuesta para
desastres por expertos
internacionales y validada en
Chile utilizando el Terremoto de
Iquique, generando una
visualización de fácil lectura e
interpretación, lo que es
denominado panel de
necesidades.

6. Pantallas principales de la aplicación [2/3]
El mapa permite la navegación
interactiva por las distintas categorías
de la taxonomía para desastres y
también permite recorrer los mensajes
de Twitter específicos asociados a
cada categoría.
Las categorías propuestas para la
taxonomía son aquellas que pueden
ser detectadas con mayor precisión
por clasificadores de inteligencia
computacional desde el flujo de
mensajes detectados en tiempo real.

7. Pantallas principales de la aplicación [3/3]
El mapa puede ayudar a
entregar información de
utilidad para los primeros
minutos luego de ocurrido
un desastre.
Fácil lectura e
interpretación bajo lógica
de mapa de calor. Mayor
concentración de
información en regiones o
comunas más coloreadas.

8. Inteligencia y desafío I+D
● Las categorías que se forman son
taxonomías propias de un desastre.
● El procesamiento de los datos viene de la
clasificación de voluntarios digitales.
● La visualización muestra en tiempo real la
cantidad de tweets asociados a distintas
categorías.
● Geo-referencia de los tweets por región y
comuna.

9. Arquitectura de sistema

10. Plataforma de Apoyo a la Gestión de Emergencias y Aplicaciones
Proyecto Fondef Idea ID15I-10560