Presentación Aysana - Innova DIINF

INNOVA DIINF
AYSANA (Detección de Necesidades)
Innova DIINF (Departamento de Ingeniería Informática)
www.innovadiinf.usach.cl · Universidad de Santiago de Chile
Plataforma de Apoyo a la Gestión de Emergencias y Aplicaciones
Proyecto Fondef Idea ID15I-10560

Descripción
El siguiente proyecto es parte del Portafolio de Innovación del Departamento de
Ingeniería en informática de la Universidad de Santiago de Chile (USACH).
Esta área está dirigida por el Dr. Mauricio Marín, profesor titular del Departamento
de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile, e investigador
senior en los laboratorios de Yahoo! Latinoamérica gracias al apoyo de la
Universidad de Chile.
Sus líneas de investigación se centran en computación paralela y sistemas
distribuidos con aplicaciones en motores de búsqueda web. Ha obtenido becas
de investigación para profundizar sus estudios en el ámbito del procesamiento de
consultas en paralelo sobre las bases de datos distribuidas en espacio métrico y
sobre algoritmos paralelos escalables. Además, trabaja en estructuras de datos
para la búsqueda de texto e indexación.

· Se ha determinado que los mensajes generados por plataformas de microblogging, como lTwitter, reportan altos
índices de confiabilidad de la información.
· Si a lo anterior se le añade un poder de inteligencia en discriminación y clasificación, es posible obtener información
relevante para la toma de decisiones en contextos de emergencia.
· El objetivo es clasificar mensajes de Twitter en tiempo real y desplegar diversos resúmenes en un mapa.
Contexto y Necesidad

!Plataforma de Streaming de Twitter.
!Base de datos operacional y análitica.
!Replicación de servicios para tolerancia a fallos.
!Reducción de información relevante.
!Interfaz gráfica que entrega información resumida
para la toma de decisiones.
Modelo Conceptual de la App

Pantallas
principales
L o s m e n s a j e s d e Tw i t t e r s o n
clasificados en base a una taxonomía
propuesta para desastres por expertos
internacionales y validada en Chile
utilizando el Terremoto de Iquique,
generando una visualización de fácil
lectura e interpretación, lo que es
denominado panel de necesidades.

Pantallas
principales
El mapa permite la navegación
interactiva por las distintas categorías
de la taxonomía para desastres y
también permite recorrer los mensajes
de Twitter específicos asociados a cada
categoría.
Las categorías propuestas para la
taxonomía son aquellas que pueden ser
detectadas con mayor precisión por
c l a s i f i c a d o r e s d e i n t e l i g e n c i a
computacional desde el flujo de
mensajes detectados en tiempo real.

Pantallas
principales
El mapa puede ayudar a entregar
información de utilidad para los
primeros minutos luego de ocurrido un
desastre.
Fácil lectura e interpretación bajo lógica
de mapa de calor. Mayor concentración
de información en regiones o comunas
más coloreadas.

! Las categorías que se forman son taxonomías propias de un desastre.
! El procesamiento de los datos viene de la clasificación de voluntarios digitales.
! La visualización muestra en tiempo real la cantidad de tweets asociados a distintas categorías.
! Geo-referencia de los tweets por región y comuna.
Inteligencia y desafío I+D

Arquitectura del sistema

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