Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada
Nucleo Aragua- Extensión San Casimiro
7° Semestre Ingeniería de Sistemas
Bachiller: Carlos Guillén
Materia: Electiva Técnica (Inteligencia Artificial)
2. Es considerada una rama de la computación y relaciona un
fenómeno natural con una analogía artificial a través de
programas de computador. La inteligencia artificial puede
ser tomada como ciencia, si se enfoca hacia la elaboración
de programas basados en comparaciones con la eficiencia
del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del
conocimiento humano.
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los
sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental del
hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y
escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios
acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores
juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina
tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de
diagnóstico.
3. A pesar de estos primeros referentes históricos, es a Alan Turing a quien se
considera padre de la inteligencia artificial (dando, de hecho, nombre al test que
determina la calidad de las IA). En 1936, este visionario diseñó una máquina
capaz de implementar cualquier cálculo que hubiera sido formalmente definido,
pilar esencial para que un dispositivo pueda adaptarse a distintos escenarios y
“razonamientos”.
Los orígenes de esta tecnología se remontan a la época griega,
cuando Aristóteles describió un conjunto de reglas que describen una parte del
funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de
Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina auto-controlada, un
regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
Sin embargo, fue en 1956 cuando John McCarthy, Marvin Minsky y Claude
Shannon acuñaron este término durante la conferencia de Darthmounth para
referirse a “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente
programas de cálculo inteligentes”. Estos tres científicos erraron por completo a
la hora de prever cuando llegarían las primeras inteligencias artificiales, ya que
confiaban en que en 10 años (para la década de los 70) estaríamos rodeados por
IA en nuestro mundo.
4. La consagración definitiva de la inteligencia artificial llegó en 1997, cuando IBM
demostró que un sistema informático era capaz de vencer al ajedrez a un
humano, y no un humano cualquiera; sino el campeón del mundo Gari
Kaspárov. Se llamaba Deep Blue y sirvió de base para que la industria
tecnológica y la sociedad en general cobrara conciencia de la relevancia y las
posibilidades de las IA.
En 2001, Watson ganó el popular concurso televisivo Jeopardy! Frente a los dos
máximos componente de este programa, en el que se realizan preguntas sobre
cultura y conocimiento de todo tipo. Lo primero de todo Watson tuvo que ser
capaz de entender las preguntas y las respuestas que da, a lo que
ayudaron sus 200 millones de páginas de contenido almacenadas en su
sistema. También tuvo que realizar jugadas inteligentes a la hora de sopesar la
elección de las categorías y cuando tuvo que apostar una cantidad en la ronda
final. En 2014, un ordenador ha logrado superar con éxito el test de Turing haciendo
creer a un interrogador que es una persona quien responde sus preguntas, en
un certamen organizado en Londres por la Universidad de Reading (Reino
Unido). El ordenador, con el programa Eugene desarrollado en San Petersburgo
(Rusia), se ha hecho pasar por un chico de 13 años, y los responsables de la
competición consideran que es un “hito histórico de la inteligencia artificial”.
5. Búsqueda de Soluciones
Este término hace referencia a la búsqueda de
soluciones de un determinado problema, es
decir que no significa buscar en algún
sistema de información de base de datos.
Por ejemplo, podemos encontrar un
programa o software específico para llegar a
un pueblo, ciudad o país, por una ruta más
corta.
Sistemas Expertos
Estos sistemas son el primer producto de la
IA, ya que tiene dos atributos principales:
• Permiten introducir información sobre un
tema en una computadora, que se
denomina base de conocimiento.
• Permite interrogar a la base que creamos
y luego dar razón de lo que estamos
averiguando.
6. Procesamiento del Lenguaje Natural
Se podría decir que muchos investigadores
acerca de la IA, tienen como uno de los finesa
alcanzar, porque esto se refiere a que la
computadora entienda el lenguaje humano
deforma directa.
Reconocimientos de Modelos
El reconocimiento y la relación de modelos son influyentes
para varias aplicaciones, en donde se incluye también la
robótica y el procesamiento de imágenes.
Robótica
Podemos afirmar que la rama de la robótica e
stá íntimamente
relacionada con la inteligencia artificial,
ya que
en la mayoría de casos se acostumbra a vincul
ar ambas ciencias; es decir un robot es la
representación más precisa de lo que es la IA
7. Hace 20 y 30 años era inimaginable pensar que un robot
pudiera realizar actividades, tareas y razonar como un ser
humano, pero la tecnología cada vez avanza mucho más
rápido y la curiosidad humana siempre querrá
perfeccionar, buscará mejorar las capacidades de estas
máquinas y lograr que estos tomen aptitudes reales de los
seres humanos.
Pero muchos científicos tienen discrepancia en el tema,
consideran imposible que una máquina creada por el
mismo hombre pueda superar su inteligencia.
En cualquier estructura de inteligencia artificial se puede
diferenciar el canal por el que viajan los datos (hardware) y la
información propiamente dicha. En un cerebro, en cambio, la
distinción entre información y el medio material por el que
viaja no existe. Los datos que se transmiten son en sí
mismos cambios materiales que determinan la fuerza de
atracción que existen entre las neuronas. Si la neurona A
está más conectada con la neurona B que con la C, la
información es una, mientras que si A pasa a estar más
conectada con C, la información es otra.
8. Cualquier sistema de inteligencia artificial ha sido construido
por uno o más agentes intencionales: científicos,
programadores, etc. Nuestros cerebros, sin embargo, han
sido tallados por la evolución. Eso significa que, mientras que
la inteligencia artificial se erige sobre maneras determinadas
de codificar la información siguiendo unos patrones y unas
operaciones lógicas, nuestro cerebro tiene que apañárselas
con un conjunto de células nerviosas que hacen cosas
propias de las células nerviosas (valga la redundancia
Los sistemas de inteligencia artificial necesitan estar
montados de una manera muy concreta para poder ejecutar
órdenes y hacer que la información pase de un lugar a otro
de la manera correcta. Los cerebros, en cambio, son únicos
en cada uno de nosotros. Al lado del entramado de
aproximadamente 100.000.000.000 de neuronas que
sostienen nuestro pensamiento, las huellas digitales que
sirven para identificarnos en algunos contextos parecen ser
todas iguales. Además, nuestro cerebro está cambiando
constantemente, incluso mientras dormimos. La gran virtud
de nuestro cerebro es que puede funcionar bien en todo
momento a pesar de estar sujeto a constantes alteraciones