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1. VARIABLES
OPERACIONALIZACIÓN DE
DOCENTE: ROSALES MAGUIÑA LILIAN ROCIO
HUAMAN NEGREIROS LUIS
PACHAS ROMERO EVER
SHUAN MILLA BRIHAN
INTEGRANTES:

2. Contenido
Variables
Tipos de variables
Operacionalización
Dimensiones
Indicadores
Escala de medición
Ejemplos

3. Es todo aquello que se va a medir, controlar
y estudiar en una investigación
Debe traducirse del nivel conceptual
(abstracto) al nivel operativo (concreto), es
decir que sea observable y medible.
Es cualquier característica o cualidad de la
realidad capaz de asumir diferentes valores,
que pueden ser cuantitativos o cualitativos.
Presentan dos características
fundamentales: son características
observables de algo y son susceptibles de
cambio.
Espinoza (2018), menciona que la variable:
Variables

4. Según su naturaleza
Según su complejidad
Según su función o relación
Según el nivel de medición
Según Espinoza (2018), la variables en una
investigación se pueden clasificar en cuatro
grandes grupos:
Tipos de variables

5. Continuas
Discretas
- Se pueden medir o contar.
- Se clasifican en:
Tipos de variables
Cuantitativas
- Representan cualidades
o atributos.
- No se representan
numericamente.
Cualitativas
Según su naturaleza

6. Edad
Sexo
Se expresan mediante un
número o una cualidad.
Ejemplos:
Tipos de variables
Simples
Se descomponen en dos o
más dimensiones.
Ejemplo:
Calidad de vida
(dimensiones: la salud, la
educación, el ingreso).
Complejas
Según su complejidad

7. Tipos de variables
Independientes
Son manipulados para
explicar, describir o
transformar el objeto de
estudio en la investigación.
Generan y explican los
cambios en la variable
dependiente.
Ejemplo: el método de
enseñanza de lectura que
un profesor utiliza para
mejorar la comprensión
lectora de sus alumnos.
Se modifican por la acción de
la variable independiente.
Son las consecuencias o
efectos que originan los
resultados de la
investigación.
Ejemplo: los cambios o
mejora que los alumnos
experimentan en su
comprensión lectora tras un
periodo de entrenamiento
Dependientes
Según su función o relación
Son aquellas que pueden
influir directamente sobre la
variable dependiente y en
los estudios experimentales
son manipuladas por el
investigador.
Ejemplo: los ejercicios de
lectura practicados por los
alumnos
Intervinientes
Son aquellas que pueden
afectar tanto a las variables
dependientes como a las
independientes.
Comúnmente llevan a
errores, sesgos, dudas.
Ejemplo: factores disléxicos
que podrían incidir en el
proceso de aprendizaje de
la lectura de los alumnos
Confusoras

8. Son aquellas en las que hay
un orden entre las
categorías.
Ejemplos: calificaciones,
preferencias, nivel de
educación
Tipos de variables
Ordinales
Dicotómicas
Politómicas
Son valores que se agrupan
en categorías disjuntas y
exhaustivas que pueden
ser:
Ejm.: Sexo: masculino o
femenino
Ejm: marcas de
computadoras, clases
sociales, orientación sexual
Nominales
Son clasificados en
categorías que tienen un
orden o jerarquía, y se
pueden realizar
operaciones aritméticas. La
diferencia entre dos valores
consecutivos es de tamaño
constante y no existe el 0
absoluto natural sino
convencional.
Ejemplo: coeficiente
intelectual
De intervalo
Son aquellas con un punto
cero inicialmente inherente.
Las diferencias y razones
(cocientes) son
significativas.
Ejemplos: edad, producción,
ingresos
De razón
Según el nivel de medición

9. OPERACIONALIZACION
Implica la transformación de variables o conceptos teóricos en indicadores
específicos y observables
Permite medir y evaluar empíricamente el fenómeno que se está estudiando.
No puede haber solo variables o independientes o dependientes.
La variable independiente no se mide, pero es necesario que se muestre para
ver como se va a adesarrolar en el estudio

10. DIMENSIONES
Factores que se
obtienen y miden de las
variables y se presentan
de forma textual, se
descomponen en
indicadores
Se deben plantear
teniendo en cuenta el
contexto de la
investigación, así como en
la definición conceptual
de la variable
Normalmente se
componen por una
palabra o una frase, no se
recomiendan frases de
más de tres palabras para
las dimensiones.
existen dos formas para
plantear las dimensiones
de forma correcta
a) marco teórico.
b) Elegir dimensiones de
una escala ya validada en
los artículos científicos

11. Los indicadores son los elementos concretos de las
dimensiones y expresan la realidad medible de la variable.
(Arias, 2021)
Los indicadores son aquellos valores que permiten observar
claramente la variable, surgen de las dimensiones y pueden
ser expresadas en palabras, frases o números.
Es la señal que permite identificar las características de las
variables.
Definiciones
Indicadores en palabras. A partir de la variable, estado civil:
casado, soltero, viudo, divorciado.
Indicadores en frases. En base a la variable control
emocional: emociones básicas, emociones sociales.
Indicadores en números. En base a la variable edad: entre
15 y 20 años, entre 21 y 30 años
Ejemplos

12. Escala de medición
NOMINAL
La escala adopta estados
discretos, los cuales no se
pueden ordenar; esto quiere
decir que no es posible
establecer una jerarquía de las
variables
ORDINAL INTERVALO RAZÓN
Es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar.(Coronado, 2007)
Expresa una cualidad, pero de
forma ordenada; en un sentido
de mayor a menor, de bueno a
malo
:Se establecen distancias
iguales para cada valor; es
decir, el valor de in.tervalo es
igual al anterior.
Posee las propiedades
anteriores y además, existe el
cero absoluto o verdadero”, lo
que quiere decir que si un
objeto que se está midiendo
tiene el valor cero, implica que
no existe la categoría que se
mide.

13. Escala de medición
NOMINAL
Variable: DEPORTES
Dimensión: Deportes acuáticos
Indicares: Natacion y Surf
Dimensión: Deportes de mesa
Indicares: ajedrez y tenis de
mesa
ORDINAL INTERVALO RAZÓN
Extremadamente
satisfecho/a
Moderadamente
satisfecho/a
Moderadamente
insatisfecho/a
Extremadamente
insatisfecho/a
Escala de Likert: Altura
Peso
Volumen
Tiempo
Edad
EJEMPLOS
10-20 grados
20-30 grados
30-40 grados
Variable: Temperatura

14. EJEMPLO
"SISTEMA DE INFORMACIÓN WEB PARA MEJORAR LA INFORMACIÓN ANALÍTICA DE EVENTOS ADVERSOS DE
LA VACUNA CONTRA EL COVID-19 EN LA RED DE SALUD HUAYLAS SUR, HUARAZ – 2022”

15. EJEMPLO
"PROTOTIPO DE ROBOT, PARA APOYAR LA VIGILANCIA DE LA SEDE INSTITUCIONAL DE LA UNIVERSIDAD
NACIONAL SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO, 2022"

16. Referencias bibliográficas
Espinoza, E. (2018). LAS VARIABLES Y SU OPERACIONALIZACIÓN EN LA INVESTIGACIÓN
EDUCATIVA. PARTE I. Scielo, 14(65), 39-49. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v14s1/1990-8644-
rc-14-s1-39.pdf
Arias Gonzáles, J. L. (2021). Guía para elaborar la operacionalización de variables. Espacio
I+D: Innovación más Desarrollo, 10(28).
https://espacioimasd.unach.mx/index.php/Inicio/article/download/274/973/1683
Coronado Padilla, J. (2007). Escalas de medición. Paradigmas, 104-125. Obtenido de
https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4942056.pdf

17. Por ver esta presentación
MUCHAS GRACIAS