2. Las variables se refieren a una cualidad, propiedad o característica
de personas o cosas que serán estudiadas en la investigación y
pueden variar de un sujeto a otro, o en un mismo sujeto en
diferentes momentos.
Las variables son las características, propiedades o cualidades de
las personas o cosas en estudio y difieren de una persona a otras.
LAS VARIABLES ESTÁN CONTENIDAS EN EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN,
EN LOS OBJETIVOS Y ESPECÍFICAMENTE EN LAS HIPÓTESIS.
3. Por ejemplo: la variables “rendimiento académico” de los alumnos de un curso, difiere
en cada persona, si se utiliza para medir el rendimiento académico una prueba de 100
puntos en una determinada materia, cada uno de los alumnos de un determinado
curso va a realizar diferentes puntajes en la escala de 100 puntos.
La variable “inteligencia”, ya que cada persona tiene un grado de inteligencia
diferente, y es susceptible de ser medido a través de instrumentos específicos.
Las variables se identifican desde el mismo momento que se formula el problema, los
objetivos y las hipótesis, de donde se desprenden.
4. Clasificación de las variables
a) Variables cualitativas o categóricas: su característica fundamental es que no son
susceptibles de medición numérica. Ej: sexo, medición, profesión u ocupación,
nacionalidad, procedencia, estado civil, etc.
Estas variables no son medibles, solo pueden determinarse la presencia.
Ej: la nacionalidad, si cuántos sujetos del estudio son paraguayos, argentinos, brasileños, etc.
b) Variables cuantitativas: son aquellas en las cuales las características o propiedades
pueden presentarse en diversos grados y pueden ser medidos en términos numéricos,
porque los valores de los fenómenos se distribuyen siguiendo una escala de medidas.
Ej: peso, talla, tiempo, nivel de ingreso, escolaridad, etc.
Las escalas categóricas se usan comúnmente para variables cualitativas, mientras que las
numéricas son adecuadas para la medición de variables cuantitativas.
5. Tipos de variables según su función en la investigación
Variables independientes Son las que determinan la presencia de otras variables. Son la
posible causa, antecedente o condición de la variable
dependiente.
En estudios experimentales es la que se modifica o manipula para
medir los efectos en la variable dependiente.
Variables dependientes Son las variables a explicarse, conductas o fenómenos, el objeto
de investigacion, el posible efecto.
Variables intervinientes o extrañas Pueden parecer vinculadas a las variables independientes o
dependientes, modificando o alterando la relación existente entre
ellas.
6. Escalas de medición de las variables
(escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo o escala de razón).
Variable de escala nominal:
Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican
un grupo de pertenencia.
Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de
igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable.
La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta
con un orden lógico.
Ej: hombre=1, mujer=2.
7. Variable de escala ordinal
Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o
identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico.
Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de
igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es
mayor o menor que otra. Permite clasificar por grados de acuerdo con
algún criterio de orden.
Ejemplo:
Niveles de enfermedad
IMC: normopeso=1, sobrepeso=2, obesidad=3
Nivel de educación: 1= primaria, 2= secundaria, 3=terciaria
8. Variable de intervalo
Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la
distancia entre los números de su escala es igual.
Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de
igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la
distancia existente entre cada valor de la escala.
Se considera unidad de medida, según un parámetro (escalas de grados en
temperatura, metros, puntajes).
Ejemplo:
Escala de notas: 1=muy bajo, 2=bajo, 3=regular, 4=bueno, 5=muy bueno.
9. Las variables de razón
poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia
que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la
ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier
operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División)
y Lógica (Comparación y ordenamiento).
Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables
altura, peso, masa, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de
escala de medida.
Nivel socioeconómico: 0=bajo, 1=mínimo, 2=superior al mínimo
Nivel de satisfacción: 0=nada, 1=algo, 2=bastante, 3=mucho.
10. Cuadro de operacionalización de variables
Variables Definición
conceptual
Definición
operacional
Dimensiones Indicadores
Variable 1 Definición (se
extrae del marco
teórico)
Se indica cómo se
medirá u
obtendrá el valor
Dimensión 1 Escala 1, 2, 3, 4,
5,
Dimensión 2
Dimensión 3