ESTUDIIANTE DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO SANTIAGO MARIÑO

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico ‘’Santiago Mariño’’
Estado Anzoátegui
Bachiller:
Duno Ronalds
C.I.26.520.066
Sección: YV
Profesor:
Ramon Aray
Barcelona 2016
Términos Básicos en Estadística

2. ¿Que es variable?
Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales
pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando
se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos
o construcciones hipotéticas.

3. ¿tipos de
Variables?
Variables cualitativas:
son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o
categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables
cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles,
como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más
valores. Dentro de ellas podemos distinguir: Variable cualitativa ordinal o variable casi
cuantitativa y Variable cualitativa nominal
Variables cuantitativas:
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables
matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser: Variable discreta y
Variable continua

4. Ejemplo de variables
Variables Cuantitativos:
Son aquellos que se pueden medir. Determinan
variables estadísticas que pueden ser:
Discretas:
Sólo pueden tomar un número finito de valores
enteros, los valores posibles de estas variables
son aislados.
Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas
discretas
- Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3 …,
pero nunca podrá ser 3,45.
- Número de empleados de una fábrica.
Continuas:
Pueden tomar cualquier valor real (infinitos)
dentro de un intervalo.
Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas
continuas
- Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2;
100 ; … km/h
- Temperaturas registradas en un observatorio
cada hora.
Variables Cualitativos:
No se pueden medir
numéricamente.
Ejemplos de variables estadísticas
cualitativas
- Color de los ojos.
- Bondad de una persona.
- Profesión de una persona.

5. Población y muestra
Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se relacionan
dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los
conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado
en la investigación educativa o social que se lleva a cabo.
POBLACIÓN:
es el conjunto total de individuos,
objetos o medidas que poseen
algunas características comunes
observables en un lugar y en un
momento determinado.
MUESTRA:
la muestra es un subconjunto fielmente
representativo de la población. El tipo
de muestra que se seleccione
dependerá de la calidad y cuán
representativo se quiera sea el estudio
de la población.

6. Parámetro estadístico
En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de
datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito
esencial de la estadística “crear un modelo de la realidad”
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la
media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas
ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.

7. Escalas de
medida
Uno de los principales problemas con los que se encuentra la Medición Educativa es que trabajamos
con variables que no podemos cuantificar de la misma forma que en las ciencias naturales y por tanto
no tenemos los instrumentos necesarios para medir los aspectos educativos Sus características son:
Escala Nominal
Su fin es identificar sujetos/objetos dentro de una distribución, por lo que únicamente podremos
establecer las relaciones de igualdad/desigualdad entre los sujetos/objetos de una distribución.
Un ejemplo es el nombre de las ciudades
Escala Ordinal
Este tipo de escala está destinada a ordenar a los
sujetos/objetos de una distribución en función de alguna
característica. Cabe señalar que la distancia entre sus
unidades no es uniforme
Escala de Intervalo
En esta escala la distancia entre las unidades de medida sí es uniforme, de
forma que podemos decir que D es el doble que A, por ejemplo. Por ello,
permite realizar operaciones matemáticas, como suma, resta, multiplicación o
división
Escala de Razón
Similar a la de intervalo, con la única diferencia que el cero en esta escala sí indica la
ausencia de atributo, es cero absoluto. Como ejemplo podemos señalar la altura en
centímetros, o el peso en gramos

8. Sumatoria Razón, Proporción y Tasa
RAZON
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A
menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial.
El rango oscila entre 0 e infinito.
PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso
ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de
0% a 100%, y no tiene dimensión.
TASA
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta
el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por
unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La
utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre
poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes
tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo

9. BIBLIOGRAFIA
1. https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
2. http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/
poblacion-y-muestra.html
3. https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%
ADstico
4. http://www.uv.es/innomide/spss/escalas.wiki
5. http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/T
rab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm