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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR SEDE IBARRA
Nombre: Gabriel Solano
Nivel: 7°sistemas
Realice un análisis una a una de las ventajas más comunes que tiene la simulación.
1. No es necesario interrumpir las operaciones de la compañía. Proporciona muchos
tipos de alternativas posibles de explorar.
2. Permite responder muy satisfactoriamente a preguntas del tipo “qué ocurriría si
realizamos este cambio en ...” Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma
de decisiones.
3. La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los
procedimientos matemáticos son complejos y difíciles. La simulación proporciona un
control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar. En
algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución
4. Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el
sistema real. Auxilia el proceso de innovación ya que permite al experimentador
observar y jugar con el sistema.
5. Da soluciones a problemas "sin" solución analítica. Permite analizar el efecto sobre el
rendimiento global de un sistema, de pequeños cambios realizados en una o varias de
sus componentes. A partir de la experimentación con un modelo, es posible analizar
los efectos sobre el sistema real de cambios organizativos, o de cambios en la gestión
de la información.
6. Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los
métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema. Los
métodos analíticos se desarrollan casi siempre relativamente sencillos donde suele
hacerse un gran número de suposiciones simplificaciones, mientras que en los
métodos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con
menor detalle. Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera
rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenario. Permite análisis de
sensibilidad
7. El análisis del modelo del sistema puede permitir la sugerencia de posibles mejoras del
sistema real, así como detectar las variables más influyentes en el rendimiento del
mismo. Permite la experimentación en condiciones que podrían ser peligrosas o de
elevado coste económico en el sistema real.
8. La simulación suele ser utilizada también con una perspectiva pedagógica para ilustrar
y facilitar la comprensión de los resultados que se obtienen mediante las técnicas
analíticas
Realice un análisis una a una de las desventajas más comunes que tiene la simulación. (pg 8
texto Simulación y análisis de sistemas con ProModel)
1. Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las
soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por si mismo.  Cada
modelo de simulación es único. Las soluciones e inferencias no son usualmente
transferibles a otros problemas
2. La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión. Los
resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los
números un grado mayor de validez y precisión. Los modelos de simulación en una
computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.
3. Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas La solución de un modelo de
simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad.
4. Requiere "largos" periodos de desarrollo Es difícil aceptar los modelos de simulación y
difícil de vender

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Ventajas y desventajas de la simulación

  • 1. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR SEDE IBARRA Nombre: Gabriel Solano Nivel: 7°sistemas Realice un análisis una a una de las ventajas más comunes que tiene la simulación. 1. No es necesario interrumpir las operaciones de la compañía. Proporciona muchos tipos de alternativas posibles de explorar. 2. Permite responder muy satisfactoriamente a preguntas del tipo “qué ocurriría si realizamos este cambio en ...” Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma de decisiones. 3. La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles. La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar. En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución 4. Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real. Auxilia el proceso de innovación ya que permite al experimentador observar y jugar con el sistema. 5. Da soluciones a problemas "sin" solución analítica. Permite analizar el efecto sobre el rendimiento global de un sistema, de pequeños cambios realizados en una o varias de sus componentes. A partir de la experimentación con un modelo, es posible analizar los efectos sobre el sistema real de cambios organizativos, o de cambios en la gestión de la información. 6. Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema. Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre relativamente sencillos donde suele hacerse un gran número de suposiciones simplificaciones, mientras que en los métodos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con menor detalle. Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenario. Permite análisis de sensibilidad 7. El análisis del modelo del sistema puede permitir la sugerencia de posibles mejoras del sistema real, así como detectar las variables más influyentes en el rendimiento del mismo. Permite la experimentación en condiciones que podrían ser peligrosas o de elevado coste económico en el sistema real. 8. La simulación suele ser utilizada también con una perspectiva pedagógica para ilustrar y facilitar la comprensión de los resultados que se obtienen mediante las técnicas analíticas
  • 2. Realice un análisis una a una de las desventajas más comunes que tiene la simulación. (pg 8 texto Simulación y análisis de sistemas con ProModel) 1. Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por si mismo.  Cada modelo de simulación es único. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas 2. La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión. Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión. Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse. 3. Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad. 4. Requiere "largos" periodos de desarrollo Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender