La simulación es una herramienta de PREDICCIÓN ya que permite conocer anticipadamente como un sistema opera y como podría responder a determinados cambios. Las distintas líneas de acción pueden ser testeadas fácilmente sobre un modelo de simulación para determinar sus efectos en la ejecución del sistema
3. La simulación es una
herramienta de predicción
ya que permite conocer
anticipadamente como un
sistema opera y como
podría responder a
determinados cambios.
Las distintas líneas de acción pueden ser
testeadas fácilmente sobre un modelo de
simulación para determinar sus efectos en la
ejecución del sistema
4. Los ahorros logrados con el
uso de simulaciones se
obtienen a través de la
identificación y eliminación
de problemas e
ineficiencias, que de otra
forma sólo se podrán
conocer una vez
implementadas las ideas en
el sistema actual, cuando ya
es demasiado tarde
5. El costo también se
reduce
considerablemente
al eliminar un sobre
diseño y los factores
de seguridad
excesivos que se
agregan cuando el
desempeño de un
proceso o servicio es
incierto
6. A través de la identificación
y eliminación de inversión
de capital innecesario, el
conocimiento anticipado y
corrección de las
ineficiencias operativas
sobre un modelo de
simulación, no es poco
común que las empresas
obtengan cientos de miles
de dólares en ahorros
7. • Evitar gastos innecesarios en capital: Por ejemplo, al incrementar la
utilización de las instalaciones y activos existentes puede evitar una
expansión innecesaria. Elegir la mejor opción entre distintas alternativas
produce el menor costo neto.
• Evitar la contratación de servicios adicionales: Por ejemplo, la mejor
asignación de tareas que reduzcan las interferencias (ruidos del
proceso)
• Evitar la ampliación innecesaria de instalaciones: Por ejemplo, una
mejor asignación de trabajo en un layout existente puede evitar duplicar
esfuerzos. Usar de mejor manera una instalación requiere de una
menor área neta total.
a) Ahorros más tangibles
8. •Evitar el costo de sobre diseño y los factores de seguridad excesivos en
los activos
•Identificación, eliminación y/o corrección de problemas e ineficiencias
a) Ahorros más tangibles
9. • Incrementar la productividad: Por ejemplo, menos tiempo de viaje
producto de reubicación de instalaciones o la reasignación de
actividades.
• Incrementar la satisfacción de cliente: Por ejemplo, menor tiempo de
espera por órdenes de producción a través del sistema.
• Mejor e información más abundante para el proceso de toma de
decisiones: Por ejemplo, obtener más que solo valores promedio
respecto al desempeño del sistema , sino además mínimos, máximos,
histogramas, series de tiempo, intervalos de confianza, etc.
b) Ahorros menos tangibles
10. •Confianza de que el diseño de un sistema en particular es capaz de lograr
ciertos objetivos de desempeño
•Minimizar la incertidumbre asociada a la nueva puesta en marcha
b) Ahorros menos tangibles
11. • La simulación permite obtener una mayor cantidad de datos respecto a
tiempos y costos en comparación con el uso de una planilla de cálculo o
técnicas más consumidoras de tiempo.
c) Ahorros en tiempo de trabajo y
análisis
12. • Educación: La simulación enseña como el sistema
responderá a determinados cambios.
• Trabajo en equipo y comunicación: Dado la capacidad de
representar la realidad e incorporar animación, las personas
de una empresa tienden a involucrarse más fácil en un
determinado proyecto, además permite entender más
rápido las ramificaciones de los cambios que se proponen.
d) Beneficios intangibles
13. Lo importante es identificar y eliminar las pérdidas que se pudieran generar
en el sistema, ya que después de todo la más grande de las pérdidas es
aquella que no se detecta.
Frecuentemente la simulación ayuda a las
empresas a lograr mejoramientos importantes
en la productividad y nivel de servicio, a través
de una mejor asignación de los recursos
existentes. Por medio de un modelo de
simulación se pueden estudiar alternativas
para eliminar cuellos de botellas, redundancias
e ineficiencias que no requieren de una mayor
inversión en recursos.
14. Aún cuando la simulación no consiga como
resultados ahorros importantes, cada vez que un
modelo se construye, la simulación al menos da la
confianza de que el diseño de un sistema en
particular es capaz de lograr ciertos objetivos de
desempeño y por lo tanto minimizar la
incertidumbre asociada a la nueva puesta en
marcha.