2. Daniel Puente
David Eneko Ruiz
AI Team
Student Data Scientist
Project Leader
Stefano Masneri
Technical Manager
Marcos Iturbe
Data Engineer
David Del Río
Student Data Scientist
Joseba Herrera
Data Engineer
3. Índice
Resultados
Kaggle
Desde métricas hasta
análisis de vídeos
¿Próximos pasos?
Líneas futuras
A modo de aprendizaje
y formación
Introducción
¿A dónde queremos
llegar?
Propuesta
Que permita estar a la
vanguardia en IA
15. Análisis exploratorio
más la generación
de funciones para
procesar los datos
EDA
Training, validating and
testing pipeline.
Modeling
Pipeline
50%
25%
16. Análisis exploratorio
más la generación
de funciones para
procesar los datos
EDA
Training, validating and
testing pipeline.
Modeling
Pipeline
50%
25% 75%
Cloud
Incluir todo el
proceso en la nube
17. Análisis exploratorio
más la generación
de funciones para
procesar los datos
EDA
Training, validating and
testing pipeline.
Modeling
Pipeline
50%
25% 75% 100%
Cloud
Incluir todo el
proceso en la nube
Monitoring
Generar Sistema de
producción. Creación
endpoint, Sistema de
alertas, data drift,
concept drift, fairness….
23. Servicio cloud
Azure Machine Learning es un servicio de Microsoft
Azure que permite a los científicos de datos y
desarrolladores entrenar, implementar y administrar
modelos de IA a escala en la nube.
48. CREDITS: This presentation template was
created by Slidesgo, and includes icons by
Flaticon, and infographics & images by Freepik
¡Muchas
gracias!
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