2. • “ANTES NOS QUEJÁBAMOS PORQUE LOS DATOS ERAN
ESCASOS.
• HOY NOS QUEJAMOS PORQUE TENEMOS DEMASIADOS DATOS.”
3.
4.
5.
6. EJEMPLO COMUN
Soy dueño de una empresa que importa y vende ropa. Uso un ERP que registra mis
ventas, inventario y mi facturación.
• Como visualizo mis ventas?
• Se pueden generar perfiles de clientes?
• Donde estoy ganando o perdiendo plata?
• Cual es el desempeño de mis vendedores?
• Cual es el producto mas solicitado?
• Como fueron mis ventas mensuales con respecto al mes anterior?
Este es mi negocio, me he dedicado mucho tiempo a esto y aun no se si estoy
logrando mis objetivos, si lo estoy haciendo de la manera correcta o podría
mejorar.
Mis decisiones están guiadas por la institución y el conocimiento del
negocio.
7. Porque necesito mas mayor capacidad de analisis?
• Hay muchas consultas y analisis interesantes que son muy difíciles de
precisar y obtener de mis datos.
• Aumentan explosivamente los volúmenes de información.
• Los datos crecen y llenan el repositorio rápidamente en mis sistemas
operacionales
Alta dimensionalidad
Gran numero de registros
Nuevas y diversas fuentes de datos
• Los mecanismos actuales de analisis no soportan los requerimientos de
tiempo, calidad y escala.
• El usuario final puede ser un experto en su negocio, sin embargo no es
estadístico
8. En cuanto Funcionalidad
• ERP / CRM / BI / BMP/ Aplicaciones web
En cuanto a Procesamiento de datos
OLAP (Online Analitycs Procesing)
OLTP (Online Transaction Procesing)
En cuanto al nivel de información manejada por las organizaciones
• Operacional (Sistemas operacionales, hojas de excel, reportes operativos, etc.)
• Táctica (Indicadores departamentales, consultas ad hoc)
• Información estratégica (Indicadores estratégicos, cuadros de mandos integrales)
10. Sistemas Transaccionales
OLTP (Online Transaction
Procesing)
Sistemas Analíticos
OLAP (Online Analitycs
Procesing)
Almacena hechos transaccionales Almacena hechos del negocio
Información de soporte al día a día
(operacional)
Información histórica para ser
analizada
Se almacenan datos de cada transacción Integra datos para generar información
relevante
El diseño de la base de datos es
normalizado
El diseño de la base de datos es
desnormalizado
El usuario agrega, modifica, elimina,
consulta
El usuario solo consulta
BD para control de procesos de la
operación (información)
BD para auditoría y toma de decisiones
(conocimiento)
11. BI es la habilidad de transformarlos datos en
información ; y a su vez esta información en
conocimiento para mejorar la Toma de
decisiones INFORMADAS
12.
13. •Falta de visibilidad para las áreas clave del negocio
•Descubrir patrones ocultos en la historia (en los datos)
•Necesidad de tener acceso rápido y oportuno a los
datos.
•Deseo de realizar análisis predictivo en el futuro
•Integrar múltiples aplicaciones de negocios o fuentes
de datos
16. Empresa: Coca-Cola Bottling Company (CCBC), la mayor
embotelladora independiente de Coca Cola.
Problema: Los procesos manuales de generación de informes
restringían el acceso a los datos de ventas y operaciones en
tiempo real.
17. Solución: El equipo de inteligencia de negocios de Coca-Cola administra la
generación de informes para todas las operaciones de ventas y entregas de la
empresa. Gracias a la plataforma de BI, el equipo automatizó los procesos
manuales de generación de informes y logró ahorrar más de 260 horas al
año, es decir, más de seis semanas de 40 horas laborables.
La automatización de los informes y otras integraciones de sistemas
empresariales volvieron a poner los datos de la administración de relaciones
con clientes (CRM) a disposición de los equipos de ventas en el campo. Esto
se logró a través de dashboards móviles que ofrecen información útil y
oportuna y una ventaja competitiva diferente.
Al implementar una BI de autoservicio, se promueve una mejor
colaboración entre el departamento de TI y los usuarios corporativos, y esto
maximiza la experiencia de los participantes. En lugar de centrarse en tareas
manuales de investigación y generación de informes, los analistas y
miembros del departamento de TI pueden centrarse en elaborar estrategias
globales e implementar innovaciones a largo plazo, como por ejemplo, la
gobernanza de datos empresariales.
18. EJERCICIO
EMPRESA:CREDIFACIL
PROBLEMA: LA BUSQUEDA DE INFORMACION DE LOS DATOS
PERSONALES DE LOS EMPLEADOS DEMANDA TIEMPO YA QUE NO
CUENTA CON UNA BUSQUEDAAUTOMATIZADA.
SOLUCION:DESARROLLAR LA BUSQUEDA DE DATOS PERSONALES
SEGÚN EL CODIGO DE EMPLEADO DE LA EMPRESA CREDIFACIL DE
FORMAAUTOMATIZADA.
HACER CLIC AQUÍ PARA VER LA B.D DE LA EMPRESA