LOREAL

1. Proyecto Pedagógico
Administración Comercial – DPP
Sebastian Falckenheiner

2. Actualización de información de ventas
• Necesidades de información
– Detalles del cliente en la información de compras
(bloqueos, distritos, canales)
– Detalles de los artículos vendidos (categoría, tipos)
– Soporte de procesos de BDM DPP
• Base de datos de ventas en Excel
– Límite de registros (2 años y medio)
– Requerimientos de RAM
– Recursos insuficientes

3. Actualización de información de ventas
• Boost
– Falta de campos utilizados por la
división (categoría, canales,
descuentos, distritos)
– Campos sujetos a disponibilidad
en SAP
• Tiempo de demora promedio
mensual: 12 horas y 16 minutos
– Cálculos
– Actualizaciones
Categorías BOOST Categorías DPP
COLORACION
Hair Color
OXIDANTE
SOLARES
Hair Care
CUIDADO DEL CABELLO
APRES SHAMPOO
SHAMPOO
TRATAMIENTO
STYLING
Styling
DIVERSOS
HOMBRE
COIFFANT
ACCESORIES Tools
PERMANENTE Shape

4. Actualización de información de ventas
• Implementación de Base de Datos por SQL
• Cálculos incrementales por mes  Menor cantidad de data
por procesar
– Disminución en los tiempos de actualización y cálculos
– Disminución del requerimiento de RAM
• Uso por parte de otros usuarios
• Disminución de tiempo promedio mensual: 9 horas y 28
minutos
• Nuevo tiempo: 2 horas y 48 minutos

5. Implementación del sistema de la
Academia
• Situación inicial: Desarrollo del sistema
– Información de asistencias en archivos de Excel
separados
• Baja estandarización
• Pérdida de información
– Necesidad de reportes de asistencia para medir
resultados
– Información de salones vinculada a SAP
• Falta de nombres comerciales  Carga manual y procesos
adicionales

6. Implementación del sistema de la
Academia
• Objetivos del sistema
– Vincular asistencia con razones sociales y ventas
– Facilitar la toma de asistencia
– Mantener información fiable y disponible
– Mínima intervención de procesos manuales

7. Implementación del sistema de la
Academia
• Actividades realizadas
– Consolidación de la información de asistencias 2014
 Realización de análisis en el año
– Preparación de la información para establecer el
vínculo vía SAP
• Recopilación de nombres comerciales y habilitación de
campos en SAP
– Corrección de problemas en la programación del
sistema
• Fecha del lanzamiento del sistema: Enero 2015

8. Desarrollo de Insight por cliente
• Situación actual: El representante de ventas
recibe las siguientes tablas para identificar sus
oportunidades

9. Desarrollo de Insight por cliente
• Problema: Dificultad del representante de
ventas para identificar el detalle de sus
oportunidades
• Existe la necesidad de crear un reporte más
completo en el que se muestre el detalle del
cliente que realizará la compra

10. Desarrollo de Insight por cliente
• Envío diario de un libro en Excel con indicadores por cliente
acerca de sus compras
• Automatización de la generación de información
• Lanzamiento: Enero 2015