Breve presentación sobre conceptos básicos de la inteligencia artificial y los desafíos que impone al entorno laboral.

1. Conceptos básicos de
Inteligencia Artificial
J. FABRICIO VARGAS

2. Objetivos de la presentación
1. Conocer la definición de Inteligencia Artificial.
2. Describir los principales campos de investigación y
aplicación de la inteligencia artificial.
3. Nombrar los impactos más comentados de la
inteligencia artificial en el ámbito laboral.
4. Listar según el material leído, recomendaciones
oportunas ante el hecho de la implementación de la
inteligencia artificial en las empresas.

3. ¿Qué es la Inteligencia
artificial?
Es una rama de las ciencias de la computación que
estudia los métodos para hacer que las computadoras
puedan efectuar acciones que requieren de inteligencia
humana.
Los investigadores de la inteligencia artificial (IA) se
centran en el estudio de los principales componentes de
la inteligencia según las teorías del funcionamiento de la
mente.

4. Componentes de la inteligencia
estudiados en IA
Aprendizaje
Razonamiento
Resolución de problemas
Percepción
Comprensión del lenguaje

5. Principales áreas de investigación en IA
Sistemas expertos
Redes neuronales
Lógica difusa
Procesamiento del lenguaje natural
Aprendizaje automático

6. Sistemas
expertos
Sistemas que simulan el juicio y
comportamiento de un humano
con mucho conocimiento y
experiencia en un área en
particular.
Los sistemas expertos
incorporan una base de
conocimiento, y una serie de
reglas de inferencia para aplicar
la base de conocimiento a
situación particular.

7. Redes neuronales artificiales
“Son modelos computacionales que surgieron
como un intento de conseguir formalizaciones
matemáticas acerca de la estructura del
cerebro”. (López, R. & Fernández, 2008)
Imitan el funcionamiento de las neuronas de los
cerebros biológicos con el fin de obtener
aprendizaje autónomo del sistema basado en la
experiencia.

8. Lógica difusa
Es una herramienta para preservar el concepto de vaguedad,
en vez de eliminarlo mediante la imposición de la lógica
formal.
Permite a las máquinas analizar información entre los valores
de falso o verdadero y tomar decisiones sin descartar
conceptos vagos.

9. Procesamiento del
lenguaje natural
Combina IA con lingüística aplicada para que un
sistema sea capaz de comprender y procesar
información expresada en lenguaje humano
para cumplir tareas como traducción automática
de idiomas, diálogo interactivo, comandos por
voz, escritura a base de dicción.

10. Aprendizaje automático
Conocido en inglés como “Machine learning”.
Proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y
mejorar automáticamente de la experiencia, sin ser
programado explícitamente.
Se centra en el desarrollo de sistemas informáticos que
pueden acceder a gran cantidad de datos y usarlos para
aprender por sí mismos.

11. Inteligencia artificial que usamos a diario
Listas de reproducción de Spotify
Asistentes de voz como Siri, Google Now o Cortana
Sugerencias de Netflix
Búsquedas en Google
Traducción de idiomas en Google Translate
Subtitulado automático de YouTube
Chatbots de Slack
Clasificador de correo de Gmail

12. Impacto en el ámbito del
trabajo
La IA supone ventajas y desventajas en el ámbito laboral,
algunas de las consecuencias de su implementación son:
Automatización de tareas repetitivas
Disminución del trabajo manual
Disminución de riesgos en el trabajo
Reducción de la jornada laboral
Sustitución de una gran cantidad de puestos de trabajo
por máquinas

13. Ventajas de la IA
La inteligencia artificial traerá muchos desafíos pero no debemos olvidar las ventajas de ésta
tecnología.
Algunas de las ventajas más comentadas son:
1. Mejoras en el proceso de análisis y diagnóstico médico.
2. Incremento de la productividad en el sector agrícola.
3. Disminución de accidentes de tránsito con el uso de una red de vehículos autónomos.
4. Aumento de la rentabilidad de las empresas al automatizar gran parte de sus procesos
productivos.

14. Conclusiones y recomendaciones
La implementación de inteligencia artificial en las empresas traerá consecuencias tanto
negativas como positivas, sin embargo, es una realidad que la humanidad deberá enfrentar ya
que hay muchos intereses corporativos en este tema que no van a dar marcha atrás.
Es muy posible que suceda una crisis laboral como la que se vivió en la época de la revolución
industrial, las personas deben ser flexibles y estar abiertas al aprendizaje de nuevos
conocimientos y habilidades para adaptarse al nuevo mercado laboral.
Las empresas deben sacar provecho de las tecnologías de inteligencia artificial para mejorar
sus procesos de producción, la aplicación de tecnología es una ventaja competitiva y ninguna
otra empresa va a renunciar a ello.
Los gobiernos y fuerzas políticas deben establecer un marco jurídico para la implementación de
IA en las empresas, el ahorro en costos debe ser compensado con una política fiscal justa que
redistribuya la riqueza en la sociedad.

15. Bibliografía
Rolston, D. (1990). Principios de inteligencia artificial y sistemas expertos. Bogota: McGraw-Hill.
López, R. & Fernández. (2008). Las redes neuronales artificiales : fundamentos teóricos y
aplicaciones prácticas. Oleiros, La Coruña: Netbiblo.
Pérez, I. & León, B. (2007). Lógica difusa para principiantes. Caracas: Universidad Católica Andrés
Bello.
Bright, S.I.M.O.N.S. (2016, Noviembre). Artificial intelligence will save jobs, not destroy them
Here's how. [Weblog]. Retrieved 10 Octubre 2017, from
https://www.weforum.org/agenda/2016/11/how-prohuman-ai-can-change-the-job-market/
Fernández, D. (2017, 13 Mayo ). La inteligencia artificial obliga a redefinir la
economía. [Weblog]. Retrieved 10 Octubre 2017, from
https://elpais.com/economia/2017/05/12/actualidad/1494601971_737485.html