1. Contenido
INTELIGENCIA ARTIFICIAL........................................................................................................... 2
APLICACIONES....................................................................................................................... 3

2. INTELIGENCIAARTIFICIAL.
CONCEPTO.
Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Ciencias de la Computación1 2 3
dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de
percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno
(proporcionar salidas), y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una
elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado
(este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para
definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina).
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se
encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen
acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose
en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal
arquitectura.1
Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento, el
cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo
agente utilizando técnicas de aprendizaje.
También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales,
que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco
principales tipos de procesos son:
 Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos
reflejos en seres vivos).
 Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las
acciones posibles.
 Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
 Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de
animales y humanos).
 Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto
humano).
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y
producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos
eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un
software y su entorno software.
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3. Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática,
la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento
de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA
actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la
milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia
como ajedrez de computador y otros videojuegos.
APLICACIONES.
MEDICINA:
El sorprendente avance tecnológico que la humanidad ha experimentado en los últimos dos
siglos encuentra su expresión más acabada y complicadaen la invenciónde las computadoras,
las "máquinas que piensan" como las llama McCorduck (1979). Larapidez y la asombrosa
complejidad de la computadora ya no son un secreto para nadie, sin embargo la verdadsobre
sus
más
profundas implicacioneses conocidasólo por un número muy limitado de especialistas.

4. La InteligenciaArtificiales una cienciaque trata de la comprensiónde la inteligencia y del
diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la simulación de las actividades
intelectuales del hombre(manipulación, razonamiento, percepción, aprendizaje, creación). La
IA es un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en
términos de procesoscomputacionales.
La InteligenciaArtificial es una combinaciónde la cienciadel computador, fisiología y filosofía,
tan general y amplio como eso, es que reúne varioscampos (robótica, sistemas expertos, por
ejemplo), todoslos cuales tienen en común la creaciónde máquinas que pueden "pensar".
Algunos expertosencomputaciónhan sostenido, desde hace algún tiempo, que las
computadorasserán poseedorasde capacidades y habilidades similares a las de los seres
humanos, y que, en el futuro próximo, las veremosigualarnos y superarnosen muchas de las
actividadesintelectualestradicionalmente reservadasa los sereshumanos.
En principio las posibilidades son casi ilimitadas, así encontramoshoy en día programas de
inteligencia artificialen los satélites artificiales, en los grandes aeropuertos, ensistemas de
diagnóstico de hospitales y en una infinidad de aplicacioneshasta llegar al reconocimiento de
caracteresy de la vozhumana.
CIENCIA:
La inteligencia artificiales un área de la investigacióndonde se desarrollan algoritmos para
controlar cosas, y es
así que en 1956
se establecen
las bases
para
funcionar
como un
campo
independiente de la informática.
Son muchos los estudios y aplicacionesque se han logrado conel desarrollo de esta ciencia,
entre las cuales tenemos redes neuronales aplicadas al control de la calidad donde la red evalúa
si determinado producto cumple o no con las especificacionesdemandadas, controldel proceso
químico en el grado de acidez, algoritmos genéticosaplicados al problema cuadrático de
asignación de facilidadesque trata de la asignación de N trabajos en M máquinas, los

5. autómatas programables que se usan para la optimización de sistemas de producción, enfin,
todavíaqueda mucho por descubrir conrespecto a las aplicacionesde esta ciencia.
INDUSTRIA:
Dentro del enfoque de la ingeniería de la
Inteligencia Artificial, se clasificanlas
técnicasque pueden ser usadas como
herramientas para solucionar problemas
en las siguientes categorías:
1. Técnicasbásicas, así llamadas por
encontrarse a la base de diversas
aplicacionesde IA. Entre otras se
encuentran Búsqueda Heurística de
Soluciones, Representacióndel
Conocimiento, DeducciónAutomática,
ProgramaciónSimbólica(LISP) y Redes
Neuronales. Estas técnicasson las bases de
las aplicaciones. En su mayoría, no
necesita conocerlaelusuario final, sino los
profesionalesque se dedican a su
aplicacióny la generaciónde aplicaciones
comerciales.
2. Tecnologías, o combinacionesde varias
técnicasbásicas, orientadas a resolver familias de problemas. Las tecnologías son más
especializadas que las técnicasbásicas y están más cercade las aplicacionesfinales. Se
pueden mencionar a la Robótica y Visión, Lenguaje Natural, Sistemas Expertos
3. Clases o tipos de aplicaciones: Diagnóstico, Predicción(sistemas de autocontrolde
reactoresatómicos), Secuenciamiento de operaciones ("Scheduling"), Diseño,
Interpretaciónde datos. Todasellas son familias de problemas tipo. Por ejemplo, el
diagnóstico se refiere a encontrar las causas de fallas, ya sea que se trate de fallas en
una línea de produccióno de enfermedades en una persona.
4. Campos de aplicación:Ingeniería, Medicina, Sistemas de Manufactura,
Administración, Apoyo a la Tomade Decisiones Gerenciales, etc. Todascaen dentro de
las áreas de los sistemas computacionales, pero que se considerancomo clientes de la
Inteligencia Artificial.
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