10. Inteligencia Artificial Desglose de la definición formal: La ciencia Informática se dedica al manejo de información, no es programación en sí, ésta última se usa en la primera
11. Inteligencia Artificial Desglose de la definición formal: Desarrollo significa análisis, diseño, implementación, explotación y mantenimiento
12. Inteligencia Artificial Desglose de la definición formal: Agente es cualquier creación artificial capaz de percibir, procesar y generar información inherente a su entorno
13. Inteligencia Artificial Desglose de la definición formal: Racionalidad es la habilidad de tomar la decisión correcta en un contexto complejo, buscando maximizar el beneficio esperado
15. Inteligencia Artificial I.A. Convencional o Simbólica – Deductiva: A partir de Bases de Conocimiento estáticas a las que se le aplica un análisis formal estadístico para emular el comportamiento humano frente a problemas concretos Si el problema cambias sus restricciones se requiere actualizar la base de conocimiento
16. Inteligencia Artificial I.A. Computacional o SubSimbólica - Inductiva Se basa en el desarrollo de sistemas capaces de lograr un aprendizaje a partir de unos datos empíricos mediante la ejecución de algún algoritmo de optimización
17. Inteligencia Artificial Bases de la I.A. Filosofía y Ciencias Congnitivas Matemáticas Psicología Computación Inteligencia Artificial
18. Inteligencia Artificial Disciplinas de la I.A. Razonamiento Aprendizaje Planificación Percepción Adquisición de conocimiento Otras Manejo de Incertidumbre Computación Emergente Programación
19. Inteligencia Artificial Areas de aplicación de la I.A. Video Juegos Demostración de Teoremas Robótica y Navegación Procesamiento de Imagen y Lenguaje Control Robusto Economía Minería de Datos Seguridad en Redes Medicina
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28. Inteligencia Artificial Ejemplo 1: Algoritmo para jugar “La vieja” ¿Se requiere base de conocimiento? ¿Determinístico o No Determinístico? ¿Cuáles son las percepciones, acciones y razonamientos necesarios? ¿Se requiere aprendizaje?
29. Inteligencia Artificial Ejemplo 2: Algoritmo para jugar “El Ahorcado” ¿Se requiere base de conocimiento? ¿Determinístico o No Determinístico? ¿Cuáles son las percepciones, acciones y razonamientos necesarios? ¿Se requiere aprendizaje?
30. Inteligencia Artificial Ejemplo 3: Algoritmo para detectar autómatas en la suscripción a sitios de internet (CAPTCHA) ¿Se requiere base de conocimiento? ¿Determinístico o No Determinístico? ¿Cuáles son las percepciones, acciones y razonamientos necesarios? ¿Se requiere aprendizaje?
31. Inteligencia Artificial Ejemplo 4: Algoritmo para reconocimiento óptico de caracteres manuscritos: ¿Se requiere base de conocimiento? ¿Determinístico o No Determinístico? ¿Cuáles son las percepciones, acciones y razonamientos necesarios? ¿Se requiere aprendizaje?
32. Inteligencia Artificial Ejemplo 5: Algoritmo para solución de puzzles ¿Se requiere base de conocimiento? ¿Determinístico o No Determinístico? ¿Cuáles son las percepciones, acciones y razonamientos necesarios? ¿Se requiere aprendizaje?
33. Inteligencia Artificial Ejemplo 6: Algoritmo para la detección de arritmias cardíacas ¿Se requiere base de conocimiento? ¿Determinístico o No Determinístico? ¿Cuáles son las percepciones, acciones y razonamientos necesarios? ¿Se requiere aprendizaje?
34. Inteligencia Artificial Ejemplo 7: Algoritmo para la predicción de resultados de lotería ¿Se requiere base de conocimiento? ¿Determinístico o No Determinístico? ¿Cuáles son las percepciones, acciones y razonamientos necesarios? ¿Se requiere aprendizaje?