Definiciones sobre COBIT e ITIL

1. ¿Cuál esla importancia de la data Warehousingenla PYMES?
En la actualidad,el DataWarehouse esnecesarioparalainteligenciaempresarialde unacompañía
debidoala simplificaciónylaadecuadatomade decisionesque lesotorga.
Por últimoes importante recalcarque unData Warehouse puede sertantounúnicoequipofísico
como variosservidores,e incluso,puede estaralmacenadoenunanube.Asíque losdatos
almacenadosestánseguros,fiablesy,fácilesde recuperaryadministrar.

2. MOLAP. Pre calcula y almacena los cubos multidimensionales.
Seleccionamos los indicadores del cubo multidimensional. Pre calculamos los datos.
Ejecutamos las consultas sobre los datos pres calculados del cubo.
Cada vez que se actualiza el DW, pre calculamos y guardamos el cubo con los nuevos
datos.
HOLAP. Constituye un sistema hibrido entre MOLAP Y ROLAP.
Los datos agregados y pre calculados se almacenaran en estructuras multidimensionales y
los de nivel menor en estructuras relacionales.
Cubo multidimensional: profundización
Formas de modelar e implementar DW. Se pueden utilizar una representación genérica,
para poder poner a prueba ciertos conocimientos adquiridos con cualquier software que
permita la creación de cubos multidimensionales. Así poder ir definiendo cada una de sus
dimensiones y pode crear los cubos necesarios de acuerdo a las necesidades.
Jerarquías.
Cada vez que creamos Cubos Multidimensionales creamos Dimensiones al mismo tiempo
también dentro de ellas Jerarquías y a la vez en cada Jerarquía definimos un solo atributo.
Podemos agregar más Atributos dentro de las Jerarquías, donde los Atributos poseen una
relación de padre e hijo entre el atributo Superior e Inferior.
Relación Jerárquica.
Es la parte principal done dos atributos interactúan dentro de una Jerarquía, existen dos
Relaciones:
Explicita. Se pueden modelar a partir de Atributos directos y están en línea continua de
una Jerarquía.
Implícita. No es de forma directa,
Metadatos
Datos sobre otros Datos (sirven para describir otros datos) pueden existir sobre la
arquitectura del Data Wherehousing. Estos son mapeados pos los mismos datos.
Es análogo al uso de índices para localizar objetos en vez de datos.
No forman parte del DWH, sino más bien son parte de las bases de datos transaccionales y
de mayor parte de las estructuras de almacenamiento. Pueden ser manipulados por los
usuarios importados o exportados a la vez.
Query manager. Parte principal y compleja del DWH, para poder realizar las
operaciones necesarias y soportar los procesos de gestión y su ejecución.
Algunas de las operaciones que se pueden realizar sobre los modelos multidimensionales
son:
Drill-Down Drill-Up Drill-across Roll-across

3. Pivot Page Drill-Through
Drill-down. Permite apreciar los datos con un mayor nivel a detalle. Se aplica bajando
por los niveles de una Jerarquía definida en un cubo.