1. Bogotá, Octubre 29 de 2014
Programa para atender la percepción de la comunidad acerca de posibles cambios microclimáticos ocasionados por el embalse
Marco conceptual, modelo metodológico y resultados del monitoreo agroclimático en el área de influencia del Proyecto Hidroeléctrico Sogamoso
Coloquio experiencias desde los sistemas de monitoreo agroclimático

3. El clima ha cambiado y con el embalse puede cambiar más: ¿qué va a pasar con nuestros cultivos?

4. Sistemas de producción en la zona de estudio
Sistemas agroforestales de cacao
Predominancia de sistemas agroforestales de cacao híbrido
Adopción diferencial del cacao clonado
El manejo cultural del cultivo no es el más adecuado: nivel medio
Gran predominancia de pequeñas fincas de economía campesina insertas a la dinámica del mercado local de San Vicente de Chucurí (90%)
No hay un conocimiento concreto sobre las pérdidas económicas que conlleva el ataque de los diversos fitopatógenos
En la zona no hay mano de obra suficiente para satisfacer la demanda de manejo que requieren los cultivos con practicas culturales específicas: cacao clonado.
75%
25%

5. Sistemas agroforestales de café; cultivos de ciclo corto
Sistemas de producción en la zona de estudio

6. ¿Puede el embalse llegar a cambiar el microclima y las
dinámicas fitosanitarias en los sistemas de producción de la
zona circundante?
Preguntas de investigación
•¿Qué indicadores agronómicos
son más sensibles a los cambios
del clima?
•¿Cómo es el comportamiento
de los cultivos antes del
embalse?
•¿Cómo y dónde monitorear con
respecto al emblase y a otros
factores que inciden en el
comportamiento de los
sistemas de producción?
•¿Cómo diferenciar las
señales del cambio del clima:
efectos de escala global
frente a los efectos del
embalse?
• ¿Cómo se ha
comportado el clima a
lo largo del tiempo
antes del embalse?
Comportamiento
del clima
Variabilidad del
clima
Comportamiento
de los cultivos Monitoreo
1. Diagnóstico climatológico
2. Análisis de variabilidad
climática
3. Encuesta de percepción
4, Diseño experimental:
monitoreo climático
1. Diseño estadístico
2. Diseño experimental
1. Diagnóstico agroeconómico
2. Encuesta de percepción
3. Diseño experimental:
monitoreo agronómico
1. Diagnóstico agroeconómico
2. Encuesta de percepción
3. Diseño experimental
Definición de área
de estudio

7. Recursos
naturales –
oferta
ecosistémica
Actores:
productores
Toma de
decisiones y
prácticas
Predio
Sistema agrario/región
productora
Municipio
TERRITORIO Forero et.al. (2002)
(Hart, 1990)
1. Enfoque conceptual: sistemas de producción

8. 1. Enfoque conceptual: estudio del clima
Clima: el resultado de factores y condiciones ambientales que operan en diferentes escalas, de tal manera que es posible hablar de clima local, clima regional y clima global.
Clima global:
condiciones atmosféricas predominantes durante un período que son generadas por una distribución heterogénea de la energía solar que ingresa al planeta y produce una circulación atmosférica y oceánica, la cual redistribuye esta energía y la humedad del aire, la nubosidad y la cantidad de lluvias.
Clima regional
condiciones atmosféricas predominantes en una región: factores físicogeográficos que la caracterizan.
Clima local - microclima
condiciones atmosféricas predominantes en un lugar donde las características de la cobertura del suelo juegan un papel significativo en la modificación de las condiciones de fondo, generadas por la señal global y regional.
Wilson & Henderson, 1985; Segal et.al., 1988; Wood et.al., 1997; Zao et.al., 2001; Poveda et.al., 2002; Xu et.al. 2004; Jauregui, 2004; Rudel, 2007; Poop et.al., 2009; Rodríguez et. al. 2010

9. Adaptado Armenteras & Rodríguez (2007)
MONITOREO: técnico y participativo
1. Enfoque conceptual: diseño de la investigación
Ho: impacto potencial – cambio diferencial H1: no cambio
EMBALSE
(Factor de cambio ambiental)
MICROCLIMA (alteraciones locales )
SISTEMAS PRODUCTIVOS (consecuencia ecológica)
CAUSA
EFECTOS
Conduce a un cambio
Comportamientos medibles o cuantificables
Indicadores de estado

10. 2. Definición del área de estudio
Cuenca fisiográfica inmediata al embalseMapa de isoyetasMapa de rangos altitudinalesMapa de Cobertura vegetalZona de estudio: Mapa de área establecida para la ejecución del monitoreo y seguimiento agroclimático (35.300 hectáreas)

11. 3. Diseño experimental para instalación de unidades de monitoreo
FACTOR DE DISEÑO: Cambio diferencial: distancia respecto al embalse
NIVELES DE VARIABILIDAD: Zonas climáticas Tipos de suelo Tipos de arreglos agroforestales Rango altitudinal
NUMERO REPRESENTATIVO DE UNIDADES DE EVALUACIÓN: Parcelas y estaciones climatológicas
VARIABLES RESPUESTA:
Climáticas y agronómicas (fenológicas, fitosanitarias y productivas)
Cambios en el espacio y el tiempo
Adaptado de Feinsinger, 2004

12. 3.1 Ubicación de estaciones climatológicas & microestaciones
Criterios de localización:
i)Acceso
ii)Participación comunitaria
iii)Condiciones técnicas
iv)Rango altitudinal

13. Modelo de distancias al
embalse
Modelo de zonas climáticas -
isoyetas
Mapa de localización de
unidades de monitoreo o
parcelas demostrativas
ooo
Modelo de tipo de
suelos
Modelo ubicación de las
estaciones climatológicas
Socialización y
concertación
3.2 Instalación de parcelas de monitoreo
20 fincas,
27 parcelas
10 parcelas CH: 2 manejo convencional
11 parcelas CC: 2 manejo convencional
4 parcelas café
2 parcelas de CCC
Monitoreo mensual de humedad del
suelo (7 unidades de muestreo)
63 visitas mensuales
Registro de variables fenológicas,
fitopatológicas y de producción

14. Estaciones IDEAM
Estaciones ISAGEN
Análisis del comportamiento de max y min por estación climatológica: T, HR, EVAPOTRANSP, BRIILO SOLAR: identificación de anomalías
Desplazamiento de la distribución de promedios y de distribución de frecuencias de variables climáticas: incremento/disminución de los datos percentiles establecidos: tendencias de cambio o de mantenimiento de condiciones
4. Diseño estadístico: modelo para el análisis de la información
Rutas de análisis

15. 4. Diseño estadístico: modelo para el análisis de la información
Datos
climáticos
• RclimTool
(datos IDEAM)
• R (datos PHS)
• Análisis de
homogeneidad
(datos PHS)
Datos
agronómicos
• Análisis de homogeneidad (datos Fedecacao)
• Componentes factoriales  análisis cluster (datos PHS)
• Análisis discriminante simple
Análisis
agroclimático
• Modelo Maxent
• Modelo Ecocrop
• Regresión múltiple o logística
Modelos de
variabilidad
climática
ENOS
• Modelo Maxent
• Análisis compuesto
MODELO DE DISTANCIAS
AL EMBALSE
• Componentes factoriales  análisis cluster (datos
PHS)
• Análisis conjunto
• Análisis multidimensional
• Análisis de correspondencias
• Modelos de probabilidad lineal
• Análisis multivariante de varianza y covarianza
• Correlación canónica
Modelo de
distancias al
embalse
Modelo
localización de
estaciones
climáticas
Modelo de
ubicación de
parcelas

16. 5. Estrategia de comunicación
•Acercamiento con las instituciones de la zona
•Socialización veredal
Fase I: Presentación del proyecto
•Desarrollo de diagnóstico agroeconómico
•Instalación de estaciones climatológicas
•Instalación de parcelas demostrativas
•Entrega de cuadernillos: discusión personalizada de resultados
•Monitoreo climático participativo
Fase II: Desarrollo del diagnóstico y del monitoreo
•Boletines agronómicos y climáticos
•Talleres de información e intercambio de experiencias: local e institucional
•Programas de comunicación comunitaria
•Notas televisivas
•Participación de eventos académicos nacionales e internacionales
•Publicación de artículos científicos
Fase III: socialización de resultados

17. • ¿Cómo se ha comportado el
clima a lo largo del tiempo
antes del embalse?
• ¿Cómo y dónde monitorear
con respecto al emblase y a
otros factores que inciden en
el comportamiento de los
sistemas de producción?
• ¿Cómo diferenciar las
señales del cambio del
clima: efectos de escala
global frente a los efectos
del embalse?
• ¿Qué indicadores agronómicos son
más sensibles a los cambios del
clima?
• ¿Cómo es el comportamiento de
los cultivos antes del embalse?
Comportamiento
de los cultivos
Variabilidad
del clima
Comportamiento
del clima Monitoreo
1
2
Resultados de la línea base antes del
embalse

18. 1. ¿Cómo es el comportamiento de los cultivos antes del embalse? (línea base)

19. Principales cultivos monitoreados en el área de estudio.
Cacao.
Café.
Tabaco.

20. Variables Monitoreadas en los cultivos de cacao
Producción
•Rendimientos por hectárea
Fitopatología
•Monilia.
•Fitóptora.
•Escoba de Bruja.
Fenología
•Floración.

21. Resultado de la distribución porcentual de la producción promedio de mazorcas por semestre
Cacao Híbrido
•En el primer semestre monitoreada el % de pérdida por fitopatógenos alcanzó 59% de la producción total de mazorcas del árbol.
•A partir del primer semestre del 2013 el % de pérdidas por fitopatógenos se estabilizó entre 16% y 13%.

22. Resultado de la distribución porcentual de la producción promedio de mazorcas por semestre
Cacao Clonado
•En el primer semestre monitoreada el % de pérdida por fitopatógenos alcanzó 24% de la producción total de mazorcas del árbol.
•A partir del segundo semestre del 2012 el % de pérdidas por fitopatógenos se estabilizó entre 16% y 13%.

23. Registro de producción promedio por
Ha en Santander
Año -
Semestre
Valor
mínimo
(kg/ha)
Valor
Máximo
(kg/ha)
2012 -1 123 321
2012 - 2 73 524
2013 -1 174 584
2013 -2 49 187
2014 -1 110 738
Año -
Semestre
Valor
mínimo
(kg/ha)
Valor Máximo
(kg/ha)
2012 -1 186 674
2012 - 2 195 814
2013 -1 246 1352
2013 -2 69 558
2014 -1 172 787
440
507
409
433
354
372
480
424
471
340
426
403
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Pro/Ha (Fedecacao) Pro/Ha (Parcelas de monitoreo)

24. Producción
Incidencia de Monilia
Incidencia de Fitóptora
•Los niveles de productividad son consecuentes con los registros históricos de la ultima década para Santander.
•La productividad para el caco híbrido se estabilizó a partir del I semestre del 2013.
•La productividad del cacao clonado sobrepasa a la registrada en el cacao híbrido. .
•Existe mayor pérdida por Monilia en híbridos que en el cacao clonados.
•La Monilia disminuyó en las parcelas monitoreadas a partir del II semestre del 2012.
•La Monilia se incrementa bajo eventos extremos como el fenómeno de la NIÑA.
.
•El cacao clonado presenta mayor infección por Fitoptora que el cacao híbrido.
•La Fitoptora no representa un porcentaje significativo de infección en la actualidad.

25. 2. ¿Cómo se ha comportado el clima a lo largo del tiempo antes del embalse? (línea base)
Análisis de variabilidad climática regional
Monitoreo del comportamiento del clima local antes del embalse

26. A. Encuesta de percepción: variabilidad climática
TempTot
Tendencia climatológica y media móvil

27. Percepción generalizada
sobre los efectos negativos
del embalse pero
desconocimiento sobre su
potencial impacto en el
microclima
A. Encuesta de percepción: impactos del embalse en el clima local

28. Fuente Lugar/fecha
Valores de
precipitación
normal
Valores de
precipitación
bajo fenómeno
La Niña
San Vicente de Chucurí,
Octubre 1970
240 mm 580 mm
Girón, Noviembre 1973 170 mm 710 mm
Zapaptoca, Agosto 1998 100 mm 275 mm
Los Santos, Agosto 1999 28 mm 115 mm
Lebrija Octubre 2007 145 mm 325 mm
Betulia, Octubre 2010 420 mm 790 mm
El Cedral, Octubre 358 mm 549 mm
Villa Mónica, Octubre 242 mm 379 mm
La Estrella, Octubre 221 mm 328 mm
El Marqués, Octubre 179 mm 373 mm
El Placer, Octubre 259 mm 286 mm
Guaimaral, Octubre 127 mm 191 mm
Datos del IDEAM
Datos de las
estaciones
climatológicas,
Proyecto
Hidroeléctrico
La Niña
1. Desde 1950: 14 eventos
2. ↑ precipitación hasta un 200%
sobre el promedio
3. 1.973: ↑ precipitación 417%
4. 2011: aumento de 163% por
encima del promedio
Neutros
1976: ↑ 608% 1978: ↓94%
1980: ↑ 435% 1990: ↓ 99%
1984: ↑ 384% 2004: ↓ 88%
2001: ↑ 291%
El Niño
1. Desde 1.950: 18 eventos
2. ↓ precipitación hasta un 70%
sobre el promedio
3. 1.971: ↓ precipitación: 73%
4. 2.009: ↓ precipitación: 86%
Datos históricos de precipitación: 1970 –
2010 = 15 estaciones meteorológicas IDEAM
B. Variabilidad climática

29. El Niño Neutro Cálido Neutro Frio La Niña
DEF
MAM
JJA
SON
50-70% 30-50% 100% 30-50% Probablidad por debajo de lo normal Normal Probablidad 50-70% 30-50% Probablidad por debajo de lo normal 50-70% 30-50% 100% 30-50% 50-70%
Probablidad por debajo de lo normal Normal Probablidad por encima de lo normal
Mapas de probabilidad de ocurrencia de precipitación

30. C. Monitoreo del comportamiento del clima local en el área de
estudio
Precipitación (mm)
El Cedral El Márquez El Placer Guaimaral La Estrella La Parroquia Villa Mónica
# Días consecutivos con temperaturas altas 18 11 11 14 16 15 11
# Días consecutivos con temperaturas bajas 10 5 14 9 7 9 15
Temperatura máxima diaria registrada 36,1 33,9 29,6 35,9 35,3 36,4 35,2
Temperatura mínima diaria registrada 18,6 18,4 16,2 17,9 17,8 19,5 16,6
Máxima HR registrada 96,3 100 96,9 96 98,5 96,3 100
Mínima HR registrada 33,8 37,1 39,4 26 36,3 33,8 42,8
420 268 287 98 244 253 242
322% ↑ 126% ↑ 117% ↑ 159% ↑ 139% ↑ 64% ↑ 74% ↑
0 17 2 0 9 0 9
100%  81%  97%  100%  89%  100%  90% 
Máxima precipitación registrada
Mínima precipitación registrada
El Cedral El Márquez El Placer Guaimaral La Estrella La Parroquia Villa Mónica
# Días consecutivos con temperaturas altas 18 11 11 14 16 15 11
# Días consecutivos con temperaturas bajas 10 5 14 9 7 9 15
Temperatura máxima diaria registrada 36,1 33,9 29,6 35,9 35,3 36,4 35,2
Temperatura mínima diaria registrada 18,6 18,4 16,2 17,9 17,8 19,5 16,6
(mm)
(mm)

31. C. Monitoreo del comportamiento del clima local en el área de
estudio
Temperatura °C Humedad relativa (%)
# días consecutivos con temperaturas altas
# días consecutivos con temperaturas bajas
Temperatura máxima diaria registrada
Temperatura mínima diaria registrada
HR máxima registrada
HR mínima registrada

32. Durante el periodo de monitoreo se presentó un periodo La Niña y uno Neutro, en los cuales variables como la humedad y la precipitación, tuvieron un comportamiento intenso en lugares como Los Medios (Villa Mónica) en donde hay mayor hectáreas de cacao y café cultivadas.
Los valores extremos se presentaron también en zonas como El Cedral y La Parroquia, cuyo territorio contiene menor cantidad de cultivos de importancia económica.
Síntesis
En el área de estudio se dan –de manera natural- las condiciones climáticas óptimas para el buen desarrollo de cultivos como el café y el cacao –especialmente- pero también, ocurren las condiciones climáticas óptimas para el desarrollo de enfermedades como la Monilia, Fitóptora, Escoba de Bruja, Broca y Roya.

33. 3. ¿Cuáles son los análisis agroclimáticos más
adecuados de acuerdo a la calidad y cantidad de
datos disponibles?

34. Análisis agroclimático
Un buen manejo de parcelas trae como consecuencia una disminución de la incidencia de monilia
Fitóptora si tuvo una correlación estadística importante con la precipitación, y muy posiblemente, con otras variables climáticas como la humedad y la evaporación
Materiales clonados son más susceptibles a Fitóptora que a Monilia
Los materiales híbridos son más resistentes a Fitóptora pero están en “vía” de desaparición. También ofrecen la posibilidad de mayor diversificación en la producción a través de la asociatividad de cultivos
Con la línea base de Fedecacao – IDEAM = conclusiones preliminares

35. Modelo agroclimático
Base climática
•17.520 registros de datos horarios para las 6 variables de monitoreo:
•junio del 2011 y mayo del 2014 = 105.120 datos
Base agronómica
•datos mensuales de seis variables para cacao y nueve para café,
•enero del 2012 y mayo del 2014 = 3.840 registros por parcela = 96.000 datos
i) 924 correlaciones para los datos de clima y cacao (híbrido y clonado) ii) 735 para los datos de clima y café
•1.659 coeficientes de correlación con significancias estadísticas (p value) superiores al 0.05 lo cual quiere decir, que hasta ahora, no son valores significativos estadísticamente
•desde el punto de vista estadístico se habla de correlaciones estadísticas de Pearson (probabilidad) altas a partir de 0,7. Sin embargo para trabajos de agroclimatología se trabajan rangos más tolerantes de correlación (Ruíz y Pabón, 2013).
Análisis agroclimático

36. Tablas síntesis de rezagos más significativos
CORRELACIÓN CRUZADA ENTRE MAZORCAS SANAS EN CLONES Y VARIABLES CLIMÁTICAS
Análisis agroclimático

37. Comunicación y participación
Fase I.
•Acercamiento con las instituciones de la zona: 8 reuniones
•Información Veredal: 13 reuniones
Fase II
•Desarrollo de diagnostico: visita a 83 predios
•Instalación de estaciones climáticas:
•Instalación de parcelas demostrativas
•Boletines agronómicos y climáticos: 5
•Entrega de cuadernillos de campo
Fase III
•Talleres de información y comunicación de resultados: 6 talleres
•Microprogramas de comunicación comunitaria: 30
•Participación de eventos académicos:
A.8° Congreso Internacional de Cambio Climático: extremos e impactos
B.“Seminario Internacional Cacao y Chocolate Nuevos Retos en Calidad”
C.Capacitación técnica, se participó de una capacitación en el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)
D.Foro Mundial de Montañas