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F. Cuesta, C. Arnillas, J. Ramírez, C. Tovar, C Devenish, W. Buytaert, A. Jarvis AVANCES REGIONALES EN EL ANÁLISIS Y MONITOREO DE IMPACTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN LA BIODIVERSIDAD DE LOS PAÍSES ANDINOS
Contenido ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Avances ,[object Object],[object Object]
1. Contexto: Meta 2010 “ Alcanzar para el 2010 una reducción significativa de los índices de pérdida de biodiversidad a una escala global, regional y nacional, como una contribución a la mitigación de la pobreza y en beneficio de todas las  formas de vida en la Tierra”
[object Object],[object Object],1. Contexto: Agenda Ambiental Andina y Est. Biodiv Andina
1. Contexto ,[object Object],[object Object],[object Object]
2. Características  de los indicadores Apoyo a la generación de síntesis regionales Indicadores complementen esfuerzos nacionales  Indicadores estructurados tipo PER  Vinculados con los indicadores y esquema de medición del CBD.
3. Indicadores propuestos Área Temática Indicador Tipo Cambio en la extensión de especies seleccionadas Cambio en el nicho climático de especies de origen andino Presión Extensión de biomas Cambio en el nicho climático de los biomas Presión Cambio en la situación de las especies amenazadas* Índice de la Lista Roja como indicador de la pérdida de la biodiversidad en los Andes Tropicales Estado Áreas protegidas Cobertura de áreas protegidas Respuesta Cambio en los patrones de las comunidades de plantas en alta montaña  Cambios en riqueza y biodiversidad  de las comunidades vegetales (GLORIA) Presión
3. Indicador 1:  Cambio en el nicho climático de especies andinas ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
3.  Vulnerabilidad de las especies al CC: Métodos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
3.  Vulnerabilidad de las especies al CC: Métodos Recambio de especies = 100 * [(ganancia de especies + pérdida de especies) / (riqueza de especies inicial + ganancia de especies)] Modelamiento del nicho ecológico Registros de ocurrencia Climatología actual Distribución actual Distribución potencial Metricas Impacto (delta nicho) Vegetación remanante Dispersión (universal  vs  nula) GCMs-SRES
Patrones actuales de riqueza de especies en los Andes Tropicales   ,[object Object],Plantas Vasculares 3. Vulnerabilidad de las especies al CC
Cambios en la riqueza para el 2050 (SRES A1B; migración ilimitada)   ,[object Object],Plantas Vasculares 3. Vulnerabilidad de las especies al CC
[object Object],Valores promedio de la combinación de 10 modelos climáticos usados 3. Vulnerabilidad de las especies al CC
Cambio en el rango climático   Ramírez et al. (in prep). 3. Vulnerabilidad de las especies al CC
Resultados: Riesgo de extinci ó n
Resultados:  Implicaciones para los sistemas de áreas protegidas
Incorporar la singularidad de las especies Una aproximación más realista que la hipótesis “no dispersión” o “dispersión ilimitada” Incertidumbre:  Patrones de migración y adaptación
d. Cambios cbertura y uso del suelo: Generar escenarios para los modelos futuros (acoplados y dinámicas) Incertidumbre:  Patrones de migración y adaptación
Indicador 2:  Cambio en el nicho climático de los biomas   Cada incremento de  1°C desplaza  las zonas ecológicas de la Tierra en cerca de  160 km . Si el incremento es de 4 °C durante el próximo siglo, las especies en el Hemisferio Norte tendrían que desplazarse cerca de  500 km  (o 500 m en elevación) para encontrar un régimen climático idóneo (Thuiller 2007).
Modelo de paisajes actual Distribución actual de paisajes Biomas Andinos Biomas aledaños Modelos de regresión logística Nuevas condiciones climáticas Escenarios proyectados Clima Topografía Escenario A1B y A2 (2020-2050) Muestreo cada 4km de separación entre los puntos 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC: métodos
2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC 9 grandes paisajes
Datos promedio de los 10 modelos climáticos usados. Las barras muestran los rangos máximos y mínimos (error).  Arnillas et al. (2010). 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC Biomas siempre-verdes tienden a contraerse,  Biomas deciduos y semideciduos se expanden. Consistencia entre modelos y escenarios Principales  cambios en ecotonos  y al norte, en Venezuela y Colombia
2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC Tendencia:  desplazamiento vertical ascendente   Paramo Bosque montano (Yungas) 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC
Parches  > 10 km2 Parches  > 50 km2 Páramo y Bosque Montano Siempreverde : Pierden parches pequeños y área Puna Xérofitica : se fragmenta 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC
Indicador 3. Cambio en la situación de especies amenazadas ,[object Object],[object Object],[object Object]
Indicador 3. Cambio en la situación de especies amenazadas Especie Año del inicio del periodo Año al final del periodo Categoría al inicio del periodo Categoría al final del periodo Penelope ortoni 2000 2004 VU EN Pauxi pauxi 2004 2008 VU EN Rollandia microptera 2000 2004 LC EN Phoenicopterus chilensis 1988 1994 LC NT Phoenicoparrus jamesi 1994 2000 VU NT Forpus xanthops 1988 1994 NT VU Brotogeris pyrrhoptera 1988 1994 VU EN Hapalopsittaca pyrrhops 1988 1994 NT VU Metallura iracunda 2000 2004 VU EN Schizoeaca perijana 2000 2004 VU EN Synallaxis fuscorufa 2000 2004 NT VU Chaetura pelagica 1994 2000 LC NT Ognorhynchus icterotis 2000 2004 CR EN
Indicador 3. Cambio en la situación de especies amenazadas
Indicador 4. Variación en la cobertura de áreas protegidas Evolución de la superficie de áreas protegidas de los Andes Tropicales en los países de la CAN  (antes de 1970 – 2010)
Indicador 4. Variación en la cobertura de áreas protegidas Evolución de  la representatividad de los biomas de los andes tropicales en los sistemas nacionales de áreas protegidas de la Comunidad Andina (CAN)   (antes de 1970 – 2010) Cuesta  et al. (in prep).
Escenarios futuros Temperatura y Precipitación ,[object Object],[object Object],[object Object]
Escenarios Temp. y Precipitación
Rangos de las predicciones (diferencias entre los 8 a 10 modelos)
Orígen de la incertidumbre: incapacidad de modelar adecuadamente el escenario presente
Falta de coherencia entre modelos, incluso sobre si precipitación aumenta o disminuye ,[object Object]
Escenarios futuros Temperatura y Precipitación ,[object Object],[object Object]
Esfuerzos downscaling
Downscaling no mejora predicción de cambio de temperatura : diferencia entre modelo y observado…
Conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Conclusiones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
Gracias por su atención: Francisco Cuesta CONDESAN [email_address]

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  • 2.
  • 3.
  • 4. 1. Contexto: Meta 2010 “ Alcanzar para el 2010 una reducción significativa de los índices de pérdida de biodiversidad a una escala global, regional y nacional, como una contribución a la mitigación de la pobreza y en beneficio de todas las formas de vida en la Tierra”
  • 5.
  • 6.
  • 7. 2. Características de los indicadores Apoyo a la generación de síntesis regionales Indicadores complementen esfuerzos nacionales Indicadores estructurados tipo PER Vinculados con los indicadores y esquema de medición del CBD.
  • 8. 3. Indicadores propuestos Área Temática Indicador Tipo Cambio en la extensión de especies seleccionadas Cambio en el nicho climático de especies de origen andino Presión Extensión de biomas Cambio en el nicho climático de los biomas Presión Cambio en la situación de las especies amenazadas* Índice de la Lista Roja como indicador de la pérdida de la biodiversidad en los Andes Tropicales Estado Áreas protegidas Cobertura de áreas protegidas Respuesta Cambio en los patrones de las comunidades de plantas en alta montaña Cambios en riqueza y biodiversidad de las comunidades vegetales (GLORIA) Presión
  • 9.
  • 10.
  • 11. 3. Vulnerabilidad de las especies al CC: Métodos Recambio de especies = 100 * [(ganancia de especies + pérdida de especies) / (riqueza de especies inicial + ganancia de especies)] Modelamiento del nicho ecológico Registros de ocurrencia Climatología actual Distribución actual Distribución potencial Metricas Impacto (delta nicho) Vegetación remanante Dispersión (universal vs nula) GCMs-SRES
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Cambio en el rango climático Ramírez et al. (in prep). 3. Vulnerabilidad de las especies al CC
  • 16. Resultados: Riesgo de extinci ó n
  • 17. Resultados: Implicaciones para los sistemas de áreas protegidas
  • 18. Incorporar la singularidad de las especies Una aproximación más realista que la hipótesis “no dispersión” o “dispersión ilimitada” Incertidumbre: Patrones de migración y adaptación
  • 19. d. Cambios cbertura y uso del suelo: Generar escenarios para los modelos futuros (acoplados y dinámicas) Incertidumbre: Patrones de migración y adaptación
  • 20. Indicador 2: Cambio en el nicho climático de los biomas Cada incremento de 1°C desplaza las zonas ecológicas de la Tierra en cerca de 160 km . Si el incremento es de 4 °C durante el próximo siglo, las especies en el Hemisferio Norte tendrían que desplazarse cerca de 500 km (o 500 m en elevación) para encontrar un régimen climático idóneo (Thuiller 2007).
  • 21. Modelo de paisajes actual Distribución actual de paisajes Biomas Andinos Biomas aledaños Modelos de regresión logística Nuevas condiciones climáticas Escenarios proyectados Clima Topografía Escenario A1B y A2 (2020-2050) Muestreo cada 4km de separación entre los puntos 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC: métodos
  • 22. 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC 9 grandes paisajes
  • 23. Datos promedio de los 10 modelos climáticos usados. Las barras muestran los rangos máximos y mínimos (error). Arnillas et al. (2010). 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC Biomas siempre-verdes tienden a contraerse, Biomas deciduos y semideciduos se expanden. Consistencia entre modelos y escenarios Principales cambios en ecotonos y al norte, en Venezuela y Colombia
  • 24. 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC Tendencia: desplazamiento vertical ascendente Paramo Bosque montano (Yungas) 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC
  • 25. Parches > 10 km2 Parches > 50 km2 Páramo y Bosque Montano Siempreverde : Pierden parches pequeños y área Puna Xérofitica : se fragmenta 2. Vulnerabilidad de los biomas andinos al CC
  • 26.
  • 27. Indicador 3. Cambio en la situación de especies amenazadas Especie Año del inicio del periodo Año al final del periodo Categoría al inicio del periodo Categoría al final del periodo Penelope ortoni 2000 2004 VU EN Pauxi pauxi 2004 2008 VU EN Rollandia microptera 2000 2004 LC EN Phoenicopterus chilensis 1988 1994 LC NT Phoenicoparrus jamesi 1994 2000 VU NT Forpus xanthops 1988 1994 NT VU Brotogeris pyrrhoptera 1988 1994 VU EN Hapalopsittaca pyrrhops 1988 1994 NT VU Metallura iracunda 2000 2004 VU EN Schizoeaca perijana 2000 2004 VU EN Synallaxis fuscorufa 2000 2004 NT VU Chaetura pelagica 1994 2000 LC NT Ognorhynchus icterotis 2000 2004 CR EN
  • 28. Indicador 3. Cambio en la situación de especies amenazadas
  • 29. Indicador 4. Variación en la cobertura de áreas protegidas Evolución de la superficie de áreas protegidas de los Andes Tropicales en los países de la CAN (antes de 1970 – 2010)
  • 30. Indicador 4. Variación en la cobertura de áreas protegidas Evolución de la representatividad de los biomas de los andes tropicales en los sistemas nacionales de áreas protegidas de la Comunidad Andina (CAN) (antes de 1970 – 2010) Cuesta et al. (in prep).
  • 31.
  • 32. Escenarios Temp. y Precipitación
  • 33. Rangos de las predicciones (diferencias entre los 8 a 10 modelos)
  • 34. Orígen de la incertidumbre: incapacidad de modelar adecuadamente el escenario presente
  • 35.
  • 36.
  • 38. Downscaling no mejora predicción de cambio de temperatura : diferencia entre modelo y observado…
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42. Gracias por su atención: Francisco Cuesta CONDESAN [email_address]

Notas del editor

  1. A continuación se van a presentar los avances de dos iniciativas : La red Gloria para el monitoreo del impacto del CC sobre la biodiversidad de alta montaña , desarrollado a partir del trabajo insterinstitucional de la SGCAN – CONDESAN y el apoyo de diferentes entidades. Y la iniciativa sobre propuesta de indicadores para evaluar el estado de la biodiversidad frente a los potenciales impactos del cambio climático: Coordinada por la SGCAN, con el apoyo técnico de CONDESAN - UICN Sur - BirdLife International, entre otras instituciones
  2. Recambio en la comunidad de aves para el período 2020s y 2050s para el Escenario de emisión A1B. Dada la incertidumbre de los escenarios del IPCC, los análisis se realizaron usando 10 modelos climáticos para dos periodos en dos escenarios de emisión A1B y A2. En la gráfica se muestran los valores promedios de la combinación de los 10 escenarios climáticos usados. Como se observa Los impactos en el recambio de especies de aves se concentran principalmente en los Andes Bolivianos y Peruanos y en los Andes Colombianos en la Serranía de la Macarena, Sierra Nevada de Santa Marta, el Magdalena medio.
  3. En relación con el indicador 3, las gráficas muestran los cambio promedio en las áreas de los biomas andinos para cada escenario (A1B y A2) y para cada periodo (2020 y 2050) con respecto al año base 2000. Las barras muestran los valores promedios de todos los modelos, mientras que las líneas el intermedio del valor máximo y mínimo de 10 modelos empleados. En las barras en amarillo se representa la ganancia y en rojo la pérdida de área. En verde áreas que se mantienen estables. En términos generales los resultados muestran que los biomas andinos son altamente susceptibles a los efectos del cambio climático. El desplazamiento del nicho climático tiene un patrón ascendente en la gradiente altitudinal. La mayor parte de los nichos climáticos de los biomas mostrarían un ascenso altitudinal en su distribución potencial. Los sistemas de mayor altura tienen a tener una mayor contracción de su nicho climático. Los escenarios de impacto son más severos para el período 2050 que para el 2020 Para el período 2020, para ambos escenarios, la mayor pérdida en extensión absoluta se produciría en el bosque montano siempreverde aunque tiene ganancia en extensión de este bioma en áreas en las que no se encontraba previamente. En el caso de los Páramos y glaciares no hay ganancia de nicho. Los páramos se contraerían en un 25% en promedio para el mismo período y escenario. Por otro lado, tanto la puna xerofítica como la puna húmeda mantendrían extensiones similares a las actuales; con ligeras pérdidas compensadas parcialmente por la ganancia para el periodo 2020 para ambos escenarios y con pérdidas un poco mayores para el período 2050. Los biomas favorecidos serían la Prepuna xerofítica y los Arbustales y matorrales montanos semideciduos y deciduos, los cuales mostrarían ganancia en la extensión y muy poca pérdida Mientras que los Bosque montano deciduo mostraría la mayor ganancia en términos de superficie absoluta.
  4. El índice de la Lista Roja (RLI por sus siglas en inglés) mide tendencias en el riesgo de extinción de conjuntos de especies con base en sus cambios de categoría de la Lista Roja de la UICN. Cada 4 años se hace una evaluación completa de las listas rojas. Para la medición del indicador se tuvieron en cuenta las últimas 5 evaluaciones de la UICN (5 periodos: 1988 - 2010 ),. Existen 2641 especies de aves nativas que ocurren regularmente en los países Andinos.