Ivan lovera Base de datos

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO
CATEDRA: BASE DE DATOS S1
BARCELONA ESTADO ANZOÁTEGUI
Modelos de datos
INTEGRANTES:
Iván Lovera V-27.275.224
Barcelona, Noviembre del 2019

2. MODELO DE DATOS
El modelado de datos es una manera de estructurar y
organizar los datos para que se puedan utilizar fácilmente por
las bases de datos. Los datos no estructurados se pueden
encontrar en los documentos de procesamiento de texto,
mensajes de correo electrónico, archivos de audio o vídeo, y
programas de diseño.

3. CLASIFICACIÓN
Modelos de datos conceptuales. Estos modelos, a veces llamados modelos de
dominio, se usan generalmente para explorar conceptos de dominio con los
interesados ​​del proyecto.
Modelos de datos lógicos (MDL). Los MDL se usan para explorar los conceptos de
dominio y sus relaciones con el dominio de su problema. Esto podría hacerse para el
alcance de un solo proyecto o para toda su empresa.
Modelos de datos físicos (MDF). Los MDF se utilizan para diseñar el esquema interno
de una base de datos, que representa las tablas de datos, las columnas de datos de
esas tablas y las relaciones entre las tablas.

4. UTILIDAD
El modelado de datos es importante para cualquier tipo de empresa, sobre
todo si es una empresa grande, ya que un modelo de datos es el punto de
partida de una aplicación. Es en el momento en que estructuramos y
relacionamos todo lo que tiene la empresa, entidades y sus atributos antes
de empezar a resolver un problema en particular. Es importante que se
identifique cada una de estas partes, ya que si carecemos de información, la
aplicación que desarrollemos no va a funcionar del todo bien.

5. CONCEPTOS BÁSICOS:
La abstracción
Semánticaintegridad
Restricción

6. MODELO ENTIDAD-RELACIÓN
Un modelo o diagrama entidad-relación es una herramienta
para el modelado de datos que permite representar las
entidades relevantes de un sistema de información así como
sus interrelaciones y propiedades.

7. ELEMENTOS
Entidad: Las entidades son el fundamento del modelo entidad relación. Podemos
adoptar como definición de entidad cualquier cosa o parte del mundo que es distinguible
del resto.
Atributo: Se representan mediante un círculo o elipse etiquetado mediante un nombre
en su interior. Cuando un atributo es identificativo de la entidad se suele subrayar dicha
etiqueta.
Relaciones: Se representa mediante un rombo etiquetado en su interior con un verbo.
Este rombo se debe unir mediante líneas con las entidades (rectángulos) que relaciona.
Por motivos

8. REPRESENTACIÓN GRAFICA
Componentes y Diagrama E-R Entidad Regular:
Una Entidad fuerte: s aquella que sí puede ser identificada unívocamente. En los casos
en que se requiera, se puede dar que una entidad fuerte "preste" algunos de sus
Atributos a una entidad débil para que, esta última, se pueda identificar.
Entidad débil: Es aquella que no puede existir sin participar en la relación, es decir,
aquella que no puede ser unívocamente identificada solamente por sus atributos como
Clave.
Relaciones: La relación existente entre las entidades. Incricriben a cada entidad en un
Conjunto de entidades. Un conjunto de entidades dentro de una entidad, tiene valores
específicos asignados para cada uno de sus atributos, de esta forma, es posible su
identificación unívoca.

9. BIBLIOGRAFÍA
•Software Guru (2017). Obtención de Requerimientos. Técnicas y Estrategia.
Recuperado de: https://sg.com.mx/revista/17/obtencion-requerimientos-tecnicas-y-
estrategia
•Lucid Software Inc (2014) Qué es un diagrama entidad-relaciónRecuperado de:
https://www.lucidchart.com/pages/es/que-es-un-diagrama-entidad-relacion
•FundamentosdeBasesdeDatos (2015). Importancia del Modelado de Datos.
Recuperado:http://fundamentosdebasesdedatos.blogspot.es/1426123730/importancia-
del-modelado-de-datos/

10. CONCLUSIÓN
Podemos pensar en el modelado de datos como las instrucciones para la
construcción de una base de datos. Para desarrollar una buena base de
datos, hay que seguir un modelo como un medio para lograr el fin deseado.
Se puede decir que la abstracción permite estudiar los fenómenos complejos
siguiendo un método jerárquico, es decir, por sucesivos niveles de detalle.
Generalmente, se sigue un sentido descendente, desde los niveles más
generales a los niveles más concretos.