SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 16
Descargar para leer sin conexión
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ESMERALDAS
“LUIS VARGAS TORRES”
CONTENIDO:
1. ELABORACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS
MUTUAMENTE EXCLUYENTES
2. LIMITACIÓN DE CAPITAL
3. USO DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA
PARA LA SOLUCIÓN.
Tema: EXAMEN 2DO PARCIAL
FACULTAD DE INGENIERÍAS F-A-S-I
INTEGRANTES:
❑ BETANCOURT PEREA, Richard German
❑ HUERTAS GRANADO, Luis Eduardo
❑ ORTIZ QUINTERO, Elías David
❑ SIMISTERRA QUINTERO, Jomar Jesús
❑ TORRES PALOMINO, Joe Roberto
GRUPO 4
ELABORACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS
MUTUAMENTE EXCLUYENTES
Cuando se trate de escoger una alternativa entre varias opciones, es decir
que una excluye a las demás, lo más sensato es evaluar la decisión para cada
caso: si se trata de un proyecto de inversión social, se tendrá en cuenta el
criterio de beneficio/ costo, costo capitalizado, etc.
COMPARACIÓN DE ALTERNATIVAS
Cuando se trate de escoger entre una
alternativa u otra, es decir que una
excluye a la otra, los criterios más usados
son: el valor presente neto (VPN), tasa
interna de retorno (TIR) y la relación
beneficio-costo.
Suponga que el señor Armando Rico
opcionalmente al proyecto de transporte,
tiene la posibilidad de invertir en un
proyecto turístico en la población de
Tocaima (Cundinamarca); la información
de los proyectos es la siguiente:
AÑO PROYECTO “A”
TRANSPORTE
PROYECTO “B”
TURISTICO
Flujo de caja año 0 5,000 7,000
Flujo de caja año 1 1,450 2,345
Flujo de caja año2 1,789 2,345
Flujo de caja año 3 2,345 2,345
Flujo de caja año 4 3,617 4,682
Considerando una tasa de
descuento de 10%
resultados para cada uno de
los proyectos: anual, se
obtendrían los siguientes
Proyecto A:
𝑉𝑃𝑁 = − 5,000 +
1,450
1 + 0.10
+
1,789
1 + 0.10 2 +
2,345
1 + 0.10 3 +
3,617
1 + 0.10 4 = $2,028.99
Proyecto B:
𝑉𝑃𝑁 = −7,000 +
2,345
1 + 0.10
+
2,345
1 + 0.10 2 +
2,345
1 + 0.1 0 3 +
4,682
1 + 0. 𝑙0 4 = $ 2,029.54
Los proyectos anteriores también se pueden evaluar a través de la tasa interna de retorno mediante tanteo
(sistema de interpolación ya explicado) o alternativamente utilizando Excel como se describe a continuación:
A B C D E
1 PROYECTO
A
PROYECTO
B
TASA DE
DESCUENTO 10%
2 0 -5,000 -7,000
3 1 1,450 2,345
4 2 1,789 2,345
5 3 2,345 2,345
6 4 3,617 4,682
7 VPN
8 TIR
A B C D E
1 PROYECTO A
PROYECT
O B
TASA DE
DESCUENTO 10%
2 0 -5000.00 -
7,000.00
3 1 1,450.00 2,345.00
4 2 1,789.00 2,345.00
5 3 2,345.00 2,345.00
6 4 3,617.00 4,682.00
7 VPN 2,028.99 2,029.54
8 TIR 24.88% 21.32%
Valor presente neto = VNA (tasa de descuento, rango
flujo de caja sin incluir el año 0) + flujo caja año cero.
Tasa interna de retorno = TIR (rango de todos los
flujos de caja). Los resultados obtenidos fueron los
siguientes
Obsérvese que si se toma el criterio de valor presente neto es mejor el proyecto B que el A,
por cuanto el resultado del primero es de $2,029.54, mientras el del segundo $2,028.99. Sin
embargo, si tomamos el criterio de la tasa interna de retorno, es mejor el proyecto A, por
cuanto la TIR es de 24.88% o mientras el proyecto B es de solo 21.32%.
En forma similar a lo que se explicaba en el ejemplo de doña Linda Plata de Rico en el capítulo de interés
compuesto, donde se suponía que ella reinvertía sus beneficios en su negocio y que esa reinversión la realizaba
a la misma tasa de interés que los anteriores, igualmente pasa con los proyectos del señor Armando Rico: la
evaluación con el criterio de valor presente neto está suponiendo que se reinvierte a la tasa de descuento, que
para el ejemplo es del 10% anual, mientras si el criterio utilizado es la tasa interna de retorno, se supone que
reinvierte a esta tasa, que para el proyecto “A” es de 24.82% anual y para el proyecto “B” es de
21.32% anual.
De acuerdo con los resultados anteriores se presenta
una aparente contradicción entre los dos criterios de
decisión; esto lleva a un nuevo concepto el de tasa
verdadera, que se explica a continuación.
LIMITACIÓN DE CAPITAL
El objetivo del racionamiento de capital consiste en seleccionar el grupo de proyectos que
proporcionen el valor presente neto total más alto, y que dicho grupo de proyectos no
requiera más de lo presupuestado. Como prerrequisito del racionamiento de capital, deben
escogerse los mejores entre un grupo de proyectos mutuamente excluyentes para ser luego
agrupados con los proyectos independientes.
Evaluación de Proyectos con
Limitaciones de Capital.
De lo antes mencionado se supondrá, que el
dinero disponible para la inversión es una
cantidad fija, restringiéndose así el número de
alternativas factibles. Como quiera que los
fondos de capital sean limitados, es probable que
algunos proyectos no reciban fondos. El retorno
sobre un proyecto rechazado representa una
oportunidad que no será realizada.
Este costo de oportunidad, expresado como porcentaje
de retorno o tasa de interés, es la cuantía perdida,
puesto que el capital y posiblemente otros recursos, no
están disponibles para aportar los fondos de un proyecto
porque éstos ya han sido comprometidos en algún otro
proyecto (s) que genera por lo menor la TMAR.
Enfoques básicos para la selección de
proyectos con limitación de capital
Método de la tasa interna de Rendimiento
Comprende la representación gráfica de las
tasas internas de retorno (TIR), en orden
descendente, de acuerdo con las inversiones
en unidades monetarias totales. La gráfica
resultante, se conoce como cuadro de
oportunidades de inversión (COI). El grupo de
proyectos aceptables puede determinarse
trazando la línea del costo de capital, para
luego imponer un límite al presupuesto. La
desventaja de esta técnica es que no garantiza
a la empresa el rendimiento máximo de
unidades monetarias. Se trata más bien, de
obtener una solución satisfactoria a los
problemas del racionamiento de capital.
El comité de revisión de proyectos Microsoft tiene
$20 millones para asignar el próximo año de
desarrollo de nuevos productos de software.
Cualquiera (o todos) los 5 proyectos el la siguiente
tabla pueden aceptarse. Todas las cantidades están en
unidades de $1000. Cada proyecto tiene una vida
esperada de 9 años. Seleccione el proyecto si se
espera un retorno 15%.
Proyecto
Inversión
inicial
(x $1000)
Flujo neto
efectivo anual
(FEN)
(x $1000)
Vida del
proyecto
(años)
A -10000 2870 9
B -15000 2930 9
C -8000 2680 9
D -6000 2540 9
E -21000 9500 9
Prime ro se generan los paquetes de la manera siguiente: 25 = 32
Existen 32 paquetes posible (proyectos individuales o combinados), paro se escogen los primeros 7 y la
posibilidad de no hacer nada, da do que esto poseen una inversión inicial menor a $20 millones, y no se toma
el proyecto E dado que este excede su inversión inicial a lo asignado por la por el comité.
Paquete Incluidos II FEN VP
1 A -10000,00 2870,00 Bs 3.694,45
2 B -15000,00 2930,00 Bs 1.019,26
3 C -8000,00 2680,00 Bs 4.787,84
4 D -6000,00 2540,00 Bs 6.119,82
5 AC -18000,00 5550,00 Bs 8.482,29
6 AD -16000,00 5410,00 Bs 9.814,27
7 CD -14000,00 5220,00 Bs 10.907,67
8 0,00 0,00 Bs 0,00
El paquete 2, no genera reinvención,
es decir genera el 15%, puesto que su
VP< 0. En este caso se escogen los
paquetes 1 y 7, dado que presentan
un mayor VP, dado que pueden
recuperar la inversión en el tiempo
estipulado, pero de estos dos se
escoge el paquete 7 que posee mayor
VP.
Para una TMAR= 15% por años un b=$20000, seleccione entre los siguientes proyectos independiente:
Proyecto Inversión inicial
Flujo neto efectivo anual
(FEN)
Vida del proyecto (años)
A -8000 3870 6
B -15000 2930 9
C -8000 2680 5
D -8000 2540 4
En este caso se aplica el mismo procedimiento, es decir, 24 =32 paquetes posibles, de los
cuales se escogen los que su inversión inicial es inferior a lo asignado para el estudio.
Ejemplo.
El gerente de una compañía ganadera ha decidido que puede invertir en tres de cuatro proyectos disponibles. El proyecto
tiene una inversión inicial de 10000$ y especificado el valor presente a una 18%. Selección los proyectos que ofrecen la mejor
oportunidad de inversión.
Retorno requerido = 18%
Saldo disponible = $10.000,00
Proyecto Vida útil
Valor presente del
proyecto
1 13 1840
2 5 375
3 10 -1800
4 8 25
Eligiendo los mayores calores presentes, se tienen como mejor
oportunidad de inversión los proyectos 1, 2, 4 que sumando su
valor da:
𝑃𝑇 = $2.240,00
USO DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA
PARA LA SOLUCIÓN.
Consideremos un programa lineal, por ejemplo:
𝑍𝑃𝐿 = max 𝑐1𝑥1 + ⋯ + 𝑐𝑛𝑥𝑛
Sujeto a
𝑎𝑖1𝑥1 + ⋯ + 𝑎𝑖𝑛𝑥𝑛 ≤ 𝑏𝑖, 𝑖 = 1, ⋯ , 𝑚
𝑥𝑗 ≥ 0, 𝑗 = 𝑖, ⋯ , 𝑛
Supongamos que los valores de interés de las variables de decisión 𝑥𝑗 son enteros.
Añadiendo restricciones de integralidad en las variables 𝑥𝑗 , obtenemos un programa
(lineal) entero:
𝑍𝑃𝐿
= max 𝑐1𝑥1 + ⋯ + 𝑐𝑛𝑥𝑛
Sujeto a
𝑎𝑖1𝑥1 + ⋯ + 𝑎𝑖𝑛𝑥𝑛 ≤ 𝑏𝑖, 𝑖 = 1, ⋯ , 𝑚
𝑥𝑗 ≥ 0 𝑦 𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟𝑎, 𝑗 = 𝑖, ⋯ , 𝑛
Si los valores de interés de las variables 𝑥𝑗 son binarios (0 o 1), obtenemos un programa
entero binario:
𝑥𝑗 ∈ 0,1 , 𝑗 = 1, … , 𝑛
Ejemplo
Problema de selección optima de proyectos:
Proyecto
Gastos/ano (M €)
1 2 3 Retorno
1 5 1 8 20
2 4 7 10 40
3 3 9 2 20
4 7 4 1 15
5 8 6 10 30
Presupuesto 25 25 25
Seleccionar un conjunto de proyectos que maximice el retorno total, sujeto a las restricciones
presupuestarias.
• Variables de decisión:
𝑥𝑗 = ቊ
1 si se selecciona el proyecto
0 si no
Solo los valores binarios de las 𝑥𝑗tienen sentido
Objetivo: 𝑍𝑃𝐸
= max 20𝑥1 + 40𝑥2 + 20𝑥3 + 15𝑥4 + 30𝑥5
Restricciones:
5𝑥1 + 4𝑥2 + 3𝑥3 + 7𝑥4 + 8𝑥5 ≤ 25 (presupuesto año 1)
𝑥1 + 7𝑥2 + 9𝑥3 + 4𝑥4 + 6𝑥5 ≤ 25 (presupuesto año 2)
8𝑥1 + 10𝑥2 + 2𝑥3 + 𝑥4 + 10𝑥5 ≤ 25 (presupuesto año 3)
𝑥𝑗 ∈ 0,1 , 𝑗 = 1, … , 5 (variables binarias)
Relajación de programación lineal Formulación de programa entera
Relajación de programación lineal:
𝑍𝑃𝐿
= maxሺ20𝑥1 + 40𝑥2 + 20𝑥3 + 15𝑥4 + 30𝑥5)
Sujeto a
5𝑥1 + 4𝑥2 + 3𝑥3 + 7𝑥4 + 8𝑥5 ≤ 25
𝑥1 + 7𝑥2 + 9𝑥3 + 4𝑥4 + 6𝑥5 ≤ 25
8𝑥1 + 10𝑥2 + 2𝑥3 + 𝑥4 + 10𝑥5 ≤ 25
0 ≤ 𝑥𝑗 ≤ 1, 𝑗 = 1, … , 5
Solución óptima lineal: 𝑋𝑃𝐿
= 0.5789, 1, 1, 1, 0.7368 𝑇
Solución lineal redondeada:
𝑋𝑃𝐿 = 1,1,1,1,1 𝑇
(no es factible para PE)
Formulación de programa entera
𝑍𝑃𝐿
= max൫20𝑥1 + 40𝑥2 + 20𝑥3 + 15𝑥4 + 30𝑥5
Sujeto a
5𝑥1 + 4𝑥2 + 3𝑥3 + 7𝑥4 + 8𝑥5 ≤ 25
𝑥1 + 7𝑥2 + 9𝑥3 + 4𝑥4 + 6𝑥5 ≤ 25
8𝑥1 + 10𝑥2 + 2𝑥3 + 𝑥4 + 10𝑥5 ≤ 25
𝑥𝑗 ∈ {0,1}, 𝑗 = 1, … , 5
Solución optima entera: 𝑋𝑃𝐸
= 1,1,1,1,0 𝑇
, 𝑍𝑃𝐸
= 95
Observación: 𝑍𝑃𝐸
< 𝑍𝑃𝐿
GRACIAS POR LA ATENCIÓN

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (20)

Factores de pago unico
Factores de pago unicoFactores de pago unico
Factores de pago unico
 
Método del valor presente
Método del valor presenteMétodo del valor presente
Método del valor presente
 
Anualidad anticipada-2
Anualidad anticipada-2Anualidad anticipada-2
Anualidad anticipada-2
 
Valor presente
Valor presenteValor presente
Valor presente
 
Analisis de-valor-actual
Analisis de-valor-actualAnalisis de-valor-actual
Analisis de-valor-actual
 
Costo de capital
Costo de capitalCosto de capital
Costo de capital
 
Tir Y Van
Tir Y VanTir Y Van
Tir Y Van
 
Cuadro comparativo sistemas de costos predeterminados
Cuadro comparativo sistemas de costos predeterminadosCuadro comparativo sistemas de costos predeterminados
Cuadro comparativo sistemas de costos predeterminados
 
Evaluación de proyectos
Evaluación de proyectosEvaluación de proyectos
Evaluación de proyectos
 
Clase 4
Clase 4Clase 4
Clase 4
 
Unidad N°14-09 Costo De Capital
Unidad N°14-09 Costo  De CapitalUnidad N°14-09 Costo  De Capital
Unidad N°14-09 Costo De Capital
 
Tasas de interes y rendimiento
Tasas de interes y rendimientoTasas de interes y rendimiento
Tasas de interes y rendimiento
 
Costos estandar
Costos estandarCostos estandar
Costos estandar
 
Ejemplos de ejercicios de reemplazo
Ejemplos de ejercicios de reemplazoEjemplos de ejercicios de reemplazo
Ejemplos de ejercicios de reemplazo
 
Unidad 4
Unidad 4Unidad 4
Unidad 4
 
factores de-valor-presente y recuperación de capital conceptos y ejemplos
factores de-valor-presente y recuperación de capital conceptos y ejemplosfactores de-valor-presente y recuperación de capital conceptos y ejemplos
factores de-valor-presente y recuperación de capital conceptos y ejemplos
 
Coeficiente beta
Coeficiente betaCoeficiente beta
Coeficiente beta
 
Análisis costo beneficio
Análisis costo beneficioAnálisis costo beneficio
Análisis costo beneficio
 
Costo De Capital
Costo De CapitalCosto De Capital
Costo De Capital
 
Estudio Economico
Estudio EconomicoEstudio Economico
Estudio Economico
 

Similar a Optimization of engineering project selection using linear programming

Fina521 lecture 3_investment_criteria_2013-10-09-1
Fina521 lecture 3_investment_criteria_2013-10-09-1Fina521 lecture 3_investment_criteria_2013-10-09-1
Fina521 lecture 3_investment_criteria_2013-10-09-1Landry De Chabe
 
Business Finance Chapter 8
Business Finance Chapter 8Business Finance Chapter 8
Business Finance Chapter 8Tinku Kumar
 
PGBM01 - MBA Financial Management And Control (2015-16 Trm1 A)Lecture 9 lon...
PGBM01 - MBA Financial Management And Control (2015-16 Trm1 A)Lecture 9   lon...PGBM01 - MBA Financial Management And Control (2015-16 Trm1 A)Lecture 9   lon...
PGBM01 - MBA Financial Management And Control (2015-16 Trm1 A)Lecture 9 lon...Aquamarine Emerald
 
8 150316005531-conversion-gate01
8 150316005531-conversion-gate018 150316005531-conversion-gate01
8 150316005531-conversion-gate01abidiqbal55
 
8. Rate of return analysis
8. Rate of return analysis8. Rate of return analysis
8. Rate of return analysisMohsin Siddique
 
D08 Quantify Project Value
D08 Quantify Project ValueD08 Quantify Project Value
D08 Quantify Project ValueLeanleaders.org
 
D08 Quantify Project Value
D08 Quantify Project ValueD08 Quantify Project Value
D08 Quantify Project ValueLeanleaders.org
 
NPV is net present value of document.ppt
NPV is net present value of document.pptNPV is net present value of document.ppt
NPV is net present value of document.pptSanthoshK757191
 
Capital budgeting
Capital budgetingCapital budgeting
Capital budgetingpremarhea
 
FN6033-CORP FIN-LECTURE 5A.ppt
FN6033-CORP FIN-LECTURE 5A.pptFN6033-CORP FIN-LECTURE 5A.ppt
FN6033-CORP FIN-LECTURE 5A.ppthass6
 
Pm evaluationand selection1
Pm evaluationand selection1Pm evaluationand selection1
Pm evaluationand selection1eshang0904
 
Prachi gupta 02415101718 bba4sem
Prachi gupta 02415101718 bba4semPrachi gupta 02415101718 bba4sem
Prachi gupta 02415101718 bba4semPrachi Gupta
 
Presentation Case Tri Star - Final
Presentation Case Tri Star - FinalPresentation Case Tri Star - Final
Presentation Case Tri Star - FinalSpencer Cheung
 
Sheet4Assignment 1 LASA # 2—Capital Budgeting TechniquesSheet1So.docx
Sheet4Assignment 1 LASA # 2—Capital Budgeting TechniquesSheet1So.docxSheet4Assignment 1 LASA # 2—Capital Budgeting TechniquesSheet1So.docx
Sheet4Assignment 1 LASA # 2—Capital Budgeting TechniquesSheet1So.docxlesleyryder69361
 

Similar a Optimization of engineering project selection using linear programming (20)

Fina521 lecture 3_investment_criteria_2013-10-09-1
Fina521 lecture 3_investment_criteria_2013-10-09-1Fina521 lecture 3_investment_criteria_2013-10-09-1
Fina521 lecture 3_investment_criteria_2013-10-09-1
 
Rate of return
Rate of returnRate of return
Rate of return
 
Business Finance Chapter 8
Business Finance Chapter 8Business Finance Chapter 8
Business Finance Chapter 8
 
PGBM01 - MBA Financial Management And Control (2015-16 Trm1 A)Lecture 9 lon...
PGBM01 - MBA Financial Management And Control (2015-16 Trm1 A)Lecture 9   lon...PGBM01 - MBA Financial Management And Control (2015-16 Trm1 A)Lecture 9   lon...
PGBM01 - MBA Financial Management And Control (2015-16 Trm1 A)Lecture 9 lon...
 
8 150316005531-conversion-gate01
8 150316005531-conversion-gate018 150316005531-conversion-gate01
8 150316005531-conversion-gate01
 
8. Rate of return analysis
8. Rate of return analysis8. Rate of return analysis
8. Rate of return analysis
 
D08 Quantify Project Value
D08 Quantify Project ValueD08 Quantify Project Value
D08 Quantify Project Value
 
D08 Quantify Project Value
D08 Quantify Project ValueD08 Quantify Project Value
D08 Quantify Project Value
 
NPV is net present value of document.ppt
NPV is net present value of document.pptNPV is net present value of document.ppt
NPV is net present value of document.ppt
 
Capital budgeting
Capital budgetingCapital budgeting
Capital budgeting
 
Ecf
EcfEcf
Ecf
 
FN6033-CORP FIN-LECTURE 5A.ppt
FN6033-CORP FIN-LECTURE 5A.pptFN6033-CORP FIN-LECTURE 5A.ppt
FN6033-CORP FIN-LECTURE 5A.ppt
 
Pm evaluationand selection1
Pm evaluationand selection1Pm evaluationand selection1
Pm evaluationand selection1
 
CAPITAL BUDGETING
CAPITAL BUDGETINGCAPITAL BUDGETING
CAPITAL BUDGETING
 
Prachi gupta 02415101718 bba4sem
Prachi gupta 02415101718 bba4semPrachi gupta 02415101718 bba4sem
Prachi gupta 02415101718 bba4sem
 
Presentation Case Tri Star - Final
Presentation Case Tri Star - FinalPresentation Case Tri Star - Final
Presentation Case Tri Star - Final
 
Sheet4Assignment 1 LASA # 2—Capital Budgeting TechniquesSheet1So.docx
Sheet4Assignment 1 LASA # 2—Capital Budgeting TechniquesSheet1So.docxSheet4Assignment 1 LASA # 2—Capital Budgeting TechniquesSheet1So.docx
Sheet4Assignment 1 LASA # 2—Capital Budgeting TechniquesSheet1So.docx
 
Pmp integration chapter 4
Pmp integration chapter 4Pmp integration chapter 4
Pmp integration chapter 4
 
133CHAPTER122002.ppt
133CHAPTER122002.ppt133CHAPTER122002.ppt
133CHAPTER122002.ppt
 
133chapter122002.ppt
133chapter122002.ppt133chapter122002.ppt
133chapter122002.ppt
 

Más de JOe Torres Palomino

Historia de la utilización de energía hidráulica
Historia de la utilización de energía hidráulica  Historia de la utilización de energía hidráulica
Historia de la utilización de energía hidráulica JOe Torres Palomino
 
¿Cuáles son los componentes de la ética en la empresa?
¿Cuáles son los componentes de la ética en la empresa?¿Cuáles son los componentes de la ética en la empresa?
¿Cuáles son los componentes de la ética en la empresa?JOe Torres Palomino
 
Condenadores IEEE - Ingeniera Eléctrica
Condenadores  IEEE  - Ingeniera  Eléctrica Condenadores  IEEE  - Ingeniera  Eléctrica
Condenadores IEEE - Ingeniera Eléctrica JOe Torres Palomino
 
Perturbaciones de flujo de energía eléctrica en la red de la facultad de ing...
Perturbaciones de flujo de  energía eléctrica en la red de la facultad de ing...Perturbaciones de flujo de  energía eléctrica en la red de la facultad de ing...
Perturbaciones de flujo de energía eléctrica en la red de la facultad de ing...JOe Torres Palomino
 
Ejercicios resueltos de flujo de potencia
Ejercicios resueltos de  flujo de potenciaEjercicios resueltos de  flujo de potencia
Ejercicios resueltos de flujo de potenciaJOe Torres Palomino
 
Ejercicios resueltos matriz de admitancias
Ejercicios resueltos matriz de admitanciasEjercicios resueltos matriz de admitancias
Ejercicios resueltos matriz de admitanciasJOe Torres Palomino
 
Sobre el esquema adjunto encontrar la matriz de admitancia en los siguientes ...
Sobre el esquema adjunto encontrar la matriz de admitancia en los siguientes ...Sobre el esquema adjunto encontrar la matriz de admitancia en los siguientes ...
Sobre el esquema adjunto encontrar la matriz de admitancia en los siguientes ...JOe Torres Palomino
 
Autotransformadores sistema de potencia
Autotransformadores  sistema de potencia Autotransformadores  sistema de potencia
Autotransformadores sistema de potencia JOe Torres Palomino
 
Reconfiguración de redes eléctricas - Sistemas de Redes de distribución de en...
Reconfiguración de redes eléctricas - Sistemas de Redes de distribución de en...Reconfiguración de redes eléctricas - Sistemas de Redes de distribución de en...
Reconfiguración de redes eléctricas - Sistemas de Redes de distribución de en...JOe Torres Palomino
 
Enfoque evolutivo multiobjetivo para la planificación y restauración de condi...
Enfoque evolutivo multiobjetivo para la planificación y restauración de condi...Enfoque evolutivo multiobjetivo para la planificación y restauración de condi...
Enfoque evolutivo multiobjetivo para la planificación y restauración de condi...JOe Torres Palomino
 
Optimización del funcionamiento de un motor de inducción para el ahorro de en...
Optimización del funcionamiento de un motor de inducción para el ahorro de en...Optimización del funcionamiento de un motor de inducción para el ahorro de en...
Optimización del funcionamiento de un motor de inducción para el ahorro de en...JOe Torres Palomino
 
Prueba eléctrica de motores y generadores eléctricos - Calidad de Energía el...
Prueba eléctrica de motores  y generadores eléctricos - Calidad de Energía el...Prueba eléctrica de motores  y generadores eléctricos - Calidad de Energía el...
Prueba eléctrica de motores y generadores eléctricos - Calidad de Energía el...JOe Torres Palomino
 
Memoria técnica del proyecto de instalación Calidad de Energía eléctrica
Memoria técnica del proyecto de instalación Calidad de Energía eléctrica  Memoria técnica del proyecto de instalación Calidad de Energía eléctrica
Memoria técnica del proyecto de instalación Calidad de Energía eléctrica JOe Torres Palomino
 
Calculo lumínico - Luminotecnia e ingeniería Eléctrica
Calculo lumínico - Luminotecnia  e ingeniería  Eléctrica  Calculo lumínico - Luminotecnia  e ingeniería  Eléctrica
Calculo lumínico - Luminotecnia e ingeniería Eléctrica JOe Torres Palomino
 
Problemas ambientales globales, regionales y locales
Problemas ambientales globales, regionales y localesProblemas ambientales globales, regionales y locales
Problemas ambientales globales, regionales y localesJOe Torres Palomino
 
Gestión ambiental en el ecuador. autoridad ambiental, políticas y legislacion...
Gestión ambiental en el ecuador. autoridad ambiental, políticas y legislacion...Gestión ambiental en el ecuador. autoridad ambiental, políticas y legislacion...
Gestión ambiental en el ecuador. autoridad ambiental, políticas y legislacion...JOe Torres Palomino
 
Mantenimiento en la industria 4.0 ieee
Mantenimiento en la industria 4.0 ieeeMantenimiento en la industria 4.0 ieee
Mantenimiento en la industria 4.0 ieeeJOe Torres Palomino
 
Ensayo sobre la obsolescencia programada
Ensayo sobre la obsolescencia programadaEnsayo sobre la obsolescencia programada
Ensayo sobre la obsolescencia programadaJOe Torres Palomino
 
Mantenimiento en los sistemas Eléctricos de distribución
Mantenimiento en los sistemas Eléctricos de distribución Mantenimiento en los sistemas Eléctricos de distribución
Mantenimiento en los sistemas Eléctricos de distribución JOe Torres Palomino
 

Más de JOe Torres Palomino (20)

Historia de la utilización de energía hidráulica
Historia de la utilización de energía hidráulica  Historia de la utilización de energía hidráulica
Historia de la utilización de energía hidráulica
 
¿Cuáles son los componentes de la ética en la empresa?
¿Cuáles son los componentes de la ética en la empresa?¿Cuáles son los componentes de la ética en la empresa?
¿Cuáles son los componentes de la ética en la empresa?
 
Condenadores IEEE - Ingeniera Eléctrica
Condenadores  IEEE  - Ingeniera  Eléctrica Condenadores  IEEE  - Ingeniera  Eléctrica
Condenadores IEEE - Ingeniera Eléctrica
 
Perturbaciones de flujo de energía eléctrica en la red de la facultad de ing...
Perturbaciones de flujo de  energía eléctrica en la red de la facultad de ing...Perturbaciones de flujo de  energía eléctrica en la red de la facultad de ing...
Perturbaciones de flujo de energía eléctrica en la red de la facultad de ing...
 
Ejercicios resueltos de flujo de potencia
Ejercicios resueltos de  flujo de potenciaEjercicios resueltos de  flujo de potencia
Ejercicios resueltos de flujo de potencia
 
Ejercicios resueltos matriz de admitancias
Ejercicios resueltos matriz de admitanciasEjercicios resueltos matriz de admitancias
Ejercicios resueltos matriz de admitancias
 
Sobre el esquema adjunto encontrar la matriz de admitancia en los siguientes ...
Sobre el esquema adjunto encontrar la matriz de admitancia en los siguientes ...Sobre el esquema adjunto encontrar la matriz de admitancia en los siguientes ...
Sobre el esquema adjunto encontrar la matriz de admitancia en los siguientes ...
 
Autotransformadores sistema de potencia
Autotransformadores  sistema de potencia Autotransformadores  sistema de potencia
Autotransformadores sistema de potencia
 
Reconfiguración de redes eléctricas - Sistemas de Redes de distribución de en...
Reconfiguración de redes eléctricas - Sistemas de Redes de distribución de en...Reconfiguración de redes eléctricas - Sistemas de Redes de distribución de en...
Reconfiguración de redes eléctricas - Sistemas de Redes de distribución de en...
 
Enfoque evolutivo multiobjetivo para la planificación y restauración de condi...
Enfoque evolutivo multiobjetivo para la planificación y restauración de condi...Enfoque evolutivo multiobjetivo para la planificación y restauración de condi...
Enfoque evolutivo multiobjetivo para la planificación y restauración de condi...
 
Optimización del funcionamiento de un motor de inducción para el ahorro de en...
Optimización del funcionamiento de un motor de inducción para el ahorro de en...Optimización del funcionamiento de un motor de inducción para el ahorro de en...
Optimización del funcionamiento de un motor de inducción para el ahorro de en...
 
Prueba eléctrica de motores y generadores eléctricos - Calidad de Energía el...
Prueba eléctrica de motores  y generadores eléctricos - Calidad de Energía el...Prueba eléctrica de motores  y generadores eléctricos - Calidad de Energía el...
Prueba eléctrica de motores y generadores eléctricos - Calidad de Energía el...
 
Memoria técnica del proyecto de instalación Calidad de Energía eléctrica
Memoria técnica del proyecto de instalación Calidad de Energía eléctrica  Memoria técnica del proyecto de instalación Calidad de Energía eléctrica
Memoria técnica del proyecto de instalación Calidad de Energía eléctrica
 
Calculo lumínico - Luminotecnia e ingeniería Eléctrica
Calculo lumínico - Luminotecnia  e ingeniería  Eléctrica  Calculo lumínico - Luminotecnia  e ingeniería  Eléctrica
Calculo lumínico - Luminotecnia e ingeniería Eléctrica
 
Lamparas de descarga - Resumen
Lamparas de descarga - Resumen  Lamparas de descarga - Resumen
Lamparas de descarga - Resumen
 
Problemas ambientales globales, regionales y locales
Problemas ambientales globales, regionales y localesProblemas ambientales globales, regionales y locales
Problemas ambientales globales, regionales y locales
 
Gestión ambiental en el ecuador. autoridad ambiental, políticas y legislacion...
Gestión ambiental en el ecuador. autoridad ambiental, políticas y legislacion...Gestión ambiental en el ecuador. autoridad ambiental, políticas y legislacion...
Gestión ambiental en el ecuador. autoridad ambiental, políticas y legislacion...
 
Mantenimiento en la industria 4.0 ieee
Mantenimiento en la industria 4.0 ieeeMantenimiento en la industria 4.0 ieee
Mantenimiento en la industria 4.0 ieee
 
Ensayo sobre la obsolescencia programada
Ensayo sobre la obsolescencia programadaEnsayo sobre la obsolescencia programada
Ensayo sobre la obsolescencia programada
 
Mantenimiento en los sistemas Eléctricos de distribución
Mantenimiento en los sistemas Eléctricos de distribución Mantenimiento en los sistemas Eléctricos de distribución
Mantenimiento en los sistemas Eléctricos de distribución
 

Último

result management system report for college project
result management system report for college projectresult management system report for college project
result management system report for college projectTonystark477637
 
(RIA) Call Girls Bhosari ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
(RIA) Call Girls Bhosari ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service(RIA) Call Girls Bhosari ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
(RIA) Call Girls Bhosari ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Serviceranjana rawat
 
SPICE PARK APR2024 ( 6,793 SPICE Models )
SPICE PARK APR2024 ( 6,793 SPICE Models )SPICE PARK APR2024 ( 6,793 SPICE Models )
SPICE PARK APR2024 ( 6,793 SPICE Models )Tsuyoshi Horigome
 
Microscopic Analysis of Ceramic Materials.pptx
Microscopic Analysis of Ceramic Materials.pptxMicroscopic Analysis of Ceramic Materials.pptx
Microscopic Analysis of Ceramic Materials.pptxpurnimasatapathy1234
 
Sheet Pile Wall Design and Construction: A Practical Guide for Civil Engineer...
Sheet Pile Wall Design and Construction: A Practical Guide for Civil Engineer...Sheet Pile Wall Design and Construction: A Practical Guide for Civil Engineer...
Sheet Pile Wall Design and Construction: A Practical Guide for Civil Engineer...Dr.Costas Sachpazis
 
Call Girls Service Nagpur Tanvi Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
Call Girls Service Nagpur Tanvi Call 7001035870 Meet With Nagpur EscortsCall Girls Service Nagpur Tanvi Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
Call Girls Service Nagpur Tanvi Call 7001035870 Meet With Nagpur EscortsCall Girls in Nagpur High Profile
 
Top Rated Pune Call Girls Budhwar Peth ⟟ 6297143586 ⟟ Call Me For Genuine Se...
Top Rated  Pune Call Girls Budhwar Peth ⟟ 6297143586 ⟟ Call Me For Genuine Se...Top Rated  Pune Call Girls Budhwar Peth ⟟ 6297143586 ⟟ Call Me For Genuine Se...
Top Rated Pune Call Girls Budhwar Peth ⟟ 6297143586 ⟟ Call Me For Genuine Se...Call Girls in Nagpur High Profile
 
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-2 LATHE MACHINE
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-2 LATHE MACHINEMANUFACTURING PROCESS-II UNIT-2 LATHE MACHINE
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-2 LATHE MACHINESIVASHANKAR N
 
Introduction to IEEE STANDARDS and its different types.pptx
Introduction to IEEE STANDARDS and its different types.pptxIntroduction to IEEE STANDARDS and its different types.pptx
Introduction to IEEE STANDARDS and its different types.pptxupamatechverse
 
UNIT - IV - Air Compressors and its Performance
UNIT - IV - Air Compressors and its PerformanceUNIT - IV - Air Compressors and its Performance
UNIT - IV - Air Compressors and its Performancesivaprakash250
 
Software Development Life Cycle By Team Orange (Dept. of Pharmacy)
Software Development Life Cycle By  Team Orange (Dept. of Pharmacy)Software Development Life Cycle By  Team Orange (Dept. of Pharmacy)
Software Development Life Cycle By Team Orange (Dept. of Pharmacy)Suman Mia
 
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-5 NC MACHINE TOOLS
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-5 NC MACHINE TOOLSMANUFACTURING PROCESS-II UNIT-5 NC MACHINE TOOLS
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-5 NC MACHINE TOOLSSIVASHANKAR N
 
VIP Call Girls Service Hitech City Hyderabad Call +91-8250192130
VIP Call Girls Service Hitech City Hyderabad Call +91-8250192130VIP Call Girls Service Hitech City Hyderabad Call +91-8250192130
VIP Call Girls Service Hitech City Hyderabad Call +91-8250192130Suhani Kapoor
 
(MEERA) Dapodi Call Girls Just Call 7001035870 [ Cash on Delivery ] Pune Escorts
(MEERA) Dapodi Call Girls Just Call 7001035870 [ Cash on Delivery ] Pune Escorts(MEERA) Dapodi Call Girls Just Call 7001035870 [ Cash on Delivery ] Pune Escorts
(MEERA) Dapodi Call Girls Just Call 7001035870 [ Cash on Delivery ] Pune Escortsranjana rawat
 
Call Girls Pimpri Chinchwad Call Me 7737669865 Budget Friendly No Advance Boo...
Call Girls Pimpri Chinchwad Call Me 7737669865 Budget Friendly No Advance Boo...Call Girls Pimpri Chinchwad Call Me 7737669865 Budget Friendly No Advance Boo...
Call Girls Pimpri Chinchwad Call Me 7737669865 Budget Friendly No Advance Boo...roncy bisnoi
 
College Call Girls Nashik Nehal 7001305949 Independent Escort Service Nashik
College Call Girls Nashik Nehal 7001305949 Independent Escort Service NashikCollege Call Girls Nashik Nehal 7001305949 Independent Escort Service Nashik
College Call Girls Nashik Nehal 7001305949 Independent Escort Service NashikCall Girls in Nagpur High Profile
 
Call for Papers - Educational Administration: Theory and Practice, E-ISSN: 21...
Call for Papers - Educational Administration: Theory and Practice, E-ISSN: 21...Call for Papers - Educational Administration: Theory and Practice, E-ISSN: 21...
Call for Papers - Educational Administration: Theory and Practice, E-ISSN: 21...Christo Ananth
 
AKTU Computer Networks notes --- Unit 3.pdf
AKTU Computer Networks notes ---  Unit 3.pdfAKTU Computer Networks notes ---  Unit 3.pdf
AKTU Computer Networks notes --- Unit 3.pdfankushspencer015
 
High Profile Call Girls Nagpur Meera Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
High Profile Call Girls Nagpur Meera Call 7001035870 Meet With Nagpur EscortsHigh Profile Call Girls Nagpur Meera Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
High Profile Call Girls Nagpur Meera Call 7001035870 Meet With Nagpur EscortsCall Girls in Nagpur High Profile
 

Último (20)

result management system report for college project
result management system report for college projectresult management system report for college project
result management system report for college project
 
(RIA) Call Girls Bhosari ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
(RIA) Call Girls Bhosari ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service(RIA) Call Girls Bhosari ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
(RIA) Call Girls Bhosari ( 7001035870 ) HI-Fi Pune Escorts Service
 
SPICE PARK APR2024 ( 6,793 SPICE Models )
SPICE PARK APR2024 ( 6,793 SPICE Models )SPICE PARK APR2024 ( 6,793 SPICE Models )
SPICE PARK APR2024 ( 6,793 SPICE Models )
 
Microscopic Analysis of Ceramic Materials.pptx
Microscopic Analysis of Ceramic Materials.pptxMicroscopic Analysis of Ceramic Materials.pptx
Microscopic Analysis of Ceramic Materials.pptx
 
Sheet Pile Wall Design and Construction: A Practical Guide for Civil Engineer...
Sheet Pile Wall Design and Construction: A Practical Guide for Civil Engineer...Sheet Pile Wall Design and Construction: A Practical Guide for Civil Engineer...
Sheet Pile Wall Design and Construction: A Practical Guide for Civil Engineer...
 
Call Girls Service Nagpur Tanvi Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
Call Girls Service Nagpur Tanvi Call 7001035870 Meet With Nagpur EscortsCall Girls Service Nagpur Tanvi Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
Call Girls Service Nagpur Tanvi Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
 
Top Rated Pune Call Girls Budhwar Peth ⟟ 6297143586 ⟟ Call Me For Genuine Se...
Top Rated  Pune Call Girls Budhwar Peth ⟟ 6297143586 ⟟ Call Me For Genuine Se...Top Rated  Pune Call Girls Budhwar Peth ⟟ 6297143586 ⟟ Call Me For Genuine Se...
Top Rated Pune Call Girls Budhwar Peth ⟟ 6297143586 ⟟ Call Me For Genuine Se...
 
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-2 LATHE MACHINE
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-2 LATHE MACHINEMANUFACTURING PROCESS-II UNIT-2 LATHE MACHINE
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-2 LATHE MACHINE
 
Introduction to IEEE STANDARDS and its different types.pptx
Introduction to IEEE STANDARDS and its different types.pptxIntroduction to IEEE STANDARDS and its different types.pptx
Introduction to IEEE STANDARDS and its different types.pptx
 
UNIT - IV - Air Compressors and its Performance
UNIT - IV - Air Compressors and its PerformanceUNIT - IV - Air Compressors and its Performance
UNIT - IV - Air Compressors and its Performance
 
Software Development Life Cycle By Team Orange (Dept. of Pharmacy)
Software Development Life Cycle By  Team Orange (Dept. of Pharmacy)Software Development Life Cycle By  Team Orange (Dept. of Pharmacy)
Software Development Life Cycle By Team Orange (Dept. of Pharmacy)
 
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-5 NC MACHINE TOOLS
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-5 NC MACHINE TOOLSMANUFACTURING PROCESS-II UNIT-5 NC MACHINE TOOLS
MANUFACTURING PROCESS-II UNIT-5 NC MACHINE TOOLS
 
VIP Call Girls Service Hitech City Hyderabad Call +91-8250192130
VIP Call Girls Service Hitech City Hyderabad Call +91-8250192130VIP Call Girls Service Hitech City Hyderabad Call +91-8250192130
VIP Call Girls Service Hitech City Hyderabad Call +91-8250192130
 
(MEERA) Dapodi Call Girls Just Call 7001035870 [ Cash on Delivery ] Pune Escorts
(MEERA) Dapodi Call Girls Just Call 7001035870 [ Cash on Delivery ] Pune Escorts(MEERA) Dapodi Call Girls Just Call 7001035870 [ Cash on Delivery ] Pune Escorts
(MEERA) Dapodi Call Girls Just Call 7001035870 [ Cash on Delivery ] Pune Escorts
 
Water Industry Process Automation & Control Monthly - April 2024
Water Industry Process Automation & Control Monthly - April 2024Water Industry Process Automation & Control Monthly - April 2024
Water Industry Process Automation & Control Monthly - April 2024
 
Call Girls Pimpri Chinchwad Call Me 7737669865 Budget Friendly No Advance Boo...
Call Girls Pimpri Chinchwad Call Me 7737669865 Budget Friendly No Advance Boo...Call Girls Pimpri Chinchwad Call Me 7737669865 Budget Friendly No Advance Boo...
Call Girls Pimpri Chinchwad Call Me 7737669865 Budget Friendly No Advance Boo...
 
College Call Girls Nashik Nehal 7001305949 Independent Escort Service Nashik
College Call Girls Nashik Nehal 7001305949 Independent Escort Service NashikCollege Call Girls Nashik Nehal 7001305949 Independent Escort Service Nashik
College Call Girls Nashik Nehal 7001305949 Independent Escort Service Nashik
 
Call for Papers - Educational Administration: Theory and Practice, E-ISSN: 21...
Call for Papers - Educational Administration: Theory and Practice, E-ISSN: 21...Call for Papers - Educational Administration: Theory and Practice, E-ISSN: 21...
Call for Papers - Educational Administration: Theory and Practice, E-ISSN: 21...
 
AKTU Computer Networks notes --- Unit 3.pdf
AKTU Computer Networks notes ---  Unit 3.pdfAKTU Computer Networks notes ---  Unit 3.pdf
AKTU Computer Networks notes --- Unit 3.pdf
 
High Profile Call Girls Nagpur Meera Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
High Profile Call Girls Nagpur Meera Call 7001035870 Meet With Nagpur EscortsHigh Profile Call Girls Nagpur Meera Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
High Profile Call Girls Nagpur Meera Call 7001035870 Meet With Nagpur Escorts
 

Optimization of engineering project selection using linear programming

  • 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ESMERALDAS “LUIS VARGAS TORRES” CONTENIDO: 1. ELABORACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS MUTUAMENTE EXCLUYENTES 2. LIMITACIÓN DE CAPITAL 3. USO DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA PARA LA SOLUCIÓN. Tema: EXAMEN 2DO PARCIAL FACULTAD DE INGENIERÍAS F-A-S-I INTEGRANTES: ❑ BETANCOURT PEREA, Richard German ❑ HUERTAS GRANADO, Luis Eduardo ❑ ORTIZ QUINTERO, Elías David ❑ SIMISTERRA QUINTERO, Jomar Jesús ❑ TORRES PALOMINO, Joe Roberto GRUPO 4
  • 2. ELABORACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Cuando se trate de escoger una alternativa entre varias opciones, es decir que una excluye a las demás, lo más sensato es evaluar la decisión para cada caso: si se trata de un proyecto de inversión social, se tendrá en cuenta el criterio de beneficio/ costo, costo capitalizado, etc. COMPARACIÓN DE ALTERNATIVAS Cuando se trate de escoger entre una alternativa u otra, es decir que una excluye a la otra, los criterios más usados son: el valor presente neto (VPN), tasa interna de retorno (TIR) y la relación beneficio-costo. Suponga que el señor Armando Rico opcionalmente al proyecto de transporte, tiene la posibilidad de invertir en un proyecto turístico en la población de Tocaima (Cundinamarca); la información de los proyectos es la siguiente:
  • 3. AÑO PROYECTO “A” TRANSPORTE PROYECTO “B” TURISTICO Flujo de caja año 0 5,000 7,000 Flujo de caja año 1 1,450 2,345 Flujo de caja año2 1,789 2,345 Flujo de caja año 3 2,345 2,345 Flujo de caja año 4 3,617 4,682 Considerando una tasa de descuento de 10% resultados para cada uno de los proyectos: anual, se obtendrían los siguientes Proyecto A: 𝑉𝑃𝑁 = − 5,000 + 1,450 1 + 0.10 + 1,789 1 + 0.10 2 + 2,345 1 + 0.10 3 + 3,617 1 + 0.10 4 = $2,028.99 Proyecto B: 𝑉𝑃𝑁 = −7,000 + 2,345 1 + 0.10 + 2,345 1 + 0.10 2 + 2,345 1 + 0.1 0 3 + 4,682 1 + 0. 𝑙0 4 = $ 2,029.54
  • 4. Los proyectos anteriores también se pueden evaluar a través de la tasa interna de retorno mediante tanteo (sistema de interpolación ya explicado) o alternativamente utilizando Excel como se describe a continuación: A B C D E 1 PROYECTO A PROYECTO B TASA DE DESCUENTO 10% 2 0 -5,000 -7,000 3 1 1,450 2,345 4 2 1,789 2,345 5 3 2,345 2,345 6 4 3,617 4,682 7 VPN 8 TIR A B C D E 1 PROYECTO A PROYECT O B TASA DE DESCUENTO 10% 2 0 -5000.00 - 7,000.00 3 1 1,450.00 2,345.00 4 2 1,789.00 2,345.00 5 3 2,345.00 2,345.00 6 4 3,617.00 4,682.00 7 VPN 2,028.99 2,029.54 8 TIR 24.88% 21.32% Valor presente neto = VNA (tasa de descuento, rango flujo de caja sin incluir el año 0) + flujo caja año cero. Tasa interna de retorno = TIR (rango de todos los flujos de caja). Los resultados obtenidos fueron los siguientes Obsérvese que si se toma el criterio de valor presente neto es mejor el proyecto B que el A, por cuanto el resultado del primero es de $2,029.54, mientras el del segundo $2,028.99. Sin embargo, si tomamos el criterio de la tasa interna de retorno, es mejor el proyecto A, por cuanto la TIR es de 24.88% o mientras el proyecto B es de solo 21.32%.
  • 5. En forma similar a lo que se explicaba en el ejemplo de doña Linda Plata de Rico en el capítulo de interés compuesto, donde se suponía que ella reinvertía sus beneficios en su negocio y que esa reinversión la realizaba a la misma tasa de interés que los anteriores, igualmente pasa con los proyectos del señor Armando Rico: la evaluación con el criterio de valor presente neto está suponiendo que se reinvierte a la tasa de descuento, que para el ejemplo es del 10% anual, mientras si el criterio utilizado es la tasa interna de retorno, se supone que reinvierte a esta tasa, que para el proyecto “A” es de 24.82% anual y para el proyecto “B” es de 21.32% anual. De acuerdo con los resultados anteriores se presenta una aparente contradicción entre los dos criterios de decisión; esto lleva a un nuevo concepto el de tasa verdadera, que se explica a continuación.
  • 6. LIMITACIÓN DE CAPITAL El objetivo del racionamiento de capital consiste en seleccionar el grupo de proyectos que proporcionen el valor presente neto total más alto, y que dicho grupo de proyectos no requiera más de lo presupuestado. Como prerrequisito del racionamiento de capital, deben escogerse los mejores entre un grupo de proyectos mutuamente excluyentes para ser luego agrupados con los proyectos independientes. Evaluación de Proyectos con Limitaciones de Capital. De lo antes mencionado se supondrá, que el dinero disponible para la inversión es una cantidad fija, restringiéndose así el número de alternativas factibles. Como quiera que los fondos de capital sean limitados, es probable que algunos proyectos no reciban fondos. El retorno sobre un proyecto rechazado representa una oportunidad que no será realizada. Este costo de oportunidad, expresado como porcentaje de retorno o tasa de interés, es la cuantía perdida, puesto que el capital y posiblemente otros recursos, no están disponibles para aportar los fondos de un proyecto porque éstos ya han sido comprometidos en algún otro proyecto (s) que genera por lo menor la TMAR.
  • 7. Enfoques básicos para la selección de proyectos con limitación de capital Método de la tasa interna de Rendimiento Comprende la representación gráfica de las tasas internas de retorno (TIR), en orden descendente, de acuerdo con las inversiones en unidades monetarias totales. La gráfica resultante, se conoce como cuadro de oportunidades de inversión (COI). El grupo de proyectos aceptables puede determinarse trazando la línea del costo de capital, para luego imponer un límite al presupuesto. La desventaja de esta técnica es que no garantiza a la empresa el rendimiento máximo de unidades monetarias. Se trata más bien, de obtener una solución satisfactoria a los problemas del racionamiento de capital. El comité de revisión de proyectos Microsoft tiene $20 millones para asignar el próximo año de desarrollo de nuevos productos de software. Cualquiera (o todos) los 5 proyectos el la siguiente tabla pueden aceptarse. Todas las cantidades están en unidades de $1000. Cada proyecto tiene una vida esperada de 9 años. Seleccione el proyecto si se espera un retorno 15%. Proyecto Inversión inicial (x $1000) Flujo neto efectivo anual (FEN) (x $1000) Vida del proyecto (años) A -10000 2870 9 B -15000 2930 9 C -8000 2680 9 D -6000 2540 9 E -21000 9500 9
  • 8. Prime ro se generan los paquetes de la manera siguiente: 25 = 32 Existen 32 paquetes posible (proyectos individuales o combinados), paro se escogen los primeros 7 y la posibilidad de no hacer nada, da do que esto poseen una inversión inicial menor a $20 millones, y no se toma el proyecto E dado que este excede su inversión inicial a lo asignado por la por el comité. Paquete Incluidos II FEN VP 1 A -10000,00 2870,00 Bs 3.694,45 2 B -15000,00 2930,00 Bs 1.019,26 3 C -8000,00 2680,00 Bs 4.787,84 4 D -6000,00 2540,00 Bs 6.119,82 5 AC -18000,00 5550,00 Bs 8.482,29 6 AD -16000,00 5410,00 Bs 9.814,27 7 CD -14000,00 5220,00 Bs 10.907,67 8 0,00 0,00 Bs 0,00 El paquete 2, no genera reinvención, es decir genera el 15%, puesto que su VP< 0. En este caso se escogen los paquetes 1 y 7, dado que presentan un mayor VP, dado que pueden recuperar la inversión en el tiempo estipulado, pero de estos dos se escoge el paquete 7 que posee mayor VP.
  • 9. Para una TMAR= 15% por años un b=$20000, seleccione entre los siguientes proyectos independiente: Proyecto Inversión inicial Flujo neto efectivo anual (FEN) Vida del proyecto (años) A -8000 3870 6 B -15000 2930 9 C -8000 2680 5 D -8000 2540 4 En este caso se aplica el mismo procedimiento, es decir, 24 =32 paquetes posibles, de los cuales se escogen los que su inversión inicial es inferior a lo asignado para el estudio.
  • 10. Ejemplo. El gerente de una compañía ganadera ha decidido que puede invertir en tres de cuatro proyectos disponibles. El proyecto tiene una inversión inicial de 10000$ y especificado el valor presente a una 18%. Selección los proyectos que ofrecen la mejor oportunidad de inversión. Retorno requerido = 18% Saldo disponible = $10.000,00 Proyecto Vida útil Valor presente del proyecto 1 13 1840 2 5 375 3 10 -1800 4 8 25 Eligiendo los mayores calores presentes, se tienen como mejor oportunidad de inversión los proyectos 1, 2, 4 que sumando su valor da: 𝑃𝑇 = $2.240,00
  • 11. USO DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA PARA LA SOLUCIÓN. Consideremos un programa lineal, por ejemplo: 𝑍𝑃𝐿 = max 𝑐1𝑥1 + ⋯ + 𝑐𝑛𝑥𝑛 Sujeto a 𝑎𝑖1𝑥1 + ⋯ + 𝑎𝑖𝑛𝑥𝑛 ≤ 𝑏𝑖, 𝑖 = 1, ⋯ , 𝑚 𝑥𝑗 ≥ 0, 𝑗 = 𝑖, ⋯ , 𝑛 Supongamos que los valores de interés de las variables de decisión 𝑥𝑗 son enteros.
  • 12. Añadiendo restricciones de integralidad en las variables 𝑥𝑗 , obtenemos un programa (lineal) entero: 𝑍𝑃𝐿 = max 𝑐1𝑥1 + ⋯ + 𝑐𝑛𝑥𝑛 Sujeto a 𝑎𝑖1𝑥1 + ⋯ + 𝑎𝑖𝑛𝑥𝑛 ≤ 𝑏𝑖, 𝑖 = 1, ⋯ , 𝑚 𝑥𝑗 ≥ 0 𝑦 𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟𝑎, 𝑗 = 𝑖, ⋯ , 𝑛 Si los valores de interés de las variables 𝑥𝑗 son binarios (0 o 1), obtenemos un programa entero binario: 𝑥𝑗 ∈ 0,1 , 𝑗 = 1, … , 𝑛
  • 13. Ejemplo Problema de selección optima de proyectos: Proyecto Gastos/ano (M €) 1 2 3 Retorno 1 5 1 8 20 2 4 7 10 40 3 3 9 2 20 4 7 4 1 15 5 8 6 10 30 Presupuesto 25 25 25 Seleccionar un conjunto de proyectos que maximice el retorno total, sujeto a las restricciones presupuestarias. • Variables de decisión: 𝑥𝑗 = ቊ 1 si se selecciona el proyecto 0 si no
  • 14. Solo los valores binarios de las 𝑥𝑗tienen sentido Objetivo: 𝑍𝑃𝐸 = max 20𝑥1 + 40𝑥2 + 20𝑥3 + 15𝑥4 + 30𝑥5 Restricciones: 5𝑥1 + 4𝑥2 + 3𝑥3 + 7𝑥4 + 8𝑥5 ≤ 25 (presupuesto año 1) 𝑥1 + 7𝑥2 + 9𝑥3 + 4𝑥4 + 6𝑥5 ≤ 25 (presupuesto año 2) 8𝑥1 + 10𝑥2 + 2𝑥3 + 𝑥4 + 10𝑥5 ≤ 25 (presupuesto año 3) 𝑥𝑗 ∈ 0,1 , 𝑗 = 1, … , 5 (variables binarias) Relajación de programación lineal Formulación de programa entera
  • 15. Relajación de programación lineal: 𝑍𝑃𝐿 = maxሺ20𝑥1 + 40𝑥2 + 20𝑥3 + 15𝑥4 + 30𝑥5) Sujeto a 5𝑥1 + 4𝑥2 + 3𝑥3 + 7𝑥4 + 8𝑥5 ≤ 25 𝑥1 + 7𝑥2 + 9𝑥3 + 4𝑥4 + 6𝑥5 ≤ 25 8𝑥1 + 10𝑥2 + 2𝑥3 + 𝑥4 + 10𝑥5 ≤ 25 0 ≤ 𝑥𝑗 ≤ 1, 𝑗 = 1, … , 5 Solución óptima lineal: 𝑋𝑃𝐿 = 0.5789, 1, 1, 1, 0.7368 𝑇 Solución lineal redondeada: 𝑋𝑃𝐿 = 1,1,1,1,1 𝑇 (no es factible para PE) Formulación de programa entera 𝑍𝑃𝐿 = max൫20𝑥1 + 40𝑥2 + 20𝑥3 + 15𝑥4 + 30𝑥5 Sujeto a 5𝑥1 + 4𝑥2 + 3𝑥3 + 7𝑥4 + 8𝑥5 ≤ 25 𝑥1 + 7𝑥2 + 9𝑥3 + 4𝑥4 + 6𝑥5 ≤ 25 8𝑥1 + 10𝑥2 + 2𝑥3 + 𝑥4 + 10𝑥5 ≤ 25 𝑥𝑗 ∈ {0,1}, 𝑗 = 1, … , 5 Solución optima entera: 𝑋𝑃𝐸 = 1,1,1,1,0 𝑇 , 𝑍𝑃𝐸 = 95 Observación: 𝑍𝑃𝐸 < 𝑍𝑃𝐿
  • 16. GRACIAS POR LA ATENCIÓN