Este documento presenta información sobre medidas de localización, forma y concentración de datos y diferentes tipos de gráficas para visualizar variables. Explica cómo crear diagramas de sectores, barras, dispersión, polígonos e histograma para variables cualitativas y cuantitativas. Además, proporciona ejemplos y recomendaciones para la creación e interpretación de cada tipo de gráfica.
2. Estadística aplicada a la Investigación
IL3: MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN, DE FORMA, DE CONCENTRACIÓN
Grafica, calcula e interpreta las medidas de localización, forma y
concentración de una data.
SI1: Gráficas de variables:
Crea gráficas de acuerdo a tipo de variable a presentar.
Tema:
• Diagrama de sectores o circular.
• Diagrama de barras.
• Diagrama de dispersión, polígono e histograma
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Cuando nos hablan de un suceso personal o
familiar nuestra mente bosqueja un paisaje y
sus actores. Así, si tu mejor amiga describe a
su enamorado, tu mente crea un retrato,
después al conocerlo en persona te admirarás
o decepcionarás. La imagen es necesaria
para retener la información y tomar
decisiones. El cerebro humano retiene más
por imagen que por detalle, pensamiento
sistémico.
Así para tomar decisiones en tu empresa y
exponer tus ideas, resultados o proyecciones
a tu jefe o empleados, necesitarás
herramientas visuales. Un gráfico te permite
interpretar la variable, es decir convertir los
datos en información liquida para la toma de
decisiones.
Gráfica de variables:
7. Estadística aplicada a la Investigación
Diagrama de sectores o circular:
Las variables cualitativas, ya
sean nominales u ordinales,
son candidatas propicias
para un gráfico de sectores o
circular.
Las áreas del gráfico circular
(ángulos centrales) están en
proporción directa a la
frecuencia absoluta y/o valor
de la variable.
Nota. Modificado de
https://sites.google.com/site/tiposdegraficas2/
Figura 1
Venta Mensual del Restaurante por producto
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Recomendaciones para usar un
gráfico circular:
•Cuando tenga solo una serie
de datos que desee trazar.
•Cuando ninguno de los valores
que desea trazar son negativos.
•Cuando casi ninguno de los
valores que desea trazar son
valores cero.
•Cuando no tenga más de siete
categorías.
Diagrama de sectores o circular:
Figura 2
Venta Mensual del Restaurante por día de la Semana
Nota. Modificado de
http://graficosdeexcel.blogspot.com/2010/05/circular-seccionado-en-
3d.html
13. Estadística aplicada a la Investigación
Diagrama de barras:
Las variables cualitativas nominales,
ordinales, con algunas variables
discretas son candidatas propicias
para un gráfico de barras.
Los gráficos de barras pueden ser
no acumulados y acumulados,
según el estudio a realizar.
Todas las barras deben tener el
mismo ancho pero se diferencia en
la altura ( frecuencia absoluta de los
datos).
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Diagrama de barras: Barras agrupadas y barras agrupadas en 3D
Los gráficos de barras agrupadas comparan
valores de las categorías. En un gráfico de
barras agrupadas, las categorías se suelen
organizar a lo largo del eje vertical, mientras
que los valores lo hacen a lo largo del
horizontal. Un gráfico de barras agrupadas en
3D muestra los rectángulos horizontales en
formato 3D; no presenta los datos en tres
ejes.
19. Estadística aplicada a la Investigación
Diagrama de dispersión:
Los diagramas de dispersión o de
puntos son exclusivos de las variables
cuantitativas. Aquí se obtendrán
puntos en un plano cartesiano, donde
“x” será el eje horizontal (abscisa) , e
“y” el eje vertical (ordenada).
Las escalas de las dos variables
cuantitativas pueden tener o no
proporción según la perspectiva
deseada.
Así cada punto de la gráfica será un
par ordenado (x;y)
Fuente: http://www.disfrutalasmatematicas.com
/datos/grafica-dispersion-xy.html
23. Estadística aplicada a la Investigación
Diagrama de Polígono:
Se pueden trazar datos que se
organizan en columnas o filas de una
hoja de cálculo en un gráfico de líneas.
Los gráficos de línea pueden mostrar
datos continuos en el tiempo,
establecidos frente a una escala común
y, por tanto, son ideales para mostrar
tendencias en datos a intervalos iguales.
En un gráfico de líneas, los datos de
categoría se distribuyen uniformemente
en el eje horizontal y todos los datos de
valor se distribuyen uniformemente en el
eje vertical.
Fuente: https://www.xataka.com/medicina-y-
salud/guia-para-interpretar-graficos-que-se-estan-
publicando-coronavirus
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La Línea apilada y línea apilada con
marcadores mostrados con marcadores
para indicar valores de datos
individuales, o sin ellos, los gráficos de
líneas apiladas pueden utilizarse para
mostrar la tendencia de la contribución
de cada valor a lo largo del tiempo o
categorías ordenadas, pero dado que
no es fácil ver que las líneas están
apiladas, considere usar un tipo de
gráfico de líneas diferente o un gráfico
de área apilada en su lugar.
Diagrama de Polígono:
29. Estadística aplicada a la Investigación
Histograma:
Un histograma es una representación gráfica de datos
agrupados mediante intervalos. Los datos provienen
de una variable cuantitativa continua. Gracias a él
puedes hacerte rápidamente una idea de la
distribución de los datos o muestra.
Un histograma es un conjunto de barras
rectangulares verticales que su altura es proporcional
a las frecuencias absolutas de cada uno de los
intervalos (también se pueden representar
las frecuencias relativas o frecuencias relativas
porcentuales).
Los intervalos abarcan todo el conjunto sin cortarse,
de manera que un elemento está solo en un intervalo.
La base de cada barra vertical es proporcional a la
amplitud del intervalo.
Fuente: https://www.excelsior.com.mx/nacional/crece-
contagio-en-millennials-a-consecuencia-de-las-
fiestas/1428634
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Actividad
Crean e interpretan en Excel los gráficos para las variables.-
El objetivo es visualizar la información recogida en las variables de una manera interactiva, que permita otra
perspectiva a la hora de tomar decisiones. Crean e interpretan en Excel los gráficos para las variables nominal,
ordinal, discreta y continua del cuestionario inicial, desde sus TDFs y su base de datos inicial.
P1.- Crear en Excel un diagrama circular y de barras para la variable nominal y ordinal de tu cuestionario inicial.
P2.- Crear en Excel un diagrama de barras horizontal para la variable cuantitativa discreta de tu cuestionario
inicial.
P3.- Crear en Excel un histograma y polígono de frecuencia para la variable cuantitativa continua de tu
cuestionario inicial.
P4.- Crear en Excel un cuadro de doble entrada de personas encuestadas por variable nominal vs ordinal y
totales. Luego crear en Excel una gráfica de barras agrupadas.
Estadística aplicada a la Investigación
36. 1.Anderson D., Sweeney D., Williams T. Estadística para la
administración y economía. Décima edición. Cengage
Learning. 2008
2.Berenson M., Levine D., Krehbiel T. Estadística para
administración. Segunda edición. Prentice Hall. 2000
3.Blair C., Taylor R. Bioestadística. Pearson. Prentice Hall.
2008
Fuentes consultadas
Estadística aplicada a la Investigación
37. Recuerda
El contenido de esta PPT te servirá como
insumo para trabajar tus PPTs por sesión (en
los cuales podrás complementar con
información, ejemplos, etc.).