Why do you choose to programming in any specific optimization technology when you can program in all tools at the same time with only one effort ?
The best way is to have the mathematical models in a meta-platform, like OPTEX, and in a second phase go to any specific commercial platform.
15. PTA
Industrial Operations
Tactical Planning
DEM
Long/Medium/Short
Demand Planning
INV
Inventory
Policy
Medium / Short Term
Demand Projections
Inventory
Policy
Production
Goals
POD
Production
Schedule
DIS
Distribution
Schedule
Distribution
Goals
PCO
Sourcing
Sourcing
Goals
Production
Orders
Distribution
Orders
Sourcing
Orders
PES
Supply Chain Design
Short / Medium Term
Market Scenarios
Expansion
Plans
DSS
Short / Medium Term
Market Scenarios
17. UN SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIONES
ES LA INTEGRACION DE LA CADENA DE
TOMA DE DECISIONES POR MEDIO DE UNA
“COLECCION” DE MODELOS Y DE FLUJOS
DE DATOS
21. PROS CONTRAS
APLICACIONES BASADAS EN
HOJAS DE CÁLCULO
• Herramienta familiar
• Rápida adaptabilidad
• Complejidad y tamaño limitado
• Mantenimiento díficil
• Poca consistencia
22. PROS CONTRAS
APLICACIONES BASADAS EN
HOJAS DE CÁLCULO
APLICACIONES A LA
MEDIDA
MODELO A LA MEDIDA
• Herramienta familiar
• Rápida adaptabilidad
• Complejidad y tamaño limitado
• Mantenimiento díficil
• Poca consistencia
• Diseñado a la medida de las
necesidades del negocio
• Costoso y riesgoso
• Díficil de mantener en el tiempo
• Díficil uso y mejoras
23. PROS CONTRAS
APLICACIONES BASADAS EN
HOJAS DE CÁLCULO
APLICACIONES A LA
MEDIDA
MODELO A LA MEDIDA
• Herramienta familiar
• Rápida adaptabilidad
• Complejidad y tamaño limitado
• Mantenimiento díficil
• Poca consistencia
• Diseñado a la medida de las
necesidades del negocio
• Costoso y riesgoso
• Díficil de mantener en el tiempo
• Díficil uso y mejoras
• Funcionalidad inmediata
• Configurable
• Mejores prácticas verticales
• Puede no capturar todas las
restricciones, costos y metas
• Muchas de ellas basadas en
métodos de desarrollo
“obsoletos”.
• Costoso de “customizar”
APLICACIONES
EMPAQUETADAS
MODELO GENERICO POR COMPAÑÍA
DE SOFTWARE
24. PROS CONTRAS
APLICACIONES BASADAS EN
HOJAS DE CÁLCULO
APLICACIONES A LA
MEDIDA
MODELO A LA MEDIDA
MODELO A LA MEDIDA
• Herramienta familiar
• Rápida adaptabilidad
• Complejidad y tamaño limitado
• Mantenimiento díficil
• Poca consistencia
• Diseñado a la medida de las
necesidades del negocio
• Costoso y riesgoso
• Díficil de mantener en el tiempo
• Díficil uso y mejoras
• Diseñado a la medida de las
necesidades del negocio
• Funcionaliad inmediata
• Fácil de usar y mejorar
• Proceso de desarrollo iterativo
• Requiere compromiso y
habilidades técnicas
APLICACIONES A LA
MEDIDA
APLICACIONES
EMPAQUETADAS
MODELO GENERICO POR COMPAÑÍA
DE SOFTWARE
• Funcionalidad inmediata
• Configurable
• Mejores prácticas verticales
• Puede no capturar todas las
restricciones, costos y metas
• Muchas de ellas basadas en
métodos de desarrollo
“obsoletos”.
• Costoso de “customizar”
28. PRECIO DE BOLSA $USD
0
50
100
150
200
250
11/3/97 24/7/98 6/12/99 19/4/01 1/9/02 14/1/04 28/5/05 10/10/06 22/2/08 6/7/09
$USD
MANU
SAP
I2
29. EL PRECIO COMERCIAL DE LAS LICENCIAS DE USO DE UN MODELO
MATEMÁTICO DE OPTIMIZACIÓN PARA DISEÑO DE CADENAS DE
ABASTECIMIENTO, VENDIDO POR UNA EMPRESA DE TECNOLOGÍA
DE ALTO RECONOCIMIENTO, PUEDE ESTAR EN EL ORDEN DE
USD 175.000,oo.
38. Google Apps: brinda el servicio de
aplicaciones para empresas como Gmail,
Google Talk, Google Calendar y Google
Docs, etc.
Amazon Web Services: los servicios
que ofrece son el Amazon EC2™, Amazon
S3™, SimpleDB™, Amazon SQS™.
Azure de Microsoft: ofrece servicios de
sistema operativo, hosting, sistemas para
desarrollo.
Blue Cloud de IBM:
CLOUD COMPUTING
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51. PARA CAPTURAR LA POTENCIA QUE OFRECE
“CLOUD COMPUTING” EN LOS MODELOS DE
PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA ES FUNDAMENTAL
LA CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO PARALELO DE
ALTO Y DE BAJO NIVEL
53. LENGUAJE ALGEBRAICO
MODELO NUMÉRICO
MODELO MATEMÁTICO
MODELO DE DATOS
DATOS INDUSTRIALES
LIBRERÍA
OPTIMIZACIÓN
E
R
P
DB2
ORACLE
EXCEL
DBF
MySQL
...
ODBC
OPL - ODM
CPLEX
CLOUD
FICO™
Xpress
56. OPTEX- DATABASE ALGEBRAIC LANGUAGE
SQL
Server
Internet - Intranet
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
MM
Server
MATHEMATICAL
MODEL
SERVER
INFORMATION
SYSTEM
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
MAKE EASY TO DEVELOP MATHEMATICAL MODELS
IN A LAN-WAN ENVIRONMENT USING THE POWER
OF THE DATABASE SERVERs
57. OPTEX- DATABASE ALGEBRAIC LANGUAGE
SQL
Server
Internet - Intranet
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
MM
Server
MATHEMATICAL
MODEL
SERVER
INFORMATION
SYSTEM
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
THE IMPLEMENTATION OF A
DECISION SUPPORT SYSTEMS IS BASED IN
A FILLING THE BLANKS PROCESS
70. Escenario H
Escenario 1
Escenario 2
ARBOL DE DECISIONES DE
MULTIPLES ETAPAS
t = 1 t = 2 t = 3 t = 4
OPTEX- MULTISTAGE STOCHASTIC OPTIMIZATION
OPTEX HAS TOOLS ORIENTED TO DEVELOP
MULTISTAGE STOCHASTIC OPTIMIZATION
71. ÁRBOL DE DECISIÓN
MÚLTI-ETAPAS
N1
e = 1 e = 2 e = 3
t
1 13 25 36
N21
N22
N21
N22
N21
N22
N21
N22
Hidrología 1988
Hidrología 1992
Hidrología 1985
Hidrología 1990
Demanda Alta Precio Alto
Hidrología 1988 Demanda Baja Precio Bajo
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrología 1990
Demanda Alta Precio Alto
Demanda Baja Precio BajoHidrología 1992
Demanda Alta Precio Bajo
Precio AltoDemanda Baja
Demanda Alta Precio Alto
Hidrología 1988
Hidrología 1988
0.125
0.0625
INCERTIDUMBRE
• Demanda
• Precios Combustible
• Aportes hídricos
• Otras
72. OPTEX HAS TOOLS ORIENTED TO DEVELOP
MULTISTAGE STOCHASTIC OPTIMIZATION
INCLUDING RISK CONSTRAINTS
Conditional Value-at-Risk (CVaR)
Función de distribución de
probabilidad de las pérdidas
Desvío
Estándar
(s)
VaR
b=0.05
1.645 s
Pérdidas - f(x|w)a(b)
f ( f(x|w) )
jb( f(x|w) )
OPTEX- MULTISTAGE STOCHASTIC OPTIMIZATION
82. OPTEX
WIDE AREA NETWORK
Internet-Intranet
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
SERVIDOR
MODELOS
MATEMÁTICOS
Conectividad
Vía
Remote Access Server
CLOUD SERVER
LENGUAJE
ALGEBRAICO
LIBRERÍA
OPTIMIZACIÓN
C ANSI
LIBRERÍA
OPTIMIZACIÓN
CLOUD LINK
83. Internet
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
SERVIDOR
DE
MODELOS
MATEMATICOS
OPTEX
ERP
DATABASE
Conectividad
Vía
Remote Access Server
OPTEX
Graphic User Interface
OPTEX
Mathematical Modeling
Processor
ODBC
USUARIOS
ILIMITADOS
OPTIMIZATION LIBRARY
CPLEX
FICO
™
Xpress
85. Internet
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
SERVIDOR
DE
MODELOS
MATEMATICOS
OPTEX
ERP
DATABASE
Conectividad
Vía
Remote Access Server
OPTEX
Graphic User Interface
ODBC
OPTEX
Mathematical Modeling
Processor
CPLEX
FICO
™
Xpres
s
86. Internet
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
SERVIDOR
DE
MODELOS
MATEMATICOS
OPTEX
ERP
DATABASE
Conectividad
Vía
Remote Access Server
OPTEX
Graphic User Interface
ODBC
OPTEX
Mathematical Modeling
Processor
CPLEX
FICO
™
Xpres
s
95. Internet-Intranet
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
SERVIDOR
MODELOS
MATEMÁTICOS
Conectividad
Vía
Remote Access Server
OPTEX
WIDE AREA NETWORK
DOCUMENTACIÓN
OPTEX genera automáticamente los documentos de soporte de:
Formulación Algebraica
Modelo de Datos del Sistema Información
Conectividad Modelos Matemáticos con Modelos de Datos
106. IMPLEMENTATION INDUSTRIAL DATA INFORMATION SYSTEM
TABLES DEFINITION
FIELDS DEFINITION
INDEX TABLES DEFINITION RELATIONAL FIELDS DEFINITION
107. HIERARCHIC INFORMATION SYSTEM FOR MODELS RESULTS
SCENARIO FAMILY
ROOT DIRECTORY
Family
No. 1
Directory
Family
No. E
Directory
Family
No. n
Directory
Scenario
No. E-X
Directory
Scenario
No. E-X
Directory
Tables
Parameters
Tables
Resulting
Parameters
Tables
Variable
Results
Tables
Parameters
Results
Tables
Variable
Results
Scenario
No. E-X
Directory
Tables
Parameter
Results
Tables
Variable
Results
AUTOMATICALLY, OPTEX GENERATES A HIERARCHIC INFORMATION SYSTEM
TO STORE THE RESULTS OF THE MODELS USING THE CONCEPTS OF
SCENARIOS AND FAMILY OF SCENARIOS.
108. OPTEX STORE
THE RESULTS
IN DATA
TABLES
AND/OR IN
TEXT FILES
AND/OR IN
EXCEL FILES
INDUSTRIAL DATA INFORMATION SYSTEM
109.
110. ERP – TMS
AMS - WMS
DECISION
SUPPORT
INFORMATION
SYSTEM
COMPANY
ERP
INFORMATION
SYSTEM
MAPEO
CONECTIVIDAD TECNOLÓGICA
124. ES UNA COMPAÑÍA CON SEDE FISCAL EL DELAWARE (U.S.A.)
DEDICADA AL DESARROLLO DE TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS PARA
EL DISEÑO, LA IMPLEMENTACIÓN Y LA PUESTA EN MARCHA DE
SISTEMAS DE SOPORTE A LAS DECISIONES (DECISION SUPPORT
SYSTEMS, DSS) CON BASE EN
LLC
125. La experiencia ganada en el desarrollo de OPTEX y en la
ejecución de múltiples proyectos de optimización
matemática, le permite a DO ANALYTICS Y A SUS
ALIADOS ofrecer servicios de modelaje matemáticos
bajo modalidad OaaA (Optimization as a Service), de
forma tal que no se requieran grandes inversiones en
licencias y/o servidores, para resolver problemas
matemáticos de gran escala, ajustados a las exigencias
del mundo real.
Optimization as a Service
(OaaA)
126. ANALYTICS-SCO
SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION
ANALYTICS-TSO
TRANSPORT SYSTEMS OPTIMIZATION
ANALYTICS-RSO
RETAIL CHAIN OPTIMIZATION
ANALYTICS-RPO
REGIONAL PLANING OPTIMIZATION
ANALYTICS-ESO
ENERGY SYSTEMS OPTIMIZATION
ANALYTICS-BANK
BANK SYSTEMS OPTIMIZATION
133. LLC
ESTA INTERESADA EN COMPARTIR EL BENEFICIO
SOCIO-ECONÓMICO QUE PRODUCEN LAS
TECNOLOGÍAS DE OPTIMIZACIÓN QUE SON DE SU
PROPIEDAD Y QUE CAPITALIZAN MÁS DE VEINTE
AÑOS DE EXPERIENCIA EN EL DESARROLLO DE
OPTEX MATHEMATICAL MODELING SYSTEM Y DE
LOS MODELOS MATEMÁTICOS DESARROLLADOS
CON OPTEX.
134. LLC
PARA ELLO ESTÁ EN DISPOSICIÓN DE ESTABLECER
CONVENIOS/SOCIEDADES ORIENTADOS A
FACILITAR EL DESARROLLO DE UNA COMUNIDAD
DE USUARIOS DE OPTEX.
INTERESADOS PUEDEN DIRIGIRSE A:
jointventures@doanalytics.net
jesus.velasquez@decisionware.net