Este documento presenta información sobre Six Sigma, Lean Manufacturing y herramientas estadísticas como Pareto, SIPOC y DOE. También describe el software MINITAB y cómo puede usarse para aplicar métodos como DMAIC, realizar análisis de varianza y crear gráficos. Incluye cuatro casos de estudio que ilustran el uso de estas técnicas para mejora de procesos.

1. UTN –Septiembre 2013

2. Seis Sigma
3,4 ppm
defectos
Lean
Manufacturing
•Defectos
•Sobreproducción
•Transporte
•Espera
•Inventarios
•Movimientos
•Sobreprocesamiento

3. Define
Mide
Analiza
Mejora
Controla
•Pareto
•Process Map
•Critical to
Quality Metrics
•etc
•SIPOC
•CEP-Capacidad
•R&R
•etc
•Inferencia Estadística
•DOE
•Test no Paramétricos
•etc
•DOE factorial
•Simulacion
•Intervalos de Tolerancia
•etc
•CEP-Capacidad
•etc

5.  MINITAB es un programa estadístico que posee un conjunto de
funciones y herramientas básicas y avanzadas para el análisis de
datos.
 MINITAB organiza toda la información de los trabajos que se
hacen, ya sea datos, resultados gráficos, salidas de tipo
“texto”, en lo que se llama un proyecto. Un proyecto puede
contener diferentes elementos que se encontrarán organizados
en “carpetas” y podrán visualizarse en diferentes ventanas

6.  Al ingresar a MINITAB nos encontramos con la siguiente
pantalla
Hoja de
trabajo
Ventana
Sesión
Barra de Menú
Barras de
herramientas

7. Muestra las carpetas que
contiene el proyecto en el
que se está trabajando

8. Archivo: Grabación y recupero de archivos (proyectos u hojas de trabajo)
e impresión de elementos del proyecto.
Archivo Edición Datos Calc
Edición: Copiar, pegar, realizar operaciones especiales en la ventana en la
que se está posicionado.
Datos: tratamiento de los datos, como recodificación, copia de columnas
(total o parcial), apilar o desapilar columnas, ordenar, etc.
Calc: permite realizar operaciones aritmeticas y aplicar funciones que
MINITAB tiene definidas, generar números aleatorios de diversas
distribuciones, construir patrones de datos, etc.

9. Estadísticas Gráfica Editor Herramientas
Estadísticas: Permite la aplicación de diversas técnicas estadísticas.
Gráfica: Permite la construcción de diversos tipos de gráficos.
Editor: Contiene opciones diversas que varían de acuerdo a la ventana en
la que se esté posicionado.
Herramientas: permite personalizar el ambiente de trabajo, acceder a la
calculadora de Windows, al explorador de Windows, etc.

10. Ventana Ayuda Asistente
Ventana: permite cambiar de ventanas, organizarlas, etc.
Ayuda: permite acceder al menú de ayuda que ofrece MINITAB.
Asistente: permite acceder a un orientador de acuerdo a la
problemática a resolver

11. Viscosidad del producto
•% Pasta (39-33%)
•Viscosidad Pasta (150.000 a 240-000 cps)
•t residencia tanque (5 - 30 minutos)
•t transporte (5 – 30 minutos)
•Molino (abierto – cerrado)
•Velocidad Bomba (9 – 2 )
•Trabajo Mecanico (si-no)
2x2x2x2x2x2x2=128 experimentos 8 experimentos
Caso 1: Diseño Producto Alimenticio

12. Meanofcontvisc
3933
6000
5000
4000
240150 305
305
6000
5000
4000
13070 92
sino
6000
5000
4000
cant past v isc past t resid prem ix
t resid cañe aper m olino v eloc w k
trab m ec
Main Effects Plot (data means) for cont visc

13. Estimated Effects and Coefficients for cont visc (coded units)
Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 4806 288,1 16,68 0,000
cant past -2000 -1000 288,1 -3,47 0,008
visc past 50 25 288,1 0,09 0,933
t resid premix 1762 881 288,1 3,06 0,016
t resid cañe -2213 -1106 288,1 -3,84 0,005
aper molino -1025 -513 288,1 -1,78 0,113
veloc wk -200 -100 288,1 -0,35 0,737
trab mec -1637 -819 288,1 -2,84 0,022
S = 1152,44 R-Sq = 85,59% R-Sq(adj) = 72,98%
Analysis of Variance for cont visc (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 7 63104375 63104375 9014911 6,79 0,007
Residual Error 8 10625000 10625000 1328125
Pure Error 8 10625000 10625000 1328125
Total 15 73729375

14. Caso 2:Tiempo de Vuelo Helicóptero papel
Helicóptero 1 Helicóptero
21
Helicóptero
38
Helicóptero
59
Adam 2.56 2.14 2.29 1.91
Adam 2.63 2.19 2.36 1.93
Adam 2.63 2.19 2.32 1.82
Jill 2.82 2.18 2.35 1.88
Jill 2.76 2.23 2.28 1.88
Jill 2.63 2.12 2.38 1.94

15. Ope ra do r
Tiempos
280
260
240
220
200
180
M ean
H 1 H 21 H 38 H 59 O perador
A dam
Jill
G age nam e:
D ate of study :
R eported by :
T olerance:
M isc:
Panel v ariable: Prototipo
Tiempo descenso helicopteros

16. Percent
Pa r t- to-Pa r tRe pr odRe pe a tG a ge R& R
100
50
0
% Co n trib u tio n
% S tu d y Va r
SampleRange
20
10
0
_
R=9,5
U CL=24,46
LCL=0
Ada m Jill
SampleMean
280
240
200
__
X=226,75
U CL=236,47
LCL=217,03
Ada m Jill
P rototipo
H 59H 38H 21H 1
280
240
200
Operador
JillAda m
280
240
200
P rototipo
Average
H 59H 38H 21H 1
280
240
200
O p e ra d o r
Ad a m
Jill
G age nam e:
D ate of study :
R eported by :
T olerance:
M isc:
Com pone nts of Va ria tion
R Chart by Ope ra dor
Xba r Chart by Ope ra dor
Tie m pos by Prototipo
Tie m pos by Ope ra dor
Ope ra dor * Prototipo Inte ra ction
Gage R& R (A NOV A ) for Tiempos

17. Caso 3: Efectividad Metodología de Capacitación

20. ¿Qué es Quality Companion?
Un soft que permite Definir, Organizar y Ejecutar Proyectos
de Mejora, con un diseño integrado y una amplia
diversidad de "herramientas“ para abordar los
requerimientos de las diferentes etapas.
Un soft que respalda la Gestión y el conocimiento del
conjunto de los proyectos de Mejora de la organización,
facilitando su visualización y confección de informes cada
vez que sea necesario, en base a los indicadores que se
definan.

21. Herramientas de gestión (Management)
Hoja de ruta
Espacio de trabajo
(muestra la herramienta activa)

22. Los entrenadores (guías)
Hoja de Ruta
Administracion

23. Caso 4: Call Center

24.  Mostramos como las diferentes metodologías estructuradas
para Proyectos de Mejora, pueden aportar beneficios en
diferentes cuestiones.
 Focalizamos Lean Seis Sigma que es una de las más
desarrolladas y muestra como el éxito del Proyecto se soporta
en herramientas “duras” de manejo y análisis de datos así
como en otra serie de herramientas “blandas” de gestión.
 Analizamos algunos casos que evidenciaron como el respaldo
del software adecuado resulta facilitador y hace diferencia.

25. Diego A. Lafont
Guillermo C. Alvarez
www.six-soft.com.ar