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Método de Costos Mínimos
Unidad V
Lic. Adm. Juan Carlos Acevedo Matamoros
RESUMEN
• Esta presentación explicara como descubrir una solución factible,
para un problema de transporte por medio del Método de Costo
Mínimo. En el cual se utilizara como ejemplo el problema de los
apuntes proporcionados por el profesor. Asimismo se explicara el
problema por medio del uso del software WinQSB (Network
Modeling)
INTRODUCCIÓN
• El Método de Costos Minímos (previamente desconocido) ayudará
a llegar a la solución factible al problema de forma más rápida, el
alumno no posee conocimiento previo acerca de este método, solo
se conoce el método de la Esquina Noreste.
JUSTIFICACIÓN
• Un ingeniero requiere conocer diferentes tipos de métodos, y saber
utilizarlos en diferentes tipos de situaciones, dependiendo del
problema de transporte que se le presente, este deberá tener el
criterio para utilizar el que mas convenga.
OBJETIVOS
• Como objetivo principal, se debe de analizar, comprender y
solucionar el problema de transporte por el método de costos
mínimos e identificar los distintos escenarios y campos de
aplicación.
PROBLEMAS A RESOLVER
• Se desconoce el Método para obtener la respuesta a los problemas
de transporte.
CASOS DE APLICACIÓN
• La programación lineal entera por método heurístico puede ser
utilizado en todo tipo de problemas en los cuales no puede haber
valores decimales en las variables de decision.
DE COSTOS
MÍNIMOS
MÉTODO
PROBLEMA
PROYECTO UBICACIÓN CARGAS DE CAMION
REQUERIDAD
SEMANALMENTE
A AGUASCALIENTES 72
B GUADALAJARA 102
C SAN LUIS POTOSI 41
TOTAL 215
PROYECTO UBICACIÓN CANTIDAD DISPONIBLE POR
SEMANA DE CARGAS DE
CAMIÓN
W ZACATECAS 56
X OJUELOS 82
Y TEOCALTICHE 77
TOTAL 215
Demanda
Oferta
PASOS
• Armado de tabla de transporte
• Desarrollo de una solución inicial
• Determinar costo de la primera solución
• Probar si la solución puede mejorarse “Punto de apoyo”
• Desarrollar la solución mejorada
• Interpretar respuesta
• Siguiendo nuestra formula tenemos que n= 4, ya que se tienen 4
nodos diferentes, entonces sustituimos en nuestra formula.
• R=((4-1)!) 2 = 3
• Lo cual significa que se tendrán 6 posibles rutas o tours factibles.
Pero de estos, 3 serán simétricos, o sea que tendrán el mismo
valor que nuestras rutas factibles, a las cuales se les denominará,
Rutas Simétricas.
• Ahora procedemos a definir nuestras posibles rutas, sumando sus
valores, en este caso, las distancias entre cada uno de los nodos
dados.
• Nuestras Posibles Rutas serán :
A - B - D - C - A = 9 + 15 + 4 + 7 = 35 km
A - B - C - D - A = 9 + 10 + 4 + 8 = 31 km
A - C - B - D - A = 7 + 10 + 15 + 8 = 40 km
• En donde, al realizar las rutas obtendremos rutas simétricas, lo que
significa que son diferentes rutas pero con mismas distancias totales,
haciéndolas simétricas a nuestras Posibles Rutas.
A - D - C - B - A = 8 + 4 + 10 + 9 = 31 km
A - C - D - B - A = 7 + 4 + 15 + 9 = 35 km
A - D - B - C - A = 8 + 15 + 10 +7 = 40 km
• Después de definir todas nuestras rutas, podemos ver que hay 6
rutas factibles, si se recuerda, ya se sabia que se obtendrían 6
posibles resultados gracias a nuestra formula inicial. En donde, se
tienen 3 Rutas Simétricas
• Analizando las posibles rutas, vemos que la ruta con mejor o
menor distancia es la ruta
• A - B - C - D - A = 9 + 10 + 4 + 8 = 31 km
• Con simetria en
• A - D - C - B - A = 8 + 4 + 10 + 9 = 31 km
• Con esto podemos concluir que la mejor ruta sera una de estas dos
anteriores, y la mejor distancia será de 31 km.
• Ahora se procederá a verificar la respuesta obtenida utilizando el
Software WinQSB.
WINQSB
SOFTWARE
Seleccionamos Network
Modeling en nuestra carpeta de
WinQSB
Seleccionamos ”Transportation
Problem”
Escribimos el número de
Destinos y de Origenes
Editamos el nombre de nuestros
nodos, y ponemos los valores
de cada uno en la tabla inicial
Seleccionamos “Select Initial
Solution Method”
Seleccionamos “Modified
Column Minimum”
CONCLUSIÓN
• El método de costos mínimos puede resultar mas sencillo, ya que
nos saltamos varios pasos, y esto tiene sus ventajas, ya que lleva
casi directamente a la solución final, pero asimismo tiene sus
desventajas, ya que si necesitamos mas opciones, este método no
podrá otorgárnosla, y tendremos que utilizar otro método, si lo que
se busca es encontrar la solución rápidamente, definitivamente
será uno de los mejores métodos para hacerlo.
BIBLIOGRAFIA
Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman (2010). Introducción a la
Investigación de Operaciones McGraw Hill, (9), 562-570.

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Metodo de costos_minimos

  • 1. Método de Costos Mínimos Unidad V Lic. Adm. Juan Carlos Acevedo Matamoros
  • 2. RESUMEN • Esta presentación explicara como descubrir una solución factible, para un problema de transporte por medio del Método de Costo Mínimo. En el cual se utilizara como ejemplo el problema de los apuntes proporcionados por el profesor. Asimismo se explicara el problema por medio del uso del software WinQSB (Network Modeling)
  • 3. INTRODUCCIÓN • El Método de Costos Minímos (previamente desconocido) ayudará a llegar a la solución factible al problema de forma más rápida, el alumno no posee conocimiento previo acerca de este método, solo se conoce el método de la Esquina Noreste.
  • 4. JUSTIFICACIÓN • Un ingeniero requiere conocer diferentes tipos de métodos, y saber utilizarlos en diferentes tipos de situaciones, dependiendo del problema de transporte que se le presente, este deberá tener el criterio para utilizar el que mas convenga.
  • 5. OBJETIVOS • Como objetivo principal, se debe de analizar, comprender y solucionar el problema de transporte por el método de costos mínimos e identificar los distintos escenarios y campos de aplicación.
  • 6. PROBLEMAS A RESOLVER • Se desconoce el Método para obtener la respuesta a los problemas de transporte.
  • 7. CASOS DE APLICACIÓN • La programación lineal entera por método heurístico puede ser utilizado en todo tipo de problemas en los cuales no puede haber valores decimales en las variables de decision.
  • 9. PROBLEMA PROYECTO UBICACIÓN CARGAS DE CAMION REQUERIDAD SEMANALMENTE A AGUASCALIENTES 72 B GUADALAJARA 102 C SAN LUIS POTOSI 41 TOTAL 215 PROYECTO UBICACIÓN CANTIDAD DISPONIBLE POR SEMANA DE CARGAS DE CAMIÓN W ZACATECAS 56 X OJUELOS 82 Y TEOCALTICHE 77 TOTAL 215 Demanda Oferta
  • 10. PASOS • Armado de tabla de transporte • Desarrollo de una solución inicial • Determinar costo de la primera solución • Probar si la solución puede mejorarse “Punto de apoyo” • Desarrollar la solución mejorada • Interpretar respuesta
  • 11. • Siguiendo nuestra formula tenemos que n= 4, ya que se tienen 4 nodos diferentes, entonces sustituimos en nuestra formula. • R=((4-1)!) 2 = 3 • Lo cual significa que se tendrán 6 posibles rutas o tours factibles. Pero de estos, 3 serán simétricos, o sea que tendrán el mismo valor que nuestras rutas factibles, a las cuales se les denominará, Rutas Simétricas. • Ahora procedemos a definir nuestras posibles rutas, sumando sus valores, en este caso, las distancias entre cada uno de los nodos dados.
  • 12. • Nuestras Posibles Rutas serán : A - B - D - C - A = 9 + 15 + 4 + 7 = 35 km A - B - C - D - A = 9 + 10 + 4 + 8 = 31 km A - C - B - D - A = 7 + 10 + 15 + 8 = 40 km • En donde, al realizar las rutas obtendremos rutas simétricas, lo que significa que son diferentes rutas pero con mismas distancias totales, haciéndolas simétricas a nuestras Posibles Rutas. A - D - C - B - A = 8 + 4 + 10 + 9 = 31 km A - C - D - B - A = 7 + 4 + 15 + 9 = 35 km A - D - B - C - A = 8 + 15 + 10 +7 = 40 km
  • 13. • Después de definir todas nuestras rutas, podemos ver que hay 6 rutas factibles, si se recuerda, ya se sabia que se obtendrían 6 posibles resultados gracias a nuestra formula inicial. En donde, se tienen 3 Rutas Simétricas • Analizando las posibles rutas, vemos que la ruta con mejor o menor distancia es la ruta • A - B - C - D - A = 9 + 10 + 4 + 8 = 31 km • Con simetria en • A - D - C - B - A = 8 + 4 + 10 + 9 = 31 km
  • 14. • Con esto podemos concluir que la mejor ruta sera una de estas dos anteriores, y la mejor distancia será de 31 km. • Ahora se procederá a verificar la respuesta obtenida utilizando el Software WinQSB.
  • 16. Seleccionamos Network Modeling en nuestra carpeta de WinQSB
  • 17. Seleccionamos ”Transportation Problem” Escribimos el número de Destinos y de Origenes
  • 18. Editamos el nombre de nuestros nodos, y ponemos los valores de cada uno en la tabla inicial Seleccionamos “Select Initial Solution Method”
  • 20. CONCLUSIÓN • El método de costos mínimos puede resultar mas sencillo, ya que nos saltamos varios pasos, y esto tiene sus ventajas, ya que lleva casi directamente a la solución final, pero asimismo tiene sus desventajas, ya que si necesitamos mas opciones, este método no podrá otorgárnosla, y tendremos que utilizar otro método, si lo que se busca es encontrar la solución rápidamente, definitivamente será uno de los mejores métodos para hacerlo.
  • 21. BIBLIOGRAFIA Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman (2010). Introducción a la Investigación de Operaciones McGraw Hill, (9), 562-570.