El procedimiento del museo británico; Ramificación y cota; El algoritmo A*. Procedimiento británico. ¿qué hacer para asegurar encontrar la ruta óptima?
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Inteligencia Artificial
1. Fundamentos de Inteligencia Artificial Búsqueda Coordinación de Ciencias Computacionales Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica Manuel Montes ( [email_address] ; 8218) Luis Villaseñor ( [email_address] ; 8306)
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3. Métodos básicos de búsqueda Búsqueda Una ruta Ruta optima Juegos Profundidad primero A mplitud primero Ascenso de colina Búsqueda en haz Primero el mejor Museo británico Ramificación y cota Programación dinámica A* M i nima x Poda Alfa-beta Continuación heurística Profundidad progresiva A tientas Heuristicos
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6. Árbol de búsqueda (cont.) s a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g Trayectoria s-d-a-b-e-f-g
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8. Árbol generado s a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g 1 2 3 4 5 6 7
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10. Árbol generado s a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
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13. Una posible solución Tarea 7: Dibujar árbol de búsqueda resultante al aplicar las búsquedas en profundidad y en anchura. Jueves 18 de sept … … … …
18. Árbol generado s a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g 8.9 10.4 10.4 6.9 3.0 6.7
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21. Árbol generado s a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g 8.9 10.4 10.4 6.9 3.0 6.7 8.9 6.7 4.0 6.9 Callejón sin salida
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23. Árbol generado s a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g 8.9 10.4 10.4 6.9 3.0 6.7
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27. Árbol generado con DFS s a b c e d f g 1 2 3 4 5 6 7 14 d a e d b f b e b f d e a c g c g f g 11 9 8 10 12 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
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31. Árbol generado a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g s 3 4 7 8 9 6 11 10 11 12 10 13 13 1 2 4 5 6 3 8 7 9 15 14
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33. Árbol completo a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g s 3 4 7 8 9 6 11 10 11 12 10 13 13 1 2 4 5 6 3 8 7 9 15 14 14 16 15 15 10 11 12
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36. Árbol generado con distancia directa entre ciudades a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g s 13.4 12.9 19.4 12.9 13 13 1 2 3 4 17.7
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38. Árbol generado a d a e b d c e b f b e d f b f d e a c g g c g f g s 3 4 7 8 9 6 11 10 11 12 10 13 13 1 2 4 3 5 6 15 14 14 16 15 15 7
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Notas del editor
Profundidad cuando se tiene la segurudad que todas las trayectorias llegan a callejones sin salidas (no arboles de busqueda infinitos, o muy largas) En amplitud sirve aun con grafos muy grandes; pero desperdicio cuando todas las trayectorias llevan a la meta despues de cierta profundidad En amplitud no es buena con alto grado de ramificacion (ejemplo de cajas); b d nivel d y ramificacion b. (tanto en tiempo como espacio) En profundidad solamente es b*m(profundidad maxima), tiempo igual Profundidad mejor cuando existen multiples soluciones.
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![Objetivos de la sección ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)