tics

1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE GUERRERO
UNIDAD ACADÉMICA DE DERECHO,
CAMPUS CHILPANCINGO
PROCESADORES DE DATOS
 UNIDAD DE APRENDIZAJE: Manejo de Tecnología de Información
y Comunicación(TIC’S)
 PROFESORA: M. en ciencias computacionales Perla Elizabeth
Ventura Ramos
Avances tecnológicos
TURNO: MATUTINO
GRADO Y GRUPO: 1°¨B¨
 NOMBRE DE LA ALUMNA: Lizbeth Espinosa Galeana

2. Avances tecnológicos
La tecnología avanza a ritmos descomunales, todos lo tenemos bien claro
y mantenerse al día con lo último en tecnología está lejos de ser una
tarea sencilla. Por eso es que quisimos mantenerte actualizado en dichos
términos.
Uno de los avances tecnológicos de nuestros
días que con frecuencia más llama nuestra
atención y más nos sorprende al tiempo que a
algunos les aterra, es el de los avances en
robótica. Aunque hay quienes no dejan de hablar
al respecto, ese miedo es totalmente infundado y
además de tener que darle un descanso a las
historias de Asimov, deberían conocer a Baxter,
uno de los robots más útiles e innovadores de la actualidad.

3. MACHINE LEARNING O APRENDIZAJE
AUTOMÁTICO, UNA PROFESIÓN DE FUTURO
El Machine Learning o “aprendizaje automático”, una interesante rama de la
inteligencia artificial (IA), es un campo del que oímos hablar mucho últimamente
y que sin duda irá ganando todavía más relevancia a lo largo de los próximos
años. Cada vez son más las empresas que invierten en esta tecnología y,
concretamente, en Deep Learning, un
área dentro del aprendizaje
automático que en español se
denomina “aprendizaje profundo”.
Como consecuencia, los expertos
prevén que, en los próximos años,
se genere todo un mercado en
torno a la inteligencia
artificial que, obviamente, necesitará
personal cualificado.
En este artículo te enseñamos en qué consiste exactamente el Learning
Machine o aprendizaje automático y cómo formarte en este campo.

4. ¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático (en inglés, Machine Learning)
es una rama de la informática que ha surgido a partir del
estudio del reconocimiento de patrones y de la teoría del
aprendizaje computacional, dentro del área de la
inteligencia artificial; y, básicamente, es lo que permite
que las máquinas u ordenadores aprendan solos a partir
de una serie de modelos o ejemplos.
En este sentido, el aprendizaje automático es lo que
convierte a los ordenadores en máquinas inteligentes
capaces de actuar y de tomar decisiones por iniciativa
propia, basadas en los datos que tienen a su disposición.
En cierto modo, esta disciplina confluye, a menudo, con la minería de datos y el
análisis estadístico y probabilístico.
¿Cuáles son sus aplicaciones?
Sus aplicaciones son muy diversas. Se puede utilizar, entre otras cosas en:
 Motores de búsqueda
 Diagnósticos médicos
 Coches autónomos
 Análisis del mercado de valores
 Clasificación de secuencias de ADN
 Filtros de spam para el correo electrónico
 Reconocimiento del habla y del lenguaje escrito
 Juegos
 Etc.

5. Uno de los ejemplos más recientes y que parece haber conmocionado a los países
asiáticos es el de Alphago, el sistema de inteligencia artificial (IA)
desarrollado por Google DeepMind, que no sólo ha demostrado que es capaz
de jugar al Go, sino que recientemente ha derrotado a Lee Sedol, el campeón del
mundo de esta disciplina en un torneo a 5 partidas, con un parcial de 4-1 a favor
de Alphago.
El Go es un juego de estrategia que nació en China hace más de 2.500 años y que
hasta ahora era terreno vedado para cualquier ordenador, debido no sólo a su
enorme complejidad, sino a que jugarlo requiere una gran intuición.
Según los desarrolladores de Alphago, el éxito del sistema se debe a que utiliza
el aprendizaje automático de forma continua, es decir, no solo aprende
previamente a modo de preparación, sino que aprende sobre la marcha durante
el juego, tanto de los movimientos de su contrincante como de sus propios
errores.
Otro sistema de Inteligencia Artificial muy avanzado ya es la
supercomputadora Watson, de IBM.
El futuro del aprendizaje automático.
¿Constituye una amenaza para las
personas?
Pues según los expertos, no necesariamente. No hay duda de que esta capacidad
de aprendizaje de las máquinas cambiará el mundo tal como lo conocemos.

6. Ordenadores y robots irán reemplazando poco a poco a los humanos en muchas
de las profesiones tradicionales. No obstante, paralelamente a esta destrucción de
empleo irán surgiendo nuevos empleos relacionados con este campo.
Según Pedro Domingos, Profesor de la Universidad de Washington y autor del
libro “The Master Algorithm”, algunas profesiones desaparecerán; otras no
desaparecerán, pero sufrirán cambios, pudiendo llegar muy diferentes de
cómo son actualmente; y surgirán muchas otras completamente nuevas que
ahora ni siquiera imaginamos.
El mejor modo de afrontar esto, según él, es no pensar en cómo puedo
competir con los ordenadores, sino en cómo puedo aprovecharlos para hacer
mejor mi trabajo.
“Los humanos y los ordenadores tienen fortalezas y debilidades
complementarias, por lo que los mejores resultados se obtienen cuando
colaboran”, señala Domingo.
Según él, esto es lo que veremos en la mayoría de los campos.
En este sentido, harán falta numerosos programadores, ingenieros,
matemáticos, analistas… y en definitiva, cualquier profesión relacionada con
los ordenadores, la robótica, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático,
el análisis de big data, etc.
Todos ellos son campos relativamente recientes y en continuo avance, en los
que harán falta numerosos profesionales en los próximos años. De ahí que las
principales universidades y plataformas de MOOC estén empezando a ofrecer
programas de estudio o cursos especializados en estas áreas.