El avance tecnológico exponencial está cambiando de modo radical la manera de entender la relación entre el individuo y los factores de producción. nacen nuevas industrias basadas en la robótica inteligente, y desaparecen los puestos que anteriormente realizaba el ser humano. Hemos pasado de la economía de la comoditización a la del talento, donde emergen las industrias de Big Data como determinantes del nuevo paradigma de creación de riqueza. ¿Que puede hacer el individuo/trabajador para prosperar frente a esta nueva situación?

1. El Futuro del Trabajo
Por Roberto Ponieman.
Campo de Gibraltar Julio 18, 2013
Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías:
Tendencias y Futuro

2. El impacto de la
Inteligencia Artificial
y
Robótica
sobre la
Organización del Trabajo

3. En qué época vivimos.
(…en la # 5)

5. El Futuro YA ha llegado

6. Ciclos de
Medio y Largo
Plazo
De lo
Irreconocible
a lo
Inimaginable

7. Donde debía decir “Solución”,
dice
PROBLEMA.
Planteo:

8. Herbert Simon
1956:
“Las máquinas serán capaces...de
hacer cualquier cosa que pueda
hacer el hombre.”

9. Error de Apreciación

10. Las Máquinas…
…ya son capaces de hacer
MUCHAS MÁS
COSAS
que las que puede hacer el hombre…

11. “El progreso tecnológico acelera
la innovación, dejando hordas
de desempleados en el camino…”

12. El Presente Reciente
Deep Blue
Google Cars
Watson
Running Cheetah/Atlas (Boston Dynamics)
Virtual Lolita (Bilbao)
Amadeus
Trading de Alta Frecuencia
Etc.

13. M. Vardi
Rice University
Los robots podrían dejar a los
humanos sin trabajo
hacia el 2045

14. Trabajos: Desaparecerán los rutinarios
¿Que nivel de capacidad motora y talento requiere?
Algunos ejemplos:
-Cajeros: Peajes, bancos y grandes superficies: Automatizados.
-Construcción.
-Transportistas/Taxistas (Google car)
-Menor cantidad de trabajos de Doctores, Abogados, Maestros y Camareros.
En la medida que sean automatizables, un trabajo caerá detrás de otro.

15. Pilotos

16. Aceleración Tecnológica Exponencial

17. “El fin de fiesta aquí, es la tal llamada
Singularidad Tecnológica
- El punto en el cual el desarrollo tecnológico se vuelve
tan sofisticado que los humanos dejan de ser relevantes
tanto en los procesos productivos
como en las decisiones-”

18. High Frequency
Trading

19. La singularidad irrumpirá relativamente pronto, llegará de
golpe, y será irrevocable.

20. Por definición de la ley de Moore

21. ¿…..Y si las máquinas pueden hacer casi todos los trabajos que pueda
hacer el hombre mas muchos otros que el hombre no
puede…?

22. ¿Que haremos los
humanos?

23. ¡Seguir Innovando!

24. Hacia una nueva era

25. Pasando de una Economía de la
Comoditización
a la
Economía del Talento

26. Las nuevas Industrias
en la
Transición

27. Infinidad de nuevos
Modelos de Negocio
basados en la innovación
en el sector
Servicios.

28. Hablando En Plata:
Aplicación de sistemas inteligentes a la Innovación .
Caso:
Ecosistemas
de Datos Personalizados:
De la Colección a la
Utilización.

29. Algoritmos Predictivos:
“Big Data Scientist”.
“Hay 400.000 Trabajos de Científicos de Datos
Vacantes.
Los puestos no podrán cubrirse hasta dentro de
4 años”
Conferencia
Futures of Technologies
Abril 2013

30. Problema:
La Inundación de Datos
Solución:
Trabajar sobre
Big Data
+
Grid Computing
y sus protocolos

31. Agentes de Datos

32. Machine Learning
Utilización de Big Data de modo que las máquinas
desarrollen su propia conducta evolutiva.
Aplicación en reconocimiento de patrones:
-Reconocimiento Facial, de Voz (Xerpa), Biometrías-
Seguridad Ciudadana / Smart Cities/
Prevención de eventos.

33. Infinidad de nuevos Modelos de
Negocio innovadores en el sector de
Productos

34. Robótica inteligente:
“Atlas”
-Darpa Robotic Challenge-

35. Transportadores Aéreos
Personales Sin Conductor

36. Diseño de mundos virtuales/
realidades inmersivas…

37. Transhumanismo

38. …
Hacia un cerebro con
Interfaces e implantes Cibernéticos/ia

39. Comunicación cerebro a cerebro en red (wireless)
=
El fin del lenguaje hablado
=
Fin de la Era de Babel.

40. Nano & Biología Sintética

41. Gamificación de la Sociedad
Móvil
Salud/Rehabilitación
Fitness.
e-commerce.
Viajes.
Aprendizaje.
Seguridad.
Entretenimiento; etc.

42. En Suma: I.A. -Investigación básica/aplicada
-Finanzas
-Seguridad
-Comunicaciones
-Medicina
-Genética/Biología Sintética
-Transportes/Tráfico
-Energía/m2m
-Logística/Distribución
Etc.
Algoritmos
/
Predicción

43. Sobreviviendo en entornos de
avance tecnológico exponencial
• Procesos continuos de vigilancia tecnológica y toma de
conocimiento
• Difusión de los avances en entornos apropiados
• Inteligencia Colectiva: Hackatons, Meetups, Etc.
• Estudiar más. Más ingenieros.
• Una adecuada infraestructura integrada de soporte a
emprendedores tecnológicos.
• Políticas integradas Macro/Micro.

44. Poner el conocimiento en Valor:
De el conocimiento a la idea….
De la Idea
a las
Nuevas Empresas

45. Caso:
Ciberseguridad Infantil.
(O como cruzar la frontera de Turing por Bilbao…)

46. Lolita Virtual :
Atrapando pedófilos en los chats online.

47. BBC:
12/7/2013
“Investigadores españoles han creado (en Bilbao)un
robot que chatea en las redes haciéndose pasar por
una niña de 14 años, para detectar pedófilos.
Negobot utiliza un software de inteligencia artificial (AI)
para seguir el chat de modo realista, copiando el lenguaje
utilizado por los adolescentes.
La “Lolita Virtual" comienza la conversación de modo
neutral pero según sea la intensidad de la interacción
adoptará una de las 7 personalidades posibles”

48. Pues en esta década vamos a necesitar
muchas ideas de esas…

49. Emprender el camino de la Innovación
Una problemática de
Perspectivas

50. Lo que hay que entender de cada nuevo desafío:
Con la buena idea no basta:
Imprescindibles:
• Modelo de Negocio Válido
• Planificación/Metodología
• Constancia

51. Ver en perspectiva la planificación
que lleva desde LA Idea…

52. …a LA EMPRESA

53. Muchas Gracias.

54. Roberto Ponieman
CEO
Iberminuto New Media