Proyecto de estadística inferencial con aplicación a spss 4

PROYECTO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL CON APLICACIÓN A SPSS

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN INTERNACIONAL

ESTADISTICA INFERENCIAL

MCS : JORGE POZO

PROYECTO AULA SPSS
APLICACIÓN Y USO DEL PROGRAMA SPSS EN ESTADÍSTICA
INFERENCIAL

IVÁN LÓPEZ

Tulcán – Ecuador

2012

1


PROGRAMA INFORMÁTICO SPSS

TEMA: APLICACIÓN Y USO DEL PROGRAMA SPSS EN ESTADÍSTICA
INFERENCIAL

PROBLEMA:¿Por qué es importante el uso y manejo del programa SPSS en la
aplicación de la Estadística Inferencial relacionados a datos del Comercio
Exterior durante el 2011?

PLANTEAMIENTO

StatisticalPackageforthe Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico
informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación
de mercado. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa
estadístico como la empresa que lo produce. Originalmente SPSS fue creado
como el acrónimo de StatisticalPackageforthe Social Sciences aunque también
se ha referido como "StatisticalProduct and ServiceSolutions" (Pardo, A., &
Ruiz, M.A., 2002, p. 3).

Es por esta razón que el SPSS se lo ha utilizado aproximadamente en estos 30
años últimos, siendo muchos los profesionales que has requerido de este
programa, facilitando la investigación de mercados y en sí de cualquier tipo de
investigación, por lo que el SPSS puede resolver aquellos problemas que
mantienen las empresas en base a datos estadísticos.

El fin de tomar decisiones al realizar un análisis estadístico es para aclarar y
tomar control de las actividades a realizar el camino lo facilita el SPSS, ya que
garantiza seguridad y confianza efectuando los cálculos más complejos de
estadística, por estas razones ha permitido todo tipo de investigación siendo
una herramienta para estudiantes y profesionales porque en este mundo
globalizado es necesario brindar resultados de total eficiencia y eficacia.

2


La amplia gama de capacidades de SPSS para llevar a cabo todo el proceso
analítico le proporciona las respuestas que las hojas de cálculo y las bases de
datos no pueden. Con SPSS puede generar información para la toma de
decisiones de forma rápida utilizando potentes procedimientos estadísticos,
comprender y representar de forma efectiva sus resultados en tablas y gráficos
de alta calidad y compartir sus resultados con otros, utilizando una gran
variedad de métodos de generación de informes, incluyendo una publicación en
la Web de forma segura. Todo esto le capacita para tomar mejores decisiones
más rápidamente, descubriendo factores clave, patrones y
tendencias.(addlink.es)

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

 Fortalecer los conocimientos sobre el funcionamiento del programa
SPSS con ejercicios relacionados al Comercio Exterior.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

 Investigar datos estadísticos sobre comercio exterior para el
funcionamiento del programa SPSS con ejercicios relacionados al
Comercio Exterior.
 Ejecutar el respectivo uso y manejo del programa SPSS con ejercicios
relacionados al Comercio Exterior.
 Realizar la correlación y regresión lineal, Prueba de hipótesis, T de
student, Chi cuadrado para el funcionamiento del programa SPSS con
ejercicios relacionados al Comercio Exterior.
 Analizar la aplicación y funcionamiento del programa SPSS con
ejercicios relacionados al Comercio Exterior

JUSTIFICACIÓN

El presente trabajo tiene una explicación acerca del uso y manejo del programa
estadístico SPSS, ya que este programa nos permite realizar todos aquellos
pasos sobre la aplicación de los temas tratados en Estadística Inferencial, para
el manejo de este efectuando el tratamiento y análisis de información

3


estadística, va dirigido a aquellos que necesiten realizar estadísticas teniendo
en cuenta lo ya aprendido sobre la materia, sea esta teórica y en base a los
diferentes ejercicios realizados, lo cual los lleva a la aplicación en el programa
informático SPSS.

SPSS es bueno a la hora de organizar y analizar datos. Se puede ordenar
datos, calcularnuevos datos y realizar una gran variedad de análisis
estadísticos. En teoría el tamaño delos ficheros de datos que SPSS puede
manejar no está limitado por lo que puede trabajarcon ficheros grandes. Esta
versión también permite el manejo cómodo de ficheros, lapersonalización de
los informes, y el cortar y pegar en otros programas.

MARCO TEÓRICO

COMPONENTES BÁSICOS DE SPSS.

Los pasos básicos en el análisis de datos consisten en
 Introducir los datos, manualmente o recurriendo a un archivo ya
existente.
 Seleccionar un procedimiento estadístico.
 Seleccionar las variables para el análisis.
Las variables que podemos usar en cadaprocedimiento se muestran en un
cuadro de diálogo del que se seleccionan.
 Ejecutar el procedimiento y ver los resultados.
Los resultados aparecen en una ventana de resultados y se pueden guardar
como archivos
Losgráficos se pueden modificar en la ventana del editor de gráficos.

Este material tiene un enfoque eminentemente práctico dado que para cada
uno de los procesos incluidos se presentan: instrucciones de los pasos a
seguir, imágenes de las pantallas que se van obteniendo y ejemplos resueltos
incluyendo los resultados obtenidos por el programa, así como todas las fases
intermedias que nos llevan a ellos, y las conclusiones que pueden extraerse de
los mismos.

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CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

Métodos estadísticos implementados:

Tablas de contingencia.
Frecuencias.
Descriptivos.
Explorar.
Estadísticos Bivariantes: Medias, Prueba-t, ANOVA, Correlación,
Bivariante, Parcial, Distancias.
Pruebas no paramétricas.
Regresión Lineal.
Prueba de Hipótesis
T- Student
Chi –Cuadrado
Varianza

FINALIDAD DEL PROGRAMA SPSS

En cada uno de los apartados se consideran dos partes que permiten, en
primer lugar, familiarizarse con el entorno del programa SPSS, y seguidamente
se procede a explicar las técnicas de análisis de datos: se incluyen una
explicación teórica con definiciones, expresiones y fórmulas que permite
introducir o recordar al lector la teoría estadística que se está utilizando.

Al finalizar el trabajo de este material, el usuario habrá adquirido los
conocimientos necesarios para utilizar el programa SPSS en los siguientes
aspectos:

-Introducción y lectura de los datos.
-Análisis de estadística descriptiva básica unilaterales
-Tablas de frecuencias bilaterales

5


-Contraste de hipótesis paramétricas y no paramétricas.
-Especificación, estimación y evaluación de un modelo de regresión lineal
simple.
-Identificación de modelos de series temporales y realización de predicciones.

Este material tiene un enfoque eminentemente práctico dado que para cada
uno de los procesos incluidos se presentan: instrucciones de los pasos a
seguir, imágenes de las pantallas que se van obteniendo y ejemplos resueltos
incluyendo los resultados obtenidos por el programa, así como todas las fases
intermedias que nos llevan a ellos, y las conclusiones que pueden extraerse de
los mismos.

PASOS PARA DESCARGAR E INSTALAR EL SPSS

1. Prender el computador

2. Ingresar a internet

6


3. Ubicar en el buscador de google descargar SPSS17 gratis

4. Localizar el programa requerido

7


5. Descargar el programa SPSS

6. Clic en archivos programa en disco local C y poner el nombre del
programa y buscar

8


7. Clic en descargar SPSS

8. Abrir carpeta VC8 y escoger opción 2 para hacer correr el programa

9. Doble clic en el icono para proceder a instalar esperar algunos segundo

9


Para desconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio

Panel de control

Conexiones de red.

10. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la
placa de red y hacer clic en "Desactivar".

11. ) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "SPSS 17 Setup.exe" y hacer
doble clic en el mismo.

12. Se abrirá una ventana que muestra el progreso de la instalación.
13. Se abre otra ventana. Seleccionar "Licencia de usuario individual" y
hacer clic en "Siguiente >". En la siguiente ventana hacer clic en "Acepto
los términos del contrato de licencia" y hacer clic en "Siguiente >". En la
ventana de "Información de última hora" hacer clic en "Siguiente >".
14. Se abre una nueva ventana

10


a) Completar los campos "Nombre de usuario" y "Organización" con los
datos que se desee.
b) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "keygen.exe" y hacer doble clic
en el mismo.
c) Atención: antes de continuar, tener en cuenta que los códigos mostrados
aquí pueden diferir de los que muestra el programa en su computadora
(se recomienda utilizar solamente los códigos mostrados en el programa
que se utiliza al instalar y no los mostrados aquí
15. Se abre una ventana para ingresar licencia y registro de SPSS. Hacer
clic en "Aceptar".
16. Se abre una nueva ventana.
a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".
17. Clic en siguiente
18. Introducir el código de autorización que está debajo del botón
"Generate" del keygen mencionado en 5b. Hacer clic en "Siguiente >".
Aparece una ventana que indica un error en la conexión a internet.
Hacer clic en "Siguiente >".
19. Clic en siguiente para que se instale el programa
20. Luego clic en inicio programas spssAparece una ventana que indica las
licencias de las que se dispone. Hacer clic en "Siguiente >".
21. Se abre una nueva ventana.
a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".
22. Luego se introduce la licencia del producto
23. Clic en siguiente
24. Para pasar el idioma del programa a español
25. Abrir un archivo .sav o alguno de la carpeta Samples. En el menú "Edit"
hacer clic en el botón "Options..."
En la pestaña "General", en el área "Output", en la sección "Language"
hacer clic la lista desplegable (el triángulo que apunta hacia abajo) y
hacer clic en "Spanish".

11


Repetir el paso 19 en la sección "User Interface" y hacer clic en "OK".

26. Para reconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio / Panel de control /
Conexiones de red. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse
en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Activar".

12


APLICACIÓN EN EL SPSS:

1. Clic derecho en abrir derecho en abrir programa

2. Esperar unos breves segundos para que se habrá el SPSS

13


3. Clic en cancelar en la ventana que se abre

4. Clic en vista de variables que se encuentra en la parte inferior.

14


5. Poner algún nombre y nombre de etiqueta

6. Clic en decimales a 0

15


7. Clic en vista de datos e ingresar los datos

8. Ingresar datos

16


9. Clic en datos, ordenar casos

10. Clic en la flecha que aparece para pasar los datos

11. Clic en ordenar los datos en forma ascendente o descendente

17


12. Clic en aceptar

13. Cerrar la ventana que se abre y poner en no guardar los cambios

14. Cerrar sin guardar

18


15. Clic en transformar, recodificar en distintas variables

16. Clic en la flecha para pasar los datos

17. Trasladar con la flecha y ubicar etiqueta y nombre

19


18. Clic en cambiar

19. Clic en valores antiguos y nuevos

20. Clic en rango

20


21. Clic en el cuadro de las variables de resultado son cadenas

22. Dentro de la ventana “Recodificar en distintas variables: Valores
antiguos y nuevos”, escogemos la opción “Rango:” iremos ingresando
los intervalos, además hemos de marcar la opción “Las variables de
resultados son cadenas” y colocamos una cantidad (20), en la opción
“Valor nuevo” volveremos a ingresar los intervalos y los iremos
añadiendo (opc. Añadir) hasta

23. Aquí nos presentan ya los datos de los intervalos ingresados en su totalidad

21


24. Clic en continuar

25. Clic en aceptar

26. Cerrar la ventana que aparece sin guardar los cambios

22


27. Clic en analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias

28. Clic en la flecha del centro para pasar los datos

23


29. Clic en estadísticos

30. Señalar valor cuartil, percentil, e ingresar un valor para el percentil y
añadimos para poder continuar, media, mediana, moda, suma, mínimo,
máximo, desviación típica, varianza, rango


24


32. Clic en gráficos

33. Señalar el tipo de grafico para este caso histograma con curva normal


35. Clic en aceptar

36. Resultados de Frecuencia

25


Frecuencias

Estadísticos

PES1 PES2
N Válidos 12 12
Perdidos 0 0
Media 50.67 54.33

Mediana 49.00 52.00
a
Moda 41 50

Desv. típ. 10.508 13.234

Varianza 110.424 175.152

Rango 39 56

Percentiles 25 42.25 48.50

50 49.00 52.00
75 56.25 57.50
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.

Tabla de frecuencia

PES1

Frecuencia Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje acumulado

Válidos 37 1 8.3 8.3 8.3

41 2 16.7 16.7 25.0
46 1 8.3 8.3 33.3
47 1 8.3 8.3 41.7
49 2 16.7 16.7 58.3
50 1 8.3 8.3 66.7
54 1 8.3 8.3 75.0
57 1 8.3 8.3 83.3
61 1 8.3 8.3 91.7
76 1 8.3 8.3 100.0
Total 12 100.0 100.0

26


PES2
Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje
válido acumulado
Válidos 35 1 8.3 8.3 8.3
46 1 8.3 8.3 16.7
48 1 8.3 8.3 25.0
50 2 16.7 16.7 41.7
51 1 8.3 8.3 50.0
53 1 8.3 8.3 58.3
54 1 8.3 8.3 66.7
56 1 8.3 8.3 75.0
58 1 8.3 8.3 83.3
60 1 8.3 8.3 91.7
91 1 8.3 8.3 100.0
Total 12 100.0 100.0

27


37. Continuamos con el cálculo de la correlación, damos clic en analizar,
correlación bivariadas.

38. Clic en la flecha del centro para pasar los datos

28


39. Una vez pasados las variables damos clic en aceptar

40. Resultados de correlación

Correlaciones

Correlaciones
PES1 PES2
**
PES1 Correlación de Pearson 1 .959
Sig. (bilateral) .000
N 12 12
**
PES2 Correlación de Pearson .959 1
Sig. (bilateral) .000
N 12 12
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

29


41. Continuamos con el cálculo de la regresión, clic analizar, regresión,
lineales.

42. Clic en la flecha de centro para pasar las variables dependientes e
independientes

30


43. Clic en aceptar

44. Clic en estadísticos, selección estimaciones, ajustes de modelo,
DurbinWatson y clic en continuar.

45. Clic en gráficos, seleccionar variable dependiente e independiente, clic
en continuar.

31


46. Clic en aceptar

47. Resultados

a
Variables introducidas/eliminadas
Model Variables Variables Método
o introducidas eliminadas
1 PES2 . Por pasos
(criterio: F para
entrar >=
3,840, F para
salir <= 2,710).
a. Variable dependiente: PES1

b
Resumen del modelo
Model R R cuadrado R cuadrado Error típ. de la Durbin-Watson
o corregida estimación
a
1 .959 .919 .911 3.141 1.284
a. Variables predictoras: (Constante), PES2
b. Variable dependiente: PES1

32


b
ANOVA
Modelo Suma de gl Media F Sig.
cuadrados cuadrática
a
1 Regresión 1115.986 1 1115.986 113.091 .000
Residual 98.680 10 9.868
Total 1214.667 11
a. Variables predictoras: (Constante), PES2
b. Variable dependiente: PES1

a
Coeficientes
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes t Sig.
tipificados
B Error típ. Beta
1 (Constante) 9.315 3.993 2.333 .042
PES2 .761 .072 .959 10.634 .000

48. Grafica de la Dispersión

33


49. Construcción de la ecuación de la recta de la regresión.

a
Coeficientes
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes t Sig.
tipificados
B Error típ. Beta
1 (Constante) b =9.315 3.993 2.333 .042
PES2 a = .761 .072 .959 10.634 .000

Por lo tanto

50. Continuamos con el cálculo de la T de Student

51. Clic en analizar, comparar medidas, y prueba T para una muestra

34


52. Clic en la flecha del centro para pasar variables y aceptar

53. Resultados

Estadísticos para una muestra
N Media Desviación típ. Error típ. de la
media
PES1 12 50.67 10.508 3.033
PES2 12 54.33 13.234 3.820

Prueba para una muestra
Valor de prueba = 0
95% Intervalo de confianza para
la diferencia
t gl Sig. (bilateral) Diferencia de Inferior Superior
medias
PES1 16.702 11 .000 50.667 43.99 57.34
PES2 14.222 11 .000 54.333 45.92 62.74

35


54. Continuamos con el cálculo del Chi Cuadrado, clic en analizar, pruebas
no paramétricas y escogemos Chi Cuadrado.

55. Clic en la flecha de centro para pasar variables

56. Clic aceptar

57. Resultados Chi-Cuadrado

36


Frecuencias

PES1
N observado N esperado Residual
37 1 1.2 -.2
41 2 1.2 .8
46 1 1.2 -.2
47 1 1.2 -.2
49 2 1.2 .8
50 1 1.2 -.2
54 1 1.2 -.2
57 1 1.2 -.2
61 1 1.2 -.2
76 1 1.2 -.2
Total 12

PES2
N observado N esperado Residual
35 1 1.1 .0
46 1 1.1 .0
48 1 1.1 .0
50 2 1.1 .9
51 1 1.1 .0
53 1 1.1 .0
54 1 1.1 .0
56 1 1.1 .0
58 1 1.1 .0
60 1 1.1 .0
91 1 1.1 .0
Total 12

37


Estadísticos de contraste
PES1 PES2
a b
Chi-cuadrado 1.333 .833
gl 9 10
Sig. asintót. .998 1.000
a. 10 casillas (100,0%) tienen frecuencias
esperadas menores que 5. La frecuencia
de casilla esperada mínima es 1,2.
b. 11 casillas (100,0%) tienen frecuencias
esperadas menores que 5. La frecuencia
de casilla esperada mínima es 1,1.

ANALISIS

El programa informático SPSS nos ha permitido realizar una aplicación de
forma digital los ejercicios de correlación y regresión lineal, Prueba de
hipótesis, T de student, Chi cuadrado realizados en base a datos de comercio
exterior obtenidos, así ejecutando la respectiva organización de los mismos,
al realizar los cálculos en forma rápida permite el SPSS obtener la información
casi simultáneamente, con los cuales comprenderemos los resultados en base
a las gráficas obtenidas y realizando un análisis respectivo de estas, el
seguimiento de cada uno de los pasos nos ha permitido un desenvolvimiento
del programa con excelente pericia, y sin pérdida de tiempo.

CONCLUSIONES

El realizar un correcto uso del conocimiento sobre estadística y cómo
debemos utilizar el SPSS nos ha permitido la introducción adecuada de
los datos ( manual – digital), la ejecución de los procedimientos en base
a las variables determinadas, así la obtención de resultados los cuales
con el análisis respectivo.
El SPSS permite el ahorro de tiempo y esfuerzo por la obtención de
resultados los cuales se pueden demorar horas y este programa
permite en minutos adquirir los resultados requeridos.

38


También nos permite realizar cálculos más exactos obviando los
redondeos y aproximaciones del cálculo manual, con la utilización de
grandes cantidades de datos.

RECOMENDACIONES

Seguir cuidadosamente los pasos de instalación y ejecución del
programa SPSS.
Cuando se obtiene los resultados del SPSS se debe tomar en cuenta
que es necesario tener una mejor interpretación de los análisis que se
realiza.
Realizar actualizaciones del programa ya que en muchas ocasiones es
necesario realizar el empleo de técnicas complejas para obtener los
resultados requeridos.

ABSTRACT

SPSS is a software package aimed at performing statistical analysis applied
to social sciences. It allows us to perform statistical analysis and
graphics without having to know the mechanics of the calculations andthe
syntax of the commands in the system. Comparedwith other programs, is more
intuitive and easy to learn.Its disadvantage is that it is less flexible and
lessadvanced procedures than other commercial programs.
SPSS is good at organizing and analyzing data. You can sort data, calculate
new data and perform a varietyof statistical analysis. In theory the size of data
files thatSPSS can handle is limited by what can work with large.

39


CRONOGRAMA

LINKOGRAFÍA

addlink.es. (s.f.). www.addlink.es. Recuperado el 01 de 2011, de
http://www.addlink.es/productos.asp?pid=158

www.spss.com

www.bce.com

40

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