Este documento presenta una introducción a las bases de datos y el software estadístico SPSS. Explica conceptos clave como datos, información y bases de datos, y describe los componentes de una base de datos como tablas y registros. Luego resume las principales características y usos de SPSS, incluida su capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos. Finalmente, detalla los pasos básicos para instalar y utilizar SPSS, como la creación y edición de variables.

1. Lenin H. Cari Mogrovejo
zarlenin@gmail.com

3. VIDEO

4. CONCEPTOS PREVIOS
¿Cuál es la diferencia de dato e
información ?

5. ¿Qué es una base de datos?
 Una base de datos es
un “almacén” que
permite guardar
grandes cantidades
de información de
forma organizada
para que luego
podamos encontrar y
utilizar fácilmente.

6. En resumen
 Es una o varias tablas que están constituidas
por campos y registros, y están organizadas
de tal forma que podamos extraer
información(datos procesados).

7. ¿Cómo esta constituida una BD?
Los componentes
de una base de
datos son las
tablas, formularios,
informes,
consultas, etc. Las
tablas son
aquellas que
almacenan datos
en filas y
columnas.

8. SPSS: Statistical Package for the
Social Sciences (1)
 SPSS) es un programa estadístico
informático muy usado en las ciencias
sociales y las empresas de investigación de
mercado. Originalmente SPSS fue creado
como el acrónimo de Statistical Package for
the Social Sciences ya que se está
popularizando la idea de traducir el acrónimo
como "Statistical Product and Service
Solutions

9. SPSS: Statistical Package for the
Social Sciences (SPSS) 2
Como programa estadístico es muy popular su
uso debido a la capacidad de trabajar con
bases de datos de gran tamaño. En la versión
12 es de 2 millones de registros y 250.000
variables. Además, de permitir la recodificación
de las variables y registros según las
necesidades del usuario.
.

10. PLANEAMIENTO Y
EJECUCIÓN DE ENCUESTAS
 El modelo de diseño y desarrollo de una
encuesta.
 El diseño de cuestionarios
 Procesamiento de una encuesta,
relacionadas con el planeamiento,
recolección, procesamiento y análisis de
resultados.
 Procesamiento de información con SPSS

11. Versiones SPSS
SPSS/PC (1984, en DOS) IBM SPSS Statistics 19.0 (2010)

12. Instalación del SPSS (PROCEDIMIENTO)

13. Instalación del SPSS (PROCEDIMIENTO)

14. ESTADISTICOS BASICOS
 Las medidas de resumen más importantes se
clasifican en tres grupos:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL :
Media, mediana, moda
MEDIDAS DE POSICIÓN :
Deciles, cuartiles, percentiles
MEDIDAS DE DISPERSIÓN :
Desviación estándar, varianza, coeficiente de variación

15. PRINCIPALES ESTADISTICOS

16. RECONOCIENDO EL
ENTORNO

17. CREACIÓN DE VARIABLES

18. PRÁCTICA: ANÁLISIS DE
DATOS INEI
 Finalidad:
 Familiarizar al docente participante con en
el manejo de las bases de datos del INEI.
 Usar la base de datos del INEI como
modelo en el procesamiento de datos para la
investigación cuantitativa.

19. PASO 1: INGRESAR A WEB INEI
 http://www.inei.gob.pe/

20. PASO 2: CLIC MICRODATOS

21. PASO 3: ENTRAR A
MICRODATOS
ENTRAR

22. PASO 4: CLIC MICRODATOS

24. PASO 5: SELECCIONAR
ENCUESTA SPSS

25. PASO 6: REVISIÓN DE LA
ENCUESTA

29. PRÁCTICA: UBIGEO
 El Código de Ubicación Geográfica es el
identificador numérico único que se asigna a
cada ámbito político administrativo del país,
en sus diferentes niveles, para identificar al
departamento, provincia y distrito
AREQUIPA LA UNION TAURIA
04 08 09
DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO

30. PASO 1: ABRIR EL ARCHIVO
SPSS (REVISAR DATOS Y VARIABLES)
 Registros total: 83373 Variables:236

31. PASO 2: menú:
transformar/calcular variable
 Variable destino: departamento
 number(SUBSTR(ubigeo,1,2),F8)
 aceptar

32. PASO 3: cambiar etiquetas de
variables
1 AMAZONAS 13 LA LIBERTAD
2 ANCASH 14 LAMBAYEQUE
3 APURIMAC 15 LIMA
16 LORETO
4 AREQUIPA 17 MADRE DE DIOS
5 AYACUCHO 18 MOQUEGUA
6 CAJAMARCA 19 PASCO
7 CALLAO 20 PIURA
8 CUSCO 21 PUNO
22 SAN MARTIN
9 HUANCAVELICA 23 TACNA
10 HUANUCO 24 TUMBES
11 ICA 25 UCAYALI
12 JUNIN

34. PRÁCTICA: Selección de datos
 Habitualmente, el
investigador no trabaja
con todos los elementos
de la población que
estudia sino sólo con una
parte o fracción de ella;
a veces, por que es muy grande y no es fácil
abarcarla en su totalidad.. Por ello, se elige una
muestra representativa y los datos obtenidos en
ella se utilizan para realizar pronósticos en
poblaciones futuras de las mismas
características.

35. PASO 1: ABRIR EL ARCHIVO
menú: analizar/estadisticos
descriptivos /frecuencias…

36. PASO 2: utilizar la opción elegida
y guardar con un nombre diferente

37. Práctica: reportes y gráficos

38. PASO 1: ABRIR EL ARCHIVO
menú: datos/seleccionar casos

40.  Gracias
 Atte.
 Lenin Cari Mogrovejo
 zarlenin@gmail.com