Análisis Visual de Landsat

Análisis Visual de Imágenes Obtenidas del Sensor ETM+ - Satélite Landsat.
Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente.....................................................- 1 -
(imagen LANDSAT 7 estrecho de Gibraltar, USGS, EEUU)
Ignacio Alonso Fernández-Coppel
Area de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría.
Eliecer Herrero Llorente
Dasometría e Inventariación
Departamento de Ingeniería Agrícola y Forestal
Escuela Técnica Superior de ingenierías Agrarias. Palencia.
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
EL SATELITE LANDSAT.
ANALISIS VISUAL DE IMÁGENES
OBTENIDAS DEL SENSOR ETM+
SATELITE LANDSAT

INDICE
INDICE..................................................................................................................................2
INTRODUCCION ................................................................................................................3
1 EL SATELITE LANDSAT..............................................................................................4
1.1 LA PLATAFORMA SATELITAL LANDSAT..........................................................5
1.2 RESOLUCION RADIOMETRICA .........................................................................7
1.3 RESOLUCION ESPACIAL ..................................................................................9
1.4 RESOLUCION TEMPORAL...............................................................................10
2 ANALISIS VISUAL DE IMAGENES. RGB...............................................................12
2.1 COMBINACIONES CON LAS BANDAS DE SENSOR........................................13
2.1.1 COMBINACIÓN EN COLOR NATURAL: RGB 321 BANDAS –3, 2, 1 –.....................................13
2.1.2 COMBINACIÓN EN FALSO COLOR: RGB 432 BANDAS – 4, 3, 2 –.........................................16
2.1.3 COMBINACION EN FALSO COLOR: RGB 453 BANDAS – 4, 5, 3- ..........................................19
2.1.4 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 742 BANDAS – 7, 4, 2- .....................................20
2.1.10 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB .............................................................26
2.2 COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE BANDAS .....27
2.2.1 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE BANDAS.............29
3. CONSIDERACIONES AL ANALISIS VISUAL .......................................................30
3.1 Inspección directa DE CAMPO ........................................................................... 30
3.1.1 Croquización ..............................................................................................................................30
3.1.2 Clasificación de Zonas ...............................................................................................................31
3.1.3 Toma de datos complementaria en campo.................................................................................34
3.2 Otras fuentes de información complementaria al trabajo de Campo...............35
3.2.1 Información Cartográfica Complementaria..................................................................................35
3.2.2 fotointerpretación........................................................................................................................35
3.3 Medios complementarios para su empleo en trabajos de Campo ...................36
Software empleado:........................................................................................................37
Bibliografía........................................................................................................................37
Base de datos IMAGENES............................................................................................37
Agradecimientos/Notas.................................................................................................37

INTRODUCCION
La existencia de sensores situados en plataformas espaciales dio origen
a la teledetección. La Teledetección es empleada como complemento a
estudios orientados al medio ambiente en las distintas áreas de la ciencia:
oceanografía, recursos pesqueros, estudios costeros, contaminación,
hidrogeologia, geología, estimación de cosechas, control de plagas, producción
agrícola, usos del suelo, planificación urbana, etc.
Esta publicación tiene como objeto el acercamiento al lector de las
características radiométricas, espaciales y temporales del satélite LANDSAT.
Se redacta esta publicación con base en el satélite Landsat al ser esté
uno de los mas empleados en aplicaciones de teledetección orientadas al
ámbito rural y forestal.
Se realiza, en primer lugar, una descripción del sensor Landsat, en
cuanto a los parámetros orbitales y espectrales que a nosotros nos interesa
conocer para poder efectuar los distintos estudios.
Se describen las combinaciones de bandas empleadas en el análisis
visual de imágenes, para lograr ver “que tenemos en la imagen” y poder
discriminar, en un primer acercamiento a la imagen, sobre las distintas
coberturas que tenemos en ella.
La descripción del análisis visual de imágenes se realiza en
composiciones RGB, manteniendo inalterados los niveles digitales
suministrados por el sensor, y las composiciones RGB de operaciones
realizadas entre bandas del sensor.
Cada una de las combinaciones descritas viene ilustrada con una, o
varias, imágenes LANDSAT de nuestra zona, generalmente los alrededores de
Palencia y Valladolid.
Debido a que es una publicación de tipo “visual” se recomienda tenerla
en versión digital PDF, Acrobat, para poder apreciar las distintas tonalidades de
los ejemplos expuestos. Para conseguirla contacte con los autores en la
dirección topoagri@iaf.uva.es, y le será facilitada la dirección del servidor en
donde se encuentra esta publicación.

1 EL SATELITE LANDSAT
Con lanzamiento del satélite LANDSAT-1 el 7-03-1972 se abrió una
nueva percepción del planeta con una resolución tanto temporal como
espectral desconocida hasta entonces.
Este satélite, dotado de sensores empleados en teledetección, fue
diseñado con el fin de obtener datos de los recursos terrestres. En base a este
objetivo se diseñaron las resoluciones para adaptarse a este fin.
La serie de satélites Landsat, Landsat 1,2,3,4,5,6,7, desde el año 1972
dan una de las mejores series históricas de la evolución del planeta:
Este sensor es el más empleado en aplicaciones agrícolas, forestales,
usos del suelo, hidrología, recursos costeros y monitorización medioambiental.
Sobre todo esta ligado a estudios territoriales en los que el parámetro
fundamental es el medio ambiente.
Se describe a continuación la descripción del sensor y de la plataforma
satelital Landsat con especial hincapié en:
- Resolución Temporal
- Resolución Espacial
- Resolución Espectral

1.1 LA PLATAFORMA SATELITAL LANDSAT
El satélite Landsat-7 tiene las siguientes características:
Anchura de Barrido: 185 kilómetros
Altitud: 705 kilómetros
Quantización: 8 bits
Capacidad de
almacenamiento a bordo:
~375 Gb
Inclinación: Solar-sincrónica, 98.2 grados
Paso Ecuatorial
Descendente; 10:00am +/- 15
min.
Vehículo de Lanzamiento: Delta II
Fecha de Lanzamiento: Abril 1999
Comparándolo con los anteriores satélites de la serie:
Landsat 1-3 Landsat 4-6 Landsat 7
Altitud 907-915 km. 705 km. 705 km.
Inclinación 99.2° 98.2° 98.2°
Orbita polar, Solar-sincrónica Polar, Solar-sincrónica Polar, Solar-sincrónica
Paso por el Ecuador 09h30 AM 09h30 AM 10h00 AM
Periodo de Revolución 103 m 99 m 99 m
Instalados en las plataformas se disponen los sensores empleados en
teledetección:

El satélite Landsat-7 tiene instalado el sensor ETM+ (Tematic Mapper
+) y TM (Tematic Mapper):

1.2 RESOLUCION RADIOMETRICA
El sensor ETM+ dispone de lectura en ocho canales, o bandas, situadas
en distintas zonas del espectro electromagnético mientras que el TM dispone
de 7 Bandas:
CARACTERISTICAS de las BANDAS LANDSAT-7 ETM+
Banda
Numero
Rango
Espectral
(µm)
Líneas de
Datos por
Escáner
Longitud de la
Línea (bytes)
Bits por
pixel
1 .450 - .515 16 6,600 8
2 .525 - .605 16 6,600 8
3 .630 - .690 16 6,600 8
4 .775 - .900 16 6,600 8
5 1.550 - 1.750 16 6,600 8
6 10.40 - 12.50 8 3,300 8
7 2.090 - 2.35 16 6,600 8
8 .520 - .900 32 13,200 8
TM y ETM+ Bandas Espectrales
Anchura de banda (µm) Anchura Mínima – Anchura Máxima
Sensor Banda 1 Banda 2 Banda 3 Banda 4 Banda 5 Banda 6 Banda 7 Banda 8
TM 0.45 -0.52 0.52 –0.60 0.63 - 0.69 0.76 - 0.90 1.55 - 1.75 10.4 - 12.5 2.08 - 2.35 No existe
ETM+ 0.45 -0.52 0.53 –0.61 0.63 - 0.69 0.78 - 0.90 1.55 - 1.75 10.4 - 12.5 2.09 - 2.35 .52 - .90
Región
Visible
azul
Visible
Verde
Visible
Rojo
Infrarrojo
Próximo
Infrarrojo
Lejano
Térmico
Lejano
Térmico
próximo
Visible
Se conserva el sensor TM, frente al ampliado TM+, ya que en todas las
misiones anteriores de la serie Landsat 1-6 llevaban instalado este sensor. De
este modo se puede hacer comparación entre las lecturas actuales obtenidas
del Landsat 7 y las que han sido tomadas por sensores de las series anteriores.
Referidas a su situación en la gráfica del espectro electromagnético:

1.3 RESOLUCION ESPACIAL
La resolución espacial cuantifica el tamaño de pixel, mínima unidad de
medida del territorio, que es capaz de definir la lectura de las bandas del
sensor. Para el sensor TM, la resolución espacial del sensor es de:
Banda
Numero
Rango
Espectral(µ)
Zona del Espectro Resolución en el
Terreno(m)
1 0.45 - 0.515µ Visible – azul 30
2 0.525 – 0.605µ Visible – verde 30
3 0.63 – 0.690µ Visible – rojo 30
4
0.75 – 0.90µ Infrarrojo Próximo
(Visible)
30
5 1.55 – 1.75µ Infrarrojo Lejano 30
6 10.40 - 12.5µ Térmico Lejano 60
7 2.09 – 2.35µ Térmico Próximo 30
Pancromáti
co
0.52 – 0.90µ Prácticamente todo el
visible
15
Referido a las misiones anteriores del satélite Landsat:

1.4 RESOLUCION TEMPORAL
La resolución temporal mide el tiempo que pasa desde la obtención de la
imagen de un punto de la tierra, hasta la siguiente imagen.
Para el satélite Landsat-7, la resolución es:
Tiempo entre imágenes 16 días
Comparado con el resto de los satélites de la serie Landsat:
Landsat 1 – 3 18 días
Landsat 4 – 6 16 días
Landsat 7 16 días
Esta resolución temporal, y fijándonos en que la cobertura temporal de la
serie Landsat empezó en 1972, supone que existe un total de 23 imágenes/año
para cada punto de la corteza terrestre, lo que supone un total de 667
imágenes para el periodo 1972-2001, lo que supone, como ya se comentó
anteriormente, la mejor serie histórica de imágenes del planeta.
Es cierto que otro sensor, NOAA, tenga un mayor numero de imágenes
de la cobertura terrestre, pero no con la resolución espacial que dispone el
satélite LANDSAT.
Esta resolución, aunque es alta, en la realidad es menos útil de lo que en
un principio se podría pensar. La existencia de nubes ocasiona que las
imágenes, debido a su existencia, sean inservibles en algunos casos.
Para poder conocer el numero de imágenes que podría servirnos en un
estudio deberemos contactar con la agencia espacial, o empresa distribuidora
de las imágenes, que nos proporcionará un listado con las características de la
atmósfera existente en el momento de la toma de las imágenes así como el
llamado “Quicklock” de la imagen, (“Quicklock”, vista previa de la imagen del
sensor).
El quicklock de la imagen sirve para orientarnos de si la zona de estudio
se encontraba cubierta de nubes el momento de la toma, además de otras
informaciones sobre la calidad de la imagen:

Ejemplo de imagen quicklock de la escena de Burgos, día 24/07/, año
1999, escena nº 7204031009920551, path 204, row 3:
Otro Quicklook de otra escena, del mismo año:

2 ANALISIS VISUAL DE IMAGENES. RGB.
El análisis visual de imágenes se realiza empleando tres bandas del
sensor, coincidiendo con la capacidad de los monitores, empleados en
informática, monitores RGB.
Los monitores poseen un total de tres cañones, RGB, red, green,
blue – Rojo/Verde/Azul, con los que, por combinación de estos tres colores
básicos, se construyen el resto de los colores.
Empleando estos tres Cañones tenemos la posibilidad de enviar en cada
uno de ellos una de las bandas del sensor, combinándose en nuestra pantalla y
dando distintos colores y tonos.
Estos colores y tonos se emplean para analizar visualmente la imagen,
combinando las bandas, de manera que se da un primer acercamiento al
contenido de la imagen.
Las combinaciones de colores se emplean para discriminar Geología de
la imagen, Usos del suelo de la imagen, Morfología Urbana, etc.
Para discriminar ciertas cubiertas hay que ir a otros análisis analizando
imágenes consecutivas, o de otros años, análisis multitemporal y de contexto,
en función del conocimiento previo que se tiene de la zona cubierta por la
imagen:

- Por ejemplo; Comparar una imagen de agosto con una de
mayo (suelos no cultivados, zona urbana densa, praderas,
olivar – viñedo).
- La textura permite aislar las áreas residenciales mucho más
heterogéneas que el resto.
- El contexto permite separar los parques urbanos.
- La dimensión estacional permite discriminar los cultivos
regados frente a los caducifolios, ya activos en la imagen de
mayo.
- Para discriminar morfología urbana, a partir del tono
distinguimos la densidad de edificación, ya que aquellas zonas
con menor trazado viario ofrecen un tinte más oscuro. Con el
tono vemos si la zona cuenta con espacios verdes (tinte rojo
en medio de azules propios de la edificación, para
combinaciones de falso color 432).
- La textura, en zonas urbanas, aporta el grado de mezcolanza
dentro de un mismo sector (centro histórico, ensanche, barrios
de expansión no planificada).
2.1 COMBINACIONES CON LAS BANDAS DE SENSOR
2.1.1 COMBINACIÓN EN COLOR NATURAL: RGB 321 BANDAS –3, 2, 1 –
Constituye la combinación más próxima a la percepción de la tierra con
nuestros ojos desde el espacio, de ahí el nombre de color verdadero.
Las bandas visibles dan respuesta a la luz que ha penetrado mas
profundamente, y por tanto sirven para discriminar el agua poco profunda y
sirven para distinguir aguas turbias, corrientes, batimetría y zonas con
sedimentos.
El azul oscuro indica aguas profundas.
El azul claro indica aguas de media profundidad.
La vegetación se muestra en tonalidades verdes.
El suelo aparece en tonos marrones y tostados.
El suelo desnudo y la roca aparecen en tonos amarillentos y plateados.
La imagen de la pagina siguiente corresponde a LANDSAT TM de
Tudela de Duero, Valladolid, en el centro de la imagen,

En tonos Verde a negro la zona de pinar.
En tonos verdes los regadíos, (pivots de riego)
En Tonos marrones terrenos de secano, cereal.
En tono negro el río Duero y el canal del Duero, que cruza de Este a
Oeste la Imagen.
En tonos grises Tudela y las carreteras y zonas edificadas.
En tonos plateados las laderas y suelos desnudos de vegetación.
Abajo: Valladolid Capital.

2.1.2 COMBINACIÓN EN FALSO COLOR: RGB 432 BANDAS – 4, 3, 2 –
Rojo – magenta:
Vegetación vigorosa, cultivos regados, prados de montaña o bosques de
caducifolias en imágenes de verano y cultivos herbáceos de secano en
imágenes de primavera.
Rosa :
Áreas vegetales menos densas y / o vegetación en temprano estado de
crecimiento. Las áreas residenciales suburbanas en torno a las grandes
ciudades, con sus pequeños jardines y árboles diseminados, aparecen a veces
en este color. Praderas.
Blanco :
Áreas de escasa o nula vegetación pero de máxima reflectividad: nubes,
arenas, depósitos salinos, canteras y suelos desnudos.
Azul oscuro a negro:
Superficies cubiertas total o parcialmente por el agua: ríos, canales,
lagos y embalses. En zonas volcánicas los tonos negros pueden asimismo
identificar flujos de lava.
Gris a azul metálico:
Ciudades o áreas pobladas, si bien puede asimismo tratarse de roquedo
desnudo.
Marrón :
Vegetación arbustiva muy variable en función de la densidad y del tono
del sustrato. Los tonos más oscuros indican presencia de materiales
paleozoicos (pizarras), mientras los materiales calcícolas, menos densos
normalmente, ofrecen una coloración más clara.
Beige – dorado:
Identifica zonas de transición: prados secos frecuentemente asociados
con el matorral ralo.

Arriba imagen LANDSAT de Tudela, Valladolid, abajo zona regable de Cascón
de la Nava, Fuentes de Nava, Palencia
Nótese la laguna de la Nava en la esquina superior izquierda de la
imagen.

Abajo, imagen LANDSAT de Palencia capital:
En la parte inferior de la imagen parte del Monte “El Viejo”
En la siguiente imagen, Peñafiel, Valladolid, Casco urbano en la parte inferior,
Río Duero de Este a Oeste, río Duratón sur al Norte. Imagen de la vega del
Duero, con grandes pinares y otros mas pequeños distribuidos entre el regadío.

2.1.3 COMBINACION EN FALSO COLOR: RGB 453 BANDAS – 4, 5, 3-
Realza con gran detalle los límites entre el agua y la tierra.
Los diferentes tipos de vegetación se muestran en colores marrones,
verdes y naranjas.
Realza las diferencias de humedad en el suelo y es usada para el
análisis de humedad en el suelo y vegetación. Generalmente el suelo húmedo
aparece más oscuro.
Imagen LANDSAT del Sur de Valladolid, en el que se ven las áreas
edificadas en tonos grises en la esquina superior derecha. Al sur el Pinar de
Antequera. Cruza el río Duero, en la parte izquierda.

2.1.4 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 742 BANDAS – 7, 4, 2-
Las áreas urbanas aparecen en tonos magentas.
Las praderas en verde claro.
De verde oliva a verde brillante indica áreas forestales (en general los
bosques de coníferas son más oscuros que los de caducifolias).
Imagen LANDSAT del Sur de Valladolid, en el que se ven las áreas
edificadas en tonos magenta en la esquina superior derecha. Al sur el Pinar de
Antequera. Cruza el río Duero, en la parte izquierda.

Imagen LANDSAT de Palencia capital, y alrededores.
En tonos verdes intensos, vegetación vigorosa.
En tonos violáceos, Areas edificadas.
En tonos verdes a negros, monte el viejo, zonas arboladas intensas.
En tonos marrones claros, cereal de secano.
En negro río Carrión y Canal de Castilla.

Imagen LANDSAT de la zona de Dueñas-Venta de Baños.
En la esquina superior derecha, “Monte El Viejo”.
Río Carrión y Río Pisuerga.

Imagen LANDSAT de la confluencia del río Carrión con el Río Cueza, en
Palencia, termino municipal de Villoldo.
En la parte derecha, páramos con terrenos de secano, en la parte
derecha zona regable.
Río Carrión con choperas a los márgenes.
En la esquina superior derecha montes de Villamuera de la Cueza.
Resaltan las carreteras y los caminos rurales.

Imagen LANDSAT de Torquemada, Palencia, Cordovilla la Real.
Río Pisuerga, a la izquierda, río Arlanza, a la derecha.

2.1.10 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB
Se pueden utilizar cualquier otra combinación entre bandas,
seleccionando tres a tres cada una de las bandas.
Se recoge a continuación una relación de las combinaciones mas
empleadas con indicación del tipo de ámbito habitual donde se emplean:
COMBINACION TIPO DE ESTUDIO
357 Erosión de suelos
354 Erosión de suelos
345 Sectores Ambientales
157 Clasificación de cubiertas
752 Geología
754 Geología
753 Geología
135 Geología
354 Clasificación de Suelos

2.2 COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE
BANDAS
Consiste en realizar operaciones entre bandas, generalmente divisiones,
con objeto de resaltar en la imagen distintas zonas, dependiendo del tipo de
estudio que estemos realizando.
La combinación RGB se especifica:
RGB TM3/TM1 , TM5/TM4 , TM5/TM7
Por ejemplo:
Esta combinación RGB es un montaje de las siguientes combinaciones:
Superior Izquierda: RGB 3/1, 5/4, 5/7
Superior derecha: RGB 4/3, 5/7, 3/2
Inferior Izquierda: RGB 5/7, 4/7, 2/4
Inferior Derecha: RGB 1/4, 3/5, 7/4
La imagen corresponde a LANDSAT TM de Palencia capital, en el
centro,
Zona superior izquierda: Regadíos de Cascón de la Nava.
Zona inferior izquierda: Paramos de Ampudia.
Zona superior Derecha: Río Pisuerga y río Arlanza. Cerrato.
Zona inferior Derecha: Dueñas Río Pisuerga y Cerrato.

Palencia capital ampliada, con la mismas composiciones:

2.2.1 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO
ENTRE BANDAS
Otras combinaciones habitualmente empleadas:
COMBINACION TIPO DE ESTUDIO
3/1 5/4 5/7 Geología
5/7 3/1 7/4 Litología
5/7 3/2 7/4 Litología
1 / 4 3/2 7/4 Litología
7/1 5 7 Litología
1 / 4 5/2 4 Litología
5/7 4/7 2/4 Erosión de suelos
4/7 5/1 5/3 Sectores Ambientales
4/7 5/1 5/3 Sectores Ambientales
1 /4 3/5 7/4 Sectores Ambientales
1 /4 1/7 3/5 Sectores Ambientales
1 /4 1/5 3/5 Clasificación de cubiertas
Este tipo de combinaciones RGB suelen ir seguidas de un
tratamiento posterior de la imagen, consistente en una ecualización del
histograma y un “stretching”, (estiramiento), del histograma.

3. CONSIDERACIONES AL ANALISIS VISUAL
El análisis visual de imágenes implica un conocimiento previo de la zona
existente en la imagen.
Este conocimiento previo implica la ubicación de la imagen en cierto
contexto, influenciado por el tipo de análisis que se pretende realizar. No es lo
mismo realizar un análisis de Coberturas Vegetales y Usos del Suelo que
plantearse realizar un estudio de Caracterización Geológica de un terreno.
El conocimiento previo de la zona se realiza por “Inspección directa de
Campo” ó Trabajo de Campo , al ser ésta la mejor manera, no la única, de
conocer la zona de estudio, la inspección “in situ”.
3.1 Inspección directa DE CAMPO
La Inspección de campo consiste en el recorrido de la zona por
presencia directa en el territorio considerado.
Es aconsejable la realización de un croquis que esquematice los
distintos tipos de zonas que nos encontramos.
El croquis, además de contener las unidades morfológicas, deberá
contener las vías de comunicación, accidentes del terreno importantes, etc.
3.1.1 Croquización
La Croquización consiste en crear una base cartográfica donde
posteriormente se incluirán el resto de los datos. La Croquización se realiza
con criterios de generalización del dibujo, sin llegar a un grado de detalle alto.
La Croquización servirá para situar espacialmente la zona de estudio,
para posteriormente incluir sobre ella la clasificación que se desea realizar:
- Nivel de situación. Que incluirá:
¨ Vías de comunicación
l Carreteras
l Caminos
l Vías Férreas
¨ Hidrografía
l Ríos y cauces de agua importantes
l Canales
l Líneas de Costa
¨ Accidentes del terreno importantes
l Fallas, fracturas del terreno
l Montes y Puntos de Cota Elevada
¨ Limites Areas Edificadas
l Limites áreas Urbanas
l Limites áreas Industriales

3.1.2 Clasificación de Zonas
Nivel de Caracterización. Enclavado en el contexto de las zonas que
queremos discriminar y que son objeto de nuestro estudio.
Por ejemplo para caracterizar una zona en la que queremos discriminar
sobre Usos del Suelo:
Primer Acercamiento (bajo nivel de detalle)
¨ Productivos
¨ Improductivos
Segundo Acercamiento (nivel medio de detalle)
¨ Productivos
l Uso agrícola
l Uso forestal
¨ Improductivos
l Edificado
l Vías de comunicación
l Hidrografía
l Minas y Canteras
l etc.
Tercer Acercamiento (nivel Alto de detalle)
¨ Productivos
lUso Agrícola
ðTierras de labor
ÜTierra de labor secano
ÜTerrenos regados permanentemente
ÜCultivos herbáceos en Regadío
ÜOtras zonas de Irrigación
ðCultivos permanentes
ÜViñedos
ÜFrutales
ÜFrutales de secano
ÜFrutales de regadío
ÜCítricos
ÜFrutales tropicales
ÜOtros frutales de regadío
ÜOlivares
ðPraderas
ÜPraderas
ÜPastizales
ðZonas agrícolas Heterogéneas
ÜCultivos anuales asociados con cultivos permanentes
ÜMosaico de cultivos
ÜMosaico de cultivos con praderas y/o Pastizales
ÜMosaico de cultivos permanentes
ÜMosaico de cultivos anuales con cultivos
permanentes
ÜTerreno principalmente agrícola pero con
importantes espacios de vegetación natural

ÜSistemas Agroforestales
lUso Forestal
ðBosques
ÜBosques de frondosas
µPerennifolias y Quejigales
XPerennifolias esclerofilas y Quejigales
XCaducifolias y rebollares
XLaurisilva macarronesica
XOtras frondosas de plantación
ÜBosque de Coníferas
µPinaceas
µSabinares y enebrales
ÜBosque mixto
ðEspacios de vegetación arbustiva o herbácea
ÜPastizales naturales
µPastizales supraforestales
µOtros pastizales
ÜLandas y matorrales
µLandas y matorrales templados oceánicos
µFayal-brezal macarronesico
ðVegetación Esclerofila
ÜGrandes formaciones de matorral denso o
medianamente denso
ÜMatorral subarbustivo o arbustivo poco denso
ÜMatorrales esclerofilos macarronesicos
ÜMatorral boscoso de transición
¨ Improductivos
lZonas Urbanas
ðTejido urbano continuo
ðTejido urbano discontinuo
ðEstructura urbana laxa
ðUrbanizaciones exentas y/o ajardinadas
lZonas industriales comerciales o de transportes
ðZonas industriales o comerciales
ðRedes viarias y terrenos asociados
ðAutopistas, Autovías y terrenos asociados
ðComplejos ferroviarios
ðZonas portuarias
ðAeropuertos
lZonas de extracción minera, vertederos y de construcción
ðZonas de extracción minera
ðEscombreras y vertederos
ðZonas de construcción
lZonas verdes no agrícolas
ðZonas verdes urbanas
ðInstalaciones deportivas y recreativas
lEspacios abiertos con poca o sin vegetación
ðPlayas, dunas y arenales
ðRoquedo
ðEspacios con vegetación escasa
ÜXeroestepa subdesertica
ÜCárcavas y/o zonas en proceso de erosión
ðZonas quemadas
ðGlaciares y nieves permanentes
lZonas húmedas
ðZonas húmedas continentales
ÜHumedales y zonas pantanosas
ÜTurberas
ðZonas húmedas litorales
ÜMarismas

ÜSalinas
ÜZonas intermareables
lSuperficies de agua
ðCursos de agua
ÜRíos y Cauces naturales
ÜCanales artificiales
ðLamina de agua
ÜLagos y lagunas
ÜEmbalses
ðAguas marinas
ÜLagunas costeras
ÜEstuarios
ÜMares y Océanos
(clasificación basada en el proyecto CORINE, Coordination-Information-
Enviroment-Land Cover)
El nivel de detalle a alcanzar vendrá dado por el grado de resolución de
la imagen, y el grado posterior de detalle que se pretende alcanzar con el
estudio.

3.1.3 Toma de datos complementaria en campo
Accesoriamente a la Croquización y a la sectorización de las unidades
ambientales se deben tomar una serie de datos complementarios que nos van
a ayudar a definir mejor los posibles usos del suelo con los que nos vamos a
encontrar.
Por ejemplo, para terrenos agrícolas:
ð% de cobertura del cultivo sobre el terreno
ðMarco de plantación. (para cultivos en líneas)
ðLabores culturales de los cultivos
ðEpoca de plantación
ðEpoca de recolección
ð% barbecho de la zona
ðCalendario de cultivos
ðetc.
Y para un terreno forestal:
ðEstimación de la fracción de cabida cubierta (FCC)
ðEstimación nº pies/ha
ðMarco de plantación
ðEdad de los arboles
ðTipo de cobertura vegetal del terreno boscoso
ðAltura de los arboles
ðDiámetro de copa

3.2 Otras fuentes de información complementaria al trabajo de
Campo
3.2.1 Información Cartográfica Complementaria
Para la discriminación de las unidades ambientales existentes en la
imagen, se puede recurrir a otras fuentes de información que nos auxilien a la
hora de discriminar entre las distintas formaciones:
ðMapa de aprovechamientos y cultivos (MCA). Escala 1:50.000
ðMapa Geológico. IGM. Escala 1:50.000 – 1 :200.000
ðCartografía CORINE. 1:50.000
ðCartografía de Espacios naturales. Escalas varias.
ðEtc.
3.2.2 fotointerpretación
Un buen complemento al uso de las imágenes digitales, satélite, es el
empleo de la fotografía aérea. Con la fotografía área se puede realizar una
fotointerpretación de la imagen, y así discriminar entre las formaciones
existentes.
La fotointerpretación se realiza con pares estereoscópicos de escalas
de vuelo 1:30.000 o menores. La escala de vuelo recomendable son
fotografías de escala inferior a 1:30.000, 1:22.000 y en general se realiza una
mejor discriminación cuanto menor es la escala de vuelo. La escala de vuelo
ideal, que nos garantiza un nivel de detalle alto es 1:5.000.
El inconveniente que tiene la utilización de escalas de vuelo bajas,
1:5.000, es el elevado numero de fotogramas emplear en la fotointerpretación.
Por ello se emplean escalas de vuelo, por lo general, superiores a 1:8.000.
Con la fotointerpretación se consiguen unos buenos resultados en la
obtención de patrones y la localización de zonas homogéneas sobre las que
se generaliza la imagen satelital.
La fotointerpretación tiene la ventaja de la cobertura, ya que para
España se tiene cubierta, desde el primer vuelo en el año 1954, a distintas
escalas y en la totalidad del territorio nacional. Además de los vuelos de las
entidades a nivel nacional, IGN (Instituto Geográfico Nacional), y los ministerios
de Agricultura y Transportes y Comunicaciones, las comunidades autónomas
tienen a su vez realizados vuelos de su territorio.
Como ventaja añadida, la componente precio destaca. El coste de un
fotograma en papel fotográfico tiene un coste inferior a las 500 pts/unidad.

3.3 Medios complementarios para su empleo en trabajos de Campo
El desarrollo de la denominada Geodesia Espacial ha conducido a los actuales
Sistemas de Posición Global (G.P.S.)
Los sistemas GPS permiten la determinación estática y dinámica de puntos en la
corteza terrestre Tierra a través de las señales emitidas por los satélites de la
constelación NAVSTAR.
Las aplicaciones topográficas de estos sistemas para localizar puntos de control,
o coordenadas de zonas homogéneas empleadas posteriormente en la clasificación
supervisada, está suponiendo un avance muy importante en el campo de la ingeniería
cartográfica y en general en el campo de la teledetección y otros sistemas, como los
SIG.
El gran auge que estamos experimentando en los últimos tiempos, se debe,
fundamentalmente a los siguientes motivos:
ðFacilidad de uso.
ðBajo coste del aparato. Un GPS navegador, cuyas coordenadas las da
con una resolución de 6 15 metros tiene un coste mínimo de unas 30.000 pesetas en
adelante. (precisión desde la eliminación de la disponibilidad selectiva)
ðNo requiere especialización por parte del operador.
ðPosibilidad de volcar la información sobre la cartografía o sobre la
imagen.
ð Posibilidad de incluir cartografía en el navegador.

Software empleado:
ER-MAPPER.
Carta Digital De España. Servicio Geográfico del Ejercito.
Word 97
Adobe Acrobat
MGI Photosuite
Snap-it (capturador de imágenes)
Bibliografía
Fundamentos de Teledetección espacial CHUVIECO, E. (1996):, 3ª
edición, Madrid, Rialp.
FUNDAMENTOS DE LA TELEDETECCION. Ed Ranma.
LA TELEDETECCION EN EL SEGUIMIENTO DE LOS FENOMENOS
NATURALES. RECURSOS RENOVABLES: AGRICULTURA.
Universidad de Valencia.
http://ltpwww.gsfc.nasa.gov/LANDSAT/CAMPAIGN_DOCS/MAIN/Docum
entation.html. EL PROGRAMA LANDSAT.
Buscador de imágenes Landsat:
http://edcsns17.cr.usgs.gov/EarthExplorer/
Teledetección. Usos y aplicaciones Casanova, J.L. y Sanz Justo, J. (1996)
Universidad de Valladolid
Elementos de Teledetección. Pinilla, C. (1995) Rama. Madrid. 314 p Vives, E.
(1995)
Realce de imágenes digitales en Teledetección. Aplicación a la
fotointerpretación de rasgos geológicos y geomorfológicos en zonas áridas.
Universidad de Granada
Teledetección y Medio Ambiente. Junta de Andalucía. 1992.
Base de datos IMAGENES
Imagen LANDSAT – 5 Castilla y León. Año 1999.
Agradecimientos/Notas
Si detecta la existencia en esta publicación de una imagen o contenido
que no debiera estar publicado por pertenecer a otro autor, comuníquelo a
Ignacio Alonso Fernández-Coppel y será retirada inmediatamente.
Ruego a los usuarios y lectores, con objeto de mejorar la publicación,
comuniquen al autor los errores, comentarios, sugerencias, dudas,
aclaraciones y en general todo aquello que consideren oportuno, para lo cual
mi dirección de correo es: topoagri@iaf.uva.es
Ultima Revisión: 5 de marzo de 2001

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