El documento presenta una sesión en el SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 sobre Real-time Operational Analytics. La sesión discute el uso de columnstore indexes en SQL Server para mejorar el rendimiento de consultas en línea en tiempo real sobre grandes volúmenes de datos transaccionales. Se muestran ejemplos donde columnstore indexes mejoran el rendimiento de consultas en 2x a 10x en comparación con otras técnicas. También se promociona un máster en BI & Analytics de SolidQ.

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#SQSummit17
Rubén Garrigós | Mentor | rgarrigos@solidq.com
300- Realtime Operational Analytics (HTAP)

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• MERGE UPDATE Delete + Insert

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• SQL Server 2012
• SQL Server 2014
• SQL Server 2016+

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https://blogs.msdn.microsoft.com/sqlserverstorag
eengine/tag/columnstore-index/
http://www.nikoport.com/columnstore/

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On disk In-Memory OLTP In-Memory CCI
12.488 10X  123.818  ~ 93%  114.721

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In-Memory OLTP In-Memory CCI
123.818  40.195 ~32% 114.721 57.124  ~50%

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• Tutorías bajo demanda
• Laboratorios virtuales guiados paso a paso
• Invitación 1 día al SolidQ Summit Madrid
• Te ayudamos en tus proyectos de BI & Analytics
CONTENIDOS
• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster
“Con la evolución de los tiempos, es imprescindible estudiar todo lo que tiene que ver con real-time,
analytics y el mundo de los datos. Por lo que, consideré que tener formación en BI me podría ser muy útil
y me venía muy bien personalmente, porque nuestro sistema trata con muchísimas transacciones y
muchísima carga y ‘el relacional’ ya se nos estaba quedando pequeño.
El máster nos dio una visión bastante general de cómo implementar un proyecto y gestionarlo tú mismo y
cómo ver las soluciones de distintas maneras. Aunque tenía mis dudas de hacer una formación online, la
valoración es bastante positiva, las clases son muy interactivas y al final salió todo muy bien.”
Adolfo Gabriel
VP Software
Development, Payvision
Máster en BI & Analytics
Alumni
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Más información:
http://www.solidq.com/es/masterbi
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• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster

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