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El big data

  1. 1. El Big Data: Por: Susana María Loaiza Pérez Cada día se generan más datos. Almacenamos más información de cada persona, e incluso estamos empezando a almacenar también más información de dispositivos. El Internet de las Cosas no es algo imaginario y muy pronto hasta tu cafetera rastreará tus hábitos a la hora de tomar café y los guardará en la nube, para luego ofrecerte recomendaciones y mensajes personalizados. El término Big Data apareció por primera vez en los años sesenta, pero ahora está cobrando una nueva importancia. Se le conoce a Big Data como una colección de datos tan grandes y complejos que es difícil procesarlos usando herramientas de gestión de bases de datos convencionales o utilizando aplicaciones tradicionales para procesamiento de datos. La nueva herramienta para sistematizar los datos procedentes de cualquier soporte, incluyendo imagen y sonido y convertirlos de forma automática en información. Y… ¿De dónde son esos datos? Cuando navegamos por internet Con la web 2.0 los mismos usuarios nos convierten en creadores de contenido. Existen muchas herramientas de tracking utilizadas en su mayoría con fines de marketing y análisis de negocio. Los movimientos de ratón quedan grabados en mapas de calor y queda registro de cuánto pasamos en cada página y cuándo las visitamos. Cada día se recogen 2,5 trillones de bits de datos, todos nosotros somos productores de los mismos y las empresas pueden manejar apenas la mitad de los generados en su entorno por que el 80% de ellos están desestructurados.
  2. 2. ¿Por qué son utilizados y que beneficios trae hacerlo?  Ha emergido como el principal ingrediente para el éxito de muchos negocios  Está empezando a ser usado por científicos, ingenieros, todo tipo de profesionales y por todos los entes gubernamentales.  Se puede capturar y analizar cualquier tipo de dato, sin requerirse una estructura especifica.  Es posible extraer de dentro de estos datos, patrones valiosos e información previamente escondida, que no ha sido usada debido a la gran cantidad de trabajo requerido para su extracción.  Permite análisis oportunos y rentables de datos y creación de nuevos productos. ¿Cuáles son sus herramientas? El Big Data es algo que no deja de crecer, las herramientas que se usan para gestionarlo evolucionan con él y se perfeccionan permanentemente. Se emplean herramientas como Hadoop, Pig, Hive, Cassandra, Spark, Kafka, etc., dependiendo de los requisitos de cada organización. Hay muchísimas soluciones, y buena parte de ellas son de código abierto. Como esas herramientas son muy importantes para el Big Data, vamos a explicar un poco en qué consisten. Quizá una de las más afianzadas para analizar Big Data sea Apache Hadoop, un marco de trabajo de código abierto para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos.
  3. 3. Tipos de Big Data: Entre los Big Data hay tres tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados. En cada uno de estos tipos hay mucha información útil que puedes extraer para usarla en distintos proyectos.  Los datos estructurados tienen un formato fijo y a menudo son numéricos. Así que en muchos casos los gestionan máquinas y no humanos.  Los datos no estructurados son información que está desorganizada y no está en un formato predeterminado porque puede ser casi cualquier cosa.  Los datos semiestructurados pueden contener ambas formas de datos, como registros de servidores web o datos de sensores que haya configurado. ¿Cómo funciona el Big Data? La idea principal que subyace al Big Data es que cuanto más sabes sobre algo, mejor lo entiendes y te ayuda a tomar una decisión o buscar una solución. En muchos casos, este proceso está totalmente automatizado; contamos con unas herramientas tan avanzadas que crean millones de simulaciones para dar el mejor resultado posible. Pero para conseguirlo con la ayuda de las herramientas analíticas, el aprendizaje automático o incluso la inteligencia artificial, hay que saber cómo funciona el Big Data y configurarlo todo correctamente.
  4. 4. ¿Hacia dónde irá el Big Data en el futuro? El Big Data ya está cambiando las reglas de juego en muchos aspectos, y sin duda seguirá creciendo. ¡Imagínate lo mucho que puede cambiarnos la vida todo esto en el futuro! Una vez que todo lo que tenemos a nuestro alrededor empiece a usar Internet (el Internet de las Cosas), las posibilidades de usar el Big Data serán tremendas. La cantidad de datos que tenemos a nuestra disposición no hará más que aumentar, y la tecnología analítica avanzará todavía más. El Big Data es una de esas cosas que conformará el futuro de la humanidad. Todas las herramientas que usamos para el Big Data también evolucionarán. Las infraestructuras deberán adaptarse a nuevos requisitos. Quizá en el futuro seamos capaces de almacenar todos los datos que necesitamos en una sola máquina y es posible que tenga espacio de sobra. De ser así, resultaría más barato y sencillo trabajar con todo esto. Conclusión: Es importante conocer la data a manipular para poder realizar buenos pronósticos. Analizar data no estructurada resulta más complejo que analizar data estructurada y por ende se demanda mayor esfuerzo humano y de máquina.

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