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Big Data y el ERP en México

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Big Data y el ERP en México

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De acuerdo con algunos especialistas de la revista Science la capacidad de generar y almacenar datos ha venido duplicándose cada tres años desde los años 80´s, lo cual ha venido a sobrepasar las capacidades computacionales y funcionales de las tecnologías tradicionales, trayendo como consecuencia la generación de nuevos métodos para acceder y relacionar extremadamente grandes volúmenes de información, en los rangos de los zettabytes (1 GB de TB) e inclusive yottabytes (1 TB de TB). Esta tecnología es llamada Big Data que a su vez conjunta otras tecnologías como visualización de datos, análisis de datos, estructuras de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, inteligencia artificial, etc.

De acuerdo con algunos especialistas de la revista Science la capacidad de generar y almacenar datos ha venido duplicándose cada tres años desde los años 80´s, lo cual ha venido a sobrepasar las capacidades computacionales y funcionales de las tecnologías tradicionales, trayendo como consecuencia la generación de nuevos métodos para acceder y relacionar extremadamente grandes volúmenes de información, en los rangos de los zettabytes (1 GB de TB) e inclusive yottabytes (1 TB de TB). Esta tecnología es llamada Big Data que a su vez conjunta otras tecnologías como visualización de datos, análisis de datos, estructuras de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, inteligencia artificial, etc.

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  1. 1. www.sgcampus.com.mx @sgcampus www.sgcampus.com.mx @sgcampus Ing. Arístides Palma Big Data y el ERP en México
  2. 2. www.sgcampus.com.mx @sgcampus Agenda 1. ¿Qué es Big Data? 2. ¿Qué es un ERP? 3. Situación en México 4. Futuro 5. Conclusiones
  3. 3. www.sgcampus.com.mx @sgcampus ¿Qué es Big Data? •Algunos datos – Más del 90% de los datos generados por la humanidad se han generado en los últimos 2 años. – La información en el mundo se duplica cada dos años y medio. •Ejemplo: Google guarda a dónde vas, chécalo en: https://www.google.com/maps/timeline – Según IDC en 2015 se generaron 10 zettabytes de datos. – El mundo creará 180 zettabytes de datos en 2025. •1 zettabyte = 1024 exabytes = 1024 * 1024 petabytes = 1024 * 1024 * 1024 terabytes – El tamaño de mercado en 2016 fue de USD$130.1 mil millones y pasará a más de USD$200 mil millones en 2020. – Según Forbes los CDO toman un rol preponderante en la empresa, principalmente en las iniciativas empresariales de monetización de datos. •https://www.sg.com.mx/revista/53/pasar-profesional-ti-cdo#.WOZmfdI1-Uk – El reto principal sigue siendo el crear una cultura “data-driven” en las empresas.
  4. 4. www.sgcampus.com.mx @sgcampus ¿Qué es Big Data? Big Data is a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools or traditional data processing application. - Wikipedia Big data is data that exceeds the processing capacity of conventional database systems. The data is too big, moves too fast, or doesn’t fit the structures of your database architectures. To gain value from this data, you must choose an alternative way to process it. - O’Reilly Media High-volume, high-velocity and/or high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing that enable enhanced insight, decision making, and process automation. - Gartner Big Data is the frontier of a firm’s ability to store, process, and access (SPA) all the data it needs to operate effectively, make decisions, reduce risks, and serve customers. - Forrester Datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage, and analyze. - McKinsey’s
  5. 5. www.sgcampus.com.mx @sgcampus ¿Qué es Big Data? • En resumen: – Enormes volúmenes de datos (>1 petabyte). •Aunque finalmente es un concepto y el volumen puede ser lo de menos. – Los datos se generan muy rápido desde muy variadas fuentes. •Redes sociales, IoT, etc. – Los datos son generados con diferentes estructuras o totalmente sin estructura y en combinación. – Requiere nuevas formas de almacenarse, procesarse, analizarse, visualizarse e integrarse.
  6. 6. www.sgcampus.com.mx @sgcampus • Es un acrónimo de “Enterprise Resource Planning”. • Automatiza los procesos de negocio de la empresa. • Integra las áreas de la organización con datos únicos y confiables. • Es mucho más que un sistema administrativo. ¿Qué es un ERP?
  7. 7. www.sgcampus.com.mx @sgcampus • Tanto Big Data como ERP están por separado. –Algunas extraordinarias excepciones. • Se siguen confundiendo varios conceptos (en todo el mundo): –ERP con sistema administrativo. –Big Data con inteligencia de negocios. –Machine learning con Deep learning. –Ingenieros de datos con Científicos de datos. • El grado de penetración de la digitalización en México es todavía bajo. –Mucho menos penetración de ERPs. –Extraordinariamente poca penetración de Big Data. • Algunas “modas tecnológicas” solamente confunden al mercado. Situación en México
  8. 8. www.sgcampus.com.mx @sgcampus • Escasez de especialistas en: –Procesos de negocios. –Programación. –Ingenieros de datos. –Científicos de datos. • La calidad de los datos no siempre es la mejor. –Recordemos la frase: “Garbage in, garbage out”. • Mucho talento de TI. –…aunque existan escuelas patito. • La mayoría de las empresas mexicanas en etapas tempranas de digitalización formal (ERPs) y con precario conocimiento de Big Data. Situación en México ¡Extraordinaria oportunidad de negocio!
  9. 9. www.sgcampus.com.mx @sgcampus • Se irán generando más tecnologías y más herramientas para manejar el Big Data. –Ejemplo: Spark para ML http://www.infoworld.com/article/3031690/analytics/why-you-should-use-spark- for-machine-learning.html • Se entenderá mejor Big Data. –Procesos de Negocio – Matemática – Informática • Los ERPs se convertirán en iERPs. –Incorporarán por definición algoritmos como NBO, NBA, MBA, etc. • Seguirán cambiando nuestras vidas. –Como negocios. Más procesos de negocio automatizados. –Como personas. Más fáciles nuestras labores. Futuro
  10. 10. www.sgcampus.com.mx @sgcampus Conclusiones • La tecnología avanza más rápido de lo que se puede adoptar. –Nueva tecnología. –Tecnología mejorada. • La “moda” de las nuevas tecnologías genera confusión. • La oportunidad de negocio existente es ENORME. • La calidad de los datos es un elemento de suma importancia a considerar. • Debemos de generar tecnología para engranar Big Data y ERP. –Mejores prácticas, infraestructura, privacidad de datos, calidad de datos, data discovery, etc. • Hay que leer, capacitarse, investigar y sacar conclusiones para decidir qué es lo que más conviene en cada situación. –Estamos lejos de ser totalmente sustituidos por una computadora. –…pero cada vez hay más actividades automatizadas.
  11. 11. www.sgcampus.com.mx @sgcampus Ing. Arístides T. Palma apalma@zafirosoft.com @ZafiroSoftware

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